2024-01-20 醫聲.領袖開講
搜尋
人工智慧
共找到
242
筆 文章
-
![]()
-
![]()
2024-01-14 退休力.健康準備
避免衰弱，預防三高還不夠！醫籲存三力：肌肉、骨骼、神經力
關渡醫院院長陳亮恭：科技協力 讓病患在家接受醫療服務數據導向、驅動的健康長壽服務、策略，已經默默發生在我們人生當中。現在透過生物醫學數據，可仰賴人工智慧跟數位科技演算整合解讀，例如現在糖尿病檢測必須驗血糖，說不定不久的將來，我們可用數位生物指標，透過行動數據預測，「你八成是個糖尿病患」。醫療精神和原則沒有變，但工具大不相同，醫療和照護免不了還是手工業，怎麼樣與科技業協作，得到最好的成果。2017年經濟學人雜誌曾經預測，未來的醫院應該長得像機場塔台，醫院變小，服務外展，病患盡量在家裡跟社區就可以得到醫療服務，不是集中到醫療院所。原因之一是目前人力不是那麼充分，原因之二在疫情時得到最大彰顯，當重大公共衛生事件時，全部都集中到醫院會造成很大的挑戰跟困難。但要達成這個目的，需仰賴非常多技術。未來醫師就像塔台控制員，在遠端看著病患的相關資料與數據，有各種預測，有些派遣團隊到家裡、極重症必須要立刻到醫院，從病患生病到康復的過程衍生的各項數據，提供服務。醫師基於專業知識，提供治療結果的預測，人工智慧演算法也是如此。未來在醫院健檢，可能會加上日常生活中穿戴裝置上的各項數據，醫院根據演算法告知，你的心肌梗塞風險25%，雖然沒有立即性風險，但要考慮看醫師；可能在另外一個人身上，最近生活作息不好，風險升高，得到的建議是需要立刻就醫。未來很多決策不全然只靠醫師個人經驗，例如全民健保資料庫裡的就醫資料與診斷、各種個人生活的內容跟量測，叫做數位生物指標，不單純記錄走路步數，還包括活動類型，可以預測未來一年失能或失智的風險，透過睡眠狀態預測憂鬱的風險，利用心率預測未來心肌梗塞的風險。以前為了提升照顧品質，醫界建立臨床路徑，透過過去實證基礎，告訴大家病人入院後的SOP，改善治療成果。現在加入數位科技跟大數據演算，未來醫療體系進行健康管理，可以把資料回饋提供生活建議，乃至於疾病的治療跟診斷過程。聯新國際醫院運動醫學中心主任林頌凱：預防衰弱病 才能換來生活品質我的職場有三階段，第一階段是2005年成為最年輕的國家代表隊隊醫，第二階段是五年走了100個偏鄉，發現台灣富足生活的背後，還有很多人需要照顧；第三個階段是現在，我的使命是想用運動醫學幫助大家，有一個不痛能動、不要吃止痛藥，不要被過度開刀的生活。我想用照顧運動員的方式，用科技幫助每個人更健康。在舊思維裡，預防生活習慣病，也就是三高，就能阻止老人失能。但新思維認為，我們要預防老年症，像肌肉萎縮、營養不良、骨質疏鬆、憂鬱、失智、大小便失禁、兩腿無力、牙齒跟口腔不健康。簡單的講，就是要聽得到、吃得到、吞得下去、拉得出來，這些最基本的能力，是真正讓我們享受生活品質的重要關鍵。老年衰弱不是疾病，是一個狀態。我們有了衰弱症，一些意外發生後，就會影響健康，導致跌倒、骨折、住院，因失能入住機構等。老人衰弱症是可以預防的，要預防關節炎、骨質疏鬆或肌少症，從現在開始有三件事情可以做，就是存三力，肌肉力、骨骼力和神經力。怎麼存呢？主要是營養和運動。但走路、散步等有氧運動無法長肌肉，許多老人家每天走一萬步，自認運動量足夠，但一不小心就摔跤，原因就在於肌肉量不足。如果想維持或增加肌肉，必須透過重訓，並達到累喘等狀態。運動要注意，每個人狀態、年齡、體重和共病都不同。所以第一要檢測，再來是要做對的運動，第三是運動一定要有效，第四個是能夠追蹤，追蹤才知道有效可以繼續做，沒效就要做調整，第五個很重要，運動一定要有後援，也就是說當痛、受傷的時候怎麼辦。目前可透過「姿勢分析儀」、「智能重訓」、「穿戴式裝置」等科技，瞭解身體機能，檢測肌力，讓醫師、物理治療師等專業人員開出最佳運動處方，提升效能，並持續追蹤，減少受傷機率。熟齡人的運動跟年輕人不同，一是不再年輕，二是我們有很多退化疼痛的問題，三是心血管肌肉能力跟年輕人不同。以前說「頭過身就過」，對我們來說，現在是「頭過身不會過」。做對運動很重要，保住我們的肌肉力、骨骼力和神經力。更多相關資訊，請點擊「以防萬一，活到100歲 2023退休力論壇」
-
![]()
2023-12-22 慢病好日子.深度報導
慢病放大鏡【共病】慢性共病系列1｜健保署大家醫計畫 揪共病照護邊緣人
糖尿病被喻為「萬病之源」，能否妥善預防照護，為慢性病管理成功與否的重要關鍵，聯合報元氣中心分析全國廿二個縣市二○二二年「糖尿病共同照護網」、「初期腎臟病照護網」收案率，宜蘭縣、彰化縣、南投縣表現傑出，至於醫療資源相對充裕的六都，表現卻不盡理想，除了桃園，皆落在中後段，形成「城市中的偏鄉」奇特現象。隨著國人罹患慢性病的人數愈來愈多，民國八十五年，當時的衛生署在宜蘭縣試辦「糖尿病共同照護」計畫，這是台灣第一個推動共同照護網的地區，民國九十年持續推動「糖尿病（ＤＭ）品質支付服務方案」，全國廿二個縣市均已建構糖尿病共同照護網絡。ＤＫＤ照護方案 一次就醫追蹤2病 血糖控制不佳可能導致腎臟功能衰退，病情嚴重者需長期洗腎，臨床統計，糖尿病已成為洗腎的主因，為此，衛福部於民國一百年推動「初期慢性腎臟病（ＣＫＤ）醫療給付改善方案」。一一一年再推「糖尿病及初期慢性腎臟病（ＤＫＤ）照護整合方案」，讓糖腎共病患者只需一次就醫，就可完成兩項疾病追蹤及照護。健保資料顯示，二○二二年符合糖尿病收案人數為一六二萬三四三四人，納入糖尿病（ＤＭ）品質支付服務方案人數為九十七萬八一九八人，收案率約六成。符合初期慢性腎臟病收案條件的人數一四三萬二七二七人，納入初期慢性腎臟病（ＣＫＤ）醫療給付改善方案者四七萬四六七四人，收案率約三成。兩個照護網皆由各地醫療院所收案，非地方衛生局。收案院所包括醫學中心、區域醫院、地區醫院或基層診所，仰賴地方醫護團隊共同努力。健保署統計，二○二二年「糖尿病共同照護網」收案率，全國平均收案率為六○％，前三名分別為宜蘭縣（六七％）、桃園市（六六％）、台東縣（六五％）。相較之下，二○二二年「初期腎臟病照護網」收案率略低，全國平均為卅三％，前三名分別為桃園市（四二％）、彰化縣（四一％）、南投縣（四一％）。六都糖腎病患多 共照收案率卻低該項統計發現，六都雖然擁有豐富醫療，但因病患人數眾多，以致不少糖尿病、腎臟病患者並未被「接住」納入共照網，接受完善慢性病預防、照護，而這些病患者雖住在城市中，但在醫療照護上，卻有如都市邊緣人，還不及於宜蘭、南投等縣市。心、腎、代謝三大慢性病共病 急需整合醫療 誰來整合？「整」到誰？中華民國糖尿病學會理事長黃建寧表示，六都看似資源豐富，但患者相對較多，一家醫學中心如照護一、兩萬名糖尿病患者，就需要眾多衛教師、營養師，但基於人事成本考量，各縣市足額專業人員的聘雇，可能反映在收案率數字的高低。人口老化，慢性病患者愈來愈多，健保統計，去年慢性病就醫人數達一二八六萬人，平均每兩人就有一人罹患慢性病，且共病比率偏高，逾七百萬人罹患兩種以上慢性病，光是慢病健保支出費用就超過兩千多億元。大家醫明年上路 糖尿病患最優先 為此，健保署預定明年推行「大家醫計畫」，整合各項品質績效量測指標系統、落實品質改善試辦計畫（Ｐ４Ｐ），整合糖尿病（ＤＭ）、初期腎臟病（ＣＫＤ）、糖腎共照（ＤＫＤ）、氣喘（Ashma）等以病患為中心的共同照護計畫。健保署長石崇良表示，「大家醫計畫」係以「病人為中心」，整合原先家醫計畫與糖尿病共照網、慢性腎病等論質計酬計畫，讓病人可以接受完整的醫療服務。其中以糖尿病患為第一優先對象，透過健保資訊系統找出正接受治療、但未加入家醫計畫及論質計酬等計畫的糖友，由衛生單位指派與該病人互動最密切的醫師，擔任其家庭醫師。ＡＩ建風險模型 提前醫療及衛教此外，將以人工智慧（ＡＩ）預測風險，例如透過「綠、黃、橘、紅」等不同燈號，給予不同的風險預測，建立預測模型。例如，風險預測為橘燈的病人，就應嚴格控制血糖，否則就可能走向紅燈。此時，應由家庭醫師進行管理，給予醫療及衛教。未來健康存摺將加入相關資訊，病人可以查閱，得知警訊，逐步學會照顧自己，石崇良表示，如果病人能夠做好自我照顧，規律用藥，並從飲食、運動等著手，就可能在半年、一年後，燈號由橘轉黃，甚至轉綠。延伸閱讀：慢性共病系列-2／千萬人慢病資料 最完整風險建模慢性共病系列-3／專家呼籲 糖腎警示+健康存摺 提早預防慢病慢性共病系列-4／衛生局、診所上心 共創典範城市【慢病好日子】糖友早上出門太匆忙，不吃早餐會影響血糖控制嗎？為什麼洗腎的人會便秘？有什麼助排便的好方法？提供最接近病友真實疑問的慢病衛教資訊，與您一起好好過慢病日子！ 📍瀏覽專題>>慢病好日子主題圈 📍觀看影音>>慢病好日子YouTube 📍專屬訂閱>>慢病好日子電子報 📍追蹤加入>>慢病好日子-一起最愛問粉絲團
-
![]()
2023-12-07 焦點.杏林．診間
北榮重粒子治療助百名癌症患者！院長感動：一切付出都值得了
北榮重粒子治療今年5月15日啟用，截至今天（12/5）為止，半年內完成百例病人治療。台北榮總院長陳威明指出，原本被認為無法治療的胰臟癌，經化療及重粒子治療後，可以透過手術切除，其他如攝護腺癌、肺癌、肝癌、骨肉癌、頭頸癌、婦科癌症等患者也都獲得治療。北榮重粒子治療助百名癌症患者台北榮總今天舉行重粒子治癌百例、達文西手術5000例感恩會，並為國內首座負壓科技加護病房及「北榮一號雲」超級電腦剪綵啟用，退輔會主委馮世寛今天也出席，並肯定陳威明帶領的北榮團隊，在癌症治療、重症防疫及智慧醫療上優異成果，嘉惠病人，期許榮總醫療體系共同努力，繼續提供高品質醫療服務。院長陳威明：一切付出都值得了「病人的生命是無價，看到重症病人康復，一切都值得了」。陳威明說，北榮不惜營運虧損籌建重粒子治療，目前治療過程順利，病人復原良好，均持續追蹤治療成效，目前仍有多人在等候治療，重粒子癌症治療中心營運後，來自各國的參訪更是絡繹於途。陳威明也感謝北榮全體同仁上下一心、團結合作，在歲末年終時展示成果。除了重粒子治療，台北榮總完成達文西手術5000例，包括胰臟癌、壺腹周圍癌及腎臟癌部份腎臟切除等困難癌症治療，目前此三項疾病的達文西手術病例數，北榮案例數為全國最多，退輔會整體醫療體系合計已完成近1萬2千例達文西手術。今天也是首座專為醫院設計的叢集式超級運算平台「北榮一號雲」啟用。「北榮一號雲」超級電腦為新一代超級運算平台，具強大人工智慧（AI）計算能力，包括全方位的資料中心、創新的運算架構及多功能的軟體工具，推動生成式AI及大型語言模型LLM在醫學領域的創新應用。「北榮一號雲」可大幅提升整體運算能力，加速北榮精準醫療、智慧醫療、疾病預後預測、基因序列資料分析、數位病理精準診斷、智能藥物開發的發展，並且提供AI應用程式最佳發展平台。陳威明說，這不僅提升診斷精確性，更加快針對各種疾病的個人化治療策略制定，不僅是北榮資訊發展重要的里程碑，更代表台灣在高速計算醫學領域中，邁出了重要一步，也為國際醫學合作開闢了新途徑，進一步推動醫學AI的創新與發展。因應未來新興傳染病，國內首座智慧科技加護病房在台北榮總啟用，北榮投資逾一億元，興建15間智慧負壓隔離加護病床，位於科技大樓，與主要的住院大樓分艙分流，且引進或自行研發多項最新科技包括AI防護衣穿脫魔鏡、溼洗手監測系統，已獲得國家醫療品質獎肯定。另衛星護理站進行影像監視與呼吸器遠端調控；設置智慧電視與三方視訊系統等，同時導入機器人協助護理師傳送物資，減少人員暴觸風險。在流行病疫情發生時，可提供最高防疫標準的負壓隔離重症治療，平時則可作為一般呼吸系統重症加護病房使用，達到「病毒擋得住、訊號出得來、治療進得去、夥伴找得到、家屬看得見」的目標，大幅提升重症醫療照護品質。智慧機器人在內的多項科技產品，提升照顧的品質及防疫安全。責任編輯：陳學梅
-
![]()
2023-12-01 醫聲.Podcast
🎧｜專訪腦庫推手謝松蒼：研究大腦找失智、罕病解方，病患捐大腦造福世人
大腦是人體最重要也最神秘的器官，許多與腦神經相關的疾病，至今找不出致病原因，病友因此無藥可治。為促進研究，醫界、病友歷經近30年爭取，台灣第一座腦庫終於在11月5日正式揭牌。腦庫中存放大腦組織的2台冰箱，恆溫攝氏零下80度，腦庫推手、台灣腦庫協會理事長謝松蒼卻認為，這將是一座「最有溫度的腦庫」，承載無數自願捐腦的罕病病友大愛。🎧立即收聽 按右下角播放鍵↓病友囑託：死後捐腦用於研究「如果病治不好，我走後，大腦、身體組織都交給醫師研究。」謝松蒼說，一位罕病患者臨終時的託付，是他堅持至今的動力。該病友罹患的類澱粉神經病變，當時是不治之症，剛開始病人還能走路，後逐漸失能，必須以輪椅代步。離世前，患者妻子急電謝松蒼，因腦庫尚未成立，他將病友遺體送交病理解剖。台大醫院病理科醫師漏夜完成該患者腦組織、周邊神經解剖，發現類澱粉神經病變病友手部無力的原因，與神經壓迫導致的腕隧道症候群不同，是澱粉沉澱所致，也找出病人常於睡夢中猝死的原因。謝松蒼表示，這是臨床上的重要資訊，國際上鮮有相關研究，且類澱粉神經病變為遺傳疾病，找出病因能讓患者後代、親友獲得預防、治療機會，「每一位捐贈大腦的病友，都為我們上了重要一課。」台灣腦庫收治對象共有3類。第一類是罕見疾病患者，第二類為神經退化疾病如失智症、阿茲海默症患者等，第三類則是正常人。謝松蒼解釋，正常人的大腦可作為研究時的對照組，有意願的民眾可與腦庫協會聯繫簽約。不過，簽訂捐腦同意書到過世之間，民眾也可能隨老化出現失智等症狀，規劃結合追蹤計畫，必要時進行神經認知功能檢測，捐腦民眾能夠早期發現疾病進行治療。晚30年起步 台灣腦庫設計領先國際全球已有150多處腦庫，台灣腦庫受限法規，成立時間落後國際30年，在謝松蒼及律師、檢察官在內的腦庫團隊奔走下，衛福部才以行政解釋，將取腦與遺體解剖做出區分，讓腦庫成立有了法源。謝松蒼表示，台灣腦庫起步晚，若沒有創新作為，與國際的落差將永遠存在。擘劃腦庫藍圖時，就規劃腦庫除腦神經組織外，若病友同意，將一併收集患者其他器官組織，並進行大腦電腦斷層檢查。這兩件事，都是領先國際的作法。謝松蒼解釋，許多神疾病是由腦神經以外的周邊組織開始，例如巴金森氏症被認為與腸胃道神經中的發炎因子有關，即「腸—腦軸」概念，把胃臟納入研究，才不會少了一塊拼圖。這是國外腦庫過去沒有的觀念，在台灣開始推動以後，美國也正考慮跟進。民眾捐贈的大腦，經病理診斷後，腦庫將以「一半防腐、一半冷凍」方式保存。謝松蒼說，學者在研究時多假定這兩半大腦病變情況相同，但也有研究指出，人腦不見得對稱。為解此迷，必須透過影像學檢查掃描大腦，但因設備昂貴，少有腦庫設置專用儀器。台灣腦庫利用設置在台大醫學院的地理優勢，與位於台大醫院的法務部法醫解剖中心協調，利用中心電腦斷層儀器檢查患者捐贈的大腦，以減少研究時的誤差，未來可再結合台灣人工智慧、資通訊優勢，讓研究成果更上層樓。承載病友大愛 盼政府支持、永續經營「希望腦庫成為病友大愛永遠的家。」回首草創腦庫過程，謝松蒼感性表示，身為神經科醫師，執業數十載，長期與罕病病友相處，深深感受到病友的大愛，以及對於腦庫的期待，自己常對腦庫協會團隊說，如果現在能多做一些，未來就能少點遺憾。台灣腦庫將比照大體老師捐贈模式，訪談捐贈者家屬，為每一位貢獻大腦的病人留下紀錄。採訪過程中，謝松蒼提及「病友大愛」的次數不可勝數。作為醫者、科學家，他掛念病友的期待，認為腦庫一經成立，就像火車出站無法返回，雖然先以試辦計畫方式，讓腦庫成立跨出的最艱難的第一步，但腦庫要持續維運、在研究上發揮功能造福病友，才能不辜負已逝病友的期待，呼籲政府穩定編列經費支持，確保腦庫永續經營。謝松蒼小檔案現職：台灣腦庫協會理事長台大醫院神經部主治醫師台大醫學院解剖暨細胞生物學教授經歷：霍普金斯醫院神經科研究員學歷：霍普金斯大學神經科學博士哈佛大學公衛碩士台大醫學士Podcast工作人員聯合報健康事業部製作人：韋麗文主持人：林琮恩音訊剪輯：高啟書腳本撰寫：林琮恩音訊錄製：滾宬瑋特別感謝：台灣腦庫協會
-
![]()
2023-12-01 焦點.元氣新聞
醫療科技展／「智慧醫療正是台灣的機會」各醫院聚焦AI技術
第七屆台灣醫療科技展昨天登場，總統蔡英文許下「台灣成為全球健康產業重要樞紐」的期許，參展醫院今年皆以「人工智慧（AI）」為主軸，大秀「智慧醫療」肌肉。新光推出內視鏡AI系統、國泰是新生兒外接轉送e化服務、北醫附醫為失智預測模組、長庚推出遠距醫療工作車及行動遠距診療箱、花蓮慈濟分享以自製間質幹細胞治療脊髓損傷的醫病故事、關渡醫院展現打造「智慧醫院」成果等。提升效能 妥適運用人力醫策會會長翁啟惠說，台灣面臨高齡化挑戰，智慧醫療正是台灣的機會，期待打造高齡健康產業鏈。智慧醫療能提升醫療效能、妥適運用人力，對民眾來說，診斷、手術、恢復時間都能大幅減少，節省治療上的醫療成本。32歲阿翰2年前因工受傷，導致脊髓損傷，肚臍以下「失去知覺」，在花蓮慈濟醫院接受「自體骨髓間質幹細胞回輸手術」後兩個月，昨天可在眾人面前利用輔具行走。花慈醫院神經外科主任蔡昇宗表示，慈濟已完成6例個案，阿翰是9月才完成手術的患者，植入後一周就可以自主動作，一個月能夠自主踢腳，是復原相當好的個案。長輩睡眠品質為影響健康的重要因素，關渡醫院年初於護理之家導入「人因工程智慧照明」，院長陳亮恭說，該系統讓每位住民所處的空間，都能比照外界光線，讓住民在室內就能感受外在的光，也能知道現在的時間，幫助住民睡眠品質改善52%，大幅降低安眠藥使用，住民睡不好的主觀感受也回饋「少很多」。遠距診斷 降低感染風險新光醫院院長侯勝茂說，智慧醫療近年深入所有人的生活，全球飽受呼吸道疾病影響，從新冠肺炎到最近的黴漿菌，最好的預防方式是「減少接觸」，智慧科技能讓醫師透過電腦作業協助診斷，既可給予患者妥適的治療藥物，也能降低感染風險。新光醫院推出內視鏡AI系統，如照大腸鏡時，可以透過AI監測息肉大小，並建議未來追蹤時間；國泰強化現行重症新生兒轉診服務，導入全方位新生兒外接轉送e化服務。長庚推出「5G救護車」，讓獨自在救護車上協助後送重症兒童的兒科醫師，透過架設在擔架上的5G設備，將資訊及影像傳送到院內，讓其他醫師同時協助治療。獲得智慧醫療標章的長庚醫院，昨也在醫療展中展示遠距醫療工作車及行動遠距診療箱。北醫體系包含北醫附醫、萬芳醫院、雙和醫院都紛紛展示AI檢驗檢查系統，如衛星X光檢查中心、智慧床墊壓力感測系統、擴增虛擬實境神經性疾病復健系統、微創遠端橈骨骨折復位鉗3D列印輔助器材等。
-
![]()
2023-11-30 養生.抗老養生
前美國國務卿季辛吉百歲辭世 兒曾曝他不愛運動、吃重口味卻長壽2秘訣
編按：前美國國務卿季辛吉(Henry Kissinger)29日辭世，享耆壽100歲。季辛吉是上世紀70年代擘劃美中關係正常化的地緣戰略推手，有美國外交教父之稱。季辛吉曾在今年5月27日時慶祝100歲大壽。他不僅活得比大多數同儕、批評者甚至學生還久，過去10年來更持續以90多歲高齡活躍地與世界互動，就連新冠疫情也沒讓他放慢腳步。季辛吉的兒子戴維‧季辛吉(David Kissinger)5月25日在「華盛頓郵報」撰文分享了父親的長壽之道。戴維表示，季辛吉2020年來已完成兩部書，並開始第三部創作。日前結束在葡萄牙的比爾德貝赫會議(Bilderberg Conference)後，繼續馬不停蹄到紐約、倫敦及家鄉德國富爾特(Fürth)出席自己的百歲生日活動。戴維坦言，父親如此長壽，著實令人驚嘆；他畢生愛吃重口味的德國香腸和維也納炸肉排，職涯總在高壓下做決策，運動一向也只是旁觀而非參與。但戴維表示，父親強烈的好奇心，讓他與世界活躍互動，他的思想敏銳引領他辨識和應對當今挑戰。1950年代，他思考的問題是核武興起及其對人類的威脅；約五年前，95歲高齡的他開始為人工智慧(AI)的哲學和實踐著迷。戴維認為，父親長壽另一祕訣是他的使命感。儘管被人諷刺為冷酷的現實主義者，但他其實是熱情的人，深信愛國主義、忠誠和兩黨合作；當今公共議論的污穢和外交藝術的崩潰，令他痛苦。戴維記得，父親與政治立場不同者仍能保持溫暖友誼。當年冷戰緊張局勢持續存在，前蘇聯駐美大使勃雷寧(Anatoly Dobrynin)仍是家中常客；兩人邊下棋邊討論可能影響整個地球的問題。父親對蘇聯政權的鎮壓本性不抱幻想，但在核超級大國看來處於衝突之際，定期對話有助緩和緊張局勢。戴維指出，父親是逃離納粹德國的難民，在大屠殺中失去13位家人和無數朋友。後來他以美軍身分回到德國，參與解放阿勒姆集中營(Ahlem concentration camp)，親眼目睹在不受國際和平正義約束的情況下，人類可能陷入的深淵。戴維說，父親從不把外交當成遊戲；他以源自個人經歷的承諾和堅持來實踐外交理念。他為父親以一貫原則和對歷史現實的認識來鞏固治國方略，感到自豪。
-
![]()
2023-11-23 慢病好日子.慢病專欄
地方名人堂【台中市】代謝症候群收案率全台第一 曾梓展：盼中央提高民眾參與各項篩檢誘因
台中市的高齡政策在媒體評比中常位居六都第一，市府衛生局近年積極提升長照服務的質與量，不但整合資源成立單一窗口更加便民，還導入數位科技，首創全國第一個長照APP，同時開辦全台第一個年輕型失智社區服務據點，為64歲以下的失智者設計課程，延緩失智惡化，減輕家庭與社會的負擔。台中衛生局局長曾梓展表示，長照服務是台中市的重點政策，市府投入的經費 與服務據點數都是全國第一，2020年率先全國推動「長照服務大躍進」專案，整合社政、衛政長照服務，成立長照單一窗口，並優化各項長照作業流程，大幅提升行政效率，也因此奪得當年行政院頒發的「政府服務獎」。全國首創長照APP 預約服務更方便因應高齡社會，台中市不斷擴大長照服務能量，今年預計的服務量高達8.9萬人。在質的方面，曾梓展說，台中市2020年領先全國推出「台中市長照即時通APP」，民眾可透過APP清楚了解申請長照服務的進度、補助額度及剩餘額度，有效運用長照服務的四包錢：「照顧及專業服務」、「交通接送服務」、「輔具服務及居家無障礙環境改善服務」、「喘息服務」等四項補助。去年「台中市長照即時通APP」2.0版新增交通接送服務，方便民眾用APP預約長照交通車。曾梓展表示，未來希望讓長照服務再擴充，把退休的健康長者也納入服務範圍，而數位工具、人工智慧是未來的大趨勢，也將積極運用於長照，台中市府將累積大數據，做為未來更新參考，減輕失能者與照顧家屬的負擔。全台第一家年輕型失智症服務據點 助病友重返職場由於長照對象中有相當比率的失智症患者，台中市的長照服務特別對失智者規劃設置失智據點、共照中心與照顧者喘息服務等。曾梓展表示，失智症照護是台中市健康政策的重點，中央提出2025年前要達到失智友善777的目標(即7成以上患者獲得診斷及服務、7成以上照顧者獲得支持訓練、7%以上民眾對失智症有正確認識及友善態度)，台中市都已提前達標。更特別的是，針對65歲以下的失智症患者，台中市於2020年8月設置全台第一家公辦的年輕型失智社區服務據點「向上清活小屋」，為極輕度或輕度年輕型失智症者及家屬，量身訂做專屬課程，提供照顧服務，延緩退化。曾梓展表示，年輕型失智社區服務據點目前收治約20人，成效很不錯，據點服務包括了職能評估，對適合投入職場的輕度失智者，衛生局會結合勞工局展開職業訓練和就職轉介。 代謝症候群檢測收案逾8000例 除了長照之外，代謝症候群防治也是台中市衛生局關注的重點。曾梓展說，配合健保署推動的「全民健康保險代謝症候群防治計畫」，截至今年6月，台中市已有281家診所辦理代謝症候群檢測，服務超過8000位市民，診所的家數與收案件數都是全國之冠。 曾梓展指出，依據國民健康署2017-2020年國民營養健康調查，20-64歲民眾代謝症候群盛行率為24.8%，但目前成人健康檢查是針對40 歲至64歲民眾，20-39歲青壯年不太會主動去做健檢，因此他們若出現代謝症候群也很難被發現。台中市衛生局建議中央政策規畫配套政策，讓學校的學生健檢和企業的勞工健檢，都包含代謝症候群危險因子的檢查項目，再把教育部和勞動部藉由成更完整嚴密的資料整合、串接、提醒，建置慢性病照護網絡，即可提早篩出年輕的病人，盡快轉介到醫療院所，展開追蹤與治療，以免未來惡化。肺健康政策 多管齊下揪早期肺病患者肺癌防治是台中市衛生局的另一項重要政策。曾梓展說，肺癌是是國人十大癌症死因首位，之所以死亡率高，主要與肺癌被診斷出來的期別有關係，以前的肺癌患者都是有症狀才就醫檢查，以致發現得太晚，有五成受檢者檢測時已發現是第四期，第一期者還不到一成。所幸近年隨著肺癌低劑量電腦斷層掃描檢查（簡稱LDCT）的普遍，很多民眾會在早期檢測，較易找出肺癌零期患者，第一期的患者也從一成提高到三成，可以提早治療。曾梓展表示，配合國健署針對肺癌高風險族群提供的免費LDCT篩檢計畫，台中市已篩驗8011名高風險族群，共檢出80人確罹患肺癌，檢出率 1.2%。另外，台中市政府為體恤警消人員辛勞，2019年起啟動補助警消人員LDCT篩檢計畫，後來再增加環保清潔與下水道工程人員。曾梓展說，至今已篩檢近5586人，為免出現偽陽性問題，衛生局會邀請專家對異常者進行二次判讀及確認，發現確診肺癌人數計36人。除肺癌篩檢，因應慢性阻塞性肺病等肺功能健康問題，台中市更在2019年連續五年，針對40歲以上市民推行肺功能檢查，目前已累計7236人。雖然篩檢成效不錯，但曾梓展認為，不論是LDCT篩檢或代謝症候群等檢測，受檢者都是被動參與，也就是在衛生單位與醫療院所頻頻呼籲和催促之下，才肯做檢查，建議中央透過減免健保費的方式，提高民眾主動參與各種健康篩檢的意願，才能盡早發現疾病，在輕症時展開治療，也有助於降低未來健保對重症的高額給付，減少健保支出。【慢病好日子】糖友早上出門太匆忙，不吃早餐會影響血糖控制嗎？為什麼洗腎的人會便秘？有什麼助排便的好方法？提供最接近病友真實疑問的慢病衛教資訊，與您一起好好過慢病日子！ 📍瀏覽專題>>慢病好日子主題圈 📍觀看影音>>慢病好日子YouTube 📍專屬訂閱>>慢病好日子電子報 📍追蹤加入>>慢病好日子-一起最愛問粉絲團
-
![]()
2023-11-17 活動.精彩回顧
iHARP 參展德MEDICA醫療科技展 台健康長壽生態系吸國際團隊
11月13日至16日於德國杜賽道夫舉辦的MEDICA醫療科技展是全球頂尖的展覽，每年均吸引全球生醫與科技領域的產官學研界高度重視與參與，今年也不例外，統計今年有超過70個國家5300個單位參加展覽，參訪人潮估計達數萬人，今年台灣除了由國科會帶領國內的新創公司與智慧醫院團隊參展，華碩與廣達均設有獨立的展區與各國交流。屬於國科會智慧醫院聯盟的台北市立關渡醫院與華碩電腦共同參展，比起去年疫情警報剛解除時，今年人潮明顯增加許多，而台北市立關渡醫院與華碩共同開發的「健康長壽科技生態系（iHARP）」帶著眾多研發成果面向全球，此次展覽的成果包含了 iHARP 完整生態系與潛在的商業模式，透過雲端與人工智慧平台，iHARP連結醫療院所、個人生活、居家與社區活動，還提供各項生活所需的服務，結合多款由陽明交通大學與台灣大學團隊共同建立的科學化預測模型，支撐iHARP所需的實證科學基礎。來自多國的參訪學者與企業對於iHARP的整合能力印象深刻。長年協助產業進行服務設計的Made design & innovation公司分別於比利時、杜拜以及美國的密西根設置有辦公室，跨越全球尋找產業服務缺口的解決方案，而其總部健康創新設計部門主管 Niels Van Espen 在訪遍各參展單位後，特意在關渡醫院與華碩電腦的展示單位進行深入討論，並表示「我們在全球尋求健康照護體系的解決方案，我沒有在全世界任何國家看到如此完整的解決方案，希望確認產品與服務上市的期程與國家範圍，作為該公司提供給世界各國解決方案的基礎。」現場人士深感興趣的是iHARP發展Zenbo Jr社交機器人。它結合了華碩與關渡醫院共同開發的自有健康大語言模型 ASUS Agility，提供長者能以日常生活語言透過Zenbo Jr交流，達成居家健康量測的判斷、提醒與尋求解決方案的能力，尤其Zenbo Jr能從語音判斷出使用者的情緒與認知功能，而背後所投入的各項軟硬體與演算法開發是最重要的基礎，也是耗費數年的研發成果。關渡醫院院長陳亮恭受邀在MEDICA演講「數位賦能」主題，他以35分鐘的演講介紹跨域科技生態系推動健康長壽社區賦能的研發成果，內容深入淺出，但涵蓋全球重要挑戰議題，並且以許多創新發展的成果驚豔全場。甫自飛利浦研發部門退休的高階主管演講後表達願積極參與iHARP後續產品設計研發，他的研發專長在於人因工程，以符合長者使用習慣的各項策略，提升產品與服務的有效性與接受度。會後除了當地媒體短暫採訪，更邀請陳亮恭將iHARP發展的經驗繕寫為成功範例，將之介紹給歐盟各國。陳亮恭表示，今年參展比去年繁忙許多，主要是iHARP的研發已經進入完成階段，來訪單位與學者的成果給團隊打了很大的強心針，證明我們以全球需求的眼光所進行的研發方向正確，跳脫單一產品、單一應用、單一商模的思維，以系統設計眼光一次建構健康長壽生態系，並邀請國內外多家企業共同參與，組織台灣隊直接面向世界盃。來自多個國外單位的回饋與邀請，iHARP儼然已取得世界盃的參賽權，希望台灣能在推動健康長壽的全球大計中占有領導地位。令陳亮恭感動的是，戰火中的烏克蘭有位Vakulenko教授專程拜訪iHARP展區，分享他發展的居家生理量測智慧演算法成果，這令iHARP團隊感到興奮，因這正是iHARP團隊預計開發的項目，雙方已在交流中搭建合作默契；而提及陽明交大於烏克蘭戰火期間募集4千萬幫助36位烏克蘭學生持續就學，令Vakulenko教授撫胸致意，更提出願意透過雙方大學間的合作將他的研究成果與台灣分享，共同推動iHARP的系統強化，也是國際外交深化的表現。本次MEDICA展覽所得到來自醫療院所、研究學者、服務整合商等產官學研界的正面回饋，團隊時時與台灣保持聯繫，許多創意研發獲得國際讚賞，留下合作意願，從投入研究到近年與產業結合落地商品化的過程，陳亮恭逐步將研究成果轉為可應用的服務，如他受訪所說，研究的目的在於改變人類與社會的未來，持續前進推動全球健康長壽福祉的發展。
-
![]()
2023-11-05 退休力.健康準備
健康力準備 從走路開始運動名醫林頌凱對抗肌少症 關節炎的祕密武器
面對即將到來的超高齡社會你準備好了嗎？退休準備不再只靠一桶退休金，想要自在生活維持健康更不能少。聯新國際醫院運動醫學中心主任林頌凱指出，長者會面臨的骨質疏鬆、肌少症及退化性關節炎等，都可能影響「走」出門的意願。這些問題都可以靠運動來增加自己的行動力，藉由新科技更能讓運動達到事半功倍的效果。對抗肌少症、退化性關節炎，運動是解方之一。台灣在兩、三年後即將邁入超高齡社會，意即每5個人就有一名65歲老人，老人國的年代已來臨，人人都有機會活到100歲。聯合報自2020年開啟國民退休準備工程，提醒民眾要時時檢視自己的「退休五力」：理財、健康、社會連結、活躍好學、自在獨立，是否五力兼備。今年，將舉辦第一屆退休力論壇暨博覽會，邀請專家學者提供你退休的準備方案。退休五力最重要首推健康力，對長輩而言，健康力的準備必須從「走路」開始，而培養走路能力，最好的方式就是運動。林頌凱指出，慢性病及老化帶來的身體改變，可能造成行動力下降，也可能因疾病產生病痛，運動或許是解方之一，像長輩常見的退化性關節炎，很多人因疼痛就不敢運動，但實際上，正確運動可減少退化性關節炎的疼痛問題。呼朋引伴增添動力，避免易發生「衝撞」的運動。運動還能增強肌力保護與支撐關節，改善身體平衡及增加穩定度，防止長輩跌倒的風險，還可以預防肌少症的發生。如何鼓勵長輩運動？林頌凱認為，長輩需要認知運動的必要性，最好可以呼朋引伴一起來運動，而且鼓勵長輩先從有接觸過的運動項目開始，再來就是留意運動環境的安全性。運動項目若能自己單獨執行最好，可以減少跟別人衝撞的可能，像是快走、游泳、騎腳踏車就很適合，像球類，如網球或籃球，發生衝撞意外的機會大，就需要考慮；至於環境，若能在有健身教練及專業器材的運動中心是最好的。健身器材結合人工智慧，讓運動更有效安全。科技的幫忙也可以讓運動達到事半功倍的效果。林頌凱專研運動科學，他指出，科技可以讓運動更有效及安全，目前很多健身器材都會結合心跳監測系統及心肺功能測試，經由監測的數據告訴你該有的運動強度及運動時間；更進階的像是AI FIT就結合人工智慧，在進行個人測試及身體結構分析後，開出專屬的運動處方箋，還能定期追蹤身體素質的改變。在運動的過程中，若有專業團隊的幫忙當然最好，但林頌凱強調，八成的運動相關問題，都可以從周遭不同的專家獲得解答，有骨質疏鬆或退化性關節炎的人想要運動，你的醫師或復健師就能提供基本的運動資訊；若想要打太極拳、外丹功，那麼一起運動的師兄師姐、學長學妹們都有專業知識，也能幫你解答；到健身中心運動，那麼教練就是最好的老師。因老化而產生的很多疾病，都要搭配運動、飲食及藥物，因此，不想臨老無法走出家門，想維持良好的生活品質，那麼「覺醒」及做好心理準備很重要。林頌凱也將在退休力論壇發表專題演講，告訴民眾如何利用新科技讓運動更有效，進而增加長輩的行動力，歡迎有興趣的民眾報名參加。
-
![]()
2023-11-04 醫療.泌尿腎臟
尿液混濁且深褐色需留意，小心是慢性腎絲球腎炎！醫師透過「4檢查」可早期發現這難纏的腎病！
58歲的蕭小姐，因腰背酸痛持續數週後，並在解尿時發現尿液出現混濁，並且呈現深褐色，懷疑自己發生「血尿」的情況，隨即到中國醫藥大學附設醫院腎臟科郭慧亮主任門診尋求診療，透過腹部超音波、尿液病理檢查、尿液常規檢驗和尿沉渣檢查，最終確定是慢性腎絲球腎炎，早期治療避免發展成慢性腎臟病。懷疑「血尿」後，可透過以下4檢查了解可能的病因醫院如果懷疑病人血尿，可安排下列幾種檢查來釐清可能的病因為何：●腹部超音波：根據中國醫藥大附設醫院的衛教資訊指出能提供腎臟、輸尿管、膀胱周圍組織的形狀和腎臟與膀胱基本大小的訊息，確定是否發生泌尿道阻塞、鈣化結石、腎水泡（囊泡）、腫瘤或其他不明物體存在。●尿液病理細胞檢查：可檢查尿液中是否有脫落的尿路上皮癌細胞，因為這項檢查的敏感度很低，醫師懷疑有癌細胞時，會不同日期不同時間重複進行取樣。●尿液常規檢驗：主要了解泌尿系統（腎臟、輸尿管、膀胱、尿道）是否發生損傷、發炎，和身體是否有發生其他的功能異常，主要透過檢測生化項目，目前可透過自動化進行。●尿沉渣檢查：應用在檢測和評估泌尿系統（腎臟、輸尿管、膀胱、尿道）的健康情況，以及診斷和監測與腎臟相關的疾病。傳統尿沉渣檢驗報告結果僅有六項分類（紅血球、白血球、鱗狀上皮細胞、圓柱體、結晶體、細菌），如果需增加細菌培養及病理診斷可能需等候1週時間。中國醫藥大附設醫院檢驗醫學中心薛博仁院長指出，尿沉渣結果雖較有病理意義，難以透過自動化儀器判讀，耗費大量人力與時間，並存有主觀判讀差異和人為遺漏異常細胞的問題。為克服傳統的限制，中國醫藥大附設醫院檢驗醫學中心與人工智慧中心合作開發「智形檢」，導入AI輔助辨識，至少可快速提供21項的完整報告。「智形檢」的優勢，尤其在傳統尿沉渣檢查難以辨識的細胞：●變形紅血球●尿路上皮細胞●腎小管上皮細胞●陰道滴蟲●癌細胞大幅提高醫師早期發現泌尿系統的損傷和異常，並可輔助醫師預測可能引起的疾病。郭慧亮主任在蕭小姐的「尿液常規檢查」中，發現潛血3+、尿蛋白2+、白血球酯酶1+等三數值異常（正常值皆為負）， 需再做「腎臟穿刺檢查」，以釐清蕭小姐罹患究竟為腎炎還是泌尿道感染。郭主任也利用「智形檢」，分析病人尿沉渣圖片，10分鐘後發現：蕭小姐尿中含有細菌、紅血球、白血球、鱗狀上皮細胞、變形紅血球、尿路上皮細胞，AI預測蕭小姐罹患慢性腎絲球腎炎。隨後經由「腎臟穿刺檢查」，確診蕭小姐慢性腎絲球腎炎，後續接受治療，目前身體情況已大幅好轉。腎臟穿刺檢查：中國醫藥大附設醫院的衛教文件，根據超音波掃描下，從病人背後插入一支特殊的針管，切取一小片腎組織作病理檢查。如果是腎臟移植病人，切取部位為腹部的左或右側。過程大約重覆 3 ~ 4 次。術前會注射局部麻醉劑，病人會感覺有異物感，但不會太疼痛。什麼是慢性腎絲球腎炎？與「血尿」的關係為何？郭慧亮主任解釋「慢性腎絲球腎炎」是由人體免疫反應所引起的疾病，由抗原與抗體形成「免疫複合體」後，逐漸沉澱在腎絲球內，或抗體直接作用在腎絲球細胞的外部，與免疫相關的蛋白質產生活化反應，造成大量的吞噬性白血球進入腎絲球，大量釋放發炎反應的相關物質，引起一連串連鎖免疫反應，最終造成腎絲球持續發炎1～2年以上。慢性腎絲球腎炎常見的症狀有：●解尿疼痛●尿量減少●尿液出現異常顏色●尿液混濁此時建議盡速就醫診療，釐清相關病情。透過尿沉渣檢查鏡檢下，如果發現到尿中紅血球的型態並不完整，則屬於「腎絲球性血尿」，此狀況下表示是腎絲球發生問題，也容易早期篩檢出慢性腎絲球腎炎加以治療，避免未來日後演變成慢性腎臟病。如果腎絲球發炎無法被有效控制控制時，可能會由慢性腎絲球腎炎惡化成慢性腎衰竭（慢性腎臟病），腎功能會持續下降，最終無法控制會引起末期腎臟病或尿毒症，患者會出現噁心、嘔吐、貧血、食欲不振、呼吸困難和疲勞等症狀，此時可能需要進行透析治療（洗腎）。慢性腎絲球腎炎是台灣目前導致「末期腎臟病」致病因素中的第2名，已是不可輕忽的一種慢性腎臟病。
-
![]()
2023-11-02 焦點.元氣新聞
中榮活用AI科技 醫療、管理更升級
訓練PGY住院醫師時，AI人工智慧也能派上用場，結合元宇宙、延展實境（XR），年輕醫師在診治「心肺安妮」時，可清楚心肺功能復甦狀況，以及精準預測心臟或心律重症的死亡風險。台中榮總院長陳適安表示，數位醫療為國家基本功，除了培訓醫師及確保醫療安全性、有效性外，還可落實居家及遠距醫療，政府應儘速排除相關障礙，積極打造另一座護國神山。在醫療數位轉型上，臺中榮總動作之快，已成醫界領頭羊。陳適安於2021年1月16日就任院長後，成立智慧醫療委員會，收集業管院內AI計畫，每月開會並主持智慧醫療委員會「組長會議」，邀集相關同仁，在晨會討論工作進度，以及面臨哪些困境。兩年前，中榮為全國首將5G應用於遠距手術指導及現場無時差手術展示將5G技術導入偏鄉醫療，透過動態影像傳輸，讓住在山上、離島等患者與醫師視訊溝通。並採購多台移動式超音波儀器，醫療團隊帶著現代化醫療儀器下鄉，到府診治，讓在宅住院不再是夢想。AI人數位轉型落實臨床領域 縮短撰寫病歷及報告時間三年多來，中榮致力推動數位轉型，成果斐然，研發不少技術，累積經驗，且不吝與其他醫學中心分享成果，與不少醫院齊心投入居家醫療。該院數位轉型擴及「醫師、病患、手術、教研、行政」等五大區域，整合兩百多個系統，資訊工程相當浩大。陳適安指出，AI人工智慧、數位轉型，落實在臨床領域，首先能縮短撰寫病歷及報告時間，提高行政效率、醫療安全性。此外，中榮與鴻海集團鴻準科技合作研發「生理監測救護車」，希望在就醫途中，醫院照護應變中心就能收到血氧、血壓、心電圖等生理資料，做出精準診治，擬定治療策略。「在推動過程所遇到障礙，比想像中還困難。」陳適安表示，首先大部分醫療院所不太願意投資於數位轉型，因為這塊領域仍看不到商機，被認為是不賺錢的。再者，在不少醫療院所服務的部分資深醫師在門診時，仍習慣由總醫師撰寫病歷，因對電腦科技陌生，相對抗拒數位轉型。法規限制、軟體設施不足 偏鄉數位醫療還有一大段路要走陳適安說，數位醫療為國家基本功，但受限於繁雜及更新緩慢的醫療法規，加上軟體設施仍有待精進，距離完美，還是有一大段路要走，以救護車為例，明明在偏鄉醫療扮演著重要角色，但目前仍無法克服5G傳輸先天障礙，以致救護人員較難與醫院急診做緊密聯繫。陳適安指出，如果在送醫途中，雙方密切溝通，救護員提供完整資訊，讓醫療端掌握患者狀況，如此一來，患者到院前，醫療團隊即已做好術前評估，救護車一抵達醫院，就可直接送至開刀房或導管室，大幅縮短搶救時間。行政院國科會公告「公務機關生成式AI參考指引」草案，禁止應用生成式AI撰寫機密文書，公務員不得向AI提供公務機密，各機關若使用生成式AI執行業務，應揭露此一資訊。對此，陳適安表示，該草案是否適用於醫界，目前各界看法不一，建議謹慎討論，以免拖延醫療數位轉型的腳步。陳適安強調，AI人工智慧、醫療技術均為台灣強項，如果電腦、大數據等科技數位產業能與醫療產業緊密結合，將能打造出我國另一座護國神山。
-
![]()
2023-09-24 醫療.風溼過敏免疫
健保大數據／紅斑性狼瘡治療特色院所
治療人數No.1中國附醫／參與制定SLE診療建議 病友優先使用新藥健保統計，紅斑狼瘡門診治療人數，中國醫藥大學附設醫院以3,602人居全國第一名。中國附醫風濕免疫中心副院長陳得源說，風濕免疫中心團隊提供優質跨領域照護，就醫病友眾多，且為跨國新藥試驗的首選醫學中心，讓病友優先使用新藥，收案數與品質居冠。中心也代表我國參與制定亞太SLE診療建議（Lancet Rheumatology 2022），期望病友達標治療。SLE真正病因仍不清楚，目前已知免疫調節異常、遺傳、感染、荷爾蒙、食物、紫外線及空汙等因素，都可造成病症。陳得源說，SLE症狀因人而異，包括臉上蝴蝶狀紅斑、光敏感、口腔潰瘍、盤狀丘疹、關節痛、腎臟病變、神經精神異常、血液異常、抗核抗體（ANA）陽性及免疫檢測異常，當出現上述症狀中四項（含）以上，應高度懷疑SLE，未達四項也應注意，早期診斷，早期治療，另須注意嚴重合併症「肺動脈高壓」。SLE嚴重度也因人而異，治療藥物選擇常因「時」因「症」而異，即為「個人化」治療。因對致病機轉的了解與生醫科技進展，新型藥物日益增多，包括新穎免疫抑制藥、生物製劑及小分子藥物，可快速緩解SLE病情及改善預後。治療人數No.2台中榮總／創新診斷工具 即將成立整合照護中心健保數據顯示，因紅斑性狼瘡就醫的患者人數，台中榮總以3,370人居全國第二。台中榮總過敏免疫風濕科主任黃文男表示，該院過敏免疫風濕專科設立於1982年，是全國最早。共有18名風濕專科醫師與護理師、醫檢師及個管師組成照護團隊，2009年商業週刊評選百大良醫，共有13名風濕科醫師入選，其中台中榮總就占了4人。更於2017年榮獲亞太風濕病醫學會認證，是全國第一間風濕病卓越中心。今年將成立全身性紅斑性狼瘡整合照護中心。過敏免疫風濕科每年臨床照護病患數超過12萬人次，建立全國最大的紅斑性狼瘡世代研究，也與國外接軌合作，致力於建立全身性紅斑性狼瘡低疾病活動度的達標治療。照護有三大特色：1.創新診斷工具：獨特的抗核抗體（全身性紅斑性狼瘡篩檢檢查）人工智慧判讀系統，提供快速正確的診斷。2.達標治療個案管理：從收案到每三個月評估達標與否，每年評估器官損傷及生活品質。3.數位化品質管理：全國首創照護指標儀表板及病患生活品質手機自評系統，照護團隊討論決定紅斑性狼瘡照護指標達成策略，每季評估並持續執行、改善策略。治療人數No.4台北榮總／擁有龐大病患資料庫 分析工具助精確診斷健保署最新統計，台北榮總111年紅斑性狼瘡患者門診就醫人數2,678人，名列全國第四。北榮內科部過敏免疫風濕科主任陳明翰表示，北榮為醫學中心，許多患有風濕免疫相關疾病，包括紅斑性狼瘡、類風濕性關節炎等病人都會前來求醫。院內治療過敏風濕免疫相關疾病領域有三項特色。1.北榮在過敏風濕免疫相關疾病治療領域發展悠久，醫師訓練、疾病診斷及治療均有很好的傳承，可說是目前全國各醫院過敏風濕免疫科的發源地。2.風濕免疫科醫師訓練有素，看診經驗豐富有耐心。許多紅斑性狼瘡病人年紀較輕，一旦病情嚴重，侵犯到腦、肺等器官，甚至可能造成肺出血，病情十分複雜，醫師會努力將重症病人救回來、不放棄。北榮同時擁有龐大的紅斑性狼瘡病患資料庫，近年來過敏風濕免疫方面基礎研究也做得很好，針對不同的病情，提供最適合的治療方式。3.擁有特別的免疫細胞偵測及分析工具與方法，藉此工具可以偵測病人的疾病活性及嚴重度，做更準確的診斷。北榮也不斷參與國際臨床試驗，讓有需要的病人嘗試更先進的治療方法，獲得控制疾病的機會。治療人數No.5台大醫院／治療選擇增加 十年存活率已破九成健保署統計，台大醫院111年紅斑性狼瘡患者門診就醫人數2,508人，在全台醫療院所中排名第五。台大醫院內科部風濕免疫科主治醫師鄭喬峯說，患者聽到罹患全身性紅斑性狼瘡多會相當緊張，不少人到醫學中心詢問第二意見。症狀嚴重的患者，常有併發症、影響重要器官，不少病人因此被轉至醫學中心緊急處理，或希望留在大醫接受完整治療。紅斑性狼瘡過去預後不佳，十年存活率僅二至三成，現已突破九成。預後變佳的同時，病人持續定期回診追蹤，人數累積，也是門診人數較多的原因。至於患者樣態，因紅斑性狼瘡好發於年輕女性，台大醫院門診病人亦呈現女多於男，比例約8：2。他表示，目前治療選項，依國際指引多建議使用奎寧作為基本藥物，能讓病人免疫狀況穩定、減少疾病復發。另一常見藥物是類固醇，對急性控制有效；若疾病演變為慢性，則會使用類固醇維持疾病穩定。鄭喬峯指出，臨床上也會使用免疫調節藥物治療紅斑性狼瘡患者；針對重症病人，也會提供化療藥物，但減低劑量。此外，國際上越來越常使用生物製劑，近期一項生物製劑也獲得健保給付。免疫抑制劑也能用於治療紅斑性狼瘡引發的腎炎。
-
![]()
2023-08-10 醫聲.醫聲要聞
安寧醫療2／無指引易生糾紛 台大跨國研究尋醫療實證
安寧緩和醫療能減輕末期病患生理、心理痛苦，幫助病患善終。但安寧緩和醫療行為並無明確的醫療指引，若醫師與家屬照護意見不同，容易造成糾紛。台大醫院家庭醫學部主任程邵儀表示，台大醫院近年與日本、韓國進行臨終病人跨國研究，目標是找出臨床證據、訂定指引。「安寧緩和醫療不是照自己的想法，醫師做任何事情都要有臨床依據。」程邵儀說，過去安寧緩和醫療並未訂有相關指引，透過跨國研究，了解亞洲末期病人的症狀表現、死亡品質，是希望能有更可靠的臨床證據，據以訂定指引，提升安寧緩和醫療品質。台大醫院與國際合作 研究華人文化特色程邵儀表示，台大醫院與國際合作，台日韓三國共同發表針對超過2000位臨終病人的前瞻性資料庫追蹤，這也是亞洲安寧緩和醫療重要的里程碑，已發表多篇研究論文。她舉例，華人文化使然，家屬很在意病人「能不能吃」，若病人無法進食，看在家屬眼裡相當痛苦，醫師也會被要求給予點滴，「但到底給點滴有沒有好處，過去沒有做過研究。」台大醫院發表在國際期刊「Cancer」的論文就發現，每天給予適量點滴，能改善病人死亡品質。安寧醫療愈早介入 死亡品質愈好此外，程邵儀說，安寧緩和醫療未必要到疾病末期才介入，應將其視為「預防醫學」，愈早介入愈好，能避免憾事發生，對病人來說愈早介入，死亡品質愈好，且應隨病程演進加重安寧緩和醫療介入的強度。自己從業初期，見過不少病患「搞不清楚狀況就走了」，安寧緩和醫療可幫助患者把握所剩時間、完成心願。以公共衛生觀點來說，安寧緩和醫療是人性化、無法被人工智慧（AI）取代的服務。她表示，癌症病人在診斷初期常會驚慌失措，尤其愈年輕的患者壓力愈大，此時緩和醫療、心理師的介入，能幫助緩者減緩焦慮；治療期間，因施打化療藥物副作用多，此時醫師可開要紓緩、復健師給予建議；若患者不幸進入第四期，則緩和醫療全面介入，幫助患者改善症狀，提供心理治療資源，幫助患者臨終交代。
-
![]()
2023-08-07 醫聲.癌症防治
癌症登記師流失恐損癌友治療品質 AI導入加速肺癌等7癌診斷
我國癌症登記資料庫完整率98％，成為癌症研究與治療重要參考資料，500多名癌症登記師功不可沒，但因平均月薪僅3萬多元，近來招募不易、流動率偏高，專家提醒，如任其惡化，癌登資料不確實就可能影響政府癌症防治政策，降低癌友治療品質。對此，國健署與國衛院合作，將人工智慧（AI）導入癌症登記系統與影像判讀應用，處理複雜且重複性高的工作，目前率先用於肺癌，預計今年新增其他6項癌症，加速臨床判讀效率與準確度。負責近千名癌友資料 癌豋師薪水卻少護理師一半癌症登記師專業領域已發展40年，絕大部分民眾並不瞭解這個行業。台灣癌症登記學會理事長李明陽表示，癌症登記師需有護理、醫管等醫療相關科系畢業，經一定訓練及學理、登錄等考試取得執照才能擔任，且因醫療不斷推陳出新，每3至6年需接受繼續教育。李明陽說，依「癌症防治法」規定，每收治1千名癌症患者，醫院就必須聘請一名癌症登記師，現有506名癌症登記師，每年要負責登錄超過10萬筆新發生癌症個案接受治療一年後的所有報告，加上3至5年後個案病情追蹤，平均每人負責5百至1千名癌友資料，壓力沉重。楊奕馨表示，醫院血汗不止醫師、藥師，癌症登記師也很血汗，在新冠疫情爆發前，癌症登記師人數已經不夠，李明陽指出，癌症登記師並非第一線臨床單位人員，屬於後端品管人員，薪水較低，且國家補助費用不多，一般來說，起薪2萬6千元，平均月薪在3萬5千元上下，幾乎只有護理師薪水一半。每名癌友須登記115欄位 傷眼成常見職業傷害癌登之初，每名癌友需登錄30至60個欄位資料，現在因國際趨勢朝向精準醫療發展，增加至115個欄位，工作量增加，但人數占比卻固定於1000：1。國衛院癌症研究所研究員楊奕馨說，根據國外研究，一位癌症登記師填一份資料需花45至90分鐘，換算一天只能處理5至10個病人資料，相當耗時又耗工。新光醫院癌症登記師陳㻰玫表示，將癌友從檢查、確診，到更精細檢查、確認期別、後續治療及存活情況等等文本報告轉為代碼，一筆一筆輸入癌症登記資料庫。以癌症部位來說，必須標注原發部位、型態組織、腫瘤大小、深度及淋巴結、結節顆數及有無轉移，還要登記做了化療、電療或荷爾蒙治療，近年還會加註不同癌症的不同特定因子，缺一不可。陳㻰玫指出，登錄資料後，除了自己檢查，也會與同儕互閱、勘誤，確認正確再提交國健署癌症資料庫。由於長時間盯著電腦，「癌症登記師的職業傷害是視力變差、眼睛疲勞」。「癌症登記師為台灣抗癌的幕後英雄…」李明陽說，這群專業人士忠實記錄癌友接受哪些治療、病程進展，而所有資料正為政府擬定防癌政策的重要參考依據，例如，國健署成人五癌公費篩檢；近一、兩年來，癌登大數據顯示，有癌王之稱的胰臟癌罹病人數逐年增加，這也讓政府及醫界有所警覺，正研擬相關防治措施，希望早期發現、早期治療。李明陽期盼民眾多多支持癌症登記，而政府在解決護理荒時，也應重視癌症登記師薪資權益及培訓，以免損及癌友治療品質。楊奕馨說，若能運用AI協助，可釋出更多量能來處理需要精細判讀的項目，也可望加速癌症登記資料的公布時程。AI協作省時省力 今年再擴大應用於口腔癌、子宮頸癌等6癌國健署與國衛院合作開發AI導入癌症登記系統，目前優先應用於肺癌。楊奕馨表示，AI導入後可自動產出至少30個欄位，且準確度達85%以上，癌症登記師可以在填報時同步對照AI預測資料，雙邊進行檢核，每筆資料約可減少1至2分鐘的重複確認時間；除了肺癌以外，預計今年將擴大應用於其他6項常見新發生癌症，包括口腔癌、子宮頸癌等。此外，國健署也與台灣大學合作，利用AI開發肺癌低劑量電腦斷層掃瞄（LDCT）影像輔助程式，協助進行複雜的肺結節標註與報告繕打作業。台大醫院影像醫學部心肺影像診斷科主任張允中表示，LDCT是採取64切電腦斷層，判讀時需閱覽近400張影像畫面，相當花費人力與精神，尤其早期肺癌大多以微小結節表現，人工判讀不易。張允中說，該AI系統使用國外開放資料集來建模，但台灣肺癌表現和國外不同，因此使用台大醫院資料訓練，共訓練650例、2337顆肺結節，打造有助於偵測台灣或亞洲肺癌的模組，準確度可達85％以上，對於大於6mm的結節，判讀準確率可達9成。國健署長吳昭軍表示，癌症登記資料庫從民國68年建置，對於我國流病調查、癌症防治有很大幫助，多年來透過醫院癌登人力協助，使得癌登資料庫準確度高達98%，正確性非常高，透過AI導入加速資訊化、智慧化，縮短癌症登記速度，提升效率也減少錯誤率，發展完成的AI輔助程式，將免費提供醫療院所使用，預計今年底前導入，歡迎各醫院主動聯繫。目前已完成北中南三區之3場推廣說明會，合計有110家醫療院所、367癌登人員與資訊人員參加。（責任編輯：周佩怡）
-
![]()
2023-08-02 慢病好日子.深度報導
慢病放大鏡【共病】防治篇3｜人、財、識能3缺 醫籲各科打破城牆
人人談癌色變，但慢性疾病對健康危害更嚴重，八成中老年人至少罹患一種慢性病；年逾六十五歲，罹患兩種以上比率高達七成。慢病專家認為，目前在醫療端，慢病共病的整合治療仍有加強空間，且人力、財源、識能三缺，政府應正視慢病共病對於國人的威脅。衛福部統計，二○二一年國人死亡原因中，四大非傳染性疾病就超過六成，癌症占百分之廿八、心血管疾病百分之廿二點八、糖尿病百分之六點二、慢性呼吸道疾病百分之三點四，累積慢性疾病占比來到百分之卅二點四。台灣整合照學會常務理事周明岳表示，「共病症」是指某特定疾病及其併發症，例如，糖尿病患者常合併視網膜病變。「多病共患」則是一個病患同時罹患兩種或兩種以上疾病，臨床上不少病患有糖尿病、腎臟病、高血壓，治療上更為棘手，亟需整合慢病共病資源。周明岳點出現有整合困境，例如人力上，需整合藥師、營養師、護理師、醫師、個管師等專業人員，但健保並未給予相關給付，醫師在診間繁忙，無法提供各個病患詳實衛教，個管師則是分科別各自管理，無法針對慢病共病患者一步到位的衛教訊息。糖尿病衛教學會理事長王治元指出，台灣糖腎共照網做得很好，這是正確的方向，但在推動「慢性共病衛教師」時，常引起極大反彈，因為醫療院所不知經費從何而來。若要建置足夠衛教人力，應走向定額給付作做為鼓勵。台灣腎臟醫學會理事長吳麥斯指出，慢性腎臟病的共病眾多，在疾病早期階段，各科別一起協助病友找出問題，到了後期，則共同照顧。健保推廣「糖腎共照」（糖尿病及初期慢性腎臟病照護整合方案），希望持續打破各科別的藩籬，齊心照護腎臟病友。健保署副署長李丞華表示，慢病共病患者必須跨科、跨院就醫，透過ＡＩ人工智慧，除了整理同一家醫院病歷摘要，提高門診效率，未來還可跨院整理出完整病歷，有助於慢病共病治療。【慢病好日子】糖友早上出門太匆忙，不吃早餐會影響血糖控制嗎？為什麼洗腎的人會便秘？有什麼助排便的好方法？提供最接近病友真實疑問的慢病衛教資訊，與您一起好好過慢病日子！ 📍瀏覽專題>>慢病好日子主題圈 📍觀看影音>>慢病好日子YouTube 📍專屬訂閱>>慢病好日子電子報 📍追蹤加入>>慢病好日子-一起最愛問粉絲團
-
![]()
2023-08-02 慢病好日子.深度報導
慢病放大鏡【共病】防治篇4｜善用AI「算病」 更精準個人化
相較於癌症的詭譎多變，慢性病相對單純，可預期性高，近幾年來，ＡＩ人工智慧、大數據分析等技術發展迅速，台灣腎臟醫學會理事長吳麥斯、糖尿病學會理事長黃建寧、中華民國心臟學會秘書長王宗道等專家均認為，善用ＡＩ系統，可精準預測出風險，提高治療及照護品質。吳麥斯表示，衛福部推動「糖腎共照」，腎臟科醫師看診時，須觀察血壓、血脂等數字，心臟科醫師也會看到糖化血色素等數值，醫院端如能引進數位科技系統，全方位地評估病患的血壓、血糖等資料及相關危險因子，相信能夠提高慢性共病患者的治療品質。為了民眾容易了解慢性腎臟病，台灣腎臟醫學會以紅橘黃綠等燈號區別，如檢測數字落在綠色區間，風險較低，每年應至少追蹤一次腎功能。如為高風險的橘燈，務必積極治療，每年做兩到三次腎功能檢查，吳麥斯說，如透過衛教及數位科技，病狀控制在橘燈，不致惡化為紅燈，就是最好的永續。黃建寧指出，在「慢性疾病共照衛教」中，病患就像在高速公路開車，遇到心臟、腎臟科等慢病問題，就進入休息站，接受衛教、治療，再回到高速公路往前開，如能導入ＡＩ系統，慢病共病治療就更完善。黃建寧說，ＡＩ有如「自動駕駛」，可自動預測、運算，提醒慢病患者何時至休息站，接受衛教以及治療。王宗道說，傳統使用三高、年齡、體重、ＢＭＩ等因子預測心血管疾病風險，準確度僅約七成，原因在於生活、飲食、運動、睡眠習慣、情緒等指標尚未能量化，且慢性腎臟病、代謝症候群等共病未能納入預測平台。王宗道說，二○二○年起，心臟學會分析健保資料，結果發現，心血管鈣化分數處於「超高風險者」，即使做過血脂檢查，服用抗血脂藥，仍有半數未意識自身血管鈣化嚴重，未接受治療。二○二一年一項研究透過ＡＩ分析四十四萬名心血管疾病高風險群就醫行為，結果顯示，實際就診不到兩成。王宗道說，若能定期量血壓，並規律用藥，可降低百分之五十一心血管疾病發生率及百分之廿六死亡風險。【慢病好日子】糖友早上出門太匆忙，不吃早餐會影響血糖控制嗎？為什麼洗腎的人會便秘？有什麼助排便的好方法？提供最接近病友真實疑問的慢病衛教資訊，與您一起好好過慢病日子！ 📍瀏覽專題>>慢病好日子主題圈 📍觀看影音>>慢病好日子YouTube 📍專屬訂閱>>慢病好日子電子報 📍追蹤加入>>慢病好日子-一起最愛問粉絲團
-
![]()
2023-07-30 醫療.百病漫談
健保大數據／電腦斷層、磁振造影 61至70歲影像檢查做最多
影像醫學在電腦斷層掃描儀(CT)和磁振造影儀(MRI)的發明後，對於癌症等相關疾病篩檢及診斷提供極大助益。哪些疾病的診斷需要用到這些檢查？哪一科的使用量最多？檢查上有哪些禁忌？今天的「聰明就醫╳健保大數據」，分析國人在兩種影像檢查的使用頻率及時機，讓您在上檢查檯前，有更深入的了解。科技帶動醫療進步，為讓疾病更加明確被診斷，許多醫師替病人執行手術、治療前，多會安排民眾做相關檢查，而除了理學、血液生化檢查以外，影像檢查也被廣泛運用。健保署資料庫大數據分析，電腦斷層（CT）申報量從107年221萬多人次，到111年有259萬人次使用；而磁振造影（MRI）申報量也從107年84萬人次，增加至111年98萬人次，使用量雙雙增長。要求準確、避免糾紛，臨床上更依賴影像檢查。健保署長石崇良表示，數據僅是一種表現，背後涵蓋許多原因。過去醫師靠臨床表現即可診斷，準確率大約八至九成，隨著醫病關係改變，病患要求「百分百準確」，加上不時出現的醫病糾紛，都讓臨床更加依賴影像檢查。此外，愈來愈多的癌症病人，治療後持續存活，甚至成為慢性病型態，需要定期追蹤，避免癌細胞復發，也讓臨床檢查人次提升。石崇良表示，兩種影像檢查皆無侵入性，使用上各有優點。像急診要判別急性腦中風，多優先選擇電腦斷層，不僅速度快且普及；而磁振造影的好處則是看得更為清楚，沒有孰優孰劣問題。不過兩種檢查仍各有風險，電腦斷層有輻射線風險，也有部分患者會對顯影劑過敏，不應頻繁檢查；磁振造影則不適合體內放有金屬支架者，會影響磁場走位，另因檢查時間約半小時，幽閉恐懼症者也不適合做磁振造影。急診病人為突發性，多仰賴影像檢查佐證。經分析，急診醫學科使用影像檢查較多，胸腔科、腫瘤相關科別緊追在後。石崇良表示，定期在門診追蹤的病人，屬於連續性、有過往病歷病史可以參考，且病患跟醫師長期醫病關係穩定，但急診病人大多屬於突發性，可參考的資料不足，要短時間診斷疾病有其困難度、複雜度，也擔心誤診、沒被診斷出，醫病關係相較薄弱，因此大多仰賴影像檢查來佐證。無論是電腦斷層或是磁振造影，使用年齡層皆以61至70歲居冠。石崇良表示，65歲以上長者使用醫療費用占全年健保總額40%，等於16%高齡人口就用掉四成的健保資源。因為隨著年紀增加，共病也會變多，包括三高、心腦血管疾病、癌症等，隨著高齡浪潮來襲，社會面臨極大挑戰，因此健康政策中，維持健康老化、良好生活型態、預防疾病，像是從飲食、運動、睡眠層面著手，才能避免共病發生增加醫療負擔。預測型檢測有爭議，可能過度治療或讓民眾憂心。今年七月健保署調增部分負擔，石崇良表示，此次僅增加藥物部分負擔，並未增收檢查、檢驗項目部分負擔，因為希望讓新制上路，觀察半年時間了解其成效，後續也會重新評估，是否需增加檢驗部分負擔。目前也正在分析影像檢驗使用量，到底是源自醫療端還是病人端，未來單價較高如每次約四至六千元的電腦斷層，都會考量是否納入部分負擔，部分負擔制度就是希望以不增加保費為前提，為全民看緊荷包。國健署為揪出早期肺癌，去年起針對特定族群推動低劑量電腦斷層掃描（LDCT）。石崇良表示，雖篩檢可以揪出早期肺癌，但若篩出偽陽性或不正常結節，反讓民眾掛心，認為體內有「不定時炸彈」，會希望醫師早點開刀，若開刀後發現是偽陽性，反成為過度治療，甚至是醫療浪費；若不開刀，後續則加入「長期追蹤」行列，甚至頻繁檢查，一樣用到健保資源。「預測型檢測是有爭議的。」石崇良認為，近年健檢風氣盛行，有些民眾原本快樂正常過日子，卻因健檢測出「疑似」有病，反而提心吊膽，造成負面影響。以基因檢測來說，即使測出帶有疾病基因，但不一定會發病，且世界上目前無藥可醫，「那是否需要讓病人知道？」他認為，或許未來醫療數據搭配人工智慧（AI），可以更精確讓民眾知道疾病「追蹤頻率」，無需頻繁跑醫院，也不會被科技侵蝕生活。責任編輯：辜子桓
-
![]()
2023-06-28 醫聲.Podcast
🎧｜交通來回6小時也要看他診！長庚心臟權威程文俊：慢性共病照護複雜需注意【慢病放大鏡Podcast-心腎糖系列1】
從醫40多年，秉持以病人為中心的立場，長庚醫療財團法人決策委員會主任委員、國內心臟內科權威程文俊與不少患者建立了深厚的關係，曾有年輕慢性病患堅持在他的診間追蹤病情數年，跟著程文俊從基隆長庚醫院「轉調」林口長庚醫院。程文俊表示，國內人口老化，慢性病問題越來越嚴重。他提出建議，除了發展整合醫療、結合科技發展慢性病風險預測系統，也要透過醫病關係的建立，與患者手把手共同落實慢性疾病控制。🎧立即收聽 按右下角播放鍵↓慢病患者長期追蹤 建立深厚情誼慢性疾病病程長，患者長期在醫院回診，與醫師累積了深厚情誼。程文俊說，曾經有位年輕患者，同時患有風濕性關節炎、糖尿病、高血壓及心臟病。初次就診時是在基隆長庚醫院，後來程文俊由基隆長庚轉調林口長庚接任院長，因為多重共病情況相對複雜，即使路程遙遠，患者仍在程文俊的門診持續追蹤數年，目前病情穩定。另一位讓程文俊印象深刻的患者，是來自桃園復興鄉山區的單親原住民媽媽，每次回診來回交通時間就要6小時，但患者基於信賴，仍堅持要在程文俊的門診就醫。他表示，類似案例還有很多，只要站在病人的立場為其著想，醫病關係的連結就能長久，也能幫助提升醫囑遵從率，讓慢病狀況獲得更好控制。超高齡社會來襲 慢性病共病眾多 應發展整合醫療程文俊表示，少子化及高齡化的雙重夾擊，讓台灣即將步入超高齡社會，平均壽命也有所延長，「顯然慢性病的影響會越來越明顯。」他指出，台灣糖尿病人口逾200萬，高膽固醇的患者也有400餘萬，高血壓患者則有500多萬，成年人口體重過重及肥胖者，比例更是高達50.3%。程文俊直言，加速攀升的慢性病罹病人數，需要各界共同解決。程文俊說，隨著社會人口老化，醫院應該發展整合醫療。長庚體系醫療院所就把慢性病相關科別整合在醫院的同區、同樓層，減少病患流動。程文俊指出，醫師考量病患辛苦奔波，也會協助民眾加掛所需科別，或調整檢驗時間安排，讓患者到醫院時先做檢查，進診間時就可以看報告。程文俊強調，自己要求醫師要有同理心，在醫院中打造溫暖氛圍，盡量協助病人。智慧醫療將取代醫師？程文俊：人性還在就有價值不過，程文俊表示，在朝向智慧化的同時，更要重視醫療的人性化，「醫療一定要有接觸，病人跟醫師之間的接觸，永遠沒辦法透過機器來做，智慧化是未來一定要走的路，但是人性化也非常重要，這兩件事應該互補。」程文俊說，醫病關係的重點是信賴、是人與人之間的情感連結。外界議論，人工智慧將取代人類工作，甚至有天醫師工作也可能面臨威脅。他則認為，人工智慧無法取代任何職業，「它可能可以取代一部分，但你可以發展另一部分出來，只要人性還在，都有它的價值。」慢性病管理就像爬山 程文俊：持之以恆、建立習慣基隆長庚三十週年時，程文俊率領全院同仁一起爬玉山。他表示，自己是第一次爬山，原先同事建議他應該先在台北市周圍山域練習，後因公務繁忙，毫無準備就直接上了玉山，連在山中遇到的原住民都稱他實在太厲害。程文俊回憶，第一天先去爬玉山前峰，「很陡，而且都是巨石。」下山後到排雲山莊休息，第二天凌晨，再次出發前往玉山主峰。他笑稱，前峰爬下來腳就痠了，還要再爬主峰，相當的吃力，但自己是院長，又負責帶隊，必須硬著頭皮堅持到底，下山後近一週的時間都「鐵腿」。爬玉山的經驗，讓長庚體系同仁得到激勵，相約一年爬一個國家的最高山，可惜隔年爬完日本富士山後，程文俊因調任林口長庚，業務繁忙，第三年的馬來西亞「神峰」之旅，遲遲無法成行。他笑稱，「現在做夢都在爬山。」「爬山的最大感觸，是只要設定目標，即使是難以達成的目標，也會致力去達成。」程文俊說，為了要爬山，有些同事開始健走當作練習，「連帶效應被帶起來，變成有運動習慣的人。」他表示，慢性病患者的自我健康管理也是如此，需要毅力，要持之以恆、建立習慣。程文俊小檔案現職：長庚醫療財團法人決策委員會主任委員長庚大學醫學院內科教授學歷：高雄醫學大學醫學系畢業經歷：林口長庚醫院院長基隆長庚醫院院長長庚紀念醫院 林口心臟內科研究員Podcast工作人員聯合報健康事業部製作人：王柏云主持人：林琮恩音訊剪輯：高啟書腳本撰寫：林琮恩音訊錄製：馮樹妍特別感謝：財團法人長庚紀念醫院
-
![]()
2023-06-14 醫聲.高齡社會
台灣題材為何在高齡圈大熱？ 四品牌、陳亮恭聯手 AI科技助攻健康醫療 推送個人精準健康
在高齡腳步超前全球的日本，一場如世界足球盃，每四年才登場的亞太區老年醫學（IAGG-AOR）研討會上，擠入百人會議室空間的202位國際專業人士焦點卻投射在「台灣」身上。北榮經營的台北市立關渡醫院院長、陽明交通大學特聘教授陳亮恭以健康長壽智慧科技「Smart Technology for Healthy Longevity: intelligent Healthy Aging and Rejuvenation Platform (iHARP)」為主題，向國際展示關渡醫院、華碩iHARP、台灣桂冠食品以及udn元氣網在「個人精準健康」共同合作成果。一家是由北榮經營的地區醫院、華碩是知名科技公司、桂冠是擁有近53年歷史的老牌食品品牌，udn元氣網則是台灣最大新聞媒體聯合報系成立的健康網站，再結合國立陽明交通大學的支持。「每個人老化的樣貌、風險都不同，因此預防也應該要客製化」，陳亮恭用「高齡精準健康」來描繪未來的超高齡世界。而這場會議首次向國際端出具體的落實作法：台灣醫療結合人工智慧科技元素，將健康促進解決方案，精準推播至個人、社區民眾，甚或未來希望串連到醫療院所HIS系統。這一題材猶如吸磁機，吸引台港、東南亞，乃至來自歐美的國際專業人士參加。就連亞太區老年學暨老年醫學會主席、中國附醫前院長林正介也趁其大會演講前空檔，趕來當聽眾。會後他強調，疫情期間台灣民眾已經充分感受遠距照護、視訊診療的便利，應用IOT科技在高齡領域是相當有遠見的做法。中國附醫也在積極部署中。 特地赴日參展的華碩電腦機器人暨智慧應用總經理王恒聰、桂冠副總經理王振宇忍不住臉上喜色，感受台灣之光的威力。「為何台灣題材獲得高度注目？」他們同時也在問。陳亮恭以宏觀的視角來看全球的高齡發展，世界衛生組織（WHO）倡導的是社區整合照護的趨勢，但整合何其困難？還包括要克服資訊安全、法令等挑戰。且透過人工智慧分析發現，每個人老化都有不同的路徑，必須走到「個人精準化」的高齡精準健康。這些背後從研發到服務都涉及到跨域以及整合。「創新科技領國的以色列，看到台灣正在落實社區導入醫療科技的作法，大嘆可能要十年才能趕上台灣腳步。」一位以色列衛生單位代表的會後詢問時說道。陳亮恭說，台灣預計明年可以將這套解決方案落實到民眾身上，屆時從醫療端希望以價值醫療(Value Based)支付模式來爭取給付，民眾若願意透過穿戴手表、量測裝置，上傳數據，管理並拿出行動，例如有效運動、攝取多元飲食等，「賺健康」就不再是空談。但要擴大影響，不能只靠醫院。陳亮恭在疫情期間著手與跨域夥伴合作，他堅持「有學術研究支持是必要的發展基礎」，與研究團隊討論多元飲食為主題，用大數據分析出四種人設，再交由華碩用AI演算產出量測工具，用戶回答問題後，可以立即獲得精準推播的健康預防資訊及專屬飲食建議，未來還會結合地理位置，推播符合個人條件的餐飲店、超商食物。此外，用戶只要看圖「說話」，系統會根據聲音特徵、語速、流暢度，為早期預防認知障礙提供重要提醒。陳亮恭說，要突破高齡者對科技的隔閡，必須同步提升民眾的識能，扭轉大眾對高齡的思維。聯合報系是台灣最大的新聞媒體集團，旗下的udn元氣網，提供民眾正確的健康資訊、影音課程服務、各式量測問卷、百科以及與超過百位專家合作。此次也加入台灣團隊，串接iHARP服務，將值得信賴的健康資訊推播給不同需求的民眾，協助其及早預防疾病，善盡SDGs責任。「要實現高齡精準健康還需要有生態圈」，陳亮恭的高齡願景需要從醫院端、社區端、個人端都有系統，且要網網串連至「雲」。他透露還有已有大型超商企業正討論加入台灣高齡科技隊伍，未來服務、產品採取分潤、訂閱制都是可能的商業發展模式，「讓加入聯盟的成員互利，服務才有機會永續。」台灣再一年多正式進入超高齡社會，與韓國幾乎相當，鄰近的日本早已近三成是老人人口，但台灣無論是人口老化速度、高齡科技創新都有「後發先至」之勢。從罕見的會議室大爆滿、工作人員急忙四處增設座椅，仍有大批各國人士站著聽講、做筆記，會後各國研究單位、學生想來台灣參訪、進修學習，這一堂台灣學看來還要當紅很久。了解更多的高齡議題醫病平台／加強不同世代的溝通，迎接台灣高齡化社會的來臨2022高齡論壇／國衛院高齡中心初登場 4大主題打造幸福老後讓孩子進入高齡長者世界 搭建世代共好橋樑
-
![]()
2023-06-13 醫聲.高齡社會
IAGG預測AI將串起高齡美好生活 華碩iHARP、桂冠、元氣網共同推個人精準健康
高齡圈重量級會議亞太老年學暨老年醫學會（IAGG-AOR）12日在日本橫濱登場，台灣團約有近200人與會，其中高齡權威陳亮恭率領榮陽交團隊近50人前往，並且帶領台灣品牌華碩、桂冠、udn元氣網進入亞太高齡醫學圈，共同秀出台灣健康醫療、AI科技以及媒體衛教結合的軟硬實力，今天陳亮恭受邀擔任大會主題講者，針對智慧科技應用於提升社區高齡照護的研究成果，還將於會議中與夥伴企業首次展示成果。全球迎戰超高齡社會的挑戰，今年亞太地區老年學暨老年醫學國際研討會上，人工智慧科技成為關鍵字。包括主張多元活動介入預防失智症的芬蘭FINGERS模式，主導研究的Miia Kivipelto教授也預告，FINGERS模式將進展至E-FINGERS與AI -FINGERS階段。台灣華碩響應年會主題「以創新與眾智打造高齡社會美好生活」，展示虛實整合健康新生態系。此次攤位中展示了結合智慧、創新和個人化三大核心價值的iHARP健康長壽創新平台 （Intelligent, Innovative and Individual Healthy Aging & Rejuvenation Platform），整合醫療方、個人和社區的健康資訊，達到個人化精準健康，建立「新預防醫學」模式，吸引許多專業人士體驗。華碩表示，iHARP可透過智慧穿戴和量測裝置收集重要的生理數據，整合院內病歷資料和個人問卷，經雲端運算彙整分析資料，有效掌控健康狀態，此外，iHARP可運用在社區居民做群體的健康評估，協助醫護機構即時發現異常狀況，提供遠距照護。特別的是，華碩推出的「新預防醫學」模式中，透過「語音認知檢測」能辨別出人工難以察覺的細微差異，分析答題者的聲音特徵、語速、流暢度等，為早期預防認知障礙提供重要參考。陳亮恭今天將向國際首次亮相，由華碩iHARP結合台灣最大新聞網站旗下udn元氣網的健康資訊、知名食品品牌桂冠的合作成果，以多元飲食學術研究為基礎，用戶只要完成個人飲食習慣及基本數據，經由AI演算，該用戶可獲得精準推播的健康預防資訊及專屬飲食建議，逐步實現高齡精準健康。
-
![]()
2023-05-24 活動.精彩回顧
精彩回顧 ／3M預測全球前瞻三大趨勢 虛擬實境、遠距健康、車聯網均入列
美商3M台灣子公司今天（23日）公布「3M全球前瞻趨勢2023年度洞察報告」，揭示三大重要趨勢「氣候變化與資源稀缺」、「人口結構和社會變遷」，以及「數位與實體世界的融合」，強調跨領域溝通與應用正在改變產業的發展與創新。從日常消費品菜瓜布、隔熱材料到應用於半導體製程、交通等先進材料，都有3M科技隱身其中，美商3M台灣子公司董事總經理仝漢霖博士表示，「3M相信科學能改善生活。」3M百年品牌共有51個核心科技平台交互應用，累積研發出近6萬個創新產品，與產業鏈的合作夥伴共同創新。昨天在「3M全球前瞻趨勢2023年度洞察報告」會上，3M技術長陳君杰、知識力專家社群創辦人曲建仲、資策會產業情報研究所所長兼資深產業顧問洪春暉，共同就三大趨勢深度對談。曲建仲指出，在全球面臨氣候變化與資源短缺的大趨勢下，去碳與能源轉型回收再利用材料等成為企業必須提出行動回應；面對超高齡社會，接下來面對的人口負成長、缺工現象；而虛實整合趨勢中，已可見疫情期間，台灣已有電商網購、車聯網、遠距醫療照護等加速發生。3M技術長陳君杰表示，面對全球性的挑戰，3M透過51個科技平台研發產品，廣泛運用於各領域。舉例來說，飛機身上的Hello Kitty圖案若用傳統的噴漆製作，約要2、3天，但3M使用特殊貼膜，不僅省時，且可減輕機身重量，達到降低碳排目標，落實ESG。另外在虛擬實境領域，3M已有折疊光路解決方案，朝輕量、高解析度等發展，可應用於虛擬眼鏡等產品。3M全球前瞻趨勢2023年度洞察報告書重點包括：趨勢一、氣候變化和資源短缺全球經濟高速發展和自然資源快速消耗，引發了環境破壞和氣候變遷，例如自然災害、嚴重的資源短缺和極端氣候等等狀況。根據2023年度3M科學狀態指數（State of Science Index）調查報告顯示，91%台灣人（全球為82%）擔心全球暖化會導致人們流離失所；92%台灣人相信科學可以幫助減少氣候變遷的影響。然而，若要減緩人類、經濟和生態系統所受的衝擊，是需要社會各界凝心聚力的。應用面有：電動車能源系統及使用者體驗、再生能源利用、「淨零碳排建築」與「綠色交通運輸」等。趨勢二、人口及社會變遷人口及社會變遷極大地影響了文化、經濟和資源投入的板塊移轉。比如說，人口高齡化正導致勞動力減少，而在已開發國家少子化也愈演愈烈，隨之健康照護、醫療生技的商機需求因應提升；再者，科技進步對工作和消費方式的重塑，帶動行動辦公、遠端服務、電商消費的發展；以及城市化發展加速，同時也加快數據、通訊及科技相互運用的智慧城市藍圖得以更快實現。 應用面有：機器人自動化、道路建設應用，如反光材料安裝明顯標誌處，降低交通事故等。趨勢三、數位與實體世界融合軟體、感測器、AI人工智慧、和HMI人機界面的大幅應用爲全球社會帶來了前所未有的發展機遇，也重塑了工業、商業和人們日常生活的面貌。因著數位與實體世界的融合趨勢，讓我們的世界擁有了雙重可能，也讓這兩種世界的消費體驗無縫銜接，而那些致力創造虛實整合的品牌或企業則將脫穎而出。 比如說，將資源心力投注在工業自動化與互聯化、數位化增強體驗、人工智慧創新、科技民主化等等的企業，將會在未來搶得先機。應用面有：5G產品解決方案、VR虛擬實境裝置解決方案、半導體加工和處理等。
-
![]()
2023-05-12 焦點.杏林．診間
醫病平台／當病人的手機比你聰明
編者按：幾週前才以ChatGPT為主題，由三位年長的醫師發表這新科技可能引起對醫病關係以及醫學教育的影響。本週我們再度以同一主題，由醫學院畢業沒幾年的年輕醫師寫出他們對人工智慧對醫療的影響。一位醫師討論「大型語言模型」對病歷書寫可能發生的影響。在目前煩忙的醫療工作中，如果能只輸入簡短正確的病史要點，而由電腦轉寫為文法通順且內容正確的住院、出院、轉院的病歷紀錄，可以改善醫療工作的效率。其他兩位醫師由另一角度探討這問題，認為這種科技的介入最大的受益者應該是普羅大眾，病人可以更容易獲得他們可以了解的醫療專業知識，讓病人在醫病關係中獲得較為平等的地位，並且因為診斷和檢驗效率的提高，而大幅降低等待時間，提高治療品質。同時，醫師也才能有時間改善與病人與家屬的互動，達到更理想的醫病關係。這三位年輕世代的醫師呼籲醫護人員、民眾和醫學生一起好好利用新技術，創造更美好的醫療環境，並在這個快速變化的世界中共同成長。「我們預見這樣的人工智慧模型將會存在每個人的手機裡面，包括病人、家屬以及醫護人員，不對，這是現在已經發生的事了。醫學界必須要盡快開始討論要如何面對人工智慧模型。」微軟的研究部門負責人Peter Lee在討論ChatGPT等人工智慧模型時憂心忡忡地提到，ChatGPT等利用巨量的網路資料訓練的大型語言模型(Large language model)在這幾年展現了驚人的發展，以美國醫師國考舉例，前一個版本的GPT-3只能拿到剛好及格的分數，但最新的GPT-4已經可以高分通過，許多研究亦顯示高度專業化的考試（如律師、大學入學考試等）人工智慧模型都能得到高分。如此強大的AI模型，任何人只需要付幾十塊美金的月費就能取得，網路上關於非醫學背景的人詢問ChatGPT疾病診斷和治療的新聞更是比比皆是，相關的倫理問題及政策上的討論卻遠趕不上其發展的速度。隨著人工智慧的「智力」呈近乎指數型的增長，可以想見數年內對於醫學知識的掌握超過一般醫師的AI模型就會出現，這將會對病醫關係、醫學教育研究等各個層面造成極為深遠的影響，下文將就幾個面向討論這樣的典範轉移(Paradigm shift)。就病醫關係而言，醫生個人的權威性將會受到不小的挑戰，雖然現代的醫學已從最初的權威家父長式（Paternalism）逐漸轉為醫病共享決策（Shared decision making），目前醫病共享決策中很重要的基礎仍是對於醫師專業的信任，而這樣的信任在AI時代必定會受到影響。自從網路的興起，我們就常看到病人問醫師說為什麼你講的跟我在網路上查得不一樣，或是拿其他醫師或國家的資料詢問。這樣的情境下，大部分醫師都能蠻有把握得解釋說網路上大多資訊是沒有查證或是有其理解上的誤差，但是進入了AI的時代，如果AI提供的思考及醫療證據更加完備，甚至可以糾正醫師錯誤或有瑕疵的決策，對於專業的信任是否會受到影響？筆者認為在AI時代的病醫關係應該反璞歸真，回到照護—被照護者的關係。假如有一天AI可以提供最佳的診斷及治療選項，病人最需要的也許不再會是大醫院的王牌醫師提供最專業的意見，而是跟他們有密切情感基礎的家庭醫師，可以細膩地、長期地跟病人及家屬溝通及追蹤疾病的進程，並且協助解讀AI提供的建議。這樣模式之下醫生的執業型態可能會變成一個M型分布，其中一群人將會以研究為主，他們將需要具備對人工智慧深刻的了解，包括資料結構、模型訓練及潛在偏誤，並且協助資訊工程師驗證人工智慧所生產出的醫療建議，以及從事基礎研究及和臨床試驗，進行醫學知識的生產。另外一群將會回歸「醫者」的角色，充份運用AI協助以大幅減少執行診斷和治療的時間，而將大部份的精力用在提供身心靈的全人關懷與照顧。如果這就是二十年後醫師的模樣，那我們應該如何教育現在的醫學生呢？台灣現今的醫學教育仍是以大堂課教授需要背誦的醫學知識為主，這樣的模式在以前所有知識都只存在於圖書館的年代有其必要，但在網路時代、甚至接下來的AI時代，每個人隨時都能從手機中得到最及時、最完整的資訊時，醫學生最需要被培養的能力將不是背誦，而是如何獲取、分析及運用知識。美國杜克大學眼科教授Edward G. Buckley曾經在醫學教育的演講中提到，新形態的醫學教育應該有幾項特色：知識面從背誦（memorizing）變成獲取（acquire），資訊面從收集（collect）變成分析（analyze），環境面從單獨學習變成團隊學習，而以後醫生的角色將從治療漸漸變成預防。筆者認為除了學習方法的改變，在內容上也需要更加深醫學人文的訓練。人與人之間的互動，尤其是病者與醫者之間的互動是極其複雜的，包括了語言與非語言的互動，更要考量到文化、情景等不同脈絡因素。AI固然強大，如果沒有好的資訊輸入也不會有好的輸出，要如何從跟病人的互動中察覺到許多細微的資訊，以及以同理的態度去陪伴病人，提供情緒上的舒緩，這可能是人類最不容易被AI取代的技能，也是醫生最重要的使命。AI的時代下醫療究竟會發展成什麼模樣呢？在訪問的最後Peter Lee 耐人尋味得說道：「2030年對我們科技人來說已經是科幻小說的年代了，連我們都不知道那時候世界會變怎樣。」在科技飛速發展的年代，也許嘗試預測未來已經不切實際，我們真正需要具備的能力是如何在瞬息萬變中隨時調整步伐、反躬自省，自始至終堅持著作為醫師的核心價值。延伸閱讀：3/27-醫病平台／ ChatGPT會改變醫病關係嗎？3/29-醫病平台／ ChatGPT對醫病關係的影響3/31-醫病平台／ 醫學院教授的難題——沈默的槍手：人工智慧聊天機器人ChatGPT5/8-醫病平台／大型語言模型對病歷書寫的典範轉移5/10-醫病平台／關於ChatGPT與醫病關係的幾點想法責任編輯：吳依凡
-
![]()
2023-05-10 焦點.杏林．診間
醫病平台／關於ChatGPT與醫病關係的幾點想法
編者按：幾週前才以ChatGPT為主題，由三位年長的醫師發表這新科技可能引起對醫病關係以及醫學教育的影響。本週我們再度以同一主題，由醫學院畢業沒幾年的年輕醫師寫出他們對人工智慧對醫療的影響。一位醫師討論「大型語言模型」對病歷書寫可能發生的影響。在目前煩忙的醫療工作中，如果能只輸入簡短正確的病史要點，而由電腦轉寫為文法通順且內容正確的住院、出院、轉院的病歷紀錄，可以改善醫療工作的效率。其他兩位醫師由另一角度探討這問題，認為這種科技的介入最大的受益者應該是普羅大眾，病人可以更容易獲得他們可以了解的醫療專業知識，讓病人在醫病關係中獲得較為平等的地位，並且因為診斷和檢驗效率的提高，而大幅降低等待時間，提高治療品質。同時，醫師也才能有時間改善與病人與家屬的互動，達到更理想的醫病關係。這三位年輕世代的醫師呼籲醫護人員、民眾和醫學生一起好好利用新技術，創造更美好的醫療環境，並在這個快速變化的世界中共同成長。引言本系列文章旨在深入探討人工智慧模型，特別是像ChatGPT一般的大型語言模型(large language model)，如何改變或影響既有的醫學教育模式以及醫病關係。先前的文章透過科技面、人性面和產業面深入解析潛在問題，也透過實際與ChatGPT的問題，展現其寫作、草擬大綱與結構性問答的能力。大型語言模型是指具有10億數量級以上的自然語言處理系統，它們可以處理自然語言問答、數學推理、程式語言寫作、情感分析等多種任務。科學家發現，深度學習模型的能力並非與模型參數數量成正比，當深度學習模型的參數數量到達一定數量級，例如GPT-3的1750億或LLaMA的650億時，深度學習模型的能力會呈指數型上升，並在各種任務上表現出卓越的成長。對於大型語言模型所帶來的革命性改變，醫界持有不同的觀點。簡言之，可以用光譜來表達：在光譜的一端是ChatGPT將帶來醫療就業市場的革新，因為病人將可以從ChatGPT獲得更即時與近乎正確的答覆，提供可近的專業醫學知識；另一端則是無法改變醫病關係，反而讓診間與醫師的實際互動彌足珍貴。本文將會從科技與社會的角度切入，展示新的科技即便改變人類的行為，但仍然不會改變人類的需求；接著，本文將融匯光譜的兩端，並與您一起勾勒出未來醫病關係的新模式。你還買書嗎？淺談專業知識的解放台灣出版業產值曾達到600億元的高峰，卻在這幾年跌至180億元。人們通常歸咎於台灣人不愛看書、網路書店的興起，抑或是國家政策的失當。不過，我們可以從另一個角度來看待這個現象。不妨簡單地問「還翻過任何一本紙本百科全書嗎？」、「還買過一本紙本的中英文字典嗎？」或「還需要紙本的健身、園藝、食譜書籍嗎？」，答案多近否定。是的，我們有許多的閱讀動機在於解決問題，而隨著科技與網路的興起，在人手一機的時代，諸多的疑難雜症的解方在網路上俯拾皆是——是的，差不多就是一個俯拾的時間，就能從手機和電腦在網路上檢索答案。人類文明社會的成長，一部份由專業知識的解放過程所驅動：從最初部落文明中，耆老透過口耳相傳知識，到傳統社會的文書記事，到現代社會的網路檢索。隨著ChatGPT的發展，我們也許不難想像下個文明對專業知識的態度—由大型語言模型直接搜集數十篇相關新聞報導、學術論文、散文札記，並按脈絡與結構彙整其中的知識，並在遠短於俯拾的時間內答覆終端使用者。當佶屈聱牙、艱澀拗口的專業知識以平易近人、淺入深出的方式傳遞給病人，相等於醫學的專業知識的大門向大眾人民開啟，改變最多的將會是醫生與病人之間的資訊不對等。這形同於賦權(empowerment)：幫助病人突破醫學專業的限制，去除原來的無力感，進而能透過增加相關知識而主動並積極地改變生活型態。大型語言模型可能取代醫生嗎？Google搜尋引擎的興起是醫學知識普及的一個顯著例子。過去，醫學專業知識常常存在於接受過醫學專業訓練的醫護人員的大腦中，或者被隱藏在厚重、陳舊的醫學教科書中，因此，對於一般民眾而言難以獲取。然而，在Google搜尋引擎問世之後，醫學知識的門戶被一聲巨響地打開了。據Google在2015年發表的報告顯示，每20個Google搜尋項目中就有一個與醫療健康相關，而如今每天有超過85億的Google搜尋次數，這意味著一天即有四億次的健康相關搜尋。近年的研究還顯示，越來越多的青少年和成年人會在Google上尋找醫療健康資訊。就連在診間，患者提及自己的疾病及治療方案時，也不再只提及認識的醫護人員的專業建議，而是經常提及自己透過網路查詢相關資訊。這些都表明，科技的發展降低了門檻，讓專業知識得以普及，這對人們的生活和健康帶來了巨大的影響。Google尚且不能取代醫生，那大型語言模型有可能嗎？首先，我們必須意識到醫學需要問診、身體診察、血液檢查和侵入性檢查，以及各種藥物和非藥物治療方式。這些都不能單靠「豐富和全面的醫學知識」來取代，而需要使用昂貴的專業儀器和技術人員來完成。因此，單一的大型語言模型無法取代醫生，更準確地說，無法取代整個醫療過程。其次，我們需要認識到大型語言模型可能會在「病史詢問」和「根據檢查結果診斷疾病」方面達到專科醫師的水準。相比於Google作為檢索系統，大型語言模型具有自然語言處理能力，能夠記憶和統合大量的醫學專業知識，並通過一問一答的方式整合病人提供的信息，給出相應的建議或判斷。在「病史詢問」和「疾病診斷」上，AI極有可能超過99％的專科醫生，成為第一線民眾資訊的對象，或「第二位醫師」。事實上，再搭配手持式檢測設備(心電圖、超音波)、進階的電腦視覺技術等等，AI模型可能進一步配合部分的非侵入性檢查，成為居家的醫學顧問。有人可能質疑AI模型沒有實際接觸病人的經驗，因而無法做出有效的判斷，更不用說處理複雜病史、多種重大疾病集於一身的急症病人。但別忘記，大型語言模型「可以」閱讀上百本醫學專業書籍、上萬個權威醫學期刊的個案報告和數千萬個醫學影像。此外，它還能整合醫學電子數據庫，從上億筆急重症的病人的資料中學習不同治療處置對病人的影響。這種學習能力跨越了數十個專業科別、族群、國家和醫學中心，其所擁有的「經驗」是所有醫生所難以企及的。儘管如此，訓練這樣一個全能整合性的大型AI模型在近期尚屬困難，原因在於資料前處理的繁複、病人隱私的維護、商業利益的劃分、模型的可責性與跨系統軟硬體整合。但是，這樣的未來是可以預期的。屆時，醫療機構需要重新思考AI與醫師的權責設計、醫療服務的規劃、商業模式的洗牌與重新建立。讓AI成為更好的醫病溝通工具未來勢必會出現卓越的大型語言模型，在醫學知識、醫療教育上有超群的表現，甚至能在台灣醫院本地的資料上進行微調。這將大規模地挑戰既有的醫療結構。而醫療機構是否有最優秀的大型語言模型，或者將左右民眾對於醫療機構的信任程度。在民眾端，未來的大型語言模型設計上，將會引導民眾將自身的不適、副作用與疾病有系統性且全面性的表達，就像是讓實習醫生使用LQQOPERA進行問診般。(LQQOPERA是一種問診架構，透過詳細詢問部位、性質、量化、發作情形、誘發因子、惡化因子、緩解因子及伴隨症狀來了解病狀特性，進而協助鑑別診斷)。接著，引導民眾傾訴家族史、疾病史、藥物史等等相關病史，以協助醫師更深入地瞭解病人。最後，大型語言模型可以獲得非正式的個人化相關常識、鑑別診斷、健康指南以及就診建議。在醫師端，大型語言模型可以快速整理病人的主訴以及相關病史，將診間的醫療模式更專注在人本關懷、身體診察，而非搜集重要但瑣碎的病史資訊。大型語言模型可以快速地為醫師推薦可能的鑑別診斷、檢查檢驗、藥物套裝以及衛教資訊。加速整個看診流程。在醫病關係上，大型語言模型可以幫助醫師更好地瞭解病人的需求。透過用Line追蹤與提醒吃藥，衛教正確的用藥指導，避免不按時服藥、吃吃停停、未完成整個療程，增加臨床治療的困難度。在醫學教育上，導入AI，讓有豐富臨床經驗的醫師專注在「真實的智慧」而非「表面的知識」，讓醫學生專注在獨立思考以及臨床思維。簡言之，我們可以讓AI成為醫護人員與民眾之間的催化劑。催化劑在化學反應中，不是反應物也不是生成物，但是卻參與反應的過程，並且可以提升化學反應速率。在未來，我們可以想見大型語言模型將成為醫病溝通之間的催化劑，協助病人更有效地傳遞自身的需求、不適與病情；協助醫生有效地理解與追蹤病人狀況。AI參與了醫病關係，提升了醫病互動間資訊的傳遞速度，卻未取代病人或醫生的任一方。機會命運請選擇對於醫療體系而言，如何將人工智慧技術融入醫療服務、醫病關係和醫學教育中，將是影響未來發展的重要關鍵。對於科技公司而言，如何有效防止人工智慧的偏差和攻擊，避免隱私資訊的外洩，提高效率和正確性，以及快速微調以滿足病人需求，是在AI市場上取得領先地位的細節與魔鬼。在整個人工智慧領域的競爭中，或許，最大的受益者將是普羅大眾：降低專業知識門檻，讓病人成為醫病關係中平等的一方，真正達到知情同意(informed consent)；增進診斷和檢驗效率，大幅減低等待時間，並提高治療品質。醫療的本質始終是「人與身體的互動」。無論科技如何發展，基於共同探索的醫病關係仍是醫療成功的重要關鍵。讓醫護人員、民眾和醫學生一起擁抱這個挑戰，利用新技術為彼此創造更好的醫療環境，並在這個快速變化的世界中共同成長。延伸閱讀：3/27-醫病平台／ ChatGPT會改變醫病關係嗎？3/29-醫病平台／ ChatGPT對醫病關係的影響3/31-醫病平台／ 醫學院教授的難題——沈默的槍手：人工智慧聊天機器人ChatGPT5/8-醫病平台／大型語言模型對病歷書寫的典範轉移責任編輯：吳依凡
-
![]()
2023-05-09 醫聲.肝病清除
肝癌危險因子 脂肪肝恐取代B、C肝
長久以來，肝癌防治均鎖定Ｂ、Ｃ肝炎患者，國立陽明交通大學醫學院副院長吳俊穎表示，脂肪肝為我國下階段關注重點，最新研究顯示，脂肪肝已成國人肝癌的重要危險因子，建議年逾五十五歲者、合併脂肪肝，且肝功能異常者，務必定期接受肝炎篩檢及腹部超音波檢查。臨床顯示，每年新增肝癌患者中，約有四成多於確診前從未接受過肝炎篩檢，進一步分析，這群人以肝炎病毒帶原者居多，第二大危險因子即為脂肪肝，其次為年齡，如超過五十五歲，就應提高警覺。吳俊穎指出，從歐美各國臨床變化及數據看來，隨著飲食西化，肥胖率高居不下，台灣未來代謝性肝炎（脂肪肝）患者勢必愈來愈多，屆時將取代Ｂ、Ｃ肝炎，成為最主要的肝癌危險因子。「小時候胖，長大後可能還是胖。」台大醫院副院長高嘉宏表示，國人應該重視肥胖對於健康上的危害，除了提高高血壓、高血糖等慢性疾病風險外，脂肪肝還可能引發肝硬化、肝癌。除了肥胖，台灣年輕病友協會副理事長劉桓睿提出刺青感染肝炎疑慮，他表示，年輕人刺青文化盛行，街頭刺青店林立，但缺乏制度性管理，如果未能確實消毒針具或使用拋棄式針具，可能提高肝炎感染風險，衛生單位務必正視。吳俊穎認為，妥善運用人工智慧（AI）、大數據分析，精準找出從未接受肝炎篩檢民眾的特徵，再針對這群高風險族群，發送手機簡訊，提醒篩檢的重要性；確診後，提早使用抗病毒藥物，即可降低死亡率。吳俊穎指出，不管公費肝炎篩檢或民間團體發起社區篩檢，似乎都集中在某一族群，如能有效運用AI，相信可以用最節省的資源，讓更多高風險族群接受篩檢。
-
![]()
2023-05-08 焦點.杏林．診間
醫病平台／大型語言模型對病歷書寫的典範轉移
編者按：幾週前才以ChatGPT為主題，由三位年長的醫師發表這新科技可能引起對醫病關係以及醫學教育的影響。本週我們再度以同一主題，由醫學院畢業沒幾年的年輕醫師寫出他們對人工智慧對醫療的影響。一位醫師討論「大型語言模型」對病歷書寫可能發生的影響。在目前煩忙的醫療工作中，如果能只輸入簡短正確的病史要點，而由電腦轉寫為文法通順且內容正確的住院、出院、轉院的病歷紀錄，可以改善醫療工作的效率。其他兩位醫師由另一角度探討這問題，認為這種科技的介入最大的受益者應該是普羅大眾，病人可以更容易獲得他們可以了解的醫療專業知識，讓病人在醫病關係中獲得較為平等的地位，並且因為診斷和檢驗效率的提高，而大幅降低等待時間，提高治療品質。同時，醫師也才能有時間改善與病人與家屬的互動，達到更理想的醫病關係。這三位年輕世代的醫師呼籲醫護人員、民眾和醫學生一起好好利用新技術，創造更美好的醫療環境，並在這個快速變化的世界中共同成長。一位醫師從學生時期開始，在病歷寫作方面就有許多來自師長的要求，例如需要遵循正確的文法和用詞來撰寫病歷，以避免造成不必要的誤解和困擾，此外，還會有強制參加的病歷寫作比賽。在執業後，「病歷記載不實」、「病歷記載不詳」可說是高懸在每位醫師頭頂的達摩克利斯之劍。在評鑑的壓力下，醫師們必須確保他們的病歷完全符合標準和要求，診斷不能寫縮寫，HFrEF要寫成heart failure with reduced ejection fraction、T2DM要寫成Type 2 diabetes mellitus。然而，這些要求都造成醫療人員書寫紀錄遠大於與病人相處時間，同時給醫師們帶來壓力和負擔，特別是當他們需要在短時間內完成大量的病歷時，或連續上班36小時身心俱疲時。隨著大型語言模型的出現，如ChatGPT，透過簡單的prompt（指令），醫師們現在可以更快速地得到他們想要的結果，進一步提高了病歷寫作的效率和準確性。此外，大型語言模型還可以幫助醫師們改進病歷寫作技能，通過檢查他們的語法和用詞來提高病歷的質量。在過去，一些人提出了不同的解決方案，例如以自然語言書寫的報告，如病理和影像報告，改以條列式書寫，以減少病歷寫作的時間和工作量。此外，還有人提出結構化病歷，用表單的方式來幫助醫師們記錄病人的病情和治療過程。然而，這些方法也存在其缺點，例如過於僵硬和缺乏彈性，可能會限制醫師們的創造力和思維能力，並且可能會導致更多的工作量和時間浪費。在臨床照顧上，由於內科病人的複雜度較高，如癌症病人、加護病房病人，他們有時間跨度很長的過去病史，每當有新的事件，病歷紀錄為求方便，往往是複製前後次，新增一段「This time, he developed acute abdominal pain. He was then admitted for further management.」，這樣的病歷雖然說不會遺漏任何之前的重要資訊，卻讓閱讀、接班的醫師無法在第一時間了解病人狀況。然而在我們所處的世界，萬物都傾向朝最大值熵（亂度）前進，包含病歷，要抵抗此趨勢就需要花費巨大能量，而ChatGPT就像是催化劑降低所需的功。以下分享幾個常見的臨床情境(病人資訊皆為虛構或已經過修改)情境一：複雜的過去病史咒語內容：Outline and Sort the following medical record：54M, LUL lung adenocarcinoma s/p LS1+2 segmentectomy & LND in 2019, pT3N2M1a (visceral pleural), s/p adjuvant VC x 4 concurrent RT to mediastinum 2019/11-2020/04, s/p Iressa 2020/04, with enlarged nodule at RLL, s/p RLL wedge resection, with brain mets 2021/03, s/p RT to brain tumor/skull mets (2021/5), s/p osimertinib (2021/04/14~) with leptomeningeal mets with involvement of cauda equina, esp. bilateral S2-5 roots s/p 30 Gy/ 10 Fr. RT to sacrum level nerve root (2022/11/07~11/18), under Osimertinib 2# QD (2022/12/15~) and #3 bevacizumab QOW (12/1) with more weakness of bilateral lower extremity weakness due to disease in progression, s/p L1~L5, 3000cGy/10 fractions (11/19~11/29), s/p #4 avastin (7.5mg/kg, self paid)結果：54M with history of LUL lung adenocarcinoma:- LS1+2 segmentectomy & LND in 2019- pT3N2M1a (visceral pleural)- adjuvant VC x 4 concurrent RT to mediastinum (2019/11-2020/04)- Iressa (2020/04)- Enlarged nodule at RLL, s/p RLL wedge resection- Brain mets (2021/03)- RT to brain tumor/skull mets (2021/5)- Osimertinib (2021/04/14~)- Leptomeningeal mets with involvement of cauda equina, esp. bilateral S2-5 roots30 Gy/10 Fr. RT to sacrum level nerve root (2022/11/07~11/18)- Under Osimertinib 2# QD (2022/12/15~) and #3 bevacizumab QOW (12/1)- Bilateral lower extremity weakness due to disease in progression- L1L5, 3000cGy/10 fractions (11/1911/29)#4 avastin (7.5mg/kg, self paid)情境二：由急診病歷生成住院病摘咒語內容：Take the following information and write a medical narrative paragraph:65MDM, HTN on medicationp/w fever with cough 3d, AMS yesterday afternoonno chest pain, no n/v, no abd painER: vitals: 38c bp 100/60 RR 12 HR 120,CBC: WBC 12kLab : Cr 2.0 aki, hypoK k 2.5CXR: bil. infiltrationEKG: SRDX: CAP s/p Tazocinadmitted結果：A 65-year-old male with a history of diabetes mellitus and hypertension, who was on medication for both, presented to the emergency room with a 3-day history of fever and cough, and an onset of altered mental status yesterday afternoon. The patient denied any chest pain, nausea, or abdominal pain. Vital signs showed a temperature of 38°C, a blood pressure of 100/60 mmHg, a respiratory rate of 12 breaths per minute, and a heart rate of 120 beats per minute. The CBC showed a white blood cell count of 12,000/µL. The patient's creatinine was elevated at 2.0 mg/dL, indicative of acute kidney injury, and the serum potassium was low at 2.5 mEq/L. A chest X-ray showed bilateral infiltrations and an EKG showed sinus rhythm. The patient was diagnosed with community-acquired pneumonia and was started on Tazocin. The patient was admitted for further management and treatment.情境三：交班表生成住院摘要咒語內容：summarize in narrative medical record05/24 INR6 s/p FFP 4U。Afib rate s/p rate control add b-blocker for Afib5/25: Bilateral massive plueral effusion >5cm5/26 Afib RVR around 17:00 S/P Amiodarone loading once , check TSH/FT4 s/p NS bolus 250,* HyperK. hold spironolactone* 5/28 HR 150-170 > Amiodarone(300/900) > DC DigoxinBedside Echo: multiple B-lines, bilateral(L>R) side pleural effusion, RLL consolidation, EF R), RLL consolidation, and EF
-
![]()
2023-05-05 醫聲.慢病防治
響應糖腎共照趨勢 王治元：糖尿病衛教師應轉型慢病衛教師
糖尿病共同照護網上路多年，是否需要糖尿病衛教師退場機制的討論近期浮上檯面。中華民國糖尿病衛教學會理事長王治元表示，糖尿病衛教師體系實施超過20年，透過糖尿病衛教師的介入，協助調整生活型態及用藥，能夠提升患者遵從率，進而降低腎病等併發症的發生機率；在慢性病共同照護的趨勢下，糖尿病衛教師已開始肩負不同慢性疾病的衛教任務，角色更顯重要。與患者交心 糖尿病衛教師助省醫療成本「在現行醫療體制下，門診時間有限，有些患者因為時間不多或不好意思麻煩醫師而不敢提問，可能讓患者流失自我照護能力。」現任台大醫院內科部教授的王治元指出，在診間觀察到病人跟糖尿病衛教師關係良好，甚至能夠「交心」。他表示，建立了健康、互信的關係，患者在照護過程中遇到不同疑問，也較能及時尋求協助，與糖尿病衛教師諮詢討論。「俗話說有拜有保庇，衛教資訊我們說『有唸有保庇。』」王治元笑稱，糖尿病衛教師透過不斷重複，勤勞溝通，就能提高患者對衛教新知的接受度。他指出，根據研究顯示，經過衛教流程，患者的治療遵從性提高，回診頻率固定，住院、藥費花費都能降低，有效節省醫療成本。王治元也分享，一項自1996至2014年的美國「糖尿病預防（Diabetes Prevention Program）」的研究顯示，若接受包含營養師、衛教人員定期諮詢的糖尿病整體照護，前4年期間，六成患者未進展成糖尿病；更甚之，近20年後，仍有近2成患者沒有發病。糖尿病腎病變盛行率攀升 早期介入延緩惡化糖尿病衛教學會在2023年3月發佈的「糖尿病衛教白皮書 糖尿病衛教師之個人化服務」，白皮書中指出，糖尿病腎病變盛行率越來越高，2000年盛行率為百分之13.32，到了2014年，盛行率達到百分之17.92；在全台透析（洗腎）病人當中，糖尿病腎病變患者更是佔了五成之多。 王治元表示，藉由糖尿病衛教師的早期介入，能夠幫助糖尿病患者調整生活型態、控制血糖，避免延誤治療，且根據臨床觀察，患者蛋白尿情況也會有所改善，有助延緩糖尿病腎病變的惡化。他也說，隨著醫療科技進展，糖尿病的治療武器選項中，多了不少能夠保護器官，避免患者步入洗腎的新藥，衛教師能夠協助患者進行用藥選擇，以病人為中心，提供整體疾病控制建議。歐美正名「糖尿病教育治療專家」 王：應設給付提高誘因近年「糖尿病共同照護網」制度逐漸成熟，因此產生是否需要「糖尿病衛教師退場機制」的討論。王治元表示，糖尿病衛教師體系在台施行超過二十年，早在2005年時任國民健康局（現國健署）局長邱淑媞任內就開始推動，醫師、患者都已習慣衛教師的照護模式。他感嘆，少了衛教師的協助，衛教資訊傳遞效果勢必不如從前，「如果這時候停下前進腳步，勢必很難面對糖尿病年輕化浪潮。」王治元說，國健署委由糖尿病衛教學會執行的糖尿病衛教師訓練，至今已培養超過6千名衛教師。他表示，美國近年已把衛教師正名為「糖尿病教育及治療專家」，學會的訓練效法歐美，要把每位衛教師訓練成「真正的專家」。然而，王治元指出，糖尿病衛教師實際執業的比例僅約2成，與理想的衛教師、病人比例相去甚遠。在現行「糖尿病共同照護網」的論質計酬機制中，糖尿病「共同照護門診」藥師處方費用的給付提高、醫師診療費也有增加，然而糖尿病衛教師的給付並無指定款項，而是涵蓋在診療費用當中，給付對象也並非糖尿病衛教師，而是醫院院方或診所主持人。王治元直言，雖然健保署建議醫療機構撥款予糖尿病衛教師，然而並無強制要求，但「糖尿病衛教師跟醫師、藥師一樣，都是專家，應該透過給付提供從業誘因。」因應多重慢性病趨勢 將轉型「慢病衛教師」在台灣，超過5成高齡長者同時患有2種以上慢性病。王治元指出，糖尿病衛教學會已與台灣腎臟醫學會達成共識，由糖尿病衛教師擔負「糖尿病及初期慢性腎臟病照護整合方案」患者的衛教任務，並將與各科別醫學會開啟對話、尋求共識，讓糖尿病衛教師朝向「慢性病衛教師」發展。醫療科技推陳出新，衛教知識日新月異，為方便醫療人員了解新知，糖尿病衛教學會設計「糖尿病智慧好幫手」Line @ 帳號，已有超過萬名醫療人員加入。借助人工智慧，加入此帳號的民眾或醫療人員，可以快速查詢飲食、併發症、藥物與血糖，以及運動、心理健康等最新衛教資訊。王治元強調，這些衛教資訊提供無償使用，要讓全國病友都能受惠，糖尿病衛教學會也固定舉辦線上、線下教育課程，幫助糖尿病衛教師持續接軌國內外最新衛教趨勢。
-
![]()
2023-05-04 醫聲.慢病防治
糖腎共照收案率再拚13萬人 產官學共倡Goal 50+新目標
糖尿病照護已從過去單純的血糖控制，升級為器官保護與共病預防。健保署2022年推動「糖尿病及初期慢性腎臟病照護整合方案」，預計收案22.8萬名糖尿病及初期慢性腎病患者，計畫啟動至今照護約8.5萬人，占比約4成。中華民國糖尿病學會理事長黃建寧表示，「糖腎共照」是國際趨勢，學會提出「Goal 50+」升級計畫，納入蛋白尿檢測及國際指引遵從率等五大目標，並期待透過個案登錄系統建置，讓糖尿病共病照護走向精準化。Goal 50+五大目標：一、提升糖尿病與共病識能二、提升ABC達標率：糖化血色素、血壓、膽固醇三大指標控制達標低於高標值三、提高尿液白蛋白與尿液肌酸酐比值（UACR）檢測率四、提升指引用藥遵囑率五、增加糖尿病及初期慢性腎臟病照護計畫涵蓋率Goal 50+計畫再升級中華民國糖尿病學會2018年起推動「Goal 50」計畫，黃建寧表示，當時調查推估，全台僅有約4成4的糖尿病患糖化血色素（HbA1c）控制在百分之7以下，故學會將「Goal 50」第一階段目標訂為百分之50糖尿病患獲得良好的糖化血色素控制。計畫推行數年後，學會與全台數家醫學中心合作調查，結果顯示已有超過5成糖尿病患血糖獲得控制，於是展開「Goal 50+」升級計畫。「隨著新治療研發，已有新藥經臨床試驗證實能夠保護腎臟、降低糖尿病腎病變發生率，並納入國際治療指引。」黃建寧指出，學會參考國際治療趨勢，以「糖尿病腎病變卓越照護達標50」為目標，設定三項具體評估指標：全台5成以上糖尿病患完成年度蛋白尿檢測、5成患者遵循國際治療指引控制共病 、5成以上患者加入「糖尿病及初期慢性腎臟病照護整合方案」。指引遵從率待提升 盼醫病關係調整就醫習慣黃建寧表示，臨床試驗證據明確，藉由治療方式改變，能夠有效減少器官損害，但在血糖控制良好的情況下，要患者接受治療改變相對困難，「病人會覺得，既然血糖沒問題，為什麼改變？」根據稍早糖尿病衛教學會一項涵蓋超過1,5000位糖尿病患的調查顯示，患者的國際治療指引遵從率僅約27%，他說明，指引遵從率低與患者就醫習慣、醫師處方及藥品預算影響患者接受新治療皆有關係。糖腎整合照護方案 應納醫院評鑑糖尿病與腎臟病的照護分別有「糖尿病醫療給付改善計畫」與「初期慢性腎臟病醫療給付改善方案」，採論質計酬的支付模式。然而，黃建寧指出，全台糖尿病患者參與兩項計畫的人數合計僅約30%；甫上路的「糖尿病及初期慢性腎臟病照護整合方案」，收案比率仍有待提升。他建議，應將「糖尿病及初期慢性腎臟病照護整合方案」收案情況納入醫院評鑑項目，並給予醫療人員適當的獎勵，增加誘因。增加衛教師人數 提升治療共識黃建寧表示，過去因為科別間共識不足，即使院內系統跳出尿液篩檢提醒，仍有少數醫師不予理會；如今，在糖腎共照觀念推行下，病人開始有相關概念，甚至會在回診時主動詢問是否需要檢測尿液。黃建寧表示，希望未來藉由糖尿病衛教師的人數增加，讓衛教語言一致，病人在治療選擇及生活習慣的改變上，不再無所適從，「透過提升病人識能、增加醫師治療共識，真正落實『糖腎共照』的概念。」建置國家級個案登錄系統 多重慢病風險評估更精準「糖腎共照的下一步，發展風險預測機制及大數據建立非常重要。」黃建寧指出，透過資料庫建置以及人工智慧的導入，精準分析糖尿病患在病程中不同時間點，發生共病的風險高低，將能更有效的協助醫病共決進行藥物選擇，同時幫助患者調整生活型態。他舉例，如果能夠精準了解「患者現在不治療，再過多久必須洗腎」，患者的病識感提升，醫師的臨床判斷也能更加準確。他直言，風險預測機制的建立，是精準醫療精神的一環，除了需要資通訊能量的介入，更需要由國家層級出手整合，藉由建置「個案登錄追蹤系統」，發展精準化、以病人為中心的慢性病照護模式。聯合報健康事業部與中華民國糖尿病學會將於5月13日（六）共同舉辦「2023 Goal 50+ 糖腎共照跨國高峰論壇」本論壇提供醫事人員積分認證，歡迎醫事人員報名參與。活動詳情如下：
-
![]()
2023-03-31 焦點.杏林．診間
醫病平台／ 醫學院教授的難題——沈默的槍手：人工智慧聊天機器人ChatGPT
編者按：本週的主題是「人工智慧聊天機器人(ChatGPT)對醫療與醫學教育的影響」。一位資深內科教授由多年的臨床經驗發表他對ChatGPT應用於醫療的隱憂，如果醫病雙方沒有互信的基礎，這種科技產物是否反而會更增加猜忌而破壞醫病關係。一位兼具多重身份的學者（醫師、醫學院基礎醫學教授、電腦工程師）與具有護理背景的腦科學研究生共同從科技面、人性面、產業面探討ChatGPT對醫病關係的影響。一位關心醫學教育的臨床醫學教授由淺入深地發表ChatGPT對醫學教育與醫學研究可能造成的困擾。讓我們不得不警惕，這樣發展下去，是否會影響學生的評估（作業、報告）以及學者的研究（論文內容及其原創性）。延伸閱讀：醫病平台／ ChatGPT會改變醫病關係嗎？延伸閱讀：醫病平台／ ChatGPT對醫病關係的影響序曲我在ChatGPT上鍵入：「GPT的出現對醫學教育和醫學研究會產生什麼影響？」不到三秒，出現以下的一篇文章：「GPT的出現對醫學教育和醫學研究產生了深遠的影響，但同時也帶來了一些令人擔憂的問題。在書面作業方面，GPT可以幫助醫學生更加高效地完成作業，並提高作業質量，但也有可能使醫學生過分依賴機器人的智能生成功能，減少自主思考和研究的能力。在醫學研究方面，GPT可以幫助研究人員在較短時間內對大量文獻進行閱讀、分析和統整，從而提高研究效率。然而，GPT的生成內容並非全部真實可靠，因此研究人員需要對GPT生成的結果進行嚴格的驗證和比對，避免因GPT所生成內容的不正確性而導致研究結果的不準確性，進而對執行醫療產生不良影響。此外，GPT還存在著對隱私保護和倫理風險的威脅。由於GPT可以通過機器學習技術學習大量的個人數據和行為模式，因此存在著潛在的隱私泄露風險。同時，在使用GPT生成的內容時，也需要考慮到是否會觸犯倫理和道德準則，尤其是在醫學領域中。總之，GPT的出現對醫學教育和研究帶來了諸多的機會和挑戰，需要我們深入思考如何合理運用和管理。在醫學教育方面，我們需要加強對GPT的引導和培養學生獨立思考和研究的能力；在醫學研究方面，我們需要對GPT生成的內容進行嚴格的驗證和比對，並加強對隱私保護和倫理風險的關注和管理。這樣才能更好地發揮GPT的優勢，促進醫學教育和研究的進步。」第一樂章故事要推回到去年(2022年)12月，特斯拉創辦人伊隆馬斯克(Elon Musk)參與投資的OpenAI發布了ChatGPT聊天機器人，它的驚人效果立即引爆所有人的關注。GPT是指「Generative Pre-trained Transformer」，它是一種自然語言處理模型，使用一種稱為人類反饋強化學習（RLHF）的機器學習技術進行訓練，運作原理基於深度學習和神經網絡技術，它使用大量的文本數據作為訓練資料，並透過學習這些數據中的模式和結構，來學習人類語言的規則和模式，模擬人類的語言能力，以生成新的文本。ChatGPT實務上能夠理解人類語言，並且回答問題，就像對話聊天。無論是隨性聊天、或是交付任務，甚至協助畫圖，創作小說，修改論文或是寫電腦程式、解決各式難題等，都能像專家一樣，做得出色到位。相信在不久的未來，ChatGPT很可能會廣泛地用在我們生活周遭的每一方面， Google搜尋引擎的角色恐怕會被取代。第二樂章就在今年(2023年) 一月中，我參加陽明交通大學教師會的尾牙時，一時興起，就問ChatGPT：「陽明大學與交通大學合併有什麼好處？」不假思索，機器人立馬回應：「陽明大學與交通大學合併可以帶來多方面的好處，以下列舉幾個可能的優點：1.提高學術水平：陽明大學和交通大學的學科領域有所重疊，合併後可以整合人力和物資資源，進一步加強學科研究能力，提高學術水平。2.擴大研究領域：合併後，兩校可以進一步整合研究領域，拓展新的研究方向，加強學科間的合作與交流，從而提高研究成果和學術影響力。3.優化師資隊伍：兩校合併後可以整合師資隊伍，提高教學質量和效率，並優化師資結構，引進更多優秀教師，提高教學水平和質量。4.提供更多學術資源：合併後，學生可以享受到更多的學術資源，包括圖書館、實驗室、研究中心等，這將有助於學生的學術成長和發展。5.提升校園文化：合併後，學校可以整合資源，提高校園設施水平，並整合兩校的校園文化，促進交流和融合，建立更加豐富多彩的校園文化，提升學校的知名度和聲譽。」我接著又問：「還有呢？」機器人隨即又答覆：6.建立更強大的跨領域研究平台：合併後，可以整合兩校的優勢學科，建立更強大的跨領域研究平台，促進學科間的合作和交流，推動新興學科的發展。7.提供更多學生交流機會：兩校合併後，可以提供更多學生交流的機會，包括學生交換計劃、跨校聯合課程等，這有助於拓展學生的國際視野和交流經驗。8.提高學校的整體品質：合併後，可以整合資源，提高學校的整體品質和實力，進一步提升學校的學術聲譽和社會影響力。」我繼續又問了兩次「還有呢？」機器人洋洋灑灑地共給了我14個答案。剛好陽明交大的林奇宏校長就坐我對面，我就將這些答案給他看，林校長說：「哇！寫得真好！麻煩轉寄給我參考！」第三樂章最近，科學月刊陳亭瑋編譯在2023-3-15的文章指出：「要ChatGPT寫作業、交報告，甚至產出學術論文應該都難不倒它。」當然，這樣的發展，讓從事教育的有識之士十分擔憂。事實上，現在已經出現正式的發表文章將ChatGPT列為文章作者之一。據陳亭瑋所轉述：「《自然》（Nature）與《科學》（Science）等重要學術出版社，均於今（2023）年針對大型語言模型制定相關的使用規則，並且已經正式列入現有的投稿指南。」重點是：這些AI工具都不可被列入論文作者的行列，因為AI無法為作品負責。陳亭瑋寫道：「《科學》期刊的主編索普（Holden Thorp）也發表社論，認為根據《科學》系列期刊要求作者投稿時聲明「作品為原創」，投稿的文章原本就不可使用大型語言模型如ChatGPT的成品進行寫作，作者應全權為投稿文章中的文字負責。」現階段， ChatGPT依然存在有一些破綻。常常這類AI技術會寫出看似合理但實際上完全不正確、甚至非常荒謬的答案。教師會那天，我故意用我的名字但是搭配上錯誤的醫院名稱，請ChatGPT評價一下對這位醫師。結果它給的答案卻讓我哭笑不得。ChatGPT正經八百地把我描述成那家醫院的名醫，不但專長領域寫錯，連進修過的學校也是瞎掰的，簡直可說是胡說八道。我不信邪又再測試了幾位當天在場的醫師，結果也都出現錯得離譜的內容。根據一些最近的報導，「此種AI技術是有可能在事實方面犯下許多錯誤，例如引用一些（甚至是捏造）不存在的參考資料。」終曲最近大學學測結束，又來到了申請入學的階段。學子和家長們都在費神準備相關的申請文件與備審資料。這時不少人擔心有人會使用ChatGPT等AI工具當槍手代筆。我就索性將這個難題還給ChatGPT。我問它：「如何鑑別學生所繳交的資料是透過GPT的機器人所撰寫？」以下就是它的回覆：「要鑑別學生所繳交的資料是否透過GPT的機器人所撰寫，需要從以下幾個方面進行比對：•資料的一致性：GPT生成的內容通常會呈現出一定的模式和風格，如果資料內容在風格、用語和結構上呈現出過於一致的特徵，就有可能是由GPT所生成的內容。•資料的內容和主題：GPT的生成內容通常是基於大量訓練數據和預設主題進行生成的，因此如果資料內容和主題與所申請的醫學專業無關或不符合常理，就可能是由GPT所生成的內容。•資料的知識深度：GPT的生成內容通常只是從已有的資料中綜合、生成，因此資料的知識深度和創新性相對較低，而人類創作的資料通常具有更高的知識深度和創新性。•資料的真實性：GPT生成的內容可能存在著虛構或不真實的情況，而人類創作的資料則更具有真實性和可信度。綜合考慮以上幾點，可以對考生所繳交的資料進行綜合評估和鑑別，從而確定其是否為GPT所生成的內容。」這部分，我覺得ChatGPT答的還算蠻好的。
-
![]()
2023-03-31 醫聲.癌症防治
商業醫療保險項目紛雜 專家促建立透明簡易保單資訊平台
七成以上癌友擁有商業醫療保險，卻有近五成癌友使用時，認為商保理賠「勉強」或「不足」。癌症希望基金會董事長王正旭表示，國內商業醫療保單種類五花八門、破碎化，民眾獲得的資訊片段，加上對醫療資訊理解不足，不了解治療癌症要多少費用，加上「已有健保為何要商保」的想法，導致民眾「不會買、買不夠」，盼建立透明、簡易的保單資訊平台，協助民眾選擇。王正旭表示，許多創新的商業醫療保險屬於附約，需要附加於壽險等主約之上，疊加費用恐讓民眾無力負擔。他表示，保險資訊紛雜，在保發中心的平台檢索健康險，有逾萬筆保單須逐張檢視，對民眾保單規畫是一大考驗。王正旭也指出，澳洲、韓國等國，由政府主導，規畫商業醫療保險查詢網站，民眾只要輸入年收入、性別、年紀與保障範圍等基本條件，就可篩出合適的保單，協助民眾進行保單規畫。金管會保險局組長陳俐君指出，金管會已與健保署合作規畫查詢平台，民眾可透過健保快易通App進行查詢。她也表示，為增進國人基本保險保障，金管會已請台灣集中保管結算所規畫「退休準備平台」，並於該平台建置「保障型保險商品平台」，提供重大疾病保險商品供民眾選擇。不過，立法委員林靜儀辦公室主任張媛婷表示，目前健保署的「健保協同商保」專區或者健保快易通APP，都是連結至不同保險公司頁面，內容為各家廠商各自呈現，缺乏不同保單之間的比較，就使用端而言，仍屬不便，對民眾而言，透明度仍然不足。她建議，資訊平台設計應該「老嫗能解」，民眾能夠看懂，並作出合適選擇是其中重點。王正旭指出，台灣身為資通訊強國，即便資訊複雜，應可借助人工智慧，設計出方便民眾進行保險規畫的健康保險資訊平台，相對於第二層保險等制度面的改革，資訊平台的建立具有立即可執行性，應盡快進行。
共
9
頁