2019-10-01 新聞.杏林.診間
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人工智慧
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2019-10-01 名人.醫病平台
四成頭部CT恐白做嗎?健保署發展智慧審查工具之研討
編者按:這星期的三篇文章是探討人工智慧與醫療的問題。非常高興我們醫病平台發起人之一的劉玠暘醫師在畢業後赴美專攻公共衛生,與其弟劉玠晏醫師共同寫出這篇有關健保署發展智慧審查工具之看法,並指出媒體的聳動標題可能引起社會大眾的誤會。一位醫學院教授溫陵也應邀以「臨床流行病學」、「病人照顧」、「衛生政策」三個不同層次幫忙一般讀者解讀數據對醫學與政策的影響。而台灣受試者保護協會林綠紅理事長也適時地提出她對人工智慧、大數據可能影響病人隱私權的隱憂。報載「健保署運用AI科技,發展智慧審查工具」,並優先運用於分析頭部電腦斷層(CT)之檢查報告。健保署採用資訊科技輔助甚或取代繁瑣冗長的人工作業,應為各界所樂見。對我們這一輩學習資料科學與公共衛生的年輕醫師、研究者而言,更是令人欣喜的進展。然而從健保署所發佈之訊息,以及相關媒體報導,我們認為有一些值得商榷之處。健保署目前僅達初步分析成果查健保署新聞稿,此處所謂之自然語言處理(NLP)與機器學習(Machine Learning),其實就是訓練電腦判讀檢查結果(意即從「人讀報告」變成「電腦讀報告」);而其實「影像醫學報告」這種具一定結構的文本,要讓電腦讀懂病灶在哪裡、是什麼,坦白而言並不十分困難,但能夠達致99%正確率,仍為可喜。至於健保署文稿中唯一提到的由此技術計算出的數據,「四成左右的檢查結果是與疾病無直接相關」,只是基本的敘述統計(descriptive statistics),無法據此作出深入的推論(inference),這點需要先行釐清。「四成檢查結果與疾病無直接相關」不見得是個問題同樣是頭部CT,當檢查的目標不同(疾病不同)時,其「陰性/陽性率」會有很大差異,因此單單一個「四成」的意義其實難以解讀。然若暫且忽略掉此異質性(heterogeneity),當作是檢查同一種疾病,根據統計學上的貝氏定理(Bayes' theorem),一項檢測工具能發揮最大效果的情形,一般而言是在「檢測前機率」接近0.5的時候,即「是否有這個疾病」之機會相當的時候,所以「四成」的「陰性率」就專業人士而言,並不令人感到意外。當然,CT對於許多疾病之檢測具有高敏感度(sensitivity)與特異度(specificity),且並不僅有「陰性/陽性」之二元(binary)結果,尤其當有所發現(finding)的時候往往可以提供相當豐富的資訊,協助臨床照護者之判斷與處置(如:手術所需之精準病灶定位),故而適用性會更廣。而許多報告結果,雖然乍看之下「與疾病無直接相關」,但卻是有助於診斷治療的進行的,所以顯然不會是「白做」。誠如署長所言,最常見的情況大概有兩種:一是其檢查目的本就是要「排除(rule-out)」某種問題時,例如急性中風需排除顱內出血時,失智症需排除水腦症、硬膜下血腫或腦瘤等時;二是疾病治療後的「追蹤(follow-up)」,例如手術移除腦瘤後要確認腦部狀況。此外在實務上,影像的文字報告其實未必包含了該影像的所有資訊與意義:主要照護的臨床團隊(primary team)常常需要自行判讀「影像」本身,並綜合病人的病史、臨床表徵(clinical presentation)、實驗室檢驗、其他檢查等資訊,才能解讀該影像檢查的意義,而這些就不一定會出現在影像科醫師繕打出來的報告中了(各醫院、各醫師的作業習慣與溝通默契有很大的風格差異,在此不予贅述)。健保署負有民眾教育宣導之責任筆者詳閱健保署的新聞稿與署長接受媒體採訪時之發言,確實對成果之解釋有所保留,並未對這「四成」輕下論斷。然而經過媒體渲染,遂變成「健保利用AI揪異常頭部電腦斷層,竟四成與疾病無關」、「健保AI審查揪浪費,十四萬筆頭部CT竟有四成恐白做」、「健保運用AI輔助分析四成CT頭部檢查恐浪費」之類的聳動標題,嚴重誤導大眾認知,也使得眾多醫療人員擔心招致病人與家屬的誤會。健保署作為重要的醫療行政機關,理應借助其媒體公關經驗,判斷可能的新聞效應。對於此類初步的研究成果,在發表時還是應該更為精確與審慎,主動澄清避免誤會。本文也期待在此有所助益。健保審查的重點在於「適應症」而非檢查結果回歸「健保審查」目的,若要探討一項檢查是否必要,應該分析其是否有合理的原因,這在醫學上稱之為適應症(indication),而實務上醫師所採用之適應症的準則(criteria)通常是出自專科學會的臨床指引與建議(clinical guidelines and recommendations),或者是保險之給付規定。而這些規則的制訂,都是立基於流行病學、臨床研究與專家共識,並考量醫療實務上之花費與可行性。從臨床流行病學的角度觀之,當醫師參考這些規則開立檢查,背後的意義就是在考量潛在病況的嚴重性與檢測前機率(pretest probability)下,判斷其風險已經高到一定程度,認為此時進行檢查,在醫療專業(健康風險、人道關懷)或成本效益(cost-effectiveness)考量上是合理的。況且,一般而言在醫師開立CT等較重大的檢查時,除非是緊急情況,都已經與病人或家屬討論做檢查的原因、替代方案、以及相應的風險,並達成共識,即醫學倫理上強調的「知情同意(informed consent)」。因此,健保署既已引入先進的資料分析技術(即上述NLP、機器學習等),理應結合CT報告以外的資訊(包括病史、神經學檢查、其他檢驗檢查等),訓練電腦去判斷在醫師開立CT檢查當下,病人病情是否符合健保規範之適應症。智慧醫療的想望由以上可知,臨床醫師開立檢查,其實有一定方法與規則可循,而這些是基於過往累積的研究與經驗。因此,以我國全民健保所擁有的豐富數據,大可利用此技術做進一步之分析,研究在何種情況下,檢查結果幾乎是篤定的,且該檢查不會影響後續臨床處置,故可以不用開立;並進而根據此研究成果,設計實務上可行的新臨床指引與建議。同時,也可以研究在什麼樣的情況下,醫師容易開立不必要的檢查,回饋予醫療機構,避免踩入誤區、浪費醫療資源。健保署目前之初步成果,在於訓練電腦判讀檢查結果,並將其中之病灶種類與位置,轉化為結構性的資訊。我們的拙見是,未來如果能搭配目前已臻完善之3D影像重組(reconstruction)技術加以標定,能方便醫師的臨床作業,並輔助醫學生學習如何判讀影像及文字報告。此種結構性的資訊,亦能標準化地自動生成中文翻譯,對醫療工作中護理師等各職類間,以及醫師與病人家屬的溝通理解都會有所幫助。文中所舉的各項技術皆已發展成熟,只要政府能善用此資料庫,並與醫療、公衛、資訊界跨領域合作,不僅能推動臨床研究、改善醫療作業,更將有助於醫學教育、臨床分工合作、與醫病互動。不難想像,很快的未來,醫師能夠指著一個3D圖像,向病人及家屬說明大腦的這個位置有這樣的病灶,圖像旁還標註有中文翻譯,一目瞭然;增進醫病關係與互信。這就是資訊化時代所帶來的智慧醫療的醫院情景側寫。
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2019-09-28 醫聲.數位健康
智慧醫院/【高醫65論壇】杜奕瑾:AI有望解決醫師過勞
AI人工智慧,帶給醫療領域的思維與挑戰無窮盡。由高雄醫學大學、高雄醫學大學附設中和紀念醫院、天成醫療體系與聯合報報健康事業部,今共同舉辦第三屆「高醫台北論壇」。今年主題為大健康新經濟趨勢,邀請近20位知名講者,以TED式短講,分享最新的長照安居、AI醫療及健康新經濟進展。醫師與學者表示,利用AI可促進醫病關係外,更有望解決醫師過勞問題。論壇下午場次主題,為AI視角下的新醫療,邀請台灣人工智慧實驗室AI Lab.tw創辦人杜奕瑾、台北榮民總醫院副院長陳適安等醫、學、業界專家與談。陳適安以「AI帶來的醫療管理挑戰」為題,表示民眾就醫最在意的就是「健康」兩字,在資訊不斷發展至今,其健康計畫與管理決策決定者已改變,從以前政府、醫院,轉變至現在的民眾、甚至結合保險公司等討論而決定。陳適安說,北榮智慧醫療有六大方向,包含產學合作、精準醫學、AI醫療與大數據應用等,來效率化既有流程模式外,並創新以前有想法但沒做的遠距醫療等模式。而北榮去年起與杜創辦人的人工智慧實驗室(AI Labs)合作,建立臨床AI腫瘤判讀系統,今年也啟動AI門診,縮短人工判讀時間,有助醫病深度溝通。陳適安更以北榮近年所研發的人性化門診APP為例,內含預約掛號、行動繳費、看診進度外,更有處方、轉診等服務並主動推播;目前已逾20萬人次下載外,每月約2萬人次使用來掛號,7月1日起登錄使用者逐步新增滿號、篩檢提醒等功能。而以大數據分析,線上系統的分流效果顯著,以今(108)年3月與去年3月數據對比,不同時段門診等候人數下降37%,尖峰也減少了56%;另外,北榮推病房一站式服務,已逾50%以上的病患可在病房直接出院,而不需再到櫃台繳費。杜奕瑾則以「AI醫療領域的共享思維」為題,他表示以往醫師看診是靠經驗,但透過電腦的深度學習,人類利用數據資料教電腦,讓電腦協助醫師看診,有望解決醫師過勞問題。他在1995年架設BBS站PTT,擔任創站首任站長,後來進入微軟公司,直到2017年卸下微軟公司人工智慧團隊亞太區首席研發總監職務,回台創辦「台灣人工智慧實驗室」。將人工智慧的技術應用於醫療場域,如陳副院長所說與北榮合作建立臨床AI腫瘤判讀系統,縮短醫師人工判讀的時間,做更深度的醫病溝通。杜奕瑾說,AI除了幫忙醫師看診,也可以幫醫師看論文,以現在最火紅的基因定序為例,只要知道病患的基因定序,請醫師教AI讀論文、去建立基因變異跟疾病之間的關聯性,就可立刻協助醫師看診,決定治療方向。不過杜奕瑾也提到,AI固然帶來醫療產業的轉變,但也面臨挑戰,台灣不能再將自身定位為代工廠,一個軟體產業要成功,建立生態系是關鍵,不要怕競爭,有競爭才會變成最強的的生態系。台灣雖有很多金山銀山,一個產業要成功,還要先把路開通,需政府法規、人民思維及資金注入,才能活絡整個醫療產業,而且需要以人為本,回到病人的需求,才能創造最符合民眾的醫療服務。
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2019-09-27 橘世代.時尚橘
Live well/APP煮飯、AI機器人 有溫度的智慧居家
「機器人可以幫忙測量血壓、用手機就能掌握電子鍋裡面的飯鍋狀況」在科技產品推陳出新的年代,智慧科技陪著各種年齡層的家庭成員生活,也補足歲月為高齡生活帶來的不便利。根據國發會《中華民國人口推估》報告,未來台灣2065年每10人中,約有4名是65歲以上長者,這4名中有1名是85歲以上長者;面臨超高齡社會,如果想要過好人生下半場,得要培養出與朋友互動、多學習新知、運動健身等興趣,此外,擁抱智慧科技,也是不可或缺的生活技能。電子鍋連WiFi如何運用智慧科技產品,讓居家生活更便利、更溫暖?例如,將電子鍋連上Wi-Fi,透過APP就能隨時隨地煮飯、在APP上選擇食譜後,電子鍋的火力大小變化可以自動運作,還能分階段推送手機消息提醒,什麼時候放調料,什麼時候加水,搭配自動智慧口感控制技術,根據不同的偏好調節米粒的軟硬程度。許多科技大廠也投入研發居家機器人,希望機器人在超高齡社會中,能扮演陪伴與關心的角色。華碩健康總經理吳漢章指出,華碩健康從2016年成立迄今,以多年運營智慧醫療領域經驗,透過OmniCare醫療物聯網平台,以AI虛擬照護助理與數據整合技術,提供更智慧化、個人化的照護服務,滿足智慧科技多樣貌的軟硬體需求、並與醫療服務高度整合。機器人陪量血壓吳漢章表示,華碩健康AiNurse虛擬照護機器人結合人工智慧技術,引導居家長輩量測血壓,提供基本判讀回饋與衛教資料,降低護理人員負擔;並透過外型可愛的華碩Zenbo智慧機器人發展多元陪伴與相關應用。吳漢章說,智慧醫材裝置,能監測使用者的血氧、血壓等生理數據即時狀態,這些數據資料也可作為精準醫療研究發展用途,作為預防與遠端的居家照顧。透過貼心、更有人味的設計,讓被外界總是覺得冰冷僵硬的科技產品,變成逐步滿足居住者需求的溫暖住所。
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2019-09-16 醫聲.數位健康
智慧醫院/AI難取代醫師 預判輔助前景看好
發展人工智慧「華生」醫師的IBM醫療部門傳出裁員,與美國MD Anderson 癌症中心合作也宣告失敗,AI進軍醫療出了什麼問題?台北榮總副院長陳適安指出,「華生」失敗,證明AI無法取代醫師,但AI做為輔助工具協助醫師判讀、預測風險並提升醫療效益 ,仍前景看好。BBC英國廣播公司日前報導北榮智慧醫療發展,並訪問院長張德明及智慧醫療團隊,了解台灣醫院在AI運用與配合健保的運作模式。陳適安指出,健保署已運用AI大數據分析健保醫療費用、各項手術成長速度及健保如何影響醫療行為,未來可用AI追蹤及預測醫療走向。北榮已廣泛運用AI在腦癌、青光眼及視網膜病變、脊椎病變影像判讀,輔助醫師提高診斷準確率;在心臟內科方面,針對先天性心律不整的患者,AI可提高醫師對心電圖疑似異常者判讀效益,診斷準確率可從五至七成,提升至八成以上。AI在各醫院已廣泛應用,在體感螢幕前擺動姿勢,可測失智風險,智慧洗腎機會自動記錄數據,救護車到院前可遠距傳送病人生理數據,乳癌衛教則由機器人幫忙等,這些也已在高雄醫學大學醫療體系內真實上演,未來還可能利用智能鏡頭偵測情緒,及早發現照顧者的憂鬱症狀並提供協助。高雄市立小港醫院院長郭昭宏表示,AI可提高醫療效率、準確度和分析深度,更可突破空間障礙,提供遠距醫療,日本醫師甚至曾以機械手臂「跨洋」替非洲患者開刀。高醫近年設置「智能醫療推動小組」,注重設備擴充、智能照護、醫療輔助和大數據蒐集。郭昭宏舉例,偵測心跳、血壓、血糖等生命跡象載具已發展成熟,能居家使用,將資料傳送雲端;高醫發現,八成民眾僅有問診拿藥需求,團隊改用遠距問診可滿足民眾需求,又能即時發現患者狀況,轉介至附近醫院,這也是智能照護未來目標「More home, less hospital.(居家多、醫院少)」。遠距問診也可協助偏遠地區無醫村,郭昭宏說,目前已用於澎湖、蘭嶼和桃園復興鄉,未來擬建立照護整合管理系統,匯入長照、居家安寧及慢性病人的數據資料,透過系統監視,進一步降低人力浪費。郭昭宏提出「MEN模式」,指的是AI導入醫療(Medical)外,也應囊括運動(Exercise)和營養(Nutrition),創造健康最大值。未來也要重視「心靈」,目前正研發AI情緒辨識,提供憂鬱預警,盼降低照顧悲劇。值得注意的是,高醫團隊在發展醫療輔助時也發現,AI能快速判讀並分析病灶影像,準確度高,最後結果仍需醫師認定。郭昭宏說,AI未來應用應轉向「預測」,及早發現病人問題,這需要大數據支持。郭昭宏說,AI的缺點是只會分析、不會創造,人則有豐富創意和想像,醫療的溫度與信任也不會被AI取代。但處在資訊爆炸的時代,「你雖然不會被AI取代,但會被懂AI的人取代。」●「大健康、新經濟──趨勢論壇」於9月28日登場,將邀請台灣人工智慧實驗室 AI Lab.tw 創辦人杜奕瑾與長庚決策委員會主任委員暨林口長庚院長程文俊、北榮副院長陳適安、高雄市立小港醫院院長郭昭宏、藍濤亞洲有限公司總裁黃齊元,跨界對談AI,歡迎報名。大健康、新經濟──趨勢論壇高雄醫學大學第三屆台北論壇主辦:高雄醫學大學、高雄醫學大學附設中和紀念醫院、天成醫院、金色年代樂齡長照機構時間:9月28日(六)10時到下午4時20分(9時20分開始報到)地點:張榮發基金會11樓國際會議廳(北市中山南路11號)報名:大健康新經濟──趨勢論壇本次論壇已申請醫管學分
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2019-09-11 科別.新陳代謝
國人糖尿病增1成 年輕患者增 女比男多
根據即將出版的「台灣糖尿病年鑑-2019第二型糖尿病」統計,台灣每年新增16萬名糖尿病患者,全台糖尿病人口為220萬,比醫界之前預估全台約有兩百萬糖尿病患,足足增加一成。年鑑中也顯示,國內39歲以下的年輕糖友,也有增加趨勢,尤其女性比男性盛行率還要高。遺傳性高 多來自媽媽這份糖尿病年鑑,是由糖尿病衛教學會分析2000年至2014年的健保資料而來。台中榮民總醫院院長、中華民國糖尿病學會理事長許惠恒憂心地說,「雖然目前糖尿病的好發族群仍以高齡者居多,但統計顯示,年輕糖尿病患者變多了,尤其女性,原因可能與女生脂肪多、運動量偏少有關。」許惠恒指出,女性與糖尿病的關係一直都比男性密切,由於糖尿病的家族遺傳性很高,有家族基因者得到糖尿病的機會是一般人的4到8倍。許惠恒指出,家族史可分為遺傳及生活環境,兩種都與女性有關,已有研究證實,粒線體基因突變的糖尿病遺傳是來自女性。臨床發現有不少家族史的糖尿病患者很多是來自媽媽。在後天生活習慣養成上,女性也肩負照顧之責,許惠恒認為,媽媽的飲食習慣會影響到孩子習慣養成,因此,糖尿病家族若未能積極介入生活環境的改變,5年後家屬間得到糖尿病的機會就會大增。控制血糖 服藥能幫忙雖然台灣已步入高齡社會,糖尿病人口也增多,但好消息是,病人血糖控制狀況有稍微反轉。年鑑顯示,10年前國內糖尿病患的糖化血色素(HbA1C)能夠達到7%者,約為33%,現在大概提升到40%。這部分歸功於藥品,以及智能管理讓病人順從性增加,減少低血糖及心血管併發症,有利病情控制。目前藥物治療,主要促進胰島素分泌,抑制升血糖素及減緩胃排空速度,也讓低血糖副作用下降。臨床也有藥物經由腎臟代謝,協助患者每天從尿中排出葡萄糖及鈉離子,可降低血糖,還有輕微利尿降血壓作用,長久下來可保護心血管,也能減少腎絲球內腎素及血管張力素分泌,減少尿中白蛋白,被期待可減少糖尿病腎病變。智能管理 助掌握病情藥物進步讓患者更願意配合醫囑,未來智能管理則能讓醫療團隊及患者能隨時監控。許惠恒指出,目前台中榮總已與智抗糖合作分析病患資料,未來希望可以提供個別化服務,並利用機器人取代部分人力,不是只給罐頭資訊,人工智慧的學習得針對不同個案的狀況訓練,才能發出對患者有用的訊息,對於病情控制才有幫助。慢性病大會談 雙城名醫健康講壇名醫陣容:台中榮民總醫院院長許惠恒、振興醫院院長魏崢、上海交通大學附屬第六人民醫院院長賈偉平、龍華醫院腫瘤一科主任楊金坤時間:9月25日(三)下午14時至17時(13時30分-14時報到)地點:富邦國際會議中心(台北市敦化南路一段108號B2F)免費報名:0286925588轉2698、2974
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2019-08-21 新聞.杏林.診間
醫病平台/穿戴科技與科技郎中
編者按:本週是醫病平台第一次討論有關醫療與科技產品的文章。週一我們登載一位醫師介紹利用穿戴裝置監測如心跳、血壓等生理數據的可能,週三我們邀請一位研究這種穿戴式器材裝置且擁有生理學博士學位的醫師教授,提出對這種科技監測的隱憂,週五則由一位病人分享他在實際使用這種科技產品所遭遇到的問題。希望這幾篇文章能及時的提供一些觀點給大家參考,也幫忙了解為何近日新聞報導台灣政府禁用apple watch監測心電圖的功能。於文章開頭揭露作者本人具醫師學經歷,近二十年來在大學當老師,以微型(或稱穿戴式)醫療器材之研發為職志,積極宣揚該項科技之好,同時不忘反省哪些科技真的有用,哪些科技只是美麗的過程。台灣於去年(2018)達到高齡社會的標準,高齡相關的慢性病還會越來越普遍,但是醫護人力相對沒有增加。如何因應衍生的問題?財源怎麼來?都讓許多政府官員傷透腦筋。在這個時間點人工智慧(AI)跟物聯網(IoT)連結到醫學(Medical AIoT)頓時成為一個希望。不只是資訊產業想要藉此擺脫「毛三到四」的夢靨、醫學界想要藉此解決人力不足的問題,民眾們也想要一嘗高科技的果實。從此人民就過著幸福快樂的生活了?其實還沒有,即使許多錢跟時間已經撒下去了。醫療人工智慧與物聯網的範圍非常的大,在這裡僅能先探討它們的源頭:感測器或是穿戴式器材。因為只有好的源頭才可能會有好的結果,反之就是統計學常見的警語「garbage in, garbage out」。提到穿戴式器材的始作俑者,2011年誕生的「健康手環」當仁不讓。還記得那個充滿驚奇的年代,iphone才重新定義電話沒多久,健康手環也想要重新定義醫療保健。宣稱只要帶一個手環,白天會自動計算運動量,晚上還會自動計算睡眠的質與量。如此一來,民眾何需排隊三個月又花大錢到醫院進行辛苦的睡眠檢查?於是產品瞬間秒殺,廠商擴增產能,每季出貨超過百萬件,人手一環成為最新時尚。同時在醫院,醫師的工作多了一個新的項目,就是要分析並回應病人帶來的高科技報表。譬如以下對話:「醫生,我的手環偵測出我的睡眠不正常,是否可以幫我處理?」我所認識的幾位睡眠醫師專家的標準回應方式,就是請這些由「健康手環」篩檢出來的「病患」做一次正規的睡眠檢查。這些手環或許提升了民眾對健康的重視,但是並沒有減少該做的檢查或醫療成本,也沒降低醫護人員的工作量。至於民眾是否真的受益?除了廣告上美好的宣傳外,缺少實質上的證據。以創新科技的角度而言,「健康手環」無疑是一個成功案例,不但得到大量定單,公司股價上揚,第一輪的投資者獲利了結,也帶動了產業,值得讚賞。但回歸醫學的專業時,一個重要的癥結點就是絕大部分的手環都沒有經過嚴格的驗證或認證,不要說沒有通過醫療器材認證,連最基本的臨床實驗都沒有,宣稱的功效主要是建築在各種公式(或稱演算法)的邏輯推論上。如果邏輯推論就能夠解答疾病、健康的問題,醫學教育也不用這麼辛苦了,「實證醫學」這個學問也不需要存在!醫學教育跟實證醫學為什麼重要,就是因為「想當然爾」不見得是「當然」。這方面的素養正是江湖郎中跟正規醫師的差別,也是科技玩具跟醫療器材的差別。(附帶一提「郎中」這個字在字典上恰好有兩種解釋:醫師;騙子。看了我嚇出冷汗,一直問自己是哪一個。)一個手環如果沒有醫學上實際的證據(譬如臨床試驗),是沒有資格宣稱能夠偵測任何的生理功能,包括睡眠與運動。在沒有足夠的條件下就宣稱具備的功能,就是誇大不實,不但無法解決問題反而製造更多的問題。這種案例在醫學發展史上履見不鮮,只是爭議的項目也隨著時代的巨輪,從傳統議題進入到科技議題。譬如許多宣稱能量測「血壓」的手錶,或是採用PTT (指pulse transit time 脈波傳導時間)技術,更炫的還加上AI技術,乍聽之下好像不點頭附和就跟不上時代了。其實以PTT推估血壓的手錶20年前就出現過,當時推出產品的卡西歐公司為了說明PTT推估血壓的原理跟正確的使用方式,隨機附送一卷體積比主產品還大的VHS錄影帶。在這捲十分鐘左右的錄影帶中,還教導使用者如何使用傳統的血壓計來校正手錶量測的血壓。卡西歐公司為什麼要這麼大費周章,其實也是反應了PTT量測血壓的不確定性與風險。這些風險,現今大部分的新款血壓手錶都不再強調,直接就宣稱它具備量測血壓的功能,嚴格講起來離事實相當遙遠。有些手錶甚至宣稱它可以量測「HRV」 (指Heart Rate Variability心率變異性)推估「自律神經」功能。我個人進行HRV研究已經超過20年,從動物實驗、臨床實驗、軟體設計、一直做到硬體設計,在多年的設計經驗中,已經有四款機型通過醫療器材認證,很清楚什麼科技能夠量測HRV。我很想恭喜那些宣稱能用手錶就能量測HRV的廠商,實在太進步了!但是醫學院給我的教育讓我說不出口。到目前為止,我還沒有看過任何一款在3C產品店買到的手錶(含Apple Watch),有HRV的醫療器材認證。在醫療器材的市場中,即使經過醫療器材認證過的HRV儀器,使用起來都還有各式各樣的不確定性與風險,讓醫師解讀的時後都要小心萬分,避免誇大解釋而違反實證醫學的原則。那些沒經過認證的HRV手錶,使用起來反而是海闊天空無極限。這些沒醫學實證根據的HRV手錶,不但不能說是進步,在不知情的病人、醫師使用後失望之餘,到頭來反而把HRV汙名化了,對HRV這項新興技術反而是一個沉重的打擊。以上舉的幾個例子,是一位穿戴式醫材開發者的自我反思,回憶一下在醫學院所學所教的,醫療科技的研究發展有其嚴謹的程序,沒有捷徑,更無法揠苗助長。在新科技(如AI、IoT)導入醫學過程中,有幸受過醫學教育的專業人員更應該發揮實證醫學的素養,肩負起專業批評的職責。如果流於人云亦云,盲目附和,專業郎中真的就變成江湖郎中了。科技引入醫學,如果是根據「有目的、正確地運用現有最好的科學依據來指導每位病人的治療」所闡述的實證醫學,當然會受到醫學專業的支持與推廣,不然就只能算是特定利益團體的宣傳罷了。
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2019-08-09 新聞.杏林.診間
醫病平台/外面的世界
編者按:本週很難得的是兩位剛在美國進修完成學位回國的年輕醫師,一位專攻醫學教育,一位專攻健康政策,應「醫病平台」的邀請,慨然寫出他們的所思所見,讓國內主政者以及老師們有機會聽聽他們回國的抱負,更難得的是我們邀請到和信治癌中心醫院黃達夫院長秉持他長年對國內醫學教育與醫療政策的關心,撰文回應這兩位年輕人的看法。我們衷心希望這三篇文章可以激發醫界對這方面的關心,而能使更多的年輕醫師積極投入這方面的努力。在國內大學的各個領域,如工學院、理學院、商學院、法學院、文學院、藝術學院等都會有一定百分比的師資是在國外大學獲得博士學位,或是在國外大學擔任教職後,再回到國內任教。然而,在國內的醫學大學或醫學院從事臨床教育的教師則大多沒有國外的經驗。所以台灣的臨床醫學教育似乎仍然停留在上個世紀的醫療思維。往往只學到如何治「病」而不是如何照顧有病的、不一樣的「人」。在臨床教學中,也很少探討醫療的社會面,如教育及貧富差距對病人的影響(socail determinants)、預防醫學的重要性、醫療經濟、保險制度的設計與醫療品質的關係等。而這些不同的因素事實上決定了醫療執業環境的優劣及醫療從業者的行為,進而影響了全民的健康。因此,在全民健保的規劃以及多次制度改革的協商過程中,醫界代表多半只是站在本位的立場一心想要爭取到更多的資源,而沒有站在更高的立足點全方位去思考如何在有限的資源下,發揮最大的效能來為保險單位、醫療提供者與全民等三者利害關係人創造三贏。一直以來,個人認為要改善國內醫療執業環境以及醫療品質最根本的方法,其實就是正確的醫學教育。醫療從業者必須以愛惜社會資源以及疼惜病人的心去為台灣設計一個利人利己的全民健保制度。這些年,台灣醫學生或醫師出國絶大多數都是為了更快取得醫學院的教職而去進修基礎醫學的博士學位。我很高興看到劉子弘與廖偉翔兩位年輕有為的醫師抱著一顆想要看看外面世界的心,停下在台灣的臨床工作,選擇出國。劉醫師到哈佛醫學院的醫學教育研究所進修。劉醫師說,同學中竟然有不少位來自歐美一流大學的專科主治醫師,甚至包括世界最好糖尿病中心的國際計劃主持人、世界優秀的兒童醫院的科部主任。我期許劉醫師在見賢思齊之餘,不但能夠學到醫學教育的方法,更要學到醫學教育的核心內涵。如果劉醫師有志於為台灣的醫學教育改革盡一分心力,我希望劉醫師要用心不斷深化自己的臨床實力。張忠謀先生就說過,公司領導者必須要「把外面的世界帶到公司裡面來」,譬如,當他要引進人工智慧,他自己就花很多時間自修,有不懂的,就跑去問同事,然後拼命看書,親自學習到技術。他説,很多公司的領導者都會派工程師或主管去學技術,自己頂多聽幾場演講,或只叫學過的同事回來分享,就無法掌握技術的重要內涵。醫學也一樣,只有自己有真才實力,才能落實臨床教育。廖偉翔醫師則是因為對醫療政策感興趣而到波士頓大學完成公衛學院健康服務研究碩士學位。我非常高興他在兩年的學習當中體認到不同立場的人,參與公共政策的形成時,最重要的是,政策的討論須以證據為依歸。台灣全民健保制度的形成就是缺乏這樣的討論,才會訂出這麼不合理的給付制度。廖醫師還分享了波士頓大學公衛學院院長最近出版的新書(Well:What We Need to Talk About When We Talk About Health),談到長久以來,很多人都把健康(health)與醫療(healthcare)混為一談。個人認為這個問題在台灣其實比美國還要嚴重。比較整體的醫療支出時,亳無疑問的,台灣健保的支出比美國少很多。但美國的醫療照顧到預防醫學及社會醫學的面向還是比台灣多。不可否認,美國的醫療費用比台灣貴很多,而且,也有很多的浪費。我在回國以前,在美國行醫二十五年,回國至今已屆三十年。根據我的觀察,很多台灣的病人認為看病就是要做檢查、開處方,讓病人做越高貴的檢查表示醫師越照顧他。不隨便開處方或不建議做檢查,而花時間為病人做預防醫學及自我照顧的衛教的醫師則不但賺不到健保的錢,往往還得不到病人的認同。從台灣高科技儀器如質子治療儀及機器手臂的密度居全球之冠可見一般。 再者,因為實證醫學在美國的發展已超過四十年,而且,美國醫療保險的給付也比較合理,相對的,醫療機構為了補償給付之不足而做多的誘因沒有台灣強。所以,台灣醫界提供沒有價值的醫療,如呼吸治療(RCW)的濫用,臨終前的無效醫療、抗生素的濫用等,所造成醫療資源的浪費似乎比美國嚴重。就如廖醫師説的當我們有這樣的觀察時,就要有人去研究,拿出證據來,才能說服相關的單位去設計出更好的政策。我期許廖醫師繼續往前走,除了不斷地拓寬自己的視野並強化自己的專業領域外,更要有企圖心去影響更多周圍的人去推動健保制度的改革。
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2019-08-08 醫聲.數位健康
健保給付/健保APEC研討會今登場 13國家不畏颱風赴台取經
「APEC醫療資訊分享國際研討會」今年首次在台舉行,為期兩天的議程以「雲端醫療資訊系統」為主題,面對利奇馬颱風來勢洶洶,受邀來台的13國經濟體代表都如期抵達,無人以颱風為由取消行程。澳洲智慧醫療領域專家Dr. David Hansen更驚呼,沒想來台灣不僅遇上強颱,還體驗到地震,笑著說「不知道能不能回澳洲。」「APEC醫療資訊分享國際研討會」今天登場,衛福部次長何啟功開幕致詞時表示,本次在台舉辦「APEC醫療資訊分享國際研討會」的緣起,是APEC去年於巴布亞紐幾內亞召開衛生工作小組會議中,由健保署署長李伯璋前往發表台灣全民健保制度及最新的雲端醫療資訊技術,獲得APEC其他20國經濟體熱烈迴響,並爭取到APEC 提供10萬美金的經費補助。第一場會議由健保署長李伯璋打頭陣報告,分享健保署2013年導入「雲端藥歷」紀錄各病人用藥狀況;該系統更於2016年擴增功能,更名為「健保醫療資訊雲端查詢系統」,自2014年至2019年6月止,因導入該系統而減少相關藥品重複用藥所節省經費約3.7億元、相關臨床檢驗結果雲端跨院共享所節省經費達12億。除利用健保大數據解決費用朗費,也希望病患做好自我照顧,開發健康存摺,除提供民眾查詢個人三年內就醫紀錄。李伯璋也提及,未來醫學將走向由人工智慧輔助醫療人員的紀元,未來下一步將考慮將健保大數據去識別化,提供學術合作機會,可望助台灣精準醫療發展。健保系統保存大量個人基本資料,將資訊技術導入健保管理應用,如何維持資安是關鍵,但李伯璋強調,大數據的運用不可以「資安」為由就故步自封,目前健保資安管理森嚴,調閱資料需同時讀取醫師、醫院專屬卡片,再加上民眾健保IC卡,甚至前陣子有名醫師分享,到其他醫院兼任,不料忘記提出申請,竟也被資安系統攔在健保資料庫大門外。這次會議共有來自美國、加拿大、澳洲、秘魯、俄羅斯、日本、韓國、菲律賓、新加坡、馬來西亞、印尼、泰國、越南等13個經濟體的官方代表或講員來台,其中包括美國遠距醫療協會主席Ann Mond Johnson、加拿大國家醫療健康資訊機構總裁Michael Green、韓國醫療費用審查評價院理事Jong-Su Ryu、澳洲智慧醫療領域專家Dr. David Hansen等重量級講師。
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2019-08-08 癌症.抗癌新知
交大、北醫大合作開發「癌症膜蛋白調控網路」
癌症連續37年蟬聯國人10大死因第1名,為提高癌症標靶治療精準度,國立交通大學生物科技學院藥物設計及系統生物團隊與台北醫學大學乳癌研究團隊合作,研究近2千種膜蛋白對應於15種癌症之生化調控網路,開發「癌症膜蛋白調控網路(Cancer Membrane Protein-regulated Networks, CaMPNets)」,大規模建立膜蛋白與癌症的關係,創下全球首例,更找到抑制乳癌移轉的新制藥物,目前向多國申請專利中。這項研究成果於7月16日發表於國際頂尖期刊《自然通訊》(Nature Communications),團隊成員包括交大生科院教授楊進木(通訊作者)、院士吳妍華及助理教授林峻宇(第一作者)及北醫醫學科技學院教授何元順(共同通訊作者)、教授李嘉華(共同第一作者)等人。交大今天上午舉辦記者會,交大生科院教授楊進木指出,膜蛋白是目前疾病診斷及治療最重要的標靶,也是最困難的研究議題,膜蛋白已被認為與諸多癌症息息相關,若解開膜蛋白如何透過蛋白質交互作用,進而調控生化途徑,導致癌症形成,就有助於從根本找出治癌方法。對癌症診斷與標靶藥物發展有重大的影響。交大指出,本校研究團隊擬定創新策略,運用大數據及人工智慧,預測出近兩千種在膜蛋白上結合的蛋白質,進一步分析大規模癌症基因表現圖譜,量身打造各種膜蛋白在15種癌症中的調控網路,探討膜蛋白於不同癌症扮演的角色及重要性。北醫大研究團隊則從癌組織及癌細胞的切片中證實,尼古丁受體和HER-2(人類上皮因子接受體第二蛋白)會形成一個緊密的結合,而香菸中的尼古丁會導致HER-2自這個結構體分離,使得HER-2致癌活性更強,殺傷力更大。交大團隊透過與北醫跨校合作,以膜蛋白為核心,開發預後生物標記及治療藥物,更成功找到一種抗憂鬱藥物安非他酮(Bupropion)可作為抑制乳癌轉移的新制藥物,經由細胞及動物實驗證實,可有效抑制三陰性乳癌轉移,目前向多國申請專利中。北醫醫學科技學院教授何元順的團隊致力於研發擁有三彈頭導向的新型抗體藥物,分別針對尼古丁受體和HER-2進行靶向標定,第三個彈頭則攜帶目前臨床最新的治療藥物精準出擊,直接殺死乳癌細胞,為乳癌患者帶來更多希望。
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2019-07-24 科別.新陳代謝
血糖不再坐雲霄飛車 AI幫你自動監測血糖
血糖監測是糖尿病病患每日功課,但只能知道當下的血糖值,隨人工智慧、大數據與醫療產業結合,發展出一套「連續血糖監測系統」,配戴在病患身上,每5分鐘記錄人體內血糖值,一天記下288筆血糖值,留下血糖完整的變化曲線,甚至讓病患知道當下血糖值,預測未來1小時內血糖趨勢,立即處置,避免發生低血糖或高血糖危機。林口長庚新陳代謝科主治醫師林嘉鴻也是糖尿病病友,與疾病共存三十多年,他觀察近年四十歲以下的糖尿病患者人數增加二成,尤其年輕病患的病識感低,在血糖監測和治療上的順從度也較差,一旦血糖控制不佳,恐引起大、小血管病變、視網膜病變、腎病變等併發症。林嘉鴻說,糖友對血糖監測較差的原因大多是工作忙碌,忽略監測血糖,或不知道監測血糖的時間和方式正確與否,加上一天要注射2至4次的胰島素很麻煩,有時還得忍受異樣眼光,導致血糖控制不佳。這套連續血糖監測是透過小型感應器,貼在皮膚表面,監測皮下組織間液的血糖,再轉換為電子訊號,由藍芽傳輸至數位裝置如手機或網路雲端,讓病患和照顧者隨時掌控血糖變化。林嘉鴻指出,血糖監測又分為專業版和即時版,專業版強調事後分析,病患當下無法知道血糖變化,而是配戴監測系統一周後,回醫院由醫師判讀數值,藉由長時間的血糖監測,可找出血糖控制不佳的真實原因。例如有病患每次血糖量測都正常,偏偏抽血檢驗時糖化血色素都未達標,過往醫師感到費解,只能憑經驗調整劑量,但透過連續血糖監測發現,病患餐後血糖值常偏高,卻未定期監測,於是提醒病患加強餐後血糖監測,搭配飲食和藥物調整後,血糖即恢復正常。林嘉鴻說,與過往單點的血糖量測相比,連續血糖監測讓醫師看到上百個血糖值,找出病人的血糖模式,「這是大數據的應用,幫病人打造個人化血糖控制計畫,選擇適合的胰島素處方,達到精準治療。」至於有些病患工作忙碌,低血糖常無預警發作,現在有「即時版的血糖監測」,除了知道當下血糖值,還可預測未來1小時內血糖變化,若有低血糖警示,病患立即補充含糖食物,避免暈眩、休克,甚至猝死風險。林嘉鴻說,面對血糖數值變化,少數焦慮型的病患容易緊張,不知該如何處理,建議病患先使用專業版,了解血糖變化,減少誤解。因為工作忙碌,林嘉鴻使用即時版的血糖監測,並隨身攜帶胰島素幫浦,方便自動皮下注射胰島素,省去每天打針時間。由於目前血糖監測尚未有健保給付,僅專業版採有條件給付,並非人人負擔得起,對此,林嘉鴻說,乖乖配合胰島素治療,搭配飲食、運動,勤做飲食與血糖紀錄,可穩定控制血糖。
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2019-07-03 養生.保健食品瘋
吃益生菌這5大錯別犯 搭配洋蔥、香蕉...有你不知的好處
服用方法錯誤 花錢未必有效益生菌被認為可增加腸道好菌,維持腸道菌相平衡,調整過敏體質,改善腸胃功能。台灣保健食品市場規模龐大,其中膳食補充劑市場規模最大的就是益生菌。不過,益生菌愈來愈夯,若服用方法錯誤,花錢未必能發揮效果。腸道健康 能改善過敏體質根據統計,每3位國人就有1人為過敏所苦,且學童過敏盛行率逐漸攀升。台灣人工智慧發展學會調查國內800多名醫師,從醫師角度觀察患者對過敏認知,發現民眾最常忽略的五大過敏症狀是,長期咳嗽、鼻子過敏、腸胃不適、黑眼圈與反覆感冒。調查計畫主持人,台灣人工智慧發展學會理事長、北醫管理學院院長暨大數據中心主任謝邦昌表示,多數患者若上呼吸道或皮膚過敏,懂得適時求診,唯獨不認為腸胃不適可能是過敏,甚至有七成民眾不清楚腸道健康可以提升免疫力、甚至還能改善過敏體質。益生菌要有效 保持活菌狀態台灣耳鼻喉頭頸外科醫學會秘書長蘇育儀表示,腸道一直以來有「人體最大免疫器官」之稱,腸道健康有助減緩免疫問題。根據研實,腸道擁有足夠好菌能減緩過敏症狀,但坊間益生菌產品多元,益生菌要有效,必須要讓益生菌保持在「活菌」的狀態。1天最多吃1包或1錠就夠了開業小兒科醫師林應然則表示,部分民眾認為,服用益生菌愈多愈好,事實上,定時定量最好,一天最多吃一包或一錠就夠了,吃太多益生菌也不一定會存在體內。蘇育儀說,根據研究,適合國人的菌種包括嗜酸乳桿菌、比菲德氏龍根菌、鼠李糖乳桿菌等,益生菌的建議使用對象是想調整過敏體質者、外食族、孕婦、排便不順、6個月以上嬰幼兒。免疫功能差 過量恐有反效果林應然提醒,對於免疫功能極差的患者,過量使用益生菌恐有反效果,益生菌若強過體內菌種,反而改變人體平衡,建議有免疫疾病的患者,使用益生菌前最好請益醫師。另外,服用益生菌要有耐性,蘇育儀指出,益生菌不是今天吃一包馬上就有效果,至少應連續吃3個月,讓身體逐漸適應才能達到基本效果。但林應然提醒,若益生菌連續服用超過3個月以上卻不見效果,顯示益生菌對於自己沒有顯著的幫助,不建議繼續食用。健康力營養師沈舉茀建議,除了益生菌,腸道優勢菌叢的建立也需要一些富含寡糖的食物,例如洋蔥、牛蒡、香蕉、蘆筍等;而維生素C是提升免疫力的重要的元素之一,蔬果中又以鳳梨、奇異果、芭樂、柑橘類、火龍果等含量最多,大家可適量攝取。改善過敏 益生菌只是方法之一許多人吃益生菌是為了改善過敏,但服用益生菌只是方法之一。蘇育儀表示,環境中過敏因子很多,常見三大過敏原分別是:塵蟎、家塵、空氣懸浮粒子。此外,劇烈氣溫變化、空氣汙染與空氣懸浮微粒PM2.5也會引發氣喘發作。過敏患者嚴重時應先就醫,日常保健要避免過敏原及規律作息。沈舉茀指出,每個人體質不同,會導致自己過敏的食物也不盡相同,若已知食物過敏原,則應盡量避開,普遍而言,最容易引發過敏的食物包含小麥製品、不新鮮的海鮮、豆類、蛋類及堅果類,提醒民眾注意。
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2019-06-20 該看哪科.婦產科
42歲婦拚試管嬰兒 胚胎縮時攝影助孕
現代晚婚現象普及,加上環境汙染等因素,台灣男女不孕比例逐年升高。42歲的吳太太多年前懷孕因胎兒異常而流產,未再受孕,四年前與先生至醫院檢測後,發現卵巢功能不佳而決定做試管嬰兒;前兩次失敗,第三次則是子宮外孕,第四次總算生了女兒。吳太太今年想為女兒添弟妹,但因卵巢衰退、卵子數稀少,為提升著床率及減少流產,在醫師建議下使用胚胎縮時攝影監控培養箱,胚胎植入後就成功著床,目前懷孕已滿15周。收治吳太太的台北中山醫院生殖醫學中心醫師黎惠波表示,胚胎縮時攝影監控培養箱(Time-Lapse Incubator)是種透過縮時攝影持續記錄胚胎分裂及早期發育的裝置,結合AI人工智慧,10分鐘會自動為胚胎拍照一次,利用大數據使評估標準化,持續觀察胚胎的動態變化,選出優質胚胎。黎惠波說,對於高齡、卵巢功能不良、取卵數較少之不孕女性,而無法進行PGS篩檢(胚胎著床前染色體基因篩檢)時,就可使用此技術來挑選最優良的胚胎植入,此技術並無副作用,任何體質女性皆適合;而對於40歲以下、取卵數較多,欲進行PGS的患者,也可利用此技術來挑選分裂正常的胚胎送檢,減少檢測費用。像吳太太年齡已逾40歲,取得的卵子數只有3顆,使用胚胎縮時攝影監控培養箱後,胚胎觀察3天、確認狀況良好,植入後就成功著床,目前懷孕已滿15周,家人都喜悅迎接新生命到來。黎惠波說,院內於去年12月引進此技術後,已累積不少臨床應用案例,未來也將持續應用縮時攝影AI技術,幫助不孕夫婦早日完成求子心願。
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2019-06-13 養生.家庭婚姻
科技養小孩?機器人扶養人類長大?《AI終結戰》探討真實
《AI終結戰》注入機器人全新概念 影后狂讚導演「諾蘭接班人」現代社會中,科技已經完全走進人類生活。大多數人睡前的最後一件事,和醒來後的第一件事,都是在跟科技互動。許多幼兒甚至在還不會走路時,就已經學會使用iPad。今年在日舞影展引起轟動的懸疑科幻電影《AI終結戰》,探討的正是人類與科技日益親密的關係。編劇麥可洛伊德格林(Michael Lloyd Green)透露:「現代人用大量科技去養育小孩,卻沒人知道這樣做對未來世代的影響。我寫作的契機,就是希望本片能促使觀眾思考自己與科技的關係。」導演葛蘭特斯普托爾也補充:「或許在不遠的未來,AI(人工智慧)將超越人類,就像小孩超越父母一樣。那麼,如果有一天情況反轉,變成由「機器人」扶養「人類」長大,那人類該如何維持這層共生關係?」 強勢入選「劇本黑名單」 《AI終結戰》打造最真實科幻故事值得一提的是,本片從劇本發想到集資籌拍,只花費短短不到一年時間,並在劇本完成後不久,隨即獲選為2016年好萊塢最富盛名的「劇本黑名單」。「黑名單」是一項年度調查,由三百位好萊塢電影圈大咖投票,選出最有潛力的劇本,入選劇本皆有能成為奧斯卡強片的實力,堪稱是業界指標。希拉蕊史旺也坦言自己被本片劇本深深吸引,才會毫不猶豫點頭接演,她直率表示:「從影二十多年來,我讀過至少上百部劇本,卻很難找到像《AI終結戰》這樣創新的電影。它探討了親情、信任、直覺本能等議題,以及人們該如何面對新的現實並去適應它。一切都關乎『生存』,這非常符合人性,也讓這部科幻片顯得格外真實。」而導演葛蘭特斯普托爾也分析:「在智慧機器的時代,科幻電影已經不再是探索『人類的意義』,而是要探討『人性的意義』。所以我不想在本片中立即將機器人描寫成來摧毀人類的邪惡終結者,而是以一種全新的角度去探討這層關係。」 這部在日舞影展引發轟動,今年最受期待的驚悚科幻電影《AI終結戰》,即將在6月28日於台灣震撼上映。本片劇情描述一場毀天滅地的世界大戰,讓人類的身影在地球上絕跡。為了讓人類可以再度繁殖增衍,一個名為「母親」(蘿絲拜恩配音)的機器人應運而生,並成功培養出第一位新世代的人類「女兒」(克拉拉盧嘉飾演)。從此,這對母女相依為命,在基地中過著平穩的生活。某天,一位受傷的神秘女人(希拉蕊史旺飾演)突然闖進基地,並帶來地表世界的全新消息。她的出現,讓「女兒」對從小被灌輸的認知產生懷疑,並逐漸對「母親」產生不信任感。於是,「女兒」展開一場秘密調查…。究竟「母親」慈愛的表象背後,是否隱藏著不可告人的秘密?世界大戰和人類滅絕的真相,又究竟是什麼呢?※於6/24前至元氣網相關貼文粉團留言對3C保母的看法,即有機會獲得電影交換卷乙張。欲知本片最新消息,請上電影官方部落格與臉書粉絲團查詢。