肺癌高居國人癌症死因首位，國內每年新增肺癌人數約1萬3000人，但6成以上患者診斷時已經晚期，今天（8月1日）是世界肺癌日，衛福部國健署提醒大家，避免肺癌，應遠離菸品、外出或搭乘大眾運輸時可戴口罩減...

癌症蟬聯國人十大死因榜首37年，癌症之中，肺癌高居國人死因首位，每年9000人因此失去寶貴性命，但是我國每年新增肺癌個案人數仍約有1萬3000人，更可怕的是，肺癌太晚發現、太晚治療占多數，約有六成以...

肺癌已成國病，據統計，台灣每年肺癌新發病例約有1萬3000多名，平均每40分鐘就有一人罹患，近萬人死於肺癌，比大腸癌、子宮頸癌、乳癌、攝護腺癌及胃癌死亡人數總合還多。醫療進步，早期肺癌透過手術切除等...

根據衛福部106年十大癌症死因排名，肺癌從99年起蟬聯榜首至今，雖然近年國人對肺癌的認知抬頭，加上低劑量電腦斷層（Low Dose Computed Tomography，LDCT）檢查逐步普及，使...

低劑量電腦斷層（LDCT）是否適用肺癌篩檢，國內一直未有定論，主要是台灣肺癌患者以肺腺癌為主，與吸菸較無直接關係，且LDCT存有偽陽性，可能使良性結節遭誤判，讓受檢者挨不必要的刀。但根據衛福部「LD...

大腸癌長年蟬聯台灣癌症發生率之首，每年超過一點五萬人罹病，台灣人終其一生的發生率高達廿分之一，高於機車車禍的發生率。醫師指出，篩檢是對抗大腸癌的關鍵利器，「沒作篩檢有多可惜？就像人都到了阿里山，卻睡...

讀者馬先生在2019-2-11利用本網站的「與我聯絡」詢問：林教授 您好：再次感謝您為釐清正確醫療知識，所做出的努力！有個問題一直想請教您的高見。談到肺部Low-dosed CT Scan (LDC...

你知道低劑量電腦斷層（LDCT）肺癌篩檢，做一次等同照了約50-75張胸腔X光片嗎？胸腔科醫師坦言，沒有肺癌危險因子的民眾，不建議做低劑量電腦斷層，若不確定是否有肺癌風險，建議先諮詢醫師，盡量減少不...

剛上任的高雄市長韓國瑜於選舉前，為了防空汙、減少咳嗽，在頸部戴上隨身空氣濾淨機，就在胸前搖晃著，引人矚目，也讓類似產品成為網路熱銷商品，不過，肺癌專家指出，在密閉環境使用這類產品，或是還有去除懸浮微...

48歲的賴先生和父親都是老菸槍，父子倆一天各一包菸，最近父親被確診為慢性阻塞性肺病，賴先生想戒菸。掛了戒菸門診，經胸部X光檢查，卻發現右肺有小結節，胸部電腦斷層掃描後，高度懷疑初期肺癌，安排手術確診...

國民黨中彰投雲首長參選人提共同政見「補助肺癌篩檢」，台中市政府回應，市長林佳龍努力4年改善空汙，未來會繼續落實，呼籲對手不要把對抗空汙變成選舉動員運動。盧秀燕強調要補助義交、義警做低劑量電腦斷層掃描...

全台每年有9000人因肺癌喪命，其中菸害是最主要的危險因子。國健署提醒，民眾若出現持續咳嗽、咳血、喘鳴聲、胸痛、聲音沙啞等7種症狀時，都可能是肺部的求救訊號，應提高警覺。衛生福利部國民健康署今天發布...

南投縣六旬廖姓男子因親友病史憂心自身罹癌，赴衛福部南投醫院診視胃食道逆流時表達其憂慮，院方安排低劑量電腦斷層（LDCT）檢查，果真揪出確診為肺癌第一期，幸及時發現治療，控制良好已回復正常生活。南投醫...

肺癌死亡人數在去年超越肝癌、高居首位，儼然成為新國病。衛福部長陳時中表示，目前正研議針對肺癌的低劑量電腦斷層（LDCT）篩檢，預計明年推動試辦計畫。立法院今日召開社會福利及衛生環境委員會，時代力量立...

一位48歲的男廚師，被檢查出肺腺癌後尋求中藥治療，僅4個多月因癌細胞轉移，導致心包膜積水壓迫心臟，心跳曾停止5次都電擊救回。澄清醫院中港院區胸腔內科主治醫師劉杜鎮上午指出，該患者的肺腺癌達8公分大，...

台灣大學醫學院附設醫院外科部胸腔外科主任陳晉興今天表示，台灣一半以上肺癌患者沒吸菸，不可輕忽其他可能致癌因子，如細懸浮微粒PM2.5、廚房油煙與石綿粉塵等。此外，陳晉興說，現有肺部低劑量電腦斷層篩檢...

台南市一名53歲魏姓女子之前因為騎機車發生車禍，胸部鈍挫傷被送醫治療，檢查的過程中卻發現胸部有腫廇，竟然是肺癌初期，由於發現的早，目前治療效果相當不錯。肺癌是國內癌症十大死因的頭號殺手，由於初期症狀...

據衛福部統計，台灣每11分鐘13秒就有一人死於癌症，肺癌更高居男女癌症死因第一名。包括前副總統蕭萬長、台北市長夫人陳佩琪、資深藝人孫越，及已故的歌手鳳飛飛和前法務部長陳定南等人，都受過肺癌之苦。林口...

眾所周知，病醫之間資訊是不對等的，因此，醫方有義務提供正確的資訊，並協助病人進行利遠大於弊的決策。美國消費者保護團體所出版的「消費者報導」雜誌，為維護病人權益，減少不必要的檢查與治療，以降低醫療資源...

癌症蟬聯國內十大死因榜首卅三年，早期預防篩檢成為重要課題。副總統當選人陳建仁昨天出席台灣癌症聯合學術年會時指出，台灣未來應倡議「Ｐ４醫學」，將病毒、家族史、環境暴露等因子數據化，預測風險高低及治療效...