世界衛生組織(WHO)指出,全球4,100萬人因慢性病死亡,占全球死亡人數71%,糖尿病、心血管疾病、慢性呼吸道疾病為主要死因,隨著高齡化社會來臨,長者罹患多重慢性病的「共病」也愈來愈多。如同醫界「牧羊人理論」,器官恐像羊群接二連三墜谷,現今國際對於共病議題已相當重視,台灣主掌慢病政策的牧羊人是否早該築起圍欄,避免民眾健康血本無歸?
台灣即將邁入超高齡社會,據國健署調查,台灣超過八成六老人至少罹患一種慢性病,六成九老人罹患二種慢性病,四成七老人同時罹患三種以上慢性病,患者同院不同科、跨院跨科看診更是常見,民眾與醫療院所對於慢性共病需整合治療的意識薄弱,耗費大量醫療及社會資源。這反映出慢性共病患者早死的風險更高,因此,慢性病患者下一項疾病發生的預測成了重點。
台北醫學大學副校長、腎臟病防治基金會董事長吳麥斯認為,未來多科共照已是趨勢,應該將糖尿病、腎臟病、心血管疾病、神經疾病等多種慢病整合成「新陳代謝疾病照護網」,並納入亞健康者,以達到預防作用。
善用AI大數據 及早預防有成效
醫界有個牧羊人理論,形容一群羊在長滿豐美牧草的峽谷旁低頭吃草,有人建議應在草原先架起護欄,別讓羊群掉下山崖,但牧羊人認為,谷底有優秀獸醫能替墜谷的小羊治療。這個理論延伸到醫學上,也反應了我們的醫療資源都投注最末端的治療上,而忽略預防的重要性,據健保111年支出統計,腎臟病、糖尿病與高血壓性疾病支出高達1255億,這些多重慢性疾病患者,接連敗壞的器官如同墜谷的羊群,難以康復再起。
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可惜的是,我們似乎認為牧羊很容易,透過專家的「工人」智慧想像,老人的死因包含慢性疾病;然而,當台北市立關渡醫院長陳亮恭以英國的老人健康風險模組,針對台灣本土資料進行預測研究,AI大數據的「人工」智慧算出的死因,增加前者沒算出的糖尿病,還特別點出急性感染症。研究顯示,同一群民眾在「工人」與「人工」計算,AI算出的五年內死亡風險竟多出一成,「可見人工智慧能找出更高的風險。」
對於共病照護,以腎臟病照護網來看,吳麥斯指出,近20年來,透析的病人年紀已從59歲,延緩到67歲,顯示腎病前端照護頗有成效。雖然隨著年紀增長器官都會衰退,但有預防的意識,腎臟就不會是致命傷。
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扎根預防意識 專科「分久必合」
隨著國人飲食西化,患有代謝症候群的人激增,民眾只要腰圍過粗、血壓偏高、空腹血糖偏高、空腹三酸甘油脂偏高、高密度脂蛋白膽固醇偏低,這五項條件中符合三項,都是慢性疾病的高危險群。
共病照護的整合門診是未來趨勢,吳麥斯形容,專科走向次專科之後,勢必需要人才的合作,「合久必分、分久必合」,未來要納入心血管、神經內科等科別,期許能整合為「新陳代謝疾病照護網」,並涵蓋亞健康者,才能達到預防共病發生。
吳麥斯認為,若有單一窗口提供民眾一站式服務,可免於東奔西跑,建議可以先整合個管師,依患者病程的進展,再來引導、介入各科別醫師看診。
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