醫界期盼找出預測失智的工具，台灣流行病學學會根據研究，以失智者退化時的姿勢變化為指標，如每秒步行距離小於0.6公尺、走路上肢擺動幅度傾向特定一邊等，透過AI預測是否為失智的高風險群。目前該AI偵測系統仍在建立模組，預計最快明年建立完成，期盼未來可預測失智風險，及早介入治療。
高雄醫學大學公衛系教授兼副校長楊俊毓表示，失智症在2012年就被世界衛生組織列為優先公衛議題，年齡、獨居、遺傳等都是失智的危險因子，根據民國100年到102年調查顯示，65歲以上的長者每12人就有1人失智，80歲以上則是每5人就有1人。
楊俊毓指出，失智症目前無有效治療藥物，但輕度認知功能障礙者，有機會透過刺激或治療恢復正常，若未及早介入，有3成3會在5年內發展成失智症，但如何早篩出輕度認知功能障礙，成為一大課題。
總計畫主持人、台北醫學大學公衛系教授邱弘毅說，研究團隊依照國內外研究，找出認知功能障礙發生後，肢體出現變化，例如紐約耶希華大學研究發現，每秒步行距離小於0.6公尺，加上認知功能測驗不合格，未來罹患失智症風險是一般人2倍。
再者，出現認知功能障礙的患者，下肢動作開始不協調，上肢重心傾斜，團隊找出24個異常點作為偵測指標，邱弘毅說，將請已確診失智的患者進行姿勢偵測確認。運用肢體活動測量器的3D動態影像分析技術，測量肢體動作角度及距離等，再經由大數據判讀，辨識出輕度認知功能障礙患者，及時導入數位認知刺激訓練，現階段發現若以遊戲的方式幫助患者，有六成認知功能障礙可以改善。
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