世界衛生組織（WHO）指出，全球4,100萬人因慢性病死亡，占全球死亡人數71%，糖尿病、心血管疾病、慢性呼吸道疾病為主要死因，隨著高齡化社會來臨，長者罹患多重慢性病的「共病」也愈來愈多。如同醫界「牧羊人理論」，器官恐像羊群接二連三墜谷，現今國際對於共病議題已相當重視，台灣主掌慢病政策的牧羊人是否早該築起圍欄，避免民眾健康血本無歸？
台灣即將邁入超高齡社會，據國健署調查，台灣超過八成六老人至少罹患一種慢性病，六成九老人罹患二種慢性病，四成七老人同時罹患三種以上慢性病，患者同院不同科、跨院跨科看診更是常見，民眾與醫療院所對於慢性共病需整合治療的意識薄弱，耗費大量醫療及社會資源。這反映出慢性共病患者早死的風險更高，因此，慢性病患者下一項疾病發生的預測成了重點。
台北醫學大學副校長、腎臟病防治基金會董事長吳麥斯認為，未來多科共照已是趨勢，應該將糖尿病、腎臟病、心血管疾病、神經疾病等多種慢病整合成「新陳代謝疾病照護網」，並納入亞健康者，以達到預防作用。
善用AI大數據 及早預防有成效
醫界有個牧羊人理論，形容一群羊在長滿豐美牧草的峽谷旁低頭吃草，有人建議應在草原先架起護欄，別讓羊群掉下山崖，但牧羊人認為，谷底有優秀獸醫能替墜谷的小羊治療。這個理論延伸到醫學上，也反應了我們的醫療資源都投注最末端的治療上，而忽略預防的重要性，據健保111年支出統計，腎臟病、糖尿病與高血壓性疾病支出高達1255億，這些多重慢性疾病患者，接連敗壞的器官如同墜谷的羊群，難以康復再起。
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可惜的是，我們似乎認為牧羊很容易，透過專家的「工人」智慧想像，老人的死因包含慢性疾病；然而，當台北市立關渡醫院長陳亮恭以英國的老人健康風險模組，針對台灣本土資料進行預測研究，AI大數據的「人工」智慧算出的死因，增加前者沒算出的糖尿病，還特別點出急性感染症。研究顯示，同一群民眾在「工人」與「人工」計算，AI算出的五年內死亡風險竟多出一成，「可見人工智慧能找出更高的風險。」
對於共病照護，以腎臟病照護網來看，吳麥斯指出，近20年來，透析的病人年紀已從59歲，延緩到67歲，顯示腎病前端照護頗有成效。雖然隨著年紀增長器官都會衰退，但有預防的意識，腎臟就不會是致命傷。
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扎根預防意識 專科「分久必合」
隨著國人飲食西化，患有代謝症候群的人激增，民眾只要腰圍過粗、血壓偏高、空腹血糖偏高、空腹三酸甘油脂偏高、高密度脂蛋白膽固醇偏低，這五項條件中符合三項，都是慢性疾病的高危險群。
共病照護的整合門診是未來趨勢，吳麥斯形容，專科走向次專科之後，勢必需要人才的合作，「合久必分、分久必合」，未來要納入心血管、神經內科等科別，期許能整合為「新陳代謝疾病照護網」，並涵蓋亞健康者，才能達到預防共病發生。
吳麥斯認為，若有單一窗口提供民眾一站式服務，可免於東奔西跑，建議可以先整合個管師，依患者病程的進展，再來引導、介入各科別醫師看診。
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