人工智慧

新冠肺炎疫情延燒，各國除了加緊開發疫苗，同時也尋找有效的治療藥物。陽明交通大學生物科技學院院長楊進木率領團隊，透過人工智慧及大數據找出四款老藥具有對抗新冠肺炎的潛力，其中一款抗發炎舊藥JMY二○六的...

一年來新冠肺炎疫情仍持續延燒，各國莫不加緊開發疫苗，但尋找有效藥物也刻不容緩。國立陽明交通大學，透過人工智慧及大數據找出四款老藥，具有對抗新冠肺炎的潛力，其中一款的藥效在細胞和動物實驗中，甚至顯示比...

一年來新冠肺炎疫情仍持續延燒，各國莫不加緊開發疫苗，但尋找有效藥物也刻不容緩。國立陽明交通大學生物科技學院院長楊進木率領的團隊，透過人工智慧及大數據找出四款老藥，具有對抗新冠肺炎的潛力，其中一款的藥...

udn X WaCare 失智線上課程 聽取專家建議 還能即時互動失智症者的照顧之路可能長達8至10年，每一個階段的精神行為、身體衰退程度常有變化，且根據失智旅人粉絲網頁與WaCare針對百餘位照顧...

現職：花蓮慈濟醫院副院長、高齡醫學中心主任專長：高齡健康照護、老年醫學、家庭醫學、肝膽腸胃科好山好水的花蓮台東地區，一直持續有高齡化、青壯人口外流、隔代教養的情況，也由於華人的孝道精神，在家安老的需...

【編者按】這星期的主題是「身心障礙者的照顧」，分別由病人的母親寫出自己最初無法接受自己的女兒身心障礙的現實，後來透過兒童精神科醫師的耐心開導而改變態度，與我們分享她與家人如何「正向解決問題，往前邁進...

亞東醫院是新北唯一的醫學中心，院長林芳郁認為：「醫者，就該一視同仁，視病如親。」他多年來身體力行、以身作則。他也說，拯救病患時獲得的快樂是其他事情無法比擬，這是他一生堅信志向，也與全院醫護共勉。新北...

根據國內全國性調查指出，台灣學齡兒童及青少年達ADHD(注意力不足過動症)診斷標準比例高達8.7%，約22萬人口；然而，對比健保資料庫針對9至13歲學童之統計數字，盛行率僅2.44%，實際患者人數可...

隨著電腦科技進步，AI人工智慧在全球席捲成為風潮，不僅在產業及生活應用上愈來愈夯，在健康照護產業更被廣泛應用，提供智慧化的醫療服務。長庚智慧化 超前部署長庚醫院自1976年創院以來，「管理靠制度，制...

未來可能只要一張「眼底圖」即可揪出身體內潛在的疾病。長庚醫療團隊與台塑企業合作，計畫在三年內透過眼底AI技術，觀察眼底的血管變化、血管彎曲程度、視神經周邊變化等，判讀出患者的年齡、腎臟功能、糖化血色...

預測未來疾病的發生，恐怕只需要一張「眼底圖」即可揭開體內潛在的疾病；長庚醫療團隊與台塑企業合作，透過眼底AI技術，觀察眼底的血管變化、血管彎曲程度、視神經周邊變化等，判讀患者的年齡、腎臟功能、糖化血...

國立交通大學與陽明醫學大學將於明年2月1日正式合併，未來將結合交大的電子資通訊技術和陽大的先進醫療照護專業與臨床實務，強強聯手，打造智慧醫療。交通大學副校長、智慧醫療推動中心主任林奇宏更表示，未來醫...

「MR混合實境」是AR（擴增實境）和VR（虛擬實境）的綜合體，可將虛擬場景與現實高度結合。天成醫療體系 首家運用HoloLens2天成醫療體系看中MR在後疫情時代的應用前景，與微軟（Microsof...

MR混合實境是AR（擴增實境）和VR（虛擬實境）的綜合體，可將虛擬場景與現實高度結合。天成醫療體系看中MR在後疫情時代的應用前景，與微軟（Microsoft）合作引進結合遠端協助軟體功能的MR眼鏡「...

秋冬專案12月啟動，各醫院近期陸續恢復設置的戶外篩檢站、門禁管制等措施，台北醫學大學附設醫院為降低人員的負擔，在防疫緊縮政策前成功研發「零接觸智慧防疫自助機」，入院看診的民眾，僅需插卡，即可完成量體...

「你現在有多痛？」疼痛非常主觀，要問得清楚，恐怕得花好幾分鐘。但在壅塞的急診現場，疼痛指數攸關檢傷分類，非評估不可，但醫護人員沒那麼多時間猶豫。台大醫院急診部與台灣大學資工系特聘教授傅立城合作，發展...

近來心因性猝死事件頻傳，台北榮總和三總合作將智慧醫療導入醫學影像與心電圖進行分析，藉由AI人工智慧判讀大量心電圖波形，辨識有問題的訊號，並與穿戴式裝置結合運用，能更有效即時偵測心律不整，進一步預防猝...

近來心因性猝死事件頻傳，北榮和三總則將智慧醫療導入醫學影像與心電圖分析，藉由人工智慧（AI）判讀大量心電圖波形來辨識有問題的心電圖訊號；且可穿戴式裝置結合運用，更有效與即時偵測心律不整的發生，進一步...

超高齡社會來臨，老化無可避免，但如何才可以維持健康狀態迎向老年生活？信諾集團亞太數據分析主管Aaron Jones指出，藉由企業、學界與政府的公私協力，將全民健康保險的數據資料，透過雲端及AI技術建...

日本沖繩縣單日確診病例創3個月來新高，沖繩縣知事玉城鄧尼認為，「第3波疫情毫無疑問已經到來」；由於日本明天起將放3天連假，醫師擔憂人員跨縣移動將造成沖繩病例攀升。日本從3月到5月發生第1波2019冠...