智慧醫療 相關文章

• 2022-05-27 新聞.元氣新聞

  疫情名家觀點／疫情升溫 避免醫療排擠 林口長庚院長程文俊：落實分級醫療是關鍵

  本土疫情爆發至今，再次衝擊國內醫療量能，長庚決策委員會主任委員暨林口長庚醫院院長程文俊呼籲，醫學中心平常負責重症，居家隔離的病患可先透過視訊診療，有急迫性才到院治療，以防醫療量能超載，同時因應照護需求。更提醒心血管疾病患者應注意自我照護，減少感染重症風險。自2020年初全球傳出新冠肺炎疫情，林口長庚隨即成立防疫中心，超前部署醫療職場安全，包括做好外部防護與內部管理、調配人力避免醫護人員過度辛勞、儲備充足醫療物資等，提升整體運作。智慧醫療 助前線防疫有成2014年，林口長庚即獲得台灣首家「智慧醫院標章」，將推動智慧醫療視為目標，在這次疫情中發揮成效，確保醫療團隊安全、提升防疫效能。程文俊表示，疫情帶動遠距醫療發展，居家隔離者在遠端就能視訊診療請醫師開處方，或是慢性病患者傳遞健康數據開立連續處方箋，減少出入醫院的群聚風險。鼓勵民眾多加運用，除了減少病毒傳染的機會，並節省交通及時間。「運用數位科技防疫，有助於醫護團隊掌握最新資訊，不僅將感染風險降到最低，也能隨疫情變化調節醫療量能，守護民眾及第一線醫護人員的安全。」程文俊說，有賴於兩年多來珍貴的抗疫經驗，林口長庚投入科技化及效率化的防疫措施，加速轉型智慧醫院。超前部署 為醫護病患減壓疫情變化速度太快，林口長庚除了院內分艙分流照護、開設防疫門診，更加速智慧發展，透過數據資訊整合將所有流程全部透明化，提升民眾就醫的品質，也減輕醫護人員的負擔。連日染疫人數攀升，民眾一定會很焦慮，尤其是確診患者，程文俊呼籲，醫療量能要靠民眾合作來穩固，目前各級醫療場所配合緊密，輕症者應先前往中小型醫院或診所診治，醫學中心資源就能留給重症患者。程文俊指出，早在2020年1月3日，林口長庚就已經成立自己的指揮中心，協調院內各部門合作防疫，超前部署以對抗全新的病毒。因為SARS經驗及對新冠疫情發展未知的警覺性，他帶領團隊啟動備戰狀態，擬定嚴謹的感染管制策略，隨時調整檢疫、藉由數據掌握病情變化，例如「感染管制智能監測儀表板」，偌大院區哪層病房有人發燒、比例是否過高、患者的X光報告與新冠肺炎是否有關等，醫護人員都能在第一時間知道，馬上通報並安排人力調度，聚焦在最高風險的病患。視訊看診 守護心血管患者程文俊是國內心臟科權威，他指出，國際間已有共識，心血管疾病患者不能斷藥才能預防重症，也是避免疫情期間醫療排擠的關鍵。由於心血管疾病患者染疫後易增加重症風險，千萬不能隨便停藥，疫情期間更應注意血壓、心跳等生理數據，慢性病患者也要當心，有異狀隨時跟醫護人員聯絡。若擅自停藥或調整藥量，生理數據就會出現不穩定，將使病情加重，對於治療病程產生不良影響。衛福部示警，高血壓、心血管疾病族群確診後，病程轉變為重症或死亡的風險高出一般人二至三倍。疫情帶動遠距醫療發展，居家隔離者能視訊診療請醫師開處方，慢性病患者可傳遞健康數據開立連續處方箋，減少出入醫院。程文俊提醒，不要因為擔心染疫而未回診，出現服藥空窗期，多加利用遠距醫療，視訊請醫師開處方，建立防疫健康生活。

• 2022-04-11 名人.精華區

  吳明彥／健保總額浮動點值 隱藏醫療危機

  大家認為台灣健保成績傲人，這是引用經濟學人西元2000年排名，當時台灣全球第二，能有這樣的好成績，是1980至2000年所奠下基礎。近20年後，國際知名期刊Lancet在2018及2020年發表全球健康照護品質評比，台灣不僅輸給日本，也輸給新加坡及韓國，還從85分倒退至79分。公私立醫院三比七 具競爭力自2007年起，常有機會在國際行銷台灣醫療，常被問台灣怎麼有CP值這樣高的醫療？我通常回答，台灣有個神奇數字：公私立醫療比例三比七，是全球最具競爭力醫療體系。政府不需負擔私立醫院預算，而私立醫院為了生存，善用各種管理方式，其高效益服務也刺激公立醫院進步。第二組神奇數字是醫界發展最好的1980年，當時是勞保時代，醫院自費空間較高，醫療管理成績較好的醫院，大約有12%的利潤空間，足以提供醫院更新醫療儀器，引入新藥材及調高醫事人員薪資等，發展醫療並與國外競爭。私立醫院沒有政府預算，必須有10%的利潤空間才能正常發展，全球醫療品質最好的「Mayo Clinic」，2021年仍有12億美元利潤。19家醫學中心 10家醫務虧損2018年健保公布全台19家醫學中心財務狀況，有10家醫務收入（即不包含停車場及美食街等收入）虧損，過去管理效能最好的林口長庚，虧損達3.9億，彰基及台北馬偕虧損近9000萬。長庚醫務收支逐年惡化，是全台私立醫院經營惡化的體現。健保總額實施18年，種下惡化醫療品質的前因。總額實施前，醫療支出每年平均成長率10至12%，總額實施後，平均是3至4%，以每年平均減少至少5%計算，試想若今年收入是1，明年僅0.95，後年0.9025，獨創的每季總額浮動點值，使醫療院所經營空間被強力限縮，經營之神恐也難挽狂瀾，並嚴重斲傷醫療品質。對於上述困境，政府應正視並提出解方，醫療一旦崩壞，受害的是全體國民。建議可考慮採取以下措施：一、學者估計此次COVID-19疫情，因醫界配合政府，防疫成功且創造台灣經濟正成長共2兆產值，建議以2000億元補助總額預算的長年不足，政府去年超收稅收4000億元，絕對有能力承受一次性補助。應編公務預算 補助防疫團隊二、COVID-19恐長期存在，加上其他重大傳染病威脅，政府應考慮將所有公私立醫院的防疫團隊，含其人員薪資及相關配備經費，由疾管署每年編列公務預算補助，減少各醫院財務負擔，疫情發生時也有更良好的溝通與協調。醫療品質不投資 明天會後悔三、智慧醫療及數位化醫院是國際性競爭產業，結合ICT及智慧醫療可驅動台灣下一個兆元產業，前瞻基礎建設經費內，由政府逐年編列預算補助公私立醫療院所有資訊支出，視同基礎建設。最近新加坡投資20億美元引進美國Epic systems，全面更新醫院資訊系統，政府應切記品質需要投資，今天不投資，明天會後悔。四、商業健康保險一年總收入4000億，理賠率30%，美國法定理賠率是80%，第一來源是商業保險，第二來源是國際病人的自費醫療收入，建議適度開放自費醫療。

• 2022-01-21 新冠肺炎.周邊故事

  林口長庚傳承抗疫經驗 國內第一本抗疫紀實電子書上線

  新冠疫情爆發後，在防疫第一線的林口長庚醫院負擔全國17%的重症，呼吸器數量占全國21%，葉克膜43%，檢驗量能更占全國24%，為保存並傳承抗疫經歷與經驗，林口長庚完成國內第一本抗疫紀實電子書「穿越疫役—台北林口長庚COVID-19防疫回顧」，今天上線，歡迎大家上網閱覽。長庚決策委員會主任委員暨林口長庚院長程文俊表示，2020年初傳出疫情後，林口長庚立即成立防疫中心，以做好外部防疫、落實內部管理、調配人力能量、充足物資供應，站穩防疫腳步。根據上述四方針，，開展相關措施，包括全面自主健康管理、完整監測服務系統、數據解釋與治理、物資管理、病毒核心實驗室團隊、發展視訊會議及遠距醫療等，這些是成為抗疫相當重要的關鍵。程文俊說，回顧過去SARS經驗，發現醫院當時沒有留下什麼記錄，相當可惜。這次林口長庚面對新冠，全員抗疫、無人退出讓人感動，因此特別動員醫師、護理、醫技、行政等團隊，紀錄這次齊心防疫的成果和貢獻，完成這本逾兩百頁的電子書。「穿越疫役—台北林口長庚COVID-19防疫回顧」集結了2020年至2021年的防疫作為，收錄多位院長及副院長的心內話，具體詳實、圖文並茂，完整記錄了林口長庚這兩年來珍貴的抗疫歷程。希望藉由這本電子書，得以傳承與經驗分享，思考未來醫療走向、遠距醫療、視訊診療及智慧醫療等，帶動醫學發展與進步。程文俊強調，疫情從2020年迄今2年，第一線醫護都非常辛苦，但仍嚴守崗位為民眾健康把關及努力。疫情仍未結束，Omicron病毒來勢洶洶，面對一波接續一波的挑戰，林口長庚任務更加艱巨，將持續對COVID-19病毒學、免疫學及疫苗進行深入研究，以創新研發對抗多變病毒，相信能再次挺過疫情風暴，守護國人健康。●穿越疫役—台北林口長庚COVID-19防疫回顧電子書連線網址：https://www1.cgmh.org.tw/branch/lnk/flipbook/mobile/index.html

• 2021-11-27 該看哪科.心臟血管

  改變檢驗流程 心肌梗塞1小時可確診

  氣溫驟降，心肌梗塞患者增加，台大醫院昨發表最新研究，藉由急診室新檢測流程，可於一或二小時內快速確診心肌梗塞，有別於以往需時三或六小時，可望改變診斷流程，有助減輕急診室壅塞。研究計畫主持人、台大醫院智慧醫療中心副主任李建璋說，胸痛是急診患者常見主訴，約十名患者就有一人，傳統診斷心肌梗塞須抽血檢驗「心肌旋轉蛋白」，但患者須等六小時才能確診。患者在等待過程中，易造成急診擁擠，死亡率增加五％、住院率增加零點八％。李建璋表示，十年前出現高敏感心肌旋轉蛋白檢驗，敏感度高出十倍，時間縮短為三小時，歐洲甚至發現僅一或二小時即可確診。但新檢驗方式尚未普及，於是發起研究，收集十二國、三萬多人資料分析。研究發現，採用較高臨界值的檢驗標準後，一或二小時的檢驗流程僅三人被誤判，可見新檢驗流程有助加速診斷。台大醫院急診醫學部教授陳石池指出，新檢驗流程可減輕醫師壓力；台大醫院心血管中心主任陳文鍾說，新檢驗流程可讓不是心肌梗塞的患者及早離開，減少急診室擁塞。

• 2021-11-16 新聞.杏林．診間

  林俊龍／讓醫療本質回歸以病人為中心！新冠疫情帶給我們的省思

  新冠疫情肆虐全球已經二年了，身為醫師，內心有很多感觸，若非心中有使命、有願力，怎麼會有不顧自身生命健康，勇敢披上層層防護裝備，日與繼夜、前仆後繼地，衝上前線與病毒作戰的醫護與醫事人員呢？他們為了救治病人不敢回家（怕傳染心愛的家人），住在醫院宿舍，在專責病房輪值多久，就有多久沒回過家。每次想到他們用自己的生命搶救生命的堅毅身影，就讓我敬佩不已。醫師是一個神聖的專業，我們醫師是為了病人而存在的。「專業」(Profession)在韋氏英語字典裡的定義包含：一種公開的宗教信仰；一種實踐宗教信仰的行動；需要專業知識及長時間強力養成的使命；需要長時期密集訓練。意指，專業要跟宗教有一樣的情操，要能利益社會。專業要有一定的尊嚴，一定的高度，要知道什麼該做，哪些不該做，要有分寸。「醫療」本質　以病人為中心醫病關係是真誠關懷。醫者的生命價值是無限的，絕不是用金錢可以衡量。而這些珍貴的生命價值，在全球每一位面對新冠疫情挑戰的醫事人員身上，都可以獲得真實驗證。「醫療」行業的本質，從幾千年前就是如此，一切都「以病人為中心」，只為幫病人作到二件事，一是減輕痛苦，二是延長壽命。古今中外，醫療先賢都強調ABCDE五大醫學倫理原則：自主(Autonomy)，病人可以自己決定而不是附屬於醫生，一切要聽從醫師的指示；第二是利益病人(Beneficence)，對病人有利的事才可以去做；第三是隱私(Confidentiality)，病人掏心掏肺、把生命都交給醫生，所有的祕密都在醫師的掌控之下，所以醫護必須替他保密；第四、無害(Do No Harm)：對病人無傷害，雖然想要幫病人，反過來傷害病人，就不應該；第五、公平(Equality-Justice)：一切平等，治病，不管病人年齡、膚色、種族、貧富，都需一視同仁，醫療不該變成有錢人的特權，貧窮的人同樣需要醫療，人人有醫療的權利。由此可知，醫療是神聖的專業。它的價值就在于人與人之間最真誠的關懷。科技再進步也無法取代最基本醫病關係然而現今的醫療卻迷失在日益進步的科技之中，電腦斷層、核磁共振、達文西機械手臂、AI智慧醫療等，雖然能協助精準對焦解決病人的問題，但是科技越來越貴而且無法取代最基本的醫病關係。醫師與病人都是人，人與人之間的關係可分為三種層次，第一是不造成傷害，第二是尊重，第三則是去幫忙。身為醫者，最低層次是做到法律上應該做的最低限度，第二個層次要維持倫理道德，要去尊重、不傷害病人，但最重要的還是第三個層次，要伸出援手幫忙病人。世上所有的法律條文，都沒有規範醫者要去幫忙別人，但醫療工作的本質，就是助人。最古早的醫療，沒有先進的檢查儀器，從事醫療就是簡單的一對一，美國諺語「One ill, one pill, one bill.」就是描述，醫師對病人看一種病，給一種藥，一張帳單，這是醫療黃金時期（golden days of medicine）最單純的醫病關係。開始設立醫院收治病人之後，因為一開張就產生費用，經營一家醫院要顧慮到效益，才能永續經營。以影像醫學科為例，一台X光機，技術員或行政可以每十五分鐘排一個人檢查，對儀器來說這是最符合效益的安排，最好的利用率，機器很貴，會折舊、要維修，得要讓它符合成本。例如有個從瑞穗來花蓮看病，一趟搭計程車往返費用就要三千元的弱勢病人，醫院卻為了當日已經排滿受檢病人，請他明天再來，這就背離了以病人為中心的理念，所以醫院應該在發揮最佳利用率的原則下，還要保有為病人做彈性調整的餘裕。現今醫療分科太細，常讓醫師專注在疾病，而忘了疾病的核心是人。「白色巨塔」一詞，就是因為醫療自我封閉，忘記了醫療的核心價值。所以證嚴上人常常叮嚀醫師們「不要只看病，要看病人」。說真的，看病很簡單，看病人比較難，更何況身心靈都要照顧到，更難！《無量義經》說的：「譬如船夫身有病，若有堅舟猶度人。」甚至要做到「苦既拔已，復為說法」，完整身心靈的照護。這就是全人醫療。慈濟志工就是我們的榜樣，能夠讓一些手心向上、需要幫助的人，轉變為手心向下、能去幫忙別人的人，這就是我們努力的目標。不管是天主教、基督教、伊斯蘭，和佛教一樣，都是同樣的教導--「施比受更有福」，這是宗教的精神。我也希望所有慈濟醫療志業的同仁，能體會到我們是在幫忙病人，得到那一分喜悅；而不是產業鏈的一環。如果只是為了謀生賺錢糊口，就失去了從事醫療工作的意義，無法永續（Sustainable）。台灣防疫有成 歸功政府、健保及醫療人員常說「病人的笑容是天底下最美的」，醫療工作者，應把幸福、美滿、快樂留給病人，所有的問題、困難及責任，由我們來承擔，這就是醫者的理念，而在這過程當中，還要獲取心靈的平靜，得到輕安自在，我認為這就是醫療的本質。臺灣的健保制度，從稅收撥出來利益人民是台灣人民莫大的的福利，只要出國看看沒有健康保險的國家，我個人去過菲律賓、印尼、馬來西亞、斯里蘭卡、越南、柬埔寨，就會體會到台灣的健保是多大的福政。這次台灣防疫之所以做的這麼好，要歸功於政府的政策，全民健保，以及這一群心中有使命、有願力的醫療專業人員。

• 2021-11-13 新聞.元氣新聞

  健康長壽論壇／2025年超高齡社會來臨 「長壽且健康」成趨勢

  台灣2025年即將成為超高齡社會，過去祝福老人家「健康長壽」代表長命百歲，但長壽不一定健康，高齡醫學專家提倡，從40、50歲青壯年就要開始關注健康餘命，想追求晚年的安適，應在人生不同階段，從身心靈、多元有效的方法介入，不應只是單純地追求長壽。台北榮民總醫院高齡醫學中心主辦，聯合報健康事業部合辦的「次世代健康長壽大未來」論壇，今於張榮發基金會國際會議中心舉行，並同步於線上直播，邀請陽明交通大學校長林奇宏、高齡醫學權威、關渡醫院院長陳亮恭、北榮高齡醫學中心主任林明憲、陽明交通大學教授張立鴻、北榮高齡醫學中心醫師彭莉甯等專家，帶民眾在日常中做到健康又長壽。台北榮總副院長侯明志表示，高齡化是全球化重要議題，而台灣高齡化速度居於世界前端，在短短10幾年間，高齡人口比例從7增至14個百分比，至2020年已到達20個百分比，甚至2050年時，有三分之一人口是高齡者，無法避免高齡世代到來。侯明志指出，隨著高齡進展，生理及心理等會逐漸衰退、失智，生活可能需要依賴，因此不能只有長壽，更重要的是如何過得健康，因此面對超高齡社會來臨，跨領域配合、建置相當重要，高齡醫學如何落實「健康長壽」，進而推廣到全國每一個角落。聯合報社長游美月表示，這2年常聽到「百歲世代」的社會趨勢，也常會與身旁長輩說「祝福長命百歲」，但如果和歐美相比，台灣人的不健康時間是延長的。根據統計，2018年平均餘命是80.96歲，不健康生存年數為8.41歲，2019年不健康生存年數增加到8.5年，創下歷史新高，如何透過有效方法，讓大家能縮短不健康天數，用「日」取代「年」，也就是大家想知道的訊息。游美月指出，論壇除了北榮和陽明交大團隊帶來國際研究以及門診經驗，還從社會腦（社會連結）怎麼促進腦力認知不失智，一天攝取多少蛋白質會增肌等，這些都是每天都用得上的知識。游美月說，關渡醫院院長陳亮恭領導研究團隊，近期將發表刊登在國際期刊《Lancet Healthy Longevity 》的頂尖研究，融合AI科技、社區參與等元素，打造宜居新模式，未來將在關渡醫院落實。她預告，次世代的健康長壽，聯合報也必定參與其中，透過醫學科學及媒體參與，陪伴民眾都能為自己營造美好的健康人生。國立陽明交通大學校長林奇宏表示，這2年因新興傳染病出現，許多專家預測，新興傳染病提醒人類，健康醫療才是公共政策的主軸。就高齡疾病領域中，透過醫學結合科技，近年實證醫學也逐漸在社區中實踐。相較過去，生病了才會到醫院，但一個健康的人，不可能一瞬間就失智，因此如何預防失能歷程，現在醫院要穿透進社區、家戶，醫療型態轉變為「預防醫學」。林奇宏指出，近年發展智慧醫療，結合電子及醫療領域，推展出可預測性、去集中化、連結體三面向。透過大數據分析，讓疾病可預測性提高，民眾得知健康資訊後，如何將預防體系串接。像科技時代中常應用數據彙整，延伸出「數位分身」、「數位孿生」概念，從人身上測量的數據成為「虛擬的我」，想介入醫療可先透過「虛擬的我」，再進到「真實的我」，將服務遞送到個人身上。林奇宏表示，國立陽明交通大學今年2月1日正式揭牌，結合交大科技及陽明的醫療，體現「科技源自人性」，讓健康有照護也有溫度，也期待培育「π」型人才，包括管理科技法律、金融科技、產學共創等，整合「科技、醫療、人文」跨領域人才。被問及陽明交大是否會成為台灣第二個「護國神山」，林奇宏說，學校的目標是培育人才，透過尖端研究，以高教教育視角洞悉未來趨勢，的確有這樣的期許，會以這方向做未來努力目標。

• 2021-10-18 新聞.元氣新聞

  「偉大，就是你的名」！慈濟醫學年會聚焦防疫、中西醫合療、智慧醫療

  第五屆慈濟醫學年會十七日上午在慈濟大學演藝廳舉辦開幕儀式。證嚴法師透過影片以「偉大，就是你的名」感恩醫療團隊在COVID-19這波疫情中的大愛付出。由靜思精舍德寋師父代表頒發醫療典範獎，向花蓮慈院名譽院長陳英和、慈濟醫療法人副執行長郭漢崇、臺中慈院院長簡守信、花蓮慈院病理科主任許永祥、臺北慈院護理長陳美慧、花蓮慈院常住志工顏惠美等六人致敬。二○一七年，慈濟醫療法人為永續發展及醫療專業人才之培養，以及提升學術研究風氣，在花蓮舉辦第一屆慈濟醫學年會，並逐年分別在臺北、臺中、大林等各院登場。今年，由花蓮慈濟醫院主辦，主題是「中西合璧．創新研發．智慧醫療．守護健康」。首先，慈濟醫學教育日在十五、十六日兩天登場。另，慈濟醫療法人研究計畫口頭發表、專題研討會、中醫藥學術論壇、百年好合護理照護品質暨創新成果發表等將近六十場次的醫學盛會集中在十六、十七兩天。十七日上午的開幕式，主題演講分別邀請考試院院長黃榮村教授主講「在醫學人文中的理性與情緒——還有中醫」、美國NVIDIA智慧醫療問題解決架構團隊的亞太總監黃宗祺主講「AI新時代平台工具——高速運算」。另外，衛生福利部中醫藥司司長黃怡超在中醫藥論壇中談「近年中草藥臨床研究論文評介」。花蓮慈院院長林欣榮致詞時強調，在今年的慈濟醫學年會中，中西醫合療及智慧醫療是主題中的兩大主軸。林欣榮院長分享過去二十年來在證嚴法師支持下，以當歸萃取物研發治療惡性腦瘤新藥，已進入臨床實驗，而近兩年在證嚴法師指示下，針對防疫，中西醫研究團隊合作運用茉草、艾草開發的淨斯本草飲，在基礎研究上也看到具有多標靶的特性。靜思精舍德勷師父、慈濟基金會林碧玉副總執行長代表證嚴法師致詞，感恩慈濟醫療體系醫院在五月這波疫情中，肩負起照顧病人的任務，包括社區篩檢、施打疫苗，特別是在疫情最危急的新北、北市的臺北慈濟醫院，醫護團隊毫無退卻願意照顧每一位確診病人。證嚴法師更在開示影片中說「偉大，就是你的名」，感恩醫療團隊在這波疫情中，醫護合心協力，守護醫院守護病人；感恩醫護人員守護在第一線，這一分大愛精神，如佛法的一句話說「但為眾生得離苦，不為自己求安樂」，這就是菩薩行。「偉大」是每一個人為人群付出，這樣的生命最有價值，不為自己而是為普天下的平安，「偉大，就是你的名」。醫療法人執行長林俊龍強調，慈濟醫療有兩大特色，就是專業與人文，重視人文也沒有忽略專業，不僅引進先進的醫療科技，也重視臨床研究，開辦慈濟醫學年會，慈濟體系內七院同仁在年會相聚、切磋、分享，進而提供專業溫馨的醫療服務。主題演講涵蓋醫學人文、中醫、智慧醫療在主題演講中，考試院院長黃榮村教授指出，在臺灣的醫學教育中，了解「理性是感性的僕人」，透過制度設計、後天學習，發展出正面情緒的認同與培養，正有助於在難解的理性與感性互動難題中起警惕跟促進的效應。在任何情形下，無論是對自己還是對別人，總是要把人當作目的，而不是把人當作工具。黃榮村院長指出，中醫可以發揮的標竿工作，是能形成醫派或學派，並編寫出版的國際教科書；同時恢復儒醫傳統，不只看病還看人；在努力取得中醫科學發言權的同時，也努力鋪陳可帶動發揮影響力的外部中醫藥政策環境。黃宗祺總監，以「AI新時代平台工具-高速運算」為題分享應用人工智慧（AI）發展智慧醫療的經驗指出，人工智慧就是一個數位工具，未來對人類的助益取決如何應用，醫療機構如果善用這樣的工具，可以減低很多失誤並可有效提升效率。黃宗祺也指出，隨著時代演進的新數位工具，不管是慈善、教育、醫療、人文志業，都能有一個好的工具提升工作效率，而慈濟有很好的人類良善推廣，如果把證嚴上人的智慧、講過的良善理論當作大數據，透過AI運算，可能就會產生一個24小時都有上人在旁邊陪伴小幫手。研究成果與醫學人文相映 向醫療典範致敬在開幕大會中，由德寋師父頒發慈濟醫療典範獎，表揚花蓮慈院名譽院長陳英和、慈濟醫療法人副執行長郭漢崇、臺中慈院院長簡守信、花蓮慈院病理科主任許永祥、臺北慈院護理長陳美慧、花蓮慈院常住志工顏惠美等六人為慈濟醫療的付出。另，大林慈院蔡任弼主任獲頒傑出醫學系校友，臺北慈院林定筠醫師獲頒優秀年輕醫師。在研究成果競賽，今年由花蓮慈院贏得醫療志業年度最佳院區研究成果獎。其餘獲獎名單如下：　．最佳科部研究成果獎分別是花蓮慈院泌尿部、臺北慈院腎臟科、臺中慈院神經科、大林慈院免疫風濕科。．個人資深最佳研究成果獎分別是花蓮慈院泌尿部郭漢崇主任、臺北慈院婦產科陳國瑚主任、臺中慈院神經外科黃伯仁醫師、大林慈院腎臟內科蔡任弼醫師。．個人年輕最佳研究成果獎分別是花蓮慈院家庭醫學部黃暉凱醫師、臺北慈院腎臟科林定筠醫師、臺中慈院家庭醫學科黃家榆醫師、大林慈院中醫部陳韋任醫師。．住院醫師最佳研究成果獎分別是花蓮慈院醫務部陳泰里醫師、臺北慈院急診部吳孟諭醫師。．醫事職類最佳研究成果競賽花蓮慈院護理部戴佳惠督導、臺北慈院營養科侯沂錚營養師、臺中慈院復健科廖玟玲物理治療師。．醫管行政最佳研究成果獎分別是花蓮慈院心血管暨粒線體相關疾病研究中心黃志揚副院長、臺北慈院研究部共同實驗室蔡國旺主任、臺中慈院院長室黃培芳助理專員、大林慈院研究部蔡宗益研究員。第二屆「最美醫療人文」徵文比賽，今年有九十八件作品，經初審、複審、決審，獲獎名單如下：花蓮慈院陳顥文、朱紹盈、陳明群囊括前三名；優等獎有大林慈院楊家嘉、林彥旻；佳作為花蓮慈院傅敏嘉、林美芬。另外還有入選作品十名，分別是花蓮慈院林淑緩、林淨心、余美慧、林庭彰、臺北慈院的李怡萱、林淇溱、江琇利、臺中慈院的傅進華、以及大林慈院的申斯靜、鄒伃筑。

• 2021-07-10 醫聲.領袖開講

  敏盛醫院院長劉宜亷／改變公共衛生政策 可以拯救幾百萬人

  敏盛綜合醫院院長劉宜亷是家醫科醫師，也擁有法學及公衛博士學位，在公衛界打滾十多年，曾在宜蘭、桃園、苗栗等縣市擔任衛生局長，兼具醫療、公衛領域實務經驗。面對新冠疫情延燒，看到各縣市衛生局人員、醫院、醫師、護理師等，全員動起來守護國門，深深體會，「一個人雖然可以走得很快，但是一群人走才能走得長遠。」鼓勵年輕人 加入公衛行列劉宜亷坦言，從事公共衛生要面對民意代表、民眾等高度期許，要扛起一定的壓力，但這沒有耗損他對公共衛生的熱情，「就讀專業醫科一次只能救一個人，但改變公共衛生政策卻能拯救幾百萬人。」他鼓勵年輕人多加入公衛的行列，一同打拚。容許醫護犯錯 凝聚向心力從公部門轉到醫院體系，劉宜亷認為，管理者要有凝聚力，讓院內醫護同心做好醫療工作，也要容許同仁犯錯誤，才會有人願意通報及改善服務流程，若採取嚴厲管制，同仁一犯錯就面臨嚴厲斥責，便會畏懼隱匿事態狀況，醫院就無法持續進步。近期新冠疫情持續延燒，曾有患者及其家屬因等待時間久而不耐煩，與第一線醫護有言語衝突；劉宜亷說，患者到醫院多半會因疾病而焦慮，他會提醒醫護要多點包容，也呼籲民眾體諒醫護辛勞，「院內感控同仁經常忙到凌晨1點多，早上8點又要開會，若醫護承受不住，誰能幫國人守護健康？」醫療產業面臨後疫情時代，劉宜亷認為，開始要考慮到若患者無法到醫院就醫該怎麼辦？以往醫師會到患者家中看診，但現在疫情嚴峻，患者也會擔心醫師是高風險人員，是否會有傳染的風險？因此，醫院積極發展遠距醫療、智慧醫療。建置5G系統 發展遠距醫療目前敏盛醫院和中華電信合作建置5G系統，在部分病房內測試病歷傳輸、影像傳輸，達成無紙化、資訊的整合。劉宜亷說，很多中年人會忽略心血管問題，醫院主動出擊與附近公寓大廈合作，針對40歲以上慢性病患者進行血壓、心跳及體溫的監控，已有20多位民眾參與即時生理數據偵測計畫，若成效良好，也可推展到其他領域。劉宜亷小檔案專長：減重治療、戒菸治療、感冒治療、消化道治療、慢性病治療、居家醫療、安寧照護現職：敏盛綜合醫院院長、中華民國醫師公會全國聯合會副秘書長學歷：台大醫學系、台大公衛所碩士、台大法律系學士、美國約翰霍普金斯大學醫療政策與管理博士經歷：龍潭敏盛醫院院長、苗栗縣衛生局局長、桃園縣衛生局局長、宜蘭縣衛生局局長、台大醫院家醫部兼任主治醫師給病人的一句話多花時間照顧自己、多鼓勵第一線醫護人員

• 2021-06-20 新聞.元氣新聞

  大醫院的智慧魔法 看病更省時

  黃阿姨從年輕就開始養生，吃喝都非常講究健康，除了例行性的洗牙外，生了小病就多喝水休息，很少拿健保卡出來用。但這次的眼疾來得突然，剛迎接農曆鼠年的黃阿姨，覺得眼睛痠澀、有異物感、分泌物，甚至視力模糊。原本以為只是眼睛太累，但忍了一段時間仍未改善，女兒強行帶她至台中榮總眼科看診。看病流程超順暢，拜智慧醫療所賜。到了看診的那一天，久未踏進醫院的黃阿姨其實並沒有花太久的時間候診，反而是流程順暢到讓她嘖嘖稱奇。原來，中榮貼心的App解決了過去醫院門診的壅塞，從預約掛號、查詢停車位、查詢門診進度、線上繳費，到預約掛號、用藥衛教、檢驗結果等資訊，門診的抽血及驗尿作業也一併改用納入智慧化的「全自動採血試管備管系統」。讓從黃阿姨踏進中榮之前、在中榮看病期間，甚至返家後，都不曾離開智慧醫療的「魔掌」。人工智慧被視為第四次工業革命的重要核心，台灣產學界近五年來吹起一股人工智慧風潮。這股風也吹進醫療產業，各大醫院百家爭鳴，爭取醫院智慧轉型的入門票。台中榮總院長許惠恒認為，「醫院導入AI的最終目的是想改變醫療行為，為醫院和病人帶來好處。」醫院人人懂AI，並落實研究應用。於是，在2015年1月上任後，許院長旋即率領院內的策略發展管理會訂定全新的短、中、長期發展目標。其中，短期發展計畫即「強化AI與大數據之醫療發展與應用」，推動AI核心技術的深度學習，並喊出「一部一科一室一AI」口號，期許院內每一部門和科室的醫療人員或行政人員皆懂AI，且能落地研究應用，精進全院的醫療照護與行政作業，成為中榮的工作文化。2019年中榮獲得財團法人醫療評鑑暨醫療品質策進會「國家醫療品質獎」智慧全機構獎，從急診照護、門診、住診（含加護病房）、手術照護、藥事到行政管理（含醫材管理）等服務，統統奪得流程認證的優良標章，堪稱全台第一家「全優良」的標竿智慧醫院。許院長有雄心，「中榮要達到的目標不是只有醫療智慧化，而是以病人為核心的全人智慧，成為醫療典範。」

• 2021-06-12 醫聲.院長講堂

  台中榮總院長陳適安／積極運用人工智慧 推動心房顫動篩檢

  全球治療心房顫動權威陳適安今年一月接任台中榮總院長，力邀小兒心臟科國際權威傅雲慶接任副院長，並發展智慧醫療，在前幾任院長奠定的基礎下，堅持愛心、品質、創新、當責，善用科技平台，負起國家級醫學中心健康守護者社會責任，打造愛心、暖心醫院，立足大肚山，照顧民眾健康。快速應變建構負壓病床最近雙北疫情嚴峻，醫療量能相當吃緊，陳適安於5月22日接獲衛福部指示，即開始承接北部重症新冠病患的治療任務，短短72小時建構一百多張負壓病床，全力支援；也協助台中市政府建置快篩站，完成東海大學等篩檢案，守望台中疫情。陳適安表示，疫情來得太急，必須快速做出應變，台中榮總反應迅速。      陳適安在台北榮總率領的醫療團隊以心房顫動電燒手術獨步全球，被美國心律醫學會稱為「台北方法（Taipei Approach）」。他不藏私，帶領台灣心律醫學臨床及學術研究、迄今訓練逾500位世界各地的心律不整專科醫師，協助超過20個國家發展心房顫動電燒手術，促進跨國研究、減少心律不整治療差距。救病患解除「心頭之患」他說，選擇心臟內科，主要是興趣，心臟內科牽涉生理學，但用邏輯思考、判斷，就可以解除病患「心頭之患」，甚至救命，他喜歡透過邏輯思考的科學。此外，大數據、人工智慧及雲端運算等進展已為醫療體系帶來重大變革。治療心律不整病患，也從疾病治療，進步到針對高風險病人篩檢預防。陳適安與嘉義縣政府衛生局聯手專家，結合AI科技推動「全嘉心房顫動大篩檢」已滿周年，共篩檢出233位心房顫動患者，經轉診治療後，可望將5年內中風發生率降低64%。強調團隊合作互相協調陳適安說，從醫就是要幫病患解除現有病痛，除了生理疾病，還要幫患者心理建設，如果只是一天到晚要求病患吃藥、開刀，病患心裡也會想「這樣真的有效嗎？」他鼓勵年輕醫師在各專科領域涉獵，印證在高齡社會；高齡病人雖常有心臟問題，但也會合併其他病症，所以主專科要熟悉，次專科也要了解， 而且現在醫療不是單打獨鬥，強調團隊合作，各職類醫療人員互相協調、尊重。台中榮總團隊積極推展人工智慧運用於醫療領域，今年3月與致力推廣智慧醫療的廣達電腦合作。廣達電腦是陳適安過去在北榮推動智慧醫療的老戰友，未來導入智慧醫院與智慧病房、醫療穿戴裝置、遠距醫療網、遠距居家健康照護、人工智慧醫療等應用。設置藝廊營造人文氣息陳適安上任後，也利用台中榮總醫療大樓連通走廊，設置「中榮藝廊」。他說，台中榮總以病人為中心，致力醫療進步，也重視醫院人文與藝術氣息營造，運用醫院空間營造人文藝術角落，希望打造暖心醫療場域，拉近病人與醫院的距離。陳適安小檔案年齡：61歲出生地：嘉義巿專長：心房顫動電燒手術現職：台中榮總院長、亞太心律醫學會官方雜誌主編、美國凱斯西儲大學兼任教授、台北榮總心臟內科兼任主治醫師學歷：高雄醫學院醫學士給病人的一句話遇到任何疾病，正向態度去面對它

• 2021-04-09 新聞.元氣新聞

  中大醫院初核過關 拚2027營運

  桃園市八德區人口急遽成長，已達20萬人，但和鄰近的大溪及復興區都沒有區域醫院，中央大學籌設「中大醫院」，設立計畫書已通過桃園市醫事審議委員會審核，近期將送衛生福利部審查，校方昨天表示，預計今年完成BOT招商與簽約，2027年底開始營運，讓當地民眾就醫更方便。中大八德校區以發展預防、精準醫學為核心的「智慧健康創新園區」，占地2.6公頃，園區內將包含中大醫院、智慧健康科技園區、新創基地與國際人才培育中心。校方說，八德校區交通位置極佳，位於桃園捷運綠線G01站對面，搭乘捷運、火車方便，且因鄰近國道3號，未來大鶯豐德交流道開通後，南來北往四通八達。中大校長周景揚與桃園市長鄭文燦去年1月簽署「八德智慧健康創新園區」合作意向書，以設立醫院滿足當地急重症醫療需求，並發展新世代智慧健康科技，配合桃園智慧城市發展，打造智慧醫療照護體系。校方表示，中大醫院將與台大醫院、台北榮總、台北醫學大學、國泰醫院、聯新醫院、國防醫學院三軍總醫院、桃園國軍總醫院與亞東醫院等研發夥伴攜手合作，成立「學士後醫學系」培育精準醫學及智慧醫療人才。

• 2021-04-02 醫聲.數位健康

  智慧醫院／智慧醫療升級 台中榮總遠距照顧榮家住民與腦中風患者

  住在彰化榮家的林伯伯（化名）最近才從台中榮總出院回榮家，到了回診時間，從彰化榮家到台中榮總需約一小時車程。最近台中榮總因應退輔會「金字塔計畫」，推動遠距醫療，可為出院返回榮家的住民進行複診與追蹤，林伯伯直接在榮家與台中榮總家醫團隊連線，讓林伯伯免除往返大醫院的舟車勞頓。除了提供榮家出院複診服務，台中榮民總醫院埔里分院急診室，若接到腦中風患者需進行急性處置時，也可以啟動與台中榮總急性腦中風醫護團隊的聯繫，由台中榮總腦神經專科醫師透過視訊醫療推車、AR智慧眼鏡與遠程協作平台，利用5G網路，遠端接收現場病人影音狀況及數據，提供緊急處置建議，爭取時間。台中榮總積極發展智慧醫療、人工智慧、遠距醫療協作、虛擬實境教學等先進技術，台中榮總院長陳適安上任後，成立智慧醫療委員會，由重症醫學部主任吳杰亮擔任執行長，進行跨單位整合。透過中華電信支持，兩周內完成台中榮總、埔里分院和彰化榮家多點的5G布建，結合AIoT智慧物聯網AR眼鏡，落實遠距醫療諮詢。陳適安表示，希望透過資訊科技，克服時空障礙，擴大與榮家連結，建構中區醫療體系的遠距照護網絡，進而造福榮民和中部民眾。榮家住院複診追蹤由台中榮總家醫部主任許碧珊帶領團隊。彰化榮家主任史浩誠主任指出，從彰化榮家前往台中榮總需約一小時車程，利用這套系統能減輕榮家住民的舟車勞頓。台中榮民總醫院埔里分院院長徐尉慈、副院長蔡哲宏指出，偏鄉地區醫療資源相對匱乏的，透過遠距會診模式，藉由台中榮總神經內科專科醫師大力協助，讓急性腦中風患者的治療更臻完善，對於埔里地區的民眾，埔里分院醫師可提供在地化的即時醫療服務，藉由遠距專科會診協作，提供腦中風病人醫學中心等級無時差緊急醫療照護。「金字塔計畫」由退輔會主委馮世寬上任後推動，強化榮民三級醫療體系支援，落實國家分級醫療政策，讓榮民在榮家就可以獲得在地化優質，減少醫療後送。

• 2021-03-11 新冠肺炎.周邊故事

  回饋！陽大附醫新冠檢驗 宜蘭人1件5000元

  國立陽明交通大學首任校長林奇宏昨拜會宜蘭縣長林姿妙，感謝縣府補助陽大附設醫院建置新冠肺炎檢驗室，檢體不必外送，民眾可更快速得知結果。林奇宏更宣布，為回饋縣民，今日起每件新冠肺炎檢驗費用從6000元降為5000元。以往宜蘭採取的新冠肺炎檢體要送去台北檢驗，往返至少需要3天才能得知結果，尤其針對重症急需轉院的病人，恐怕等不了3天。縣政府去年補助陽大附醫擴充檢驗設備，直接在地採驗，最速件半天就能得知檢驗結果，一般件隔天可以知道。宜蘭是全國第一個由地方政府補助醫院成立新冠肺炎檢驗室，這套設備至今已服務約3300多人次。根據衛福部疾管署去年底公告全國84家提供自費檢驗的指定醫院中，一般件檢驗費用約5000元到7000元；另有37家提供快速檢驗服務，費用以7000元居多。林奇宏昨天宣布，從11日起，醫院針對縣民的一般件，會把檢驗費用從6000元降為5000元，回饋鄉親，也感謝縣府對醫院的支持與肯定。至於外界關切的陽大附醫二期擴建工程，目前正進入設計階段，中央允諾補助的30億元視進度撥補經費。醫院院長楊純豪表示，會盡量朝向民國116年完工做努力。林奇宏表示，陽明大學和交通大學兩校合併後，整合醫療與電子資訊兩大強項，在醫院方面以創新科技提供醫療服務，進一步推動智慧醫療成為一種新產業。

• 2020-12-14 醫聲.數位健康

  智慧醫院／程文俊：智慧化醫療 醫病關係仍靠互動​

  隨著電腦科技進步，AI人工智慧在全球席捲成為風潮，不僅在產業及生活應用上愈來愈夯，在健康照護產業更被廣泛應用，提供智慧化的醫療服務。長庚智慧化 超前部署長庚醫院自1976年創院以來，「管理靠制度，制度靠表單，表單靠電腦」，所以電腦一直是相當重要的角色，意外超前部署成為台灣最早數位化的醫院。2000年開始，長庚醫院即推行電子病歷，積極發展醫療智慧化。2014年獲醫策會頒發台灣首家「智慧醫院」標章，更在2019年成為全台第一家通過國際數位醫療組織最高等級認證（HIMSS7）的醫院。智慧化 擬訂五大目標目前長庚體系醫院全台逾一萬張病床、每年門診量高達九百萬人次，因此必須更早推動醫療智慧化，智慧化分為五大項目：醫療照護、教學研究、品質指標、成本效益及整合型專案；也擬訂五大智慧化目標，包括醫療的品質、病患的安全、創新的服務、平台的整合及流程的簡化，來建構智慧醫院。一條龍作業 減少病患等待智慧化醫院以民眾門診就醫為例，依照「門診及檢查智能報到系統」，從手機掛號到檢查結束，將醫療系統、排程系統及報告系統依照不同屬性安排時間，在最方便的時間一次做完系列檢查並完成報告，一條龍作業減少病患等待時間，並且提升就醫檢查服務品質。智慧化醫院對醫師而言，經由電子病歷、雲端紀錄，看診前可以瞭解病患狀況，以感控及重症照護為例，經由智慧監控面板，可以掌握全院發燒動態及分布區域，加護病房病患生理變化，利用遠距技術跨出醫院場域，對偏鄉、離島病患做遠距診斷，緊急處置。3D智慧膠囊 揪出併發症在人工智慧方面，例如長庚醫院團隊利用人工智慧物聯網通訊技術開發了3D智慧膠囊，靠一顆口服的數位藥丸可即時監測重症患者的腹壓變化，揪出高風險併發症患者及早治療。而在預測疾病上，今年長庚以「人工智慧整合12導程心電圖預測心臟收縮功能與死亡風險」、「人工篩檢X光影像的骨質疏鬆風險」榮獲新創獎。智慧化對醫院而言，首要強調的是「閉環管理」，指的是從步驟開始，掌控整個醫療行為直到結束的流程，萬一出了問題，立即就知道是哪一環節點出錯，馬上可以處理，以提升病患安全。對醫院經營而言，有醫囑的閉環、用藥閉環、病理閉環、檢驗閉環、護理閉環等管理，可以避免差錯，提高效率，提升服務品質。應用智慧 快速整合大數據另一個認證的重點則是BI（business intelligent），指的是應用智慧，也就是快速將醫療資訊大數據整合並應用，其他包括結構化病歷，資訊的連結與交換、資訊安全等；更強調CDSS（臨床決策支援系統），包括資材、醫材、用藥、人力資源的管理等，數據可變成有用的資料，作為醫院管理決策的參考。雖然智慧化醫療方興未艾，人工智慧或智慧醫院仍然只是一個重要的輔助，醫病關係是要靠互動，要有溫度，是永遠無法被取代的。

• 2020-12-07 醫聲.數位健康

  智慧醫院／智慧醫療興起 醫療照護社區化發展

  ●AI智慧醫療建立健康風險預測系統，未來將走入社區，貼近民眾生活，從疾病治療轉向預防保健●即使AI影像判讀精進成熟，但未能參酌病患「人文變數」，仍無法取代醫師在社區藥局藥師指導下，透過簡易機器拍攝眼底影像，就得知眼部是否出現病變，這情景在不久之後極可能在真實生活中上演。AI智慧醫療技術快速進化，健康風險預測系統愈來愈貼近民眾生活，多名專家昨在「陽明交大智慧醫療論壇」公布研發成果，交通大學副校長、智慧醫療推動中心主任林奇宏表示，未來醫療照護將朝去集中化、家庭為導向轉型。交大陽明AI辨識眼底影像交通大學與陽明醫學大學將於明年2月1日合併，交大電子資通訊技術和陽明先進醫療照護專業緊密結合，強強聯手，打造智慧醫療，昨舉辦「陽明交大智慧醫療論壇」，擘畫未來醫療照護的願景。「AI醫療已被大量使用在醫療影像、健康風險預測系統。」交大資訊工程系教授曾新穆說，糖尿病患者眼部易病變，研究團隊結合深度機器學習和巨量分析技術研發「視網膜病變自動辨識系統」，與國內多家醫院合作，收集幾十萬張影像，用AI辨識眼底影像，平均一到兩秒完成一張眼底影像判讀，協助醫師找出潛在病患。眼底病變辨識準確率逾九成曾新穆表示，此系統判讀準確率逾九成，未來希望普遍推廣至社區，而非擺在眼科，而是可以進到家醫科，甚至連鎖社區藥局，當糖尿病人定期回診或是拿慢性處方箋時，經簡單儀器「快速照一下」，就能篩檢出早期眼底病變病患。AI智慧醫療往社區發展林奇宏說，隨著新一代通訊技術提升，連結與連續的監測系統以及健康預測系統也隨之提升，病人的自我照護意識和能力將大幅增加，連帶也改變醫療照護體系。過去需要「一大間醫院」才有足夠的經濟和服務規模，將漸漸朝向「去集中化」的方式，往社區發展。AI再聰明仍無法取代醫師隨著數位科技的蓬勃發展，AI可能全面取代醫師嗎？陽明大學醫管所教授唐高駿表示，AI在影像、病理等固定的病人資訊判斷上，已有非常顯著的成效，現在各大醫院積極將AI運用於動態的生理資訊，蒐集大量資訊發展成「數位孿生（Digital Twins）」用於疾病預測。過去醫師利用經驗來做出診斷，往往也「說不出所以然」，似乎只能靠經驗、直覺，但藉由AI蒐集到細微的資訊，讓醫師發現「判斷路徑」，未來也可能翻轉醫學訓練。唐高駿強調，AI可以輔助醫師做出正確、迅速的診斷，但患者的情緒、偏好以及言談舉止等「人文變數」，卻不是一下可交給電腦的，且醫師並不只限於判斷影像和病理資訊，因此，未來AI還是難以取代醫師。林奇宏表示，醫學從描述性醫學、分子基因醫學，數位資訊革命後轉型為數位醫學，到現在最夯的智能醫學，變化快速，在邁向超高齡社會過程中，醫療需求從急性醫療轉向慢性病管理，醫界需要深思的是「如何連結？」、「如何將疾病治療轉向預防保健？」。

• 2020-12-06 新聞.元氣新聞

  智慧醫療當道 醫療照護朝去集中化、家庭為導向轉型

  國立交通大學與陽明醫學大學將於明年2月1日正式合併，未來將結合交大的電子資通訊技術和陽大的先進醫療照護專業與臨床實務，強強聯手，打造智慧醫療。交通大學副校長、智慧醫療推動中心主任林奇宏更表示，未來醫療照護將朝去集中化、家庭為導向轉型。林奇宏表示，醫學從描述性醫學、分子基因醫學，到了數位資訊革命後轉型為數位醫學到現在最夯的智能醫學，變化快速，但醫界需要深思的是如何連結。林奇宏表示，邁向超高齡社會，醫療需求從急性醫療轉向慢性病管理，加上新冠肺炎後許多資源投入於健康照護，醫療照護將以價值和成效為導向，從疾病治療轉向預防保健為主。而隨著新一代通訊技術提升，連結與連續的監測系統以及健康預測系統也隨之提升，病人的自我照護意識和能力將大幅增加，連帶也會改變醫療照護體系。過去需要「一大間醫院」才有足夠的經濟和服務規模，將漸漸朝向「去集中化」的方式，往社區發散，林奇宏也分享，交大新竹博愛校區正推動「智慧醫療推動中心」，其打造的模擬病房裡也運用大數據、人工智慧等資訊數據科技建置醫療系統，在場域測試，測試完後再醫院端系統。但隨著人工智慧興起，未來難道會全面取代醫師嗎？陽明大學醫管所教授唐高駿則表示，AI在影像、病理等固定的病人資訊判斷上，已有非常顯著的成效。現在各醫院也正在發展將AI運用於動態的生理資訊，蒐集大量資訊發展成「數位孿生（Digital Twins）」用於疾病預測。而過去醫師利用經驗來做出診斷，往往也「說不出所以然」，但藉由AI蒐集到細微的資訊，反而讓醫師發現「判斷路徑」，未來也可能翻轉醫學訓練。但唐高駿也表示，AI雖然在醫學判斷上已可做到輔助醫師正確、迅速的診斷，但情緒、病患偏好以及人的言談舉止等「人文變數」卻不是一下可交給電腦的，且醫師並不只限於判斷影像和病理資訊，因此要說AI能取代醫師恐不到時候。

• 2020-11-17 醫聲.數位健康

  數位醫療新科技／AI智能小兵來了 速揪新冠肺炎

  ● 智慧醫療是未來生醫發展的趨勢，透過AI大數據分析，可提高診療精準度● AI人工智能小兵可輔助揪出腫瘤病灶● 遠距醫療運用在疫情時代很常見，醫師在遠端即可進行視訊診療人來人往的急診室裡，忙碌的醫護人員分身乏術，AI人工智慧輔助診療機器人也忙著工作，判讀上百張的X光片，以最快的速度掃描排序，抓出疑似新冠肺炎的患者，優先給醫師做最終確認。醫師和AI人工智能小兵共同工作的景象，在疫情時代愈來愈常見。台瑞峰會 分享創新醫療健康大數據結合人工智慧，由瑞典貿易暨投資委員會台北辦事處、工業技術研究院及國際藥廠台灣阿斯特捷利康共同舉辦「2020台瑞創新醫療生態圈暨商業合作高峰會」，邀請台灣、瑞典兩國共約240位專家分享生技醫療研發與智慧醫療的臨床運用，以及20多間藥劑部展示台灣臨床數位藥事服務的發展，促進雙邊交流。揪糖友視網膜病變 準確率高台大醫院院長吳明賢分享，遠距醫療的運用在疫情時代愈來愈常見，例如居家隔離者的健康數據在遠端就能傳達給醫師下處方、視訊診療。台大醫院能協助造血疾病診斷的AI計算骨髓抹片細胞系統，以及能揪出被稱為「癌王」胰臟癌病灶小於2公分的AI系統，連糖尿病患者的視網膜病變也能協助診斷，準確率達90％以上。不僅台灣，歐洲的智慧醫療也急速發展。瑞典駐台代表孔培恩分享，新冠肺炎疫情也帶動了瑞典的遠距醫療，患者用電腦連結網頁或手機使用App，即可預約看診、與醫師視訊互動、獲取檢驗報告，減少過多人際接觸的傳染。納健保？病人隱私？ 待解決智慧醫療是未來全球生醫發展的趨勢，透過AI不斷的「練兵」修正錯誤，提高精準度，運用於臨床，可望造福更多患者。但吳明賢表示，目前仍有許多前置端待解決，包含AI智慧醫療能否納入健保給付、健保大數據涉及的病人隱私等法規面；第一線醫療人員的接受度及當AI判讀出錯時，與醫師間的責任歸屬問題。AI輔助醫療 診斷仍靠醫師科技部政務次長謝達斌表示，儘管AI會不斷修正、練兵提升精準度，但AI只能輔助醫療，無法取代醫師，最終的診斷仍需醫師「眼見為憑」。至於病人隱私問題，台灣已採歐盟「一般資料保護規範」去識別化，也開發出相關技術解決。創新醫療圈 建構台灣模式謝達斌強調，所有AI人工智慧醫療在研發前，都須先了解「使用者及市場需求」，從患者或健康個人等使用者出發，連結像是藥物、運動器材端等提供者，再到醫院、診所等施行場域，並加入第一線醫療人員使用後的意見，從政府開始串起企業、醫界、使用者組成「創新醫療生態圈」，累積經驗建構「台灣模式」打好基礎，未來才有機會對外展示、外銷全球。台灣阿斯特捷利康總裁陳康偉也表示，該公司一直以來致力於拓展科學、創造創新治療方案，加速台灣生物科技發展，以改善病患醫療品質。

• 2020-11-07 新聞.科普好健康

  產官學三方結合 打造AI精準健康醫療生態系

  COVID-19疫情出現，醫療的價值與模式被重新定位，除了超前部署、運用新科技，服務設計及跨域合作網絡更是打造出精準健康醫療體系的關鍵；AI數位科技也更為重要，當大數據使用在醫療產業後，全球不再只聚焦於精準健康上，而是向前延伸加入預防醫學的概念。童綜合醫院在國立中興大學林寬鋸特聘教授執行科技部「建立以社會需求為核心的技術創新藍圖」跨領域計畫的邀請下，聯合中部科學園區管理局共同舉辦「AI精準健康醫療生態系論壇」，邀請近30位學界專家分享寶貴的洞見，一窺精準健康醫療的藍圖。今(6)日在中科管理局舉辦的「AI精準健康醫療生態系論壇」，除立法院副院長蔡其昌、科技部政次林敏聰、中科管理局局長許茂新等都蒞臨指導，發表精準健康大數據產業的國家戰略推動方向；另台中市衛生局局長曾梓展、大台中醫師公會理事長魏重耀等貴賓也蒞臨致詞，會中並邀請前台灣大學校長楊泮池院士分享精準健康醫療生態系的發展藍圖。後疫情時代，宅經濟與社群平台的興盛將會翻轉生醫產業，具創新思維的生醫公司開始透過社群媒體建立品牌，藉此得到目標市場的信任與青睞。台灣最大的醫師自媒體社群平台：A-Pen創辦人葉淨元醫師分享未來醫師社群的樣貌；同時邀請福邦證券董事長黃顯華、台灣創新生醫創業投資公司投資長黃良傑及緯謙科技總經理夏志豪博士，從資本市場的角度剖析智慧預防醫學及智慧醫療的投資方向。隨著5G、AIOT的興起，智慧醫療結合AI與大數據，使醫療精準化程度大幅提升，讓醫院轉型成為「以人為本」的應用場域，顛覆以往以「醫院」為本的醫病關係。三軍總醫院院長王智弘、國軍台中總醫院院長洪恭誠、童綜合醫院副院長歐宴泉及相關臨床醫師等人，闡明醫院數位轉型的現況與策略，以及目前數位醫療於COVID-19 的實際應用。楊泮池院士在童綜合醫院院長童敏哲發表引言後，講述了臺灣發展精準健康產業的契機。楊院士表示，這次武漢肺炎病毒疫情對人類食衣住行日常生活和國際關係、社會的結構及產業，產生前所未有的巨大變革和影響，防疫科技和精準健康大產業變成全球各國生醫科技發展的方向及戰略目標。台灣作為IT研發及產業大國，正是醫療資通訊產業搶先佈局未來新科技的最佳時機，許多關鍵技術將有機會借此波疫情迅速推出，在台灣導入應用、快速累積實證與建立模式，就能搶先各國輸出解決方案、搶佔全球市場，為台灣下一個世代要推動的精準大健康產業打下具核心競爭力的基礎。而政府更應以點擴面、持續深入盤點跨領域醫療、科技與生技能量，找出產業核心優勢、重塑法規架構思維、推動跨域產業協作策略，擘劃精準大健康產業發展藍圖。因為智慧醫療大幅改變了醫療產業，透過 AI的輔助，醫師能夠更精準、快速的判讀數據外，更能讓醫療去中心化，帶給病患最佳的資源利用及良好的照顧。而臨床醫師不但是智慧醫療的主要的參與者，更是醫療產業與民眾間的重要橋梁。童綜合醫院分別由歐宴泉副院長、吳肇鑫副院長、魏智偉主任與林國璽醫師，分享泌尿科、急診、感染科以在COVID-19疫情下的臨床運用經驗。童醫院副院長歐宴泉指出，該院泌尿科與AIxMed醫乘智慧，透過人工智慧電腦視覺化相關技術，導入應用於傳統組織學細胞學檢驗及判斷輔助上。在泌尿科精準檢測應用領域，針對尿液細胞抹片樣本，發展人工智慧輔助尿液細胞學鏡檢分析。在病理科醫師細胞學鏡檢判讀上，給予人工智慧的輔助決策輔助系統。導入AI的精準檢測與新興傳染病疫情下，數位醫療的去中心概念，是提供對病患照顧及資源應用的最佳且重要的方式。

• 2020-10-09 醫聲.院長講堂

  院長講堂／看盡內科興衰半世紀 余忠仁扛起最科技醫院

  台大醫院總院這個「百年老店」一共有六個分院，但這當中只有一個分院，從頭到尾由台大院方自行設計、籌建，那就是2019年底加入的新竹生醫園區分院。出身醫師世家的台大生醫分院院長余忠仁說，生醫分院是台大親手養大的孩子，有很高的期許，台大體系的智慧醫療願景將不再受限於既有硬體的滿載，可以在生醫分院找到實踐場域，科技也將幫助醫療人員回到以人為本的初衷。余忠仁表示，生醫分院的總共有五大任務，首先要滿足地區民眾的急重症醫療需求，醫院大樓已於去年底落成，各項檢查治療設備陸續到位，醫療功能完整。做好基本功；第二項任務就是發揮位處生醫園區內的優勢，協助生醫產業發展，與醫療照護相輔相成，更有利於結合社區與居家醫療、發展個人化醫療。余忠仁說，預計在2023年10月，台大生醫分院研究大樓落成，實驗室和臨床試驗單位有完整充裕的空間，可作為生醫園區臨床驗證的場域，與醫療相輔相成。有了這兩個基礎，生醫分院就擁有強大的基礎可以繼續實踐第三到第五個任務，那就是發展智慧醫療、國際醫療、作為台灣醫療照護與生醫研發的展示櫥窗。余忠仁打開條理分明的報告資料，透露包括工研院、國衛院、國研院，以及未來也要開設醫院的清華大學和交通大學，都已經與生醫分院建立前端研究的合作關係。至於後端應用，包括小分子藥物、疫苗、檢測試劑、醫材、晶片、細胞治療、電子晶片，資通訊裝置、醫療電子產品，都陸續與技術精良的廠商建立溝通管道與合作方式。談了這麼多最尖端的醫療，余忠仁說，目的都是要「讓醫療回到靠近人的需求，但人力不會因此精簡。」醫療是「人」的產業，沒有人想要跟機器講話，病人需要人的關懷和溫度，用科技取代了純勞役、提供系統性的安全監測，醫療人員就可以更多回到初衷，花更多時間去關懷病人、做好醫病溝通。重視以人的核心，並非只是標準答案，而是余忠仁過去半世紀的親身體會。出生三代醫師世家，他親身見證台灣醫療過去半世紀變遷，整個家族出了五十幾位醫師，囊括內科、外科、婦產科、小兒科、牙科、眼科、皮膚科、泌尿科、骨科、麻醉科、藥師、護理師，開一間余氏醫院都不成問題。「我爸是外科，四十歲開業，病人非常多，整天不是看診就是開刀，」余忠仁回憶道，外科太累了，而且手要很巧，所以當他以榜首之姿考進台大醫科，成為父親的學弟，名列前茅畢業時，他選擇的是當時醫學生第一志願：內科。後來余忠仁受胸腔科團隊氣氛吸引，也著迷於學習判讀X光、超音波等影像，便選擇歷史悠久的胸腔科，師承楊思標、陸坤泰、郭壽雄、楊泮池等大師。身為內科醫師，余忠仁很享受於精進望聞問切、抽絲剝繭的診察功夫，只是他也同時見證了在健保實施之後，這份功夫逐漸被忽視輕看，醫師地位不再崇高，病人湧向大醫院、基層診所萎縮。余忠仁的父親堅持不加入健保特約，病人也越來越少。余忠仁感嘆，在健保給付裡，「用腦袋是沒有錢的，動手才有錢，醫師必須要看很多病人，人家才能看出你的「身價」」，診察費過低之外，也跟年資、經歷、能力沒有關係，現行支付架構已經扭曲醫學學生訓練，不再重視溝通和同理心。作為醫院管理者，余忠仁很欣賞美國克里夫蘭醫學中心的作法。醫院組織有明確的分工，每年有清楚的發展目標和願景，醫師則保障固定薪，薪資也令人滿意，醫院便能兼顧成本和發展。現在台灣大部分醫院醫師只有微薄的底薪，醫師有衝量的壓力，就很難有動機去做別的事。「健保對民眾來說是難以想像的成功，但對於醫療人員，有一定程度的傷害。」余忠仁說，健保的永續不是財務考量，是政治上的必須，但不應該阻礙醫療專業進步，需要各界持續研議改革，例如開放合宜的差額負擔，才有機會與新科技接軌。●余忠仁小檔案年齡：59歲專長：一般內科學、胸腔內科學、重症醫學、胸腔腫瘤學、超音波醫學、分子醫學現職：台大醫院新竹生醫分院院長、台大醫學院內科教授、台大醫院內科部主治醫師給病人的一句話：低劑量電腦斷層的肺癌篩檢不是一次性的行為，要有心理準備，如果發現異常，就需要長時間追蹤。追蹤期間若有任何發現，都要與醫師仔細討論，才能決定下一步。

• 2020-09-24 科別.新陳代謝

  ＡＩ診斷軟體問世 糖尿病回診＋眼底檢查可一站完成

  「阿伯，你今年眼底檢查還沒做，請你再去眼科門診！」很多糖尿病病患回診的時候，內科或新陳代謝科醫師都會這樣提醒，因為術業有專攻，眼科醫師判讀較準。很多糖尿病患因為覺得麻煩，就這樣錯過檢查和治療的機會，超過220萬名糖尿病患只有不到三成病友有每年按時做檢查，因此糖尿病視網膜病變一直是台灣成年人失明的主因之一。為解決這個問題，台大醫院、宏碁、諾華合作並於今天發表台灣第一個取得醫材許可證的眼科人工智慧診斷軟體，診斷精確度與眼科醫師不相上下。未來病友在內科或新陳代謝科回診，可望一站完成眼底的檢查和診斷。台大醫院新陳代謝科主任莊立民表示，第二型糖尿病很多是不到40歲就發病，20到39歲這個年齡層盛行率已經超過1%，是15年前的兩倍多。糖尿病學會建議第一型糖尿病發病五年後、第二型糖尿病發病後，都每年做一次眼底檢查。目前除了糖尿病共照網之外，她呼籲相關政府部門應積極尋找其他可能的路徑，有效提高眼底鏡篩檢的可近性，才能真正幫助糖尿病病患遠離失明風險。莊立民表示，內科和新陳代謝科醫師對於是網膜膜影像的研判會有遲疑，如果發現有中度以上程度的糖尿病視網膜病變，都會轉介給眼科，進行進一步評估以及治療。需要以手術或雷射治療糖尿病視網膜病變的糖尿病病患，過去十幾年來大約都佔一成。以現有220萬名糖尿病患換算，大約有22萬人已有需治療的視力損傷。台大醫院眼科部主治醫師謝易庭表示，台大醫院與宏碁結合影像處理技術和深度學習技術，把用五萬多筆外國人眼底影像做特徵強化，找出關鍵部分，送到深度學習模型去訓練。再利用台大醫院十年來近萬筆的資料和診斷結果，去微調模型精進，最後得到95%敏感度90%特意度，已經是類似眼科醫師的水準。未來希望運用於臨床，幫助病人不再因為就醫麻煩而失去早期診斷機會。台大醫院院長吳明賢表示，台大在今年二月成立智慧醫療中心，要發展各式各樣人工智慧相關診斷工具及研究。台大醫院會盡快把這個眼科人工智慧診斷軟體實際應用的辦法建立起來，透過實際的現實世界的應用，讓這套軟體越用越好用，台灣民眾首先受惠，之後將推向國際，讓全球病患都可以獲益。食品藥物管理署署長吳秀梅表示，台灣第一個人工智慧輔助診斷軟體的誕生是一個里程碑，是異業結合、跨域合作的成功案例，食藥署也給予廠商共24次面對面、一對一的專案輔導，協助取得許可證。宏碁創辦人暨榮譽董事長施振榮表示，如果這項產品能在台灣普及，內需就能帶動外銷，帶來GDP成長的空間，「我的使命是讓醫師睡覺時間也能對人類做貢獻，在這個時代是有很大機會可以達成的。」他也呼籲政府相關單位積極建置台灣這方面政策發展的舞台。

• 2020-09-22 癌症.乳癌

  「天下武功唯快不破」 台大引進超級電腦助乳癌診斷

  乳房超音波是常用來發現和早期診斷腫瘤的檢測方法，但是大量的影像資訊讓醫師需耗費許多時間閱片，若使用AI（人工智慧）輔助，就能在一秒內快速完成閱片程序，且偵測準確度達95％。然而發展AI，需要有強大的電腦運算能力，因此台大醫院引進新一代的AI超級電腦，藉由大量的運算能力處理巨量複雜的臨床影像和文字資料，提升智慧醫療發展。台大醫院今年2月成立智慧醫療中心，院長吳明賢表示，智慧醫療是未來醫療發展重要的主軸，尤其是在AI的應用是台大未來五到十年的重點。而智慧醫療的四個區塊，台大原已含括資料、人才、臨床轉譯，只差「運算力」。因此台大醫院耗資新台幣約1700萬引進兩套AI超級電腦系統DGX A100，預計可提升處理醫療影像的速度可提高兩倍效能、語言處理提升五倍效能，若搭配基因運算軟體則可提升2.25倍的效能。其中，台大將AI系統應用於輔助乳房超音波診斷，減少醫師閱片時間並提升準確率。外科部主任黃俊升表示，過去乳房超音波必須一邊掃瞄一邊看螢幕上是否有任何懷疑的腫瘤，一一記錄、一一拍照，但若是醫師經驗不夠或是不夠專注，則可能遺漏。新的掃描方式，則是一次性將全身做詳細掃描，透過AI系統可在一秒內快速閱讀完大量的影像，並定位出腫瘤可疑的位置，偵測準確度達95％、良惡性診斷準確度則將近九成。台大影像醫學部主任陳世杰則表示，目前AI系統在醫療上除了輔助影像診斷，也輔助偵測，不僅提升準確性，也改變醫療流程，加快速度。他舉例，過去送到急診的病人可能有腦出血，由急診醫師開立檢查，影像醫學部醫師則病人依照順序一個一個閱片，可能不會第一時間看到急診病人的資料。但透過AI系統，可以直接挑出危急病人，讓影像醫學部醫師在第一時間可以快速判讀，並將診斷結果回傳給急診醫師進行診治。除此之外，台大醫院也利用AI開發出肺結自動偵測系統以及心臟主動脈鈣化／脂肪全自動分析AI模型。吳明賢表示，「天下武功，唯快不破」，大數據就像是石油，而開採石油需有良好的工具，尤其基因定序就像無字天書，利用AI系統可快速從中找出脈絡，進一步做到精準健康、精準醫療。

• 2020-09-16 新聞.杏林．診間

  醫病平台／ 漫談醫學資訊、智慧醫療到生技產業

  【編者按】這星期的主題是「醫師工程師」，這是目前教育界、醫學界、企業界非常夯的議題，也是許多年輕人趨之若鶩的生涯。希望這三篇文章可以加深社會對這「跨領域」有更深入的認識。郭博昭教授以深厚的基礎醫學背景，涉足工程開發多年，指出時下的大部分論點都只在科技面與經濟面，很少討論到人文面，而他以「醫師誓詞」的幾個關鍵的「人文層面」，道出他對醫療企業化的「隱憂」。而後「醫病平台」很榮幸邀到身兼醫學士、資工博士的家庭醫學科郭冠良醫師分享他的宏觀：「一個生態系，必定是在循環中得到動能與平衡才能永續，台灣醫療生技生態系要投注的永續動能，理想的平衡方向，需要各領域更多的無私與智慧。」最後是電機系畢業就讀醫學系五年級的何寬耘先生，寫出他在主修電機工程的大學生活中，逐漸由閱讀中感悟到醫師職業裡的那份「人文」是他所嚮往的，而毅然決定追逐另一個夢：「讓我想自工程領域反過來成為一位主動給予的醫師，在未來以照顧病人為主，同時結合築砌四年的工程知識為輔。」近年行政院生技產業策略諮議委員會議年年將數位科技帶進議題，對於人工智慧、5G、物聯網在健康醫療的應用，突然跨領域專家雲集，台上台下人人朗朗上口，上下一心，儼然就建立台灣未來十年的產業基礎。回顧醫學結合資訊的發展歷程，與人工智慧的發展頗有淵源。1950年代醫學資訊與人工智慧同時起步，運用古典人工智慧開發了不少專家系統應用。之後數十年在硬體還沒跟上的人工智慧發展停滯期，稍微分道揚鑣。到了21世紀人工智慧重新起步快速發展，醫學資訊順勢跟上潮流，冠上智慧醫療之名。說到產業，目的就是要賺錢，要賺很多錢一開始要比的就是規模與速度。生技產業與其他科技產業最大的不同，在於產品必須經過臨床試驗，通過FDA審查與認證。若涉及醫療大數據，資安更是一大問題。所以每有生技產業發展相關會議，要法規鬆綁的呼聲總是沒停過。為了在台灣發展生技產業，現今掌握最多資金的科技業者無不成立生技部門，積極徵才研發，為了推出切合醫療所需產品，不得不從設計、開發、測試、到臨床試驗都與大醫院合作，科技業與白色巨塔跨業合作的障礙，造成許多失敗的故事。有醫療資訊系統的研究結果指出70%的系統可以說是失敗收場 (2006 Richard Heeks)。或許為了解決跨業溝通障礙，跨領域招生或是跨領域科系開始盛行，甚至培育「醫師工程師」變成交通大學與陽明大學積極合併的理由之一。根據2014年HSBC Expat Explorer Survey，台灣以最高可負擔性與最高醫療品質，與其他國家完全脫離，以離群值的姿態落在圖表座標最右上方。這結果代表的含意，對於人民，可能是庶民醫療天堂；對於醫療業，是血汗工廠；對於保險支付者(健保)，是庶民醫療政策成功；對於生技產業，就需要思考討論一下了。生技產業發展的相關者，大概有政府、科技業、醫療界、教育界、與民眾。產品可有內需與外銷市場。內需市場靠醫療界與民眾買單，醫療界被健保總額年預算7000億限制住，在健保一顆藥比一顆糖果便宜、看病比看電影便宜的現況下，投資會相對保守；民眾在低廉方便的健保醫療體系下，對自費接受比率也會有影響，國內許多遠距醫療研究都發現民眾對自費購買服務的意願相當低落。在此情況下，外銷市場變成最大目標，但必須注意的是，醫療與政治、社會、文化、人群關係密切，尤其是以本土醫療數據研發的結果，離開台灣是否適用，將是一大考驗，這點可以由幾乎沒有國外醫療資訊系統引進國內醫療院所得知。外銷市場最好的結果是政府與科技業大獲利，醫療界大費功夫可能得到研究成果，教育界量產跨領域通才為科技業服務，民眾等候新產品降價到健保水準才有機會享用。一個生態系，必定是在循環中得到動能與平衡才能永續，台灣醫療生技生態系要投注的永續動能，理想的平衡方向，需要各領域更多的無私與智慧。

• 2020-07-29 醫聲.數位健康

  智慧醫院／廣達人才技術支援 台大醫院智慧醫療如虎添翼

  如果能在病情惡化前，醫師就能夠得到預警，有機會挽救更多急重症病人的生命。這在過去幾乎是天方夜譚，但現在已是全球快速發展大數據與智慧醫療的現況。台大醫院也跟上這個趨勢，今與廣達電腦簽署合作備忘錄，雙方人才技術合作，與國際重要資料庫結合，成為未來醫療強大的後盾。廣達電腦董事長林百里表示，台大團隊是最強大的有最好的醫學院和醫師，過去兩年來廣達與醫學和科學兩大科學的合作，用廣達的技術去促成更多很好的科學發現和成果。現在延續過去兩年的合作，希望未來擴及更廣的面向，未來的幾年會有更美好的研究成果。台大醫院麻醉部主治醫師葉育彰表示，台大醫院2017至2018年和紐澳加護醫學會接觸，其資料庫有30年歷史、250萬筆資料。以澳洲為例，其政府支援下，其資料具有可比較性，提供當地醫療品質管理的重要指標，包括常見疾病的嚴重度、死亡率、住院天數等。葉育彰表示，台灣是第15個加入紐澳資料庫的國家，目前台大醫院每年有7000多筆重症加護資料，包括腦中風、心肌梗塞、腫瘤癌症等，經過一年多已建置一萬多筆資料。現在有15家醫院將採取與紐澳同樣的資料格式開始擴大建置資料庫。這15家院所包括台大醫院、台大新竹分院、台大雲林分院、部立雙和醫院、長庚醫療體系、萬芳醫院、亞東醫院、北醫、馬偕醫院、烏日林新醫院、中榮、中山附醫、高榮、高醫、奇美醫院。葉育彰表示，在廣達資訊人才及技術的協助下，台大醫院也將有能力提取並運用美國麻省理工學院的第三代、第四代資料庫（MIMIC）六萬筆珍貴數據。葉育彰說，MIMIC資料庫已經走到臨床應用階段，將人工智慧深度學習產生的判讀，以友善臨床人員的方式建置在醫療系統中，這也是台大醫院發展智慧醫療的重要目標。葉育彰表示，加護病房有24小時持續不斷的病人生命徵象數據更新，可以每隔幾小時就會整最新的醫療處置建議給醫師。例如幫助醫師可以在病人血壓掉之前30分鐘、病人腎功能出現危機之前八小時，就提前示警。智慧醫療也能提醒醫師，或許再做什麼檢查就能更確定診斷；繼續用利尿劑或開始洗腎的勝算比各是多少；這個病人可能要住院多久、存活率如何等。目的是讓醫師判斷下一步處置時，有更完整精確的資訊可參考。MIMIC資料庫已經發展到第四代，台灣追得上嗎？葉育彰表示，MIMIC六萬筆病人資料當中只有900個亞洲人，台灣若發展起來，亞洲人資料很快就會超越MIMIC，這有助全世界的醫學大數據庫具備更完整的內涵。在未來，智慧醫療將是輔助醫病溝通的重要參考、醫療品質提升的關鍵依據，也可望發展跨國外遠距醫療，讓世界各國的醫療人員成為彼此即時的團隊。台大醫院基因醫學部暨小兒部主治醫師胡務亮表示，人體的大數據就在基因之中，23染色體，兩萬個基因，30億個鹼基對。遺傳疾病診斷需要大量的電腦運算能力，因為做全基因體定序的資料，一個人的檔案就是200G，如果只做外顯子也要15G，要能隨時運算和存取，電腦永遠不夠用。胡務亮說，廣達電腦有強大的高密度儲存伺服器，台大醫院有專業團隊可做臨床判讀，目標是結合硬體和軟體，建立符合基因運算的系統，是基因醫學發展趨勢的必備基礎。台大醫院院長陳石池表示，台大與廣達還有很多合作計畫，在廣達強大的支援下，可望提升台灣醫療品質。台大醫院智慧醫療中心副主任李建璋表示，今年底的台灣科技展，台大醫院的主題就是智慧醫療，將呈現臨床應用成果。

• 2019-10-31 醫聲.罕見疾病

  罕病新知／精準醫療 設國家級生物資料庫平台

  台灣八年前通過「人體生物資料管理條例」，中研院推動「人體生物資料庫」，衛福部與國衛院整合國內31家醫院，宣布成立「國家級人體生物資料庫整合平台」。衛福部長陳時中昨天指出，這是台灣為了再生醫學、精準醫學、智慧醫療等射出的三支箭。衛福部昨天舉行「台灣精準醫療啟航Biobank整合平台聯盟成立發表會」，副總統陳建仁說，生物資料庫（Biobank）近年備受醫學界重視，國內發展生物資料庫時，他正在國科會服務，當年針對廿萬名健康成年人進行追蹤調查，蒐集到14種疾病患者生物檢體，但各家醫院資料未整合。經過多年發展，陳建仁說，台灣的生物資料庫已萬事俱備，接下來展開整合，政委吳政忠已允諾協助，國家級人體生物資料庫整合平台若完成，將是全球唯一有2千3百萬人健康資料的大數據。衛福部醫事司長石崇良表示，目前相關生物檢體都分散在全台大小不一的生物資料庫，運用受限，申請程序也繁複，無法發揮綜效，未來將串連31個資料庫並整合成單一窗口，簡化申請程序，可望發展出更多適合台灣人使用的新藥或治療方案。國家級生物資料庫整合平台計畫，將結合31家生物資料庫，估計有46萬名參與者、450萬件檢體，未來也將結合健保、癌症登記、罕病等資料庫，提高國內生醫研究與精準藥物研發等應用。

• 2019-09-28 醫聲.數位健康

  智慧醫院／【高醫65論壇】杜奕瑾：AI有望解決醫師過勞

  AI人工智慧，帶給醫療領域的思維與挑戰無窮盡。由高雄醫學大學、高雄醫學大學附設中和紀念醫院、天成醫療體系與聯合報報健康事業部，今共同舉辦第三屆「高醫台北論壇」。今年主題為大健康新經濟趨勢，邀請近20位知名講者，以TED式短講，分享最新的長照安居、AI醫療及健康新經濟進展。醫師與學者表示，利用AI可促進醫病關係外，更有望解決醫師過勞問題。論壇下午場次主題，為AI視角下的新醫療，邀請台灣人工智慧實驗室AI Lab.tw創辦人杜奕瑾、台北榮民總醫院副院長陳適安等醫、學、業界專家與談。陳適安以「AI帶來的醫療管理挑戰」為題，表示民眾就醫最在意的就是「健康」兩字，在資訊不斷發展至今，其健康計畫與管理決策決定者已改變，從以前政府、醫院，轉變至現在的民眾、甚至結合保險公司等討論而決定。陳適安說，北榮智慧醫療有六大方向，包含產學合作、精準醫學、AI醫療與大數據應用等，來效率化既有流程模式外，並創新以前有想法但沒做的遠距醫療等模式。而北榮去年起與杜創辦人的人工智慧實驗室（AI Labs）合作，建立臨床AI腫瘤判讀系統，今年也啟動AI門診，縮短人工判讀時間，有助醫病深度溝通。陳適安更以北榮近年所研發的人性化門診APP為例，內含預約掛號、行動繳費、看診進度外，更有處方、轉診等服務並主動推播；目前已逾20萬人次下載外，每月約2萬人次使用來掛號，7月1日起登錄使用者逐步新增滿號、篩檢提醒等功能。而以大數據分析，線上系統的分流效果顯著，以今（108）年3月與去年3月數據對比，不同時段門診等候人數下降37%，尖峰也減少了56%；另外，北榮推病房一站式服務，已逾50%以上的病患可在病房直接出院，而不需再到櫃台繳費。杜奕瑾則以「AI醫療領域的共享思維」為題，他表示以往醫師看診是靠經驗，但透過電腦的深度學習，人類利用數據資料教電腦，讓電腦協助醫師看診，有望解決醫師過勞問題。他在1995年架設BBS站PTT，擔任創站首任站長，後來進入微軟公司，直到2017年卸下微軟公司人工智慧團隊亞太區首席研發總監職務，回台創辦「台灣人工智慧實驗室」。將人工智慧的技術應用於醫療場域，如陳副院長所說與北榮合作建立臨床AI腫瘤判讀系統，縮短醫師人工判讀的時間，做更深度的醫病溝通。杜奕瑾說，AI除了幫忙醫師看診，也可以幫醫師看論文，以現在最火紅的基因定序為例，只要知道病患的基因定序，請醫師教AI讀論文、去建立基因變異跟疾病之間的關聯性，就可立刻協助醫師看診，決定治療方向。不過杜奕瑾也提到，AI固然帶來醫療產業的轉變，但也面臨挑戰，台灣不能再將自身定位為代工廠，一個軟體產業要成功，建立生態系是關鍵，不要怕競爭，有競爭才會變成最強的的生態系。台灣雖有很多金山銀山，一個產業要成功，還要先把路開通，需政府法規、人民思維及資金注入，才能活絡整個醫療產業，而且需要以人為本，回到病人的需求，才能創造最符合民眾的醫療服務。

• 2019-09-16 醫聲.數位健康

  智慧醫院／AI難取代醫師 預判輔助前景看好

  發展人工智慧「華生」醫師的IBM醫療部門傳出裁員，與美國MD Anderson 癌症中心合作也宣告失敗，AI進軍醫療出了什麼問題？台北榮總副院長陳適安指出，「華生」失敗，證明AI無法取代醫師，但AI做為輔助工具協助醫師判讀、預測風險並提升醫療效益 ，仍前景看好。BBC英國廣播公司日前報導北榮智慧醫療發展，並訪問院長張德明及智慧醫療團隊，了解台灣醫院在AI運用與配合健保的運作模式。陳適安指出，健保署已運用AI大數據分析健保醫療費用、各項手術成長速度及健保如何影響醫療行為，未來可用AI追蹤及預測醫療走向。北榮已廣泛運用AI在腦癌、青光眼及視網膜病變、脊椎病變影像判讀，輔助醫師提高診斷準確率；在心臟內科方面，針對先天性心律不整的患者，AI可提高醫師對心電圖疑似異常者判讀效益，診斷準確率可從五至七成，提升至八成以上。AI在各醫院已廣泛應用，在體感螢幕前擺動姿勢，可測失智風險，智慧洗腎機會自動記錄數據，救護車到院前可遠距傳送病人生理數據，乳癌衛教則由機器人幫忙等，這些也已在高雄醫學大學醫療體系內真實上演，未來還可能利用智能鏡頭偵測情緒，及早發現照顧者的憂鬱症狀並提供協助。高雄市立小港醫院院長郭昭宏表示，AI可提高醫療效率、準確度和分析深度，更可突破空間障礙，提供遠距醫療，日本醫師甚至曾以機械手臂「跨洋」替非洲患者開刀。高醫近年設置「智能醫療推動小組」，注重設備擴充、智能照護、醫療輔助和大數據蒐集。郭昭宏舉例，偵測心跳、血壓、血糖等生命跡象載具已發展成熟，能居家使用，將資料傳送雲端；高醫發現，八成民眾僅有問診拿藥需求，團隊改用遠距問診可滿足民眾需求，又能即時發現患者狀況，轉介至附近醫院，這也是智能照護未來目標「More home, less hospital.（居家多、醫院少）」。遠距問診也可協助偏遠地區無醫村，郭昭宏說，目前已用於澎湖、蘭嶼和桃園復興鄉，未來擬建立照護整合管理系統，匯入長照、居家安寧及慢性病人的數據資料，透過系統監視，進一步降低人力浪費。郭昭宏提出「MEN模式」，指的是AI導入醫療（Medical）外，也應囊括運動（Exercise）和營養（Nutrition），創造健康最大值。未來也要重視「心靈」，目前正研發AI情緒辨識，提供憂鬱預警，盼降低照顧悲劇。值得注意的是，高醫團隊在發展醫療輔助時也發現，AI能快速判讀並分析病灶影像，準確度高，最後結果仍需醫師認定。郭昭宏說，AI未來應用應轉向「預測」，及早發現病人問題，這需要大數據支持。郭昭宏說，AI的缺點是只會分析、不會創造，人則有豐富創意和想像，醫療的溫度與信任也不會被AI取代。但處在資訊爆炸的時代，「你雖然不會被AI取代，但會被懂AI的人取代。」●「大健康、新經濟──趨勢論壇」於9月28日登場，將邀請台灣人工智慧實驗室 AI Lab.tw 創辦人杜奕瑾與長庚決策委員會主任委員暨林口長庚院長程文俊、北榮副院長陳適安、高雄市立小港醫院院長郭昭宏、藍濤亞洲有限公司總裁黃齊元，跨界對談AI，歡迎報名。大健康、新經濟──趨勢論壇高雄醫學大學第三屆台北論壇主辦：高雄醫學大學、高雄醫學大學附設中和紀念醫院、天成醫院、金色年代樂齡長照機構時間：9月28日（六）10時到下午4時20分（9時20分開始報到）地點：張榮發基金會11樓國際會議廳（北市中山南路11號）報名：大健康新經濟──趨勢論壇本次論壇已申請醫管學分

• 2019-05-10 科別.眼部

  眼科照護機器人 找出高風險病患

  糖尿病患可能面黃斑部病變等問題，長庚醫院推出AI衛教機器人「Dolly（多莉）」，可和病人交談，內建衛教資料庫可回答患者疑惑，有助提升醫師、患者對於病程掌控，促進醫病關係外，還能透過風險找出高風險病患。上線3個月來，已助百位患者風險把關。55歲的謝小姐因糖尿病引發黃斑部病變，她從未想過血糖問題影響眼睛，待後來時已看不清楚。接觸AI機器人多莉3個月，發現只要詢問就能獲得黃斑部病變資訊，包含疾病成因、說明、治療方式等，讓她很驚訝。多莉幫助她在與醫師碰面前，初步掌控自己病況，看診時跟醫師更有效討論治療方案。長庚醫院眼科視網膜科主任黃奕修表示，醫院近年致力研發糖尿病黃斑部病變的自動化照護，希望使患者離開診間也能獲得更完整、連續的醫療照護。Dolly內建資料庫收集近10以病人治療問卷，回饋彙整而成，更夠貼近糖尿病黃斑部病變患者的生活。衛福部醫事司長石崇良昨天一同見證智慧醫療。石崇良表示，長庚衛教機器人Dolly打破時間、空間的限制，讓照護不只在診間，未來透過遠距照護計畫發展，讓民眾獲得不只是疾病的治療，醫療服務也會更有品質，期待讓民眾都獲得健康。

• 2019-01-15 醫聲.數位健康

  智慧醫院／台大醫院攜手廣達電腦 投入智慧醫療領域

  台大醫院與廣達電腦由何弘能院長與林百里董事長簽署合作備忘錄，共同投入智慧醫療領域的策略合作。廣達電腦提供人工智慧與巨量資料相關技術，協助臺大醫院之醫神計畫與醫療AI研究計畫，強化醫療人工智慧研發能量，運用雙方合作的研發成果，進一步推動臺大醫療體系全面AI化。台大醫表示，未來將提出智慧醫院解決方案、智慧醫療專案數據管理平台、醫療大數據管理平台等AI技術，AI影像判讀中心，將智慧科技融合到日常病歷資料與影像判讀流程，透過人工智慧的輔助及醫師的專業確認，以更精準更快速的醫療判斷為終極目標，同時也可以緩解臨床人力不足的難題。研究成果產出後，也能打造醫療大數據管理平台與智慧醫療新紀元。

• 2018-12-27 新聞.用藥停看聽

  智慧藥盒幫分裝 不再讓你吃錯藥

  許多慢性病患領藥後，自行分裝到藥盒。專家提醒，分裝藥品有一定風險，例如藥品分錯，或自行切藥影響劑量，藥品也容易遺失等。建議民眾定期清洗藥盒，取藥時避免手上有汗水或汙漬汙染藥品，進而影響藥效。「一剝藥，藥就飛走了。」許多慢性病患者語帶無奈，從醫院拿了大袋小袋的藥返家，還得花功夫分藥，有時不僅分錯，藥還可能在分裝時不見，分完藥之後，還可能忘記自己吃到第幾天。加上患者並非是專業藥師，有時長得太類似的藥品，還可能有重複服用的問題。台北醫學大學附設醫院藥劑部主任陳必立說，台灣的病人很聰明，拿到藥品後，會自行分裝到藥盒，藥盒能提升服藥的便利性，藥盒也可隨身攜帶，但分裝藥品會有一定風險。另外，分藥者不一定是患者本人，常是照顧者，常分錯藥，即使藥品分對了，藥盒上未標明清楚，患者很可能忘記吃藥或重複用藥。台北醫學大學附設醫院院長陳瑞杰表示，台灣天氣潮濕，民眾使用一般藥盒，通常不會清洗，但是手拿藥品的汗水或汙漬會汙染藥盒，有可能讓藥品受潮或受到其他汙染，進而影響藥效。台北醫學大學附設醫院引進「智慧藥盒系統」，協助慢性患者用藥，改善分藥問題。智慧藥盒分裝後，上頭會寫明每一款藥品的名稱、副作用、注意事項，分裝好的藥品可以直接撕開當日分量攜帶。目前使用需自費，7天用藥費用50元，9月推廣至今，每天有40到50名患者使用，最近北醫附醫收到指定捐款50萬元，指定幫助低收、獨居老人等需要智慧藥盒的慢性疾病患者，估計可供1萬人次使用。

• 2018-12-02 新聞.科普好健康

  善用AI、莫忘人本 醫界前進吧

  若問這幾年來有什麼翻轉世界的新科技，不得不提起AI人工智慧。AI強大的分析能力，能下一手好棋，駕駛無人車，像懂讀心術一般推薦商品。在健康醫療產業當然也看得到AI的蹤影。醫療AI軟體 各有專長世界第一個醫療AI軟體IBM Watson for Oncology，能在腫瘤科醫師下診斷時提供建議，一年能讀五萬篇癌症論文，並日夜更新。這套軟體最讓人印象深刻的是在去年六月，美國臨床腫瘤學會大會中一篇新論文發現，傳統第二期乳腺癌患者需要接受化療，但部分人可以不需要。論文發布後短短一個星期內，癌症中心還來不及調整乳癌治療模式，AI已更新了治療建議。IBM第二個醫療AI軟體Watson for Genomics專攻基因突變論文，告訴我們什麼基因突變對什麼腫瘤有重大意義，需要關注，以及基因突變跟患者家族遺傳有無關聯，並給予用藥建議。若無藥可用，AI還可告訴我們哪裡找得到臨床試驗。在北醫擔任校長期間，看見AI在醫界將掀起革命性的變化，於是將這二套軟體引進國內，盼望在病理學、影像學和加護病房的照顧品質上帶來重大幫助。過濾影像 協助揪出病灶一名病理科醫生每天要看上千片的病理切片，一名放射科醫生每天要看上千張的斷層掃描和X光片，在茫茫片海中尋找有沒有腫瘤，有沒有發炎，眼睛疲憊的時候很可能一眨眼就錯過了。許多科技公司如Riverain、Philips等看見這個需求，研發出先進的影像AI，訓練AI去除正常、重複性的訊息，挑出可疑、需要醫師確認的訊息，並設很多檢查點，來確認AI沒有出錯，利用大量陽性、陰性的對照組圖檔來校正AI。去除雜音 守護加護病房場景轉到加護病房。在加護病房中，醫師最關心誰是今天最危急最需要照顧的病人，這需要從每個病人的病理、影像資料、驗血報告、血氧、呼吸、心跳等訊息中尋找蛛絲馬跡。然而，每個醫護人員掌握的都只是片段，很難預測。這時利用AI解讀過去幾天甚至一個月內所有病人資訊加以預測，便能及時給予個別病人最好的照顧。加護病房裡還有一個困擾已久的問題，就是生理偵測器假陽性警示響不停，讓護理師疲於奔命，多次確認，也常讓家屬質疑為何不找醫師來處理。最糟糕的是，如果假訊號中出現一個真的，病人突然失去生命跡象，進入急救，產生醫療糾紛。這時利用AI判讀病人完整紀錄，去除雜音、假訊號，快速呈現真實訊號，便能及時挽救垂危性命。模仿人類思維 助培養主治醫師AI在醫師養成過程中扮演重要角色。過去培養一位主治醫師要花數年時間，目前少許經驗發現，藉助AI模仿人類思維的優勢，對沒有太多經驗的年輕醫師大量灌輸案例和情境，可縮短醫師的養成時間。此外，AI可以在腫瘤科困難案例討論會上提供第二意見。法律社會倫理難關 須審思配套醫療AI前景看好，但實際應用仍面臨重大挑戰。首先是法律面，若在AI輔助治療下病人過世，產生醫療訴訟時，歸罪醫生？歸罪AI呢？其次，AI是一種機器學習軟體，隨新數據輸入而改變判讀結果。品質差的數據將會產生錯誤百出的AI，即所謂的Garbage In, Garbage Out。醫療AI攸關人命，訓練數據品質如何把關，是重要課題。AI輸入許多個人數據，經過演算法之後應用在大眾。若開發完成後申請專利，過程中每個參與者的貢獻度該如何計算？依AI發展，在有限度的訓練下僅能成為醫師助手，而非對手、敵手，大可不必憂慮。