2020-10-09 失智.失智專題
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2020-10-09 失智.失智專題
失智科技/AI僅能輔助無法取代醫療 陳君厚:小雜訊就會影響結果
當AI與醫療結合,能讓真相愈來愈清晰嗎?中研院統計科學研究所所長陳君厚今於「人工智慧與失智照護的未來」研討會上表示,各界都期待AI能帶來改變,包含降低照顧人力負擔、增加診斷的準確度、提前預測疾病等,站在統計學的觀點,現在的AI僅能「輔助」無法取代人力,即使是疾病的預測都可能會因為資料雜訊的出現,影響最後判讀。陳君厚表示,過去曾與台灣大學精神科名譽教授胡海國合作,針對思覺失調症、自閉症、酒精依存症,透過不同的指標,將其資料以視覺化呈現,瞭解是否有其特殊性。但是,以思覺失調症為例,從不同指標來看這個疾病,發現有太多因素都可能造成思覺失調症,包含基因、病毒,或是幼年時的創傷經驗等,最後僅能得到一個結論是「思覺失調症是不同疾病的綜合體」,所以想要透過AI,協助診斷是有困難的,仍舊需要醫療的專業與累積經驗的判斷。陳君厚表示,近年護理人力吃緊,也有不少研究想知道AI到底能不能夠取代護理人力,根據國外的研究成果發現,想要用AI完全取代護理人力是「絕對不可行」的,既然無法取代,但有辦法降低護理人力負擔嗎?答案是有機會,但能降低負擔的比例不高。從結論來看,AI在醫療的角色上,現階段僅有「輔助」的功能,像是提醒護理人員,病患有什麼需求,或是即時給予警示訊息等,專業的人力仍是具有重要的角色與地位。他也提到近年許多科學家都希望可以讓簡單的疾病,由AI做辨識,陳君厚以一張「皮膚上有一顆痣」的圖片讓AI判讀,AI正確判讀出這是一個良性的皮膚腫瘤,一旦照片呈現時,系統增加了一個雜訊時,同一個痣卻被AI判讀成「惡性腫瘤」。陳君厚表示,AI在判讀時,其實是透過輸入常見的參數資訊,如性別、常見環境等,曾有團隊提供10張狼與哈士奇的照片,交由AI辨別,卻出現兩張錯誤,一張是沒有在雪地裡面的狼,被辨識為哈士奇、一張是在雪地裡的哈士奇,被辨識為狼,因為那十張狼的相片背景都是雪景,而哈士奇都沒有雪景,AI 以此邏輯做了判斷。從此可以發現,AI在辨識真相時,會透過環境等各種參數,一旦參數設定錯誤,或是有特例發生時,如處於雪地的哈士奇,就會被辨識為狼,判讀上就可能出現錯誤。陳君厚表示,統計在AI的發展上,具有非常重要的角色,未來也期待AI可以提升更高的精準度,深度學習AI的結果,再進行分析,達到探討最為可能的解釋,進而協助發展智慧醫療。
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2020-10-09 失智.失智專題
失智科技/糖尿病不是糖尿病?陳亮恭從科學角度講故事給你聽
糖尿病,可能不是你想的糖尿病?台北榮總高齡醫學中心主任陳亮恭在「人工智慧與失智照護的未來」研討會上,從3500年前的歷史故事談人類花了好幾千年才透過生物指標定義與分類糖尿病,成為醫師能懂的「語言」,但科學時代來臨,穿戴裝置可透過光學或汗水分泌做無創的血糖偵測,準確率雖不夠好,但未來糖尿病的定義與分類可能因科學被翻轉,讓你所知的糖尿病,不是你想的糖尿病。台北榮總高齡醫學中心、陽明大學高齡與健康研究中心、台灣整合照護學會、科技部人工智慧生技醫療創新研究中心共同舉辦、聯合報健康事業部協辦的「人工智慧與失智照護的未來」研討會,邀請11名專家扮演科學「柯南」,為民眾尋找新可能的真相。主講者之一的陳亮恭以「尋求真相的科學研究道路」為題,先為民眾講故事。他說,中國隋煬帝罹患「消渴症」,尿多、喝多、吃多、但變消瘦,也就是現代人最熟知的糖尿病。除了隋煬帝,3500年前的埃及法老王也受糖尿病困擾。雖然人類很早就發現了糖尿病症狀,但對疾病完全不認識。直到有人發覺患者的尿液顏色不一樣、味道甜甜的,才逐漸從「嚐尿(water taste)」工作中找到生物指標,讓19世紀之後出現尿液篩檢和血糖檢測,定義出何謂「糖尿病」。陳亮恭說,醫師想要治療糖尿病,就是依著過去生醫研究發現逼近結果的平均值數字來進行診斷和治療,「但假如糖尿病的定義或分類都沒有被標準化,醫師是很難診治的。」陳亮恭強調,單一生物指標都已經這麼複雜了,當人工智慧(AI)出現後,運用大量資料進行糖尿病預測,從患者的血糖值發現變異度高、併發症也會高。但過去醫師所學的多是平均值的結果,而非變異度。另,穿戴裝置也開始提供無創的血糖偵測,其利用光學和汗水分泌進行偵測,所以呈現出來的資料也和醫師過去所學的不同。陳亮恭說,雖然這方式的準確率不夠,但當有一天變得很準確,這可能代替生醫研究結果,成為糖尿病的新指標。「可見,未來醫師看病,可能愈來愈不知道糖尿病的真實樣子。因為醫師懂的語言,在科學上的分類不一定是對的。」陳亮恭說,探究一個題目是很挑戰的,很可能不會只有一個答案。期待本研討會的專家們扮演科學柯南,於探討AI和失智照護的新觀點之中,能找出革新人類醫療的新軌跡。
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2020-10-04 失智.失智專題
失智友善/都會區是友善慢老好厝所 臺北市失智照護網絡服務
【臺北市政府衛生局關心您廣告】臺北市高齡人口占全人口的一成八,高於全國平均的一成四,高齡人口同時也是六都第一,也因為高齡人口多,失智失能發生率也相對於其他縣市高。臺北市推出縣市版「失智症行動」計畫,透過例行性篩檢主動發掘社區內疑似失智症,光是今年度至八月為止,透過主動篩檢確診的失智症患者達268人。臺北市衛生局長黃世傑表示,失智不失能是北市最積極努力的目標,衛福部在三年前公布的「失智症防治照顧政策綱領暨行動方案二點O」,北市因為高齡人口眾多,研擬屬於北市版本的「失智症行動計畫」,也是各縣市第一個推出相關計畫的縣市。找出失智患者篩檢服務進社區,及早發現個案,及時介入避免失能。黃世傑表示,失智症的民眾初期多不能接受自己罹病、也沒有病識感,就算家屬發現也不肯進醫院篩檢,既然如此,政府就化被動為主動,第一步是建立失智症篩檢的社區網絡,結合各區的健康服務中心、聯合醫院、老人服務中心等,宣傳失智症服務的同時,也提供篩檢服務。臺北市今年初至八月,辦理近七百場的失智症宣傳活動,協助一萬餘名65歲以上的市民篩檢失智症、失智症檢查等,發現568名疑似個案,轉診醫院檢查,有268人是新確診個案。黃世傑表示,活得愈久、失智症發生的機率愈高,但願意外出接受新知的長輩有限,因此宣導與諮詢服務,必須持續不斷執行,搭配主動篩檢,才有辦法讓失智症患者早期就被發現,即時介入,避免失能的發生。提供照顧資源8處失智共照中心,37處失智社區服務據點。失智症患者確診之後,為了提供民眾所需要的失智照顧資源,黃世傑表示,臺北市以個案為中心,從預防、篩檢到確診後續的各期照護全程給予協助。北市積極布建失智照護資源如失智篩檢確診醫院、失智症個案管理關懷服務醫院、失智團體家屋、互助家庭、日照中心,並規劃多層級連續性的失智照顧園區等,今年共計有8處失智共照中心。另以社區為單位,設立37處失智社區服務據點,分別提供失智者及其家屬認知促進、緩和失智、家屬支持團體、家屬照顧課程等支持服務。幫助失智者及其家屬,在完善的失智症照護網絡中能夠安心地照料家人。跨部門整合整合各部會資源,已達成「失智友善五五五」目標。黃世傑表示,北市在建立失智症行動計畫時,是採取「跨部門整合」,設立長照委員會建置北市的長照體系,由市長擔任召集人,同時建立失智網絡組,涵蓋社會局、民政局、警察局、教育局、消防局、交通局、產發局、勞動局,另外整合社區的資源,如NGO組織,天主教失智老人基金會、台灣失智症協會等進入協助,定期也會召開專家會議,滾動式修正臺北市失智症行動計畫。因應失智症防治照護政策綱領2.0,臺北市從2017年開始執行,今年已經達到「失智友善五五五」的目標,該目標係指失智家庭照顧者有五成以上獲得支持和訓練、罹患失智症人口有五成以上獲得診斷及服務、有百分之五以上民眾對失智有正確認識及友善態度。不少民眾對於失智症仍停留在不好的印象,臺北市近期推出「失智者正面形象」影片,協助鼓舞年輕失智者重返社會,轉化失智者刻版印象;還有運用資訊輔助,並首推智慧AI客服「找小照了解長照」,讓民眾能更了解失智照護可用資源,擴大長照服務的能見度。
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2020-09-30 新聞.元氣新聞
流感疫苗開打倒數在即 疾管署緊急更新疾管家資訊
公費流感疫苗將於10月5日開打,距離接種日不到六天,不少民眾想透過「Line@疾管家」聊天機器人找今年公費流感訊息,卻發現疾管家的資訊還停留在去年,而去年直到11月才開打,讓民眾霧煞煞。在媒體追問 後,疾管家立刻在下午六時半部分更新。疾管署自2017年開始將AI技術轉譯成民眾的貼身疾病管家,透過醫療語言處理(Medical Language Processing, MLP)及人工智慧訓練強化語言互動能力。疫情爆發至今,訂閱人數從10萬人增至118萬人,不少民眾透過疾管家收集正確防疫資訊,如公費流感疫苗開打時程。今年605萬劑四價公費疫苗將於10月5日開打,記者今實際操作「Line@疾管家」,輸入「流感疫苗」,疾管家卻回覆「今年(2019)」公費接種的流感疫苗升級為四價疫苗,甚至提供可問題目居然是「今年11月中旬開打疫苗」等過時資訊。對此,疾管署副署長莊人祥表示,表訂疾管家更新為今年度(2020年)公費流感資訊時程是在9月30日,沒有不更新。各媒體在今天下午二時記者會,追問此事後,疾管署緊急在記者會結束後四小時更新資訊,記者實測目前再問疾管家「流感疫苗」,部分內容已是今年最新資料。莊人祥強調,今年疫苗數量足夠,所有符合資格的對象都可從10月5日起開打,感疫苗施打後需約2周後才會產生足夠抗體,提醒民眾在開打後可攜帶健保卡及相關證件,前往接種公費流感疫苗,保護自己之外,還可保護身邊親友。專家擔憂,隨類流感門急診人次激增,流感與新冠肺炎病徵雷同、容易混淆,若無趁早判斷兩者差異,難保又是一波疫情,最糟的情況是流感大流一旦出現一傳五疑似個案群聚,疫調量能及醫院量能勢必崩毀。莊人祥強調,冬季紐西蘭、澳洲為例,民眾戴口罩、勤洗手,讓南半球國家流感疫情低走,今年國內流感疫情仍待觀察,鼓勵符合公費資格對象踴躍接種。今年自費疫苗達115萬劑,比去年多近一倍,預計疫苗全數接種完畢可將接種率從28%提升至三成以上。
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2020-09-24 科別.新陳代謝
AI診斷軟體問世 糖尿病回診+眼底檢查可一站完成
「阿伯,你今年眼底檢查還沒做,請你再去眼科門診!」很多糖尿病病患回診的時候,內科或新陳代謝科醫師都會這樣提醒,因為術業有專攻,眼科醫師判讀較準。很多糖尿病患因為覺得麻煩,就這樣錯過檢查和治療的機會,超過220萬名糖尿病患只有不到三成病友有每年按時做檢查,因此糖尿病視網膜病變一直是台灣成年人失明的主因之一。為解決這個問題,台大醫院、宏碁、諾華合作並於今天發表台灣第一個取得醫材許可證的眼科人工智慧診斷軟體,診斷精確度與眼科醫師不相上下。未來病友在內科或新陳代謝科回診,可望一站完成眼底的檢查和診斷。台大醫院新陳代謝科主任莊立民表示,第二型糖尿病很多是不到40歲就發病,20到39歲這個年齡層盛行率已經超過1%,是15年前的兩倍多。糖尿病學會建議第一型糖尿病發病五年後、第二型糖尿病發病後,都每年做一次眼底檢查。目前除了糖尿病共照網之外,她呼籲相關政府部門應積極尋找其他可能的路徑,有效提高眼底鏡篩檢的可近性,才能真正幫助糖尿病病患遠離失明風險。莊立民表示,內科和新陳代謝科醫師對於是網膜膜影像的研判會有遲疑,如果發現有中度以上程度的糖尿病視網膜病變,都會轉介給眼科,進行進一步評估以及治療。需要以手術或雷射治療糖尿病視網膜病變的糖尿病病患,過去十幾年來大約都佔一成。以現有220萬名糖尿病患換算,大約有22萬人已有需治療的視力損傷。台大醫院眼科部主治醫師謝易庭表示,台大醫院與宏碁結合影像處理技術和深度學習技術,把用五萬多筆外國人眼底影像做特徵強化,找出關鍵部分,送到深度學習模型去訓練。再利用台大醫院十年來近萬筆的資料和診斷結果,去微調模型精進,最後得到95%敏感度90%特意度,已經是類似眼科醫師的水準。未來希望運用於臨床,幫助病人不再因為就醫麻煩而失去早期診斷機會。台大醫院院長吳明賢表示,台大在今年二月成立智慧醫療中心,要發展各式各樣人工智慧相關診斷工具及研究。台大醫院會盡快把這個眼科人工智慧診斷軟體實際應用的辦法建立起來,透過實際的現實世界的應用,讓這套軟體越用越好用,台灣民眾首先受惠,之後將推向國際,讓全球病患都可以獲益。食品藥物管理署署長吳秀梅表示,台灣第一個人工智慧輔助診斷軟體的誕生是一個里程碑,是異業結合、跨域合作的成功案例,食藥署也給予廠商共24次面對面、一對一的專案輔導,協助取得許可證。宏碁創辦人暨榮譽董事長施振榮表示,如果這項產品能在台灣普及,內需就能帶動外銷,帶來GDP成長的空間,「我的使命是讓醫師睡覺時間也能對人類做貢獻,在這個時代是有很大機會可以達成的。」他也呼籲政府相關單位積極建置台灣這方面政策發展的舞台。
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2020-09-23 新冠肺炎.專家觀點
用AI預測疫情 學者:助政府快速決策是否解封
台大公衛學院教授陳秀熙今天表示,藉由數位科技可在短時間內針對武漢肺炎疫情建立AI預測模型,提供決策者參考並快速制訂封鎖或解封決策。台大公共衛生學院教授陳秀熙今天舉行武漢肺炎防疫科學線上直播,分享人工智慧(AI)如何應用於COVID-19(2019冠狀病毒疾病,武漢肺炎)在流行疫情預測、疾病治療診斷及藥物、疫苗發展等方面。陳秀熙表示,COVID-19雖帶來傳染病威脅,但運用大數據、物聯網、人工智慧、區塊鏈等數位科技可協助減災,「化危機為轉機」,如結合大數據動態、國家疫情和電信疫情等資料,可在短時間內建立AI預測模型,提供決策者參考並快速制訂封城或解封決策。陳秀熙提到,目前已有許多國家將大數據應用於接觸者追蹤系統,如歐洲推動跨境使用。另外大數據也可應用於疫情預測,根據日本鑽石公主號的公開資料預測疫情流行曲線,可針對部分或全面隔離檢疫進行效益評估,有助於未來郵輪啟動時的防疫參考。相較於傳統疫情預測模型,陳秀熙指出,AI預測模型除了每日新增個案數等疫情資料,還可利用自然語言處理模式納入新聞、網路等資訊,了解防疫政策實施狀況及民眾警覺性,相較於只採用疫情資料的傳統預測模型,AI預測模型能提供更好的預測力。另外,陳秀熙提到,最近媒體報導俄羅斯疫苗未經臨床試驗第3期就開始施打,有研究提到,俄羅斯疫苗非隨機分派試驗,而是採取兩間不同醫院且不同製造方法的疫苗,並針對接受疫苗的自願者進行評估。陳秀熙表示,經過臨床試驗第一和第2期接受施打疫苗42天後,所有人都得到血清抗體,因此俄羅斯決定提前施打疫苗;但研究設計無對照組,可能出現自願者的選擇偏差,不同疫苗的抗體間也無交叉保護作用,仍須繼續觀察。
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2020-09-22 癌症.乳癌
「天下武功唯快不破」 台大引進超級電腦助乳癌診斷
乳房超音波是常用來發現和早期診斷腫瘤的檢測方法,但是大量的影像資訊讓醫師需耗費許多時間閱片,若使用AI(人工智慧)輔助,就能在一秒內快速完成閱片程序,且偵測準確度達95%。然而發展AI,需要有強大的電腦運算能力,因此台大醫院引進新一代的AI超級電腦,藉由大量的運算能力處理巨量複雜的臨床影像和文字資料,提升智慧醫療發展。台大醫院今年2月成立智慧醫療中心,院長吳明賢表示,智慧醫療是未來醫療發展重要的主軸,尤其是在AI的應用是台大未來五到十年的重點。而智慧醫療的四個區塊,台大原已含括資料、人才、臨床轉譯,只差「運算力」。因此台大醫院耗資新台幣約1700萬引進兩套AI超級電腦系統DGX A100,預計可提升處理醫療影像的速度可提高兩倍效能、語言處理提升五倍效能,若搭配基因運算軟體則可提升2.25倍的效能。其中,台大將AI系統應用於輔助乳房超音波診斷,減少醫師閱片時間並提升準確率。外科部主任黃俊升表示,過去乳房超音波必須一邊掃瞄一邊看螢幕上是否有任何懷疑的腫瘤,一一記錄、一一拍照,但若是醫師經驗不夠或是不夠專注,則可能遺漏。新的掃描方式,則是一次性將全身做詳細掃描,透過AI系統可在一秒內快速閱讀完大量的影像,並定位出腫瘤可疑的位置,偵測準確度達95%、良惡性診斷準確度則將近九成。台大影像醫學部主任陳世杰則表示,目前AI系統在醫療上除了輔助影像診斷,也輔助偵測,不僅提升準確性,也改變醫療流程,加快速度。他舉例,過去送到急診的病人可能有腦出血,由急診醫師開立檢查,影像醫學部醫師則病人依照順序一個一個閱片,可能不會第一時間看到急診病人的資料。但透過AI系統,可以直接挑出危急病人,讓影像醫學部醫師在第一時間可以快速判讀,並將診斷結果回傳給急診醫師進行診治。除此之外,台大醫院也利用AI開發出肺結自動偵測系統以及心臟主動脈鈣化/脂肪全自動分析AI模型。吳明賢表示,「天下武功,唯快不破」,大數據就像是石油,而開採石油需有良好的工具,尤其基因定序就像無字天書,利用AI系統可快速從中找出脈絡,進一步做到精準健康、精準醫療。
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2020-09-18 新聞.用藥停看聽
9歲女童感冒竟吃到精神用藥 北醫大AI揪不當用藥處方
台灣一年約開出3億6000多萬處方箋,換算每天約可以開出近10萬張處方箋,台北醫學大學資訊研究所教授李友專,運用健保資料庫分析2017年所有處方箋,發現平均600張處方箋就有1張有不當用藥問題,影響約42萬名患者,以腸胃藥、過敏藥、安眠藥、降血壓藥、抗生素和降血糖藥最常被不當使用。李友專表示,此次調查中,就發現有位9歲女孩被診斷為感冒,但處方箋中卻出現思覺失調症藥物Solian,進一步發現,依照女孩症狀,常見的處方箋應該是開立肌肉鬆弛劑,與Solian藥名極為相似的肌肉鬆弛劑名為Solaxin。兩者前面三個字都是「sol」開頭結尾也有「n」,疑似因此被誤植,李友專說,整體分析除了該案以外是否也有類似的事件,果然把肌肉鬆弛劑開成思覺失調症的藥物,完全不是少數案例;李友專表示,沒有思覺失調症的患者,使用到Solian,反而會出現頭痛、精神恍惚的症狀,也可能傷及腦部的中樞神經。過去也曾發生過,應該開立感冒糖漿給患者,卻開成降血糖糖漿,10多年前,就有位婦人同樣因為感冒就診,醫師應開立抗組織胺,卻開錯給予降血糖藥物,讓該位婦人在睡夢中因低血糖死亡。李友專說,醫師開立處方箋後,雖然有藥師把關,但是藥師的工作純粹是針對藥物的劑量人體是否可以負荷,或是藥物之間是否會產生交互作用協助做判斷,不一定會去看醫師的診斷與開立的藥物,兩者之間是否合理,即可看了也不可能熟知所有科別的用藥。因此,醫師自行的把關非常重要,只是醫師連看一位病人的時間都只有3到5分鐘,開藥幾乎都是反射性的動作,李友專也說,其實分析不當用藥的原因僅有二大原因,輸入錯藥物名稱、忘記輸入疾病診斷碼,若是未來能透過AI協助警示醫師,能有效降低不當用藥的機率,也能避免憾事發生。
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2020-09-14 科別.心臟血管
心臟亂跳找不到病灶 AI助心房顫動電燒術定位
心房顫動是常見的心律不整,台灣的盛行率約1%至2%,約有46萬民眾曾發生心房顫動,且隨著年齡老化,盛行率會越來越高。電燒手術在心房顫動治療中是非常重要的一環,北榮心臟內科主任林彥璋表示,過去要找到確切電燒位置,需要定位上千次,現在透過AI(人工智慧)輔助,不僅可快速定位病灶,也能計算出不同部位電燒後的復發率,以利醫師判斷。隨著電腦計算能力大幅提升,人工智慧(AI)技術也蓬勃發展,且正廣泛運用於醫療和健康照護領域,透過大數據的分析不僅能夠輔助診斷,還能預測疾病風險,提供更精準的醫療。北榮今舉辦「人工智慧在心臟血管疾病之最新發展」研討會,北榮副院長陳適安便提到,「預防勝於治療」,AI也可以用來開發藥物,透過數據快速找出適合治療的藥物;也能用來快速判讀影像資料,降低耗費的成本、提升效率。而早期偵測疾病對心臟血管疾病非常重要,而現在智慧手錶等穿戴式裝置也可以偵測心房顫動,但如何減少雜訊、更快速判讀,是全國心臟血管中心可以互相努力的地方。AI也能用來作為心臟手術的輔助。以心房顫動的電燒手術為例,林彥璋說,過去電燒手術麻煩的地方在於需要使用訊號分析工具做幾千次的高密度定位,知道哪些地方會不正常放電,「就像房間漏水,要掃過整間房間才能抓漏」。而且過去可能會找出很多不正常放電的位置,因為不同的位置之間可能會因為電傳導的關係相互作用,因此必須一一判讀哪些是重要需燒掉的點,哪些相對不重要,因此會燒灼許多位置。林彥璋說,透過AI,只要照了病人的斷層掃描放到系統裡,系統便會和資料庫做比對,連一般常人無法感知到的「蛛絲馬跡」一併做運算,定位出核心的燒灼點,不用再「燒很多地方」,且把最關鍵的部位先解決,心臟功能反而可以獲得改善。他說,這套系統是用100位病人作為範本,將近4萬多筆資料來訓練AI,最後使用11個病人驗證,準確率高達97%,目前正在向食藥署申請許可證,希望未來能廣泛用於臨床。
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2020-09-10 養生.家庭婚姻
年過60卻愈愛愈有滋味!劉黎兒、王銘琬 夫妻感情保鮮靠這秘訣
「在日本,她是王銘琬的太太;在台灣,我是劉黎兒的先生。」旅日職業棋士王銘琬一開口就是幽默,身旁的旅日作家劉黎兒眼裡盡是笑意。兩人專業領域各霸一方,台日兩國各有知名度,興趣、個性則大相逕庭。結婚多年,劉黎兒從沒學過圍棋,但通霄趕稿總有王銘琬默默守護;二度拿下本因坊頭銜的「棋王」王銘琬四處推廣純棋,則有「無料經紀人」劉黎兒愛相隨。這個月,是他們發起純棋教學屆滿兩周年的日子。「其實我們也很常吵架啊!都覺得對方記不住10秒前說過的話,彼此常常會說『你剛剛明明說那樣』、『我明明不是說這樣』。」王銘琬笑著,轉過頭看了看身旁的妻子,劉黎兒又是笑彎了眼,兩人忍不住拌嘴,甜蜜模樣羨煞旁人。 劉黎兒是資深媒體人,長年在各大媒體寫專欄、寫書,描繪日本社會脈動與文化觀察,也寫令人臉紅心跳的兩性關係。以「忘齡女人」自詡的她,近年更投入熟齡議題的書寫;在熱情、愛講話、急性子的她身上,真能見識到「年過60又怎樣」的帥氣與自得。 活化腦力防失智!夫妻齊心推廣純棋 這兩年,她和王銘琬在日本和台灣大力推廣「簡單版的圍棋」─純棋,10分鐘就能上手,有預防失智的效果;令人驚訝的是,就連失智老人都學得會! 一般圍棋使用的是19路棋盤(縱橫各19條線),純棋使用的則是7路或9路棋盤,以「子多為勝」為原則,非常簡單,堪稱3歲到100歲都可以玩。不只能活化腦力,更有促進跨世代交流的意義。 去年底,劉黎兒回台宣傳新書《最高!極品1人樣》時,還不忘抓緊時間和王銘琬跑了多間小學、安養院甚至廟宇,短短幾天內指導了500多位民眾下棋。 如今,日本和台灣已累計教學數百場,教學人數在日本累計超過3千人,台灣則將近2千人,發出的棋具超過5千組。 王銘琬:希望人人都能享受圍棋樂趣 小朋友都能輕易學會的純棋,竟要出動世界級職業棋士親自教學,這其中有什麼奧秘? 「圍棋一直給人高高在上、很困難的感覺,傳統觀念就是你的棋力愈高、愈有價值,等於你不懂圍棋,就沒資格享受下棋的快樂,但我認為這是錯的。尤其當AI(人工智慧)下棋已經可以贏過人類,那是不是代表AI比人類更有價值?這是很偏差的方向,圍棋應該是更全面的。」 主張人人都有權利享受圍棋,年近60的王銘琬下定決心,他的「第二人生」除了繼續在圍棋界比賽,還要以「純棋」的方式,把這份樂趣帶給完全不懂圍棋的一般民眾。 純棋帶來喜悅!第二人生要做有價值的事 時間回到兩年前,2018年2月,王銘琬第一次的純棋教學現場在日本岩手縣大船渡,對象是安親班小朋友和日照中心老人,「他們都學會了,當時的棋子還是紙做的,但大家都玩得很開心,帶來的喜悅超乎想像,我們發現這個方法的確可行。」 陪同教學的劉黎兒同樣驚喜,「你看到所有人本來完全不會下棋,但回去以後他都可以當老師,老人都很開心,一直跟王銘琬鞠躬。福島核災後我推廣反核還要被人家罵,做這個到處被人家感謝,太值得了!主要是看到很多笑容,感受到這是很有價值的事情。」 隨後,2018年6月,夫妻倆返台,「我們兩個跑去夜市買很便宜的棋具,一套是黑子180個、白子180個,再各分成45個。我們就坐在床上一顆一顆數棋子,分好了再趁聚餐時帶去教朋友,飯後強迫大家學,哈哈!」劉黎兒說。 正式擁有精美棋具,是同年8月王銘琬現身《2018幸福熟齡論壇》演講,對上百位民眾教學;而每位聽眾手上拿到的棋具組,也是夫妻倆親手包裝的。「我們坐在地上一個一個包,好像家庭工廠。」 每一場純棋教學,都為夫妻倆帶來滿滿回饋,他們堅信這是一條正確的路,更是該做的事。台日兩國媒體紛紛報導,愈來愈多學校、安養院、企業爭相邀約;出版社也找上門,王銘琬的新書《用純棋10分鐘學會圍棋》今年初熱騰騰出爐。 純棋愈來愈夯,劉黎兒成為活動接洽窗口,協助王銘琬安排台灣的教學活動,現場則負責拍照紀錄,並以旁觀者的角度提供建議。 一盤純棋,竟讓失智老人找回快樂與自信 她聊起一次印象深刻的經驗,「我們在雲林的日照中心教學,我看到有中度失智和輕度失智的老人一起下棋,輕度那位還會偷吃步,趁對方沒注意偷偷多放幾個棋子。我說『不行,要一人一次』,他看中度失智那位棋子擺不好,還會幫他放好,但是我一不注意,他又趕快多放幾個棋子下去,哈哈!」 「照顧人員也很想學,我們另外幫他們開課。陪老人折紙久了,自己都覺得沒意思。」 失智長輩並非什麼都不會,簡單的純棋就能讓他們找回最純真的快樂與自信,也為人際互動開啟全新想像;而人與人之間的交流,也是王銘琬心目中圍棋的本質與意義。 熟齡夫妻也能感情保鮮,擁有自由是關鍵 一場純棋,兩人同心協力;他們是夫妻,也是工作夥伴。 劉黎兒不諱言,「常吵架啊,為了活動細節的意見不一樣。例如我說『第一場的教法比較好,你幹嘛換?』但他滿好的啦,要是我被人家這樣講…哈哈!」 王銘琬幽默回敬,「喔妳知道啊?我以為妳不知道耶!不過憑良心講,脾氣有比年輕時候好一點啦!」劉黎兒又笑了,熟年夫妻拌嘴,仍像甜蜜小情侶打情罵俏。 「以前他比賽非常忙,還要帶2個小孩出去吃飯,我每次回台灣宣傳新書都是一個人。福島核災後我反核,寫了5本書,可以短時間收集那麼大量的資料,就是因為有他幫忙。」劉黎兒說。 「我也做環島反核演講,常遇到有人抗議,王銘琬就當我『史上最弱』的保鑣。那7年他都有一直陪我,這2年我就回饋他啦!算是當他的助手。我們現在能這樣有默契,跟一起反核過有一點點關係,哈哈!」 許多夫妻退休或年屆熟齡之後,彼此愈看愈討厭;劉黎兒與王銘琬的相處時間也很長,卻是愈愛愈有滋味。秘訣無他,劉黎兒強調「自由」。 「兩個人都要有自由,才能建立很強的自我、維持彼此的魅力。他30幾年來都放我滿自由的,我還能寫情色文學啊!有人跟他說『叫你老婆不要寫那些亂七八糟的』,他說『不會啊,我老婆寫得很真實』。他對我做的事情是肯定的。」 「日本職業棋士待遇很高,但他不會以收入的高低來評斷我的工作值不值得,他覺得我做我的工作做得很好,這樣我才會是一個好的狀態。」互相尊重,永遠是婚姻經營不變的關鍵字。 不讓圍棋失傳,夫妻倆要用純棋翻轉未來 「這兩年純棋發展速度超出我們想像,現在只靠我們兩個有點累,但是做得很開心。每次去不同的地方教學就當作旅行,我就會寫文章,寫當地的文化、美食、建築啊!」和老公征戰各地,劉黎兒樂在其中。 王銘琬強調,「把圍棋變成零門檻,我們覺得是理所當然的。以前圍棋門檻太高,人口一直在減少,但圍棋是人類最高智慧,要是失傳很可惜。」 儘管圍棋界仍有不少傳統人士反對純棋,但夫妻倆樂觀地說,「現在下圍棋的人口不到1%,那99%在我們看來都是準純棋人口。盡力做到最滿,人生無悔就好。」 年過60又怎樣?年近60又如何?劉黎兒和王銘琬在原有的事業之外,又共同擁有全新的生活目標,有自己,也有彼此。對人生依然熱情如火,60歲仍有無限可能。熟齡的幸福路上,原來真的可以很幸福!●原文刊載網址 ●延伸閱讀:.老公退休後超依賴、什麼都要管?還沒得憂鬱症之前,趁早放棄當個「好老婆」.肥胖根源在氣虛?白雁:胖肚子是代謝不良,1招補氣促代謝,減重好輕鬆.40歲後「腰」愈來愈粗?別讓高血壓、腦中風報到,4招找回健康好體態
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2020-09-09 失智.失智專題
失智科技/人工智慧與失智照護 專家集思廣益找真相
新冠肺炎疫情為人工智慧、遠距健康領域開出新局,透過深度學習技術預測病毒變化,有望革新人類醫療的軌跡。疫情後首場關注「人工智慧與失智照護的未來」研討會將於10月9日召開,全日講壇將分上、下半場,由11位專家扮演科學柯南,試圖理解人工智慧黑盒子將在長期照護、失智領域引爆哪些新可能?真相真的只有一個嗎?北榮高齡醫學中心、陽明大學高齡與健康研究中心主任陳亮恭表示,學術界過往利用統計學去分析自然現象,試圖找到真相,但資料科學與人工智慧的出現如同黑盒子,同樣的研究資料會獲得哪種研究結果,無人知曉,「真相真的只有一個嗎?」這正是人類探索自然現象未知的魅力之處。研討會上午場將邀請中研院、產業界專家分別從統計科學、人工智慧以及產業實際應用不同觀點探討最佳策略。腦影像建構腦齡研討會下午場則充滿科幻魅力,介紹臉部表情辨識、類人型機器人、穿戴裝置在AI失智防治的最新發現;另外透過健保就診行為大數據分析、腦影像建構腦齡平台預測探討失智症高風險族群的特質。陳亮恭舉台大臨床藥學研究所教授蕭斐元研究為例,透過高齡民眾就診行為的健保大數據,尋找高齡民眾走向失智過程的就醫軌跡,雖然失智症發病表現相當多元,研究發現心血管或糖尿病患者,在長年就醫中走向焦慮、失眠,接著出現行動困難,最後出現較嚴重的精神症狀,是一種失智症發病的過程。從就醫軌跡 警示失智風險他表示,失智症發病的原因與病程相當複雜,透過人工智慧的數據分析能力,能從大量、龐雜的就醫型態資料找到蛛絲馬跡,有助於醫師辨識高風險族群,即早調整照護方案與生活習慣,降低失智症對個人、家庭與國家的影響。陽明大學神經科學研究所教授林慶波的腦齡研究則進展快速,已可透過腦部磁振造影,以腦齡平台對照出不同類型的腦部退化疾病,例如憂鬱、阿茲海默症、思覺失調等,不只是單一失智症。陳亮恭表示,這代表腦齡影像平台有機會成為腦部退化症狀評估的大平台,打開更多大腦退化的奧祕。臉部辨識測失智行為變化面對五年後到來的超高齡社會,照護人力嚴重空缺,導入科技解方迫在眉睫。北榮、陽明大學與宏碁攜手研究臉部情緒智慧辨識,可藉由長者至日照中心時擷取的影像,預測失智長者認知功能與相關精神行為症狀的變化,初步研究發現預測準確度約達七成。陳亮恭表示,當失智長者走進日照中心門口時,攝影機便會擷取長者的臉部表情,經一年建置與測試後,針對20餘位失智症長者建立出來的預測模型,未來將規劃導入至榮民醫療體系日照中心,強化預測模型的精確度外,更可以幫助照護人員早期發現長者的狀況與認知衰退,以便探求原因以及改善照顧方案。研究改變超高齡未來此外,陳亮恭透過台日整合健康老化大數據,以精準健康策略定義出衰老的臨床表徵以及潛在病因,透過跨國資料進行比對,建構出精準健康老化的新策略以及生理表徵,期待能改變人類衰老進展,結合生醫與資通訊科技改變超高齡台灣的未來。「人工智慧與失智照護的未來」研討會歡迎有心跨域研究的教育業、醫療人員、資訊工作者報名,額滿為止。時間:10月9日(五)9時至16時45分地點:張榮發基金會801會議廳立即加入失智・時空記憶的旅人粉絲專頁!無論你是否為失智者,我們都期盼能認識你。我們提供專業醫療資訊和交流平台;而你來告訴我們,那些關於失智的故事。加入>>
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2020-09-06 新聞.元氣新聞
AI浪潮 數位科技成醫療相關產業轉型契機
科技發展日新月異,在人工智慧(AI)、穿戴式裝置等發展下,醫療照護逐步跨出醫院圍牆,走向數位科技。台灣醫療科技整合學會理事長蘇軒表示,數位轉型 (Digital Transformation)已是全球趨勢,而在醫療方面也開始受到影響,無論是醫院或藥廠都有數位轉型的例子。台灣醫療科技整合學會今上午以「醫療數位轉型」為題舉行研討會,邀請包含勤業眾信執行副總經理溫紹群、中山醫學大學附設醫院副院長曾志仁、台灣醫療科技整合學會秘書長陳泰呈等各領域專家,分析精準健康、藥廠數位轉型案例、數位醫療照顧發展等議題。溫紹群表示,現今各醫院都在推精準醫療,而消費者對自身健康監測的掌握程度比以前高,在健康感測相關技術進步帶動下,可即早處理潛在的健康風險。但他也認為如何善用醫療資料,成為推展精準醫療的挑戰。如現在的健保資料庫記錄了患者的治療方法、使用藥物、住院紀錄等,雖可協助醫師診斷,但不同醫院所搜集的資料與整理方式不盡相同,若能整合、取得一致性,建立資料互通,才能創造價值。台灣醫療科技整合學會秘書長陳泰呈,則以協助某國際藥廠的藥物為例,講述藥廠數位轉型。他說在愛滋防治上,目前已有高風險接觸前可使用的PrEP用藥,但除該藥物貴、具隱私性,有民眾不好意思或不住在大都市而不好取得,他與團隊去年起在部分醫院的醫療流程上做整合,並與地區藥局藥師合作。以民眾端來說,民眾取得處方箋、上傳處方箋跟繳費後,這份處方箋就會到所負責地區的藥師,由藥師親送。而在藥廠端方面,系統收到處方箋後,會自動通知藥廠出貨,並以線上金流結算,來避免現金支付時可能的誤差。此舉讓該藥處方箋需求數量成長、也保護需求者的隱私。中山醫大附設醫院副院長曾志仁表示,醫療AI門檻近年門檻降低,各醫院都在推電子病例,健保也有影像上傳雲端分析,但這對醫療科技產業來說有時也是難題;如電腦斷層掃描(CT)、核磁共振(MRI)等AI影像檔案上傳雲端分析平台雖是美意,但檔案導入一張片子需要約兩分鐘,如果一名病人的診斷需看10張片子,數據導入就需20分鐘;而臨床醫師常規約半分鐘就能看完一張,AI的作業流程恐無法符合臨床作業。若雲端平台能直接與各醫院系統契合,就能大量節省時間,不過目前仍有軟硬體整合的障礙需克服。
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2020-09-01 科別.心臟血管
心房顫動篩檢 有助預防中風
心房顫動患者中風風險是一般人的三到五倍,國人終其一生有六分之一到七分之一的機會罹患心房顫動,但大多數人在中風前毫無徵兆。為了幫助衛福部擬定心房顫動的國家篩檢政策,心律醫學會和國健署合作,在嘉義縣、宜蘭縣和基隆市針對社區民眾進行心房顫動篩檢,並進行效益分析,發展人工智慧預測模型。計畫總主持人由台北榮總副院長陳適安擔任,團隊成員包括北榮、中榮體系和長庚醫療系統的心臟專科醫師。陳適安表示,對於檢出心房顫動的民眾會進行轉介,由醫師評估後,給予口服抗凝血藥物,預防中風,也同步發展台灣自行製造的篩檢工具。中風才確診 早期篩檢極重要心臟是人體最重要的幫浦,一刻不停的將血液推進到全身各處,如果心臟跳動突然變快或拍子亂了,即發生心律不整,心房顫動是最常見的心律不整。陳適安指出,約有三分之一至三分之二的心房顫動患者並無症狀,很多人中風後才被確診,因此早期篩檢出心房顫動至關重要。2018年,台灣心律醫學會和美國心律學會、歐洲心律協會共同簽署和發布「台北宣言」,呼籲全球正視心房顫動治療及中風預防的重要性。智慧穿戴 可做早期偵測工具過去要抓出心房顫動必須使用傳統12導程心電圖檢測,不僅需寬衣解帶,還得將貼片依標準位置逐一黏貼,耗時又耗力。所幸,訴求健康監測、健身的智慧穿戴裝置愈來愈夯,隨著科技日新月異,可透過穿戴裝置長時間連續監測心律,有些裝置的敏感度和特異性都高達九成以上,可做為早期偵測的工具。嘉義逾6千人篩檢 檢出率約1.7%針對社區民眾進行心房顫動篩檢,心律醫學會是以簡易式單一導程心電圖進行評估,較原先傳統心電圖方便,還有AI自動判讀功能,但所有的心電圖,均由心電生理心臟專科醫師再次判讀和確認。今年1月至7月,已在嘉義篩檢6045位民眾,其中103位有心房顫動,檢出率約1.7%,大多數的民眾都轉介接受治療。北榮心臟內科主治醫師趙子凡表示,心房顫動檢測和篩檢方式很多,還可以自我檢測脈搏是否規則、使用具心房顫動監測功能的血壓計等,各種方法的敏感度、特異度以及優缺點都不盡相同,民眾和醫師可以根據自身需求和目的,選擇適合工具。7成患者沒症狀 宜再做分數評估不過,調查顯示,篩檢發現的心房顫動患者約七到八成沒有症狀,建議進一步以「CHA2DS2-VASc」分數系統,評估每年中風風險,例如若分數9分,每年中風風險高達一成。當男性分數大於等於1分或女性分數大於等於2分,除非存在禁忌症,建議長期口服抗凝血藥物來預防腦中風。常用來預防心臟病的阿斯匹林,主要是抑制血小板凝集,預防心房顫動引起中風。而必須使用抗凝血因子的抗凝血藥物有很多種,傳統用藥是「華法林(warfarin)」,可以降低約64%中風機率,但與許多食物如芒果及藥物有交互反應,增加患者腦出血風險。目前有4種新型口服抗凝血藥物可用於心房顫動的中風預防,針對65歲以上有共病或75歲無共病的心房顫動病患,健保皆有給付。但新型口服抗凝血藥物不適用重度腎功能不全,風濕性二尖瓣狹窄或接受過金屬瓣膜置換患者。
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2020-08-28 新聞.元氣新聞
AI輔助醫療催生「早覺醫療」 北醫大研究登國際期刊
醫療AI的新戰場「早覺醫療」,近期不斷被討論,運用大數據分析個人健康型態,比預防醫學的概念更省錢也更前端。台北醫學大學醫學科技學院教授李友專、北醫大公共衛生學院助理教授烏斯瑪與麻省理工學院合作,撰寫「人工智慧如何讓醫療更加領先?」論文,於8月刊登於「醫學網路研究期刊」。李友專表示,早覺醫療(Ealier Medicine)是全新概念,與預防醫學不同,兩者就像近期爭論不休的精準篩檢與普篩,早覺醫療針對高風險族群,再依照指標找出罹病人口,預防醫學則針對高風險族群全面篩檢。以乳癌篩檢為例,現行篩檢模式針對45歲以上女性,即使高風險族群全面做免費的乳房攝影,1000人抓出5人罹患乳癌,對其他995人而言,等於是白檢查了。早覺醫療則是先把1000人找來,透過大數據分析健康模式與型態,最後可能只有200人需做乳房攝影,同樣能抓到5名罹患乳癌的女性,費用減少了,民眾也不必多暴露在X光之下。李友專表示,早覺醫療有三個「及早」,一是預防要及早,二是急性症狀治療要及早,三是過了急性期後,長期照護要及早。目前研究團隊也研究,針對高風險罹癌族群,使用健保資料庫初篩罹癌機率,搭配受試者提供生活習慣、運動習慣、飲食習慣,進行預測,了解罹癌可能性及目前是否已經罹癌。
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2020-08-25 新聞.元氣新聞
免醫院住一晚 陽大、交大、中華電推智慧居家睡眠照護
全台慢性失眠症盛行率為10.7%,平均每十人就有一人飽受睡眠障礙困擾。但是要做睡眠檢查必須到醫院住一晚,且預約掛號一等就是半年,只好服用安眠藥,無法精準改善失眠問題。陽明大學、交通大學和中華電信三方簽署合作備忘錄,將從發展「智慧居家睡眠照護方案」開始,共同發展5G、AIoT(智慧物聯網)先進智慧醫療服務。因應5G時代來臨,AloT智慧醫療發展趨勢看好,甫通過合併案的陽明大學與交通大學,今與中華電信簽訂產學技術合作意向書,整合陽大與交大在醫療與電子資訊技術方面的兩大強項,共同發智慧醫療應用服務,未來更將計畫合作建置智慧醫院。陽明大學校長郭旭崧表示,陽明大學的創校宗旨便是服務偏鄉,然而光把醫師送去偏遠地區「是不行的」,不光是家人、小孩的生活求學問題,醫療技術也必須有後援,否則不會長久。而偏鄉醫療最重要的是要解決「廣義的交通問題」,因此若能結合產業界的通路與交大的技術,加上陽大了解如何運用、發展於遠距、智慧醫療,造福更多患者。這次的合作案,將先從發展「智慧居家睡眠照護方案」開始。陽明大學腦科學研究所教授、北榮睡眠醫學中心主治醫師楊智傑表示,睡眠障礙是台灣重大公共衛生議題,2018年安眠藥服用人數便達426.5萬人、數量超過 9億顆。但睡眠問題除了精神相關問題還要考慮日夜節律等生理問題,必須透過檢測加以瞭解,才能真正解決。但過去病人要檢測必須到醫院住一晚,全台雖有52家睡眠中心,但平均等候時間長達3至6個月。三方合作後,將整合中華電信的健康雲,透過智慧睡眠診斷平台先行檢測,再讓病患居家以心電訊號或血氧濃度蒐集生理資訊,由陽大AI智能睡眠平台進行診療分析,再安排後續治療。交通大學代理校長陳信宏則表示,推動智慧醫療是交通大學未來發展主軸,未來也將整合生醫、物聯網、大數據、電資光通、機械、材料等跨領域研發能量,成立智慧醫院。
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2020-08-21 癌症.抗癌新知
精準醫療正夯 北醫大設置精準健康研究中心
精準醫療已是現代醫學的趨勢,台北醫學大學成立精準健康研究中心,今正式揭牌,對於疾病的治療,可透過北醫精準健康研究團隊,達到精準預防、精準診斷、精準治療、精準照護四大領域,以守護民眾的健康。台北醫學大學校長林建煌表示,台北醫學大學精準健康團隊,以精準預防、精準診斷、精準治療、精準照護四大領域為主軸,精準診斷包括藥物疾病治療免疫監控、肺癌免疫細胞與免疫檢查點拮抗治療、腫瘤T細胞和B細胞受體標記基因定序和癌症等。精準治療包括標靶氣喘及肺纖維化精準醫療、標靶腫瘤精準醫療(又分武裝性T細胞雙功能抗體癌症治療、質子精準癌症放射治療、個人化癌症篩藥細胞模式、循環腫瘤細胞)、標靶腫瘤微環境肝癌治療等。精準免疫則包括藥物疾病治療免疫監控、肺癌免疫細胞與免疫檢查點拮抗治療、腫瘤T細胞和B細胞受體標記基因定等。北醫大董事長、中研院院士張文昌表示,近年來電子資訊、AI及大數據蓬勃發展,精準醫學及精準健康已成了最重要領域。林建煌表示,台灣擁有連續長達25年的健保資料庫、國家級生物資料庫及百萬人的基因資料庫,都是發展精準健康的利基。林建煌說,北醫大去年率先成立數據處,整合3家附屬醫院的臨床資料,今又成立精準健康研究中心,未來一定會有亮麗成果。
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2020-08-20 新聞.元氣新聞
AI模型助攻 讓醫生判讀心腦肺影像更有效率
國內3醫院針對心、腦、肺部重大疾病,研發智慧醫療診斷模型。以腦部為例,AI模型可縮短醫生閱片時間從10分鐘縮短為30秒鐘,患者診療流程也有望從2週縮短為半天,減少病人等待焦慮。隨著高齡化時代來臨,科技部自2017年起推動生醫產業創新推動方案,把精準醫療列為特色重點產業。科技部今天舉行研究成果記者會,聚焦心、腦、肺部重大疾病,補助台大醫院、台北榮總與台北醫學大學3團隊,團隊分享AI系統如何協助醫生判讀醫療影像並優化診療流程。科技部政務次長謝達斌表示,全球都在思考更有效運用醫療資源,台灣擁有1996年以來健保長期累積的資料,再加上資通訊產業發達,可善用這2項優勢發展智慧醫療解決方案,優化臨床診斷時間、簡化繁複流程。醫院建立的AI模型,未來也可以幫助中小型醫院、偏遠地區作輔助判斷。台北榮民總醫院放射線部主任郭萬祐表示,台北榮總與台灣人工智慧實驗室合作開發腦轉移瘤AI輔助診斷系統,利用過去30年1000筆以上個案進行治療等級標註,近期加入健保署影像資料庫,協助AI模型進一步優化。郭萬祐表示,以肺癌為例,診斷過程會先判斷「是否轉移腦部」,後續還要拍攝多張腦部影像判斷腫瘤大小,透過AI系統,醫師閱片時間由至少10分鐘縮短為30秒,患者診療流程也能由2週縮短為半天,不僅加快擬定治療方針,也能減緩患者等待檢查報告的焦慮。台北醫學大學副校長陳震宇則提到,北醫研發AI系統專注在肺部疾病,透過偵測、分類影像與自動產出評估報告,報告準確率達95%以上。醫師在閱片時間也從20至30分鐘,縮短為5分鐘。至於醫生診斷時建議「3個月或6個月再回來追蹤」,透過AI系統,連病人回診時間都能有更精準的標準。台大醫院團隊則專注在心臟血管系統相關應用,團隊與國際大廠NVIDIA(輝達)共同開發「心臟主動脈鈣化與脂肪全自動分析AI模型」,是全世界唯一能自動分類及計算胸腔鈣化與脂肪定量的AI模型,分析一個病例只需0.4秒,可應用在輔助報告及建置國人心血管疾病風險預測模式。
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2020-08-20 科別.新陳代謝
糖尿病友易有視網膜病變 AI智慧大數據可精準判讀
醫療結合AI大數據運用層面越來越廣,台北市立聯合醫院眼科與工研院攜手研發糖尿病眼底影像AI智慧判讀系統,結合免散瞳眼底攝影儀器,可以迅速判讀病人眼疾狀況,分為五個等級,依據嚴重程度,提供須至眼科就診的轉介率,協助一般科醫師判斷。一名68歲男性患者患有多年高血壓,日前因視力模糊而來眼科就醫,散瞳眼底檢查發現,雙眼皆有點狀視網膜出血,高度懷疑為糖尿病視網膜病變,經抽血檢驗糖化血色素高達8.0%,確診為糖尿病。中興院區眼科主治醫師鍾慧娟說,糖尿病視網膜病變,初期視力大多不受影響,病人往往沒有發覺,等到視力模糊才來就醫,相對嚴重。根據美國糖尿病協會建議,第一型糖尿病患應於發病 5 年內進行第一次視網膜檢查,而第二型糖尿病人則應於新診斷糖尿病時進行第一次檢查,之後每年至少進行一次篩檢。中央健康保險署統計數據,台灣糖尿病病人 2016 年底眼底檢查執行率為 38.52%,明顯低於美國的糖尿病患進行視網膜篩檢率60%。鍾慧娟強調,糖友每年例行性視網膜篩檢,可以早期診斷早期治療,減少失明機率。然而,糖尿病患者在眼科進行散瞳眼底檢查,除了需要等待瞳孔放大外,點完散瞳劑後,會有數小時的視力暫時模糊,若是開車、騎車或無人陪同就醫的情況下,往往無法立即返家,造成不便,也無形中降低了病患後續定期追蹤的意願。科技介入醫療,智能設備機器自動化,讓糖尿病患者視網膜判讀更為簡易,鍾慧娟說自109年8月17日起,中興院區所屬大同門診部與中山門診部率先引進AI智慧眼底攝影,今年尚未接受眼底攝影檢查的糖尿病病患,可於候診時間接受AI智慧眼底攝影。此外,為擴大篩檢,年滿40歲以上,但不清楚自己有沒有糖尿病的民眾也可於候診時間受檢。中興院區結合大同愛鄰慈悲關懷社區與蓬萊里、揚雅里、斯文里,期待透過AI智慧眼底攝影,提供社區糖尿病患更方便的眼底檢查,提昇糖尿病視網膜篩檢率,以期早期發現早期治療,降低糖尿病患者失明的機率。
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2020-08-08 新聞.元氣新聞
30歲脊髓性肌肉萎縮症患者「小鐵」 挺過鬼門關要活得尊嚴
台南市30歲脊髓性肌肉萎縮症患者「小鐵」,挺過鬼門關但迄今無法走路,他說,19歲前的人生沒有希望,因緣際會有了信仰,鼓起勇氣坐輪椅走出陰暗角落,自學成為AI數據標註師。小鐵是台南奇美醫院首位簽署預立醫療決定患者,昨天現身說法,期望藉由經驗分享,幫助每個有需求的人都能活得有尊嚴。簽署預立醫療決定 現身分享 盼大眾更了解病人自主權利法「病人自主權利法」去年通過立法,小鐵是奇美醫院第一位簽署預立醫療決定患者,他說,原本可能活不過兩歲,父母辛苦照顧他長大,在父親節前夕要對爸爸媽媽說聲「謝謝」。醫師表示,脊髓性肌肉萎縮症是染色體異常遺傳疾病,小鐵兩歲發病後再也無法走路。小鐵說,19歲那年他進加護病房進行氣切手術,至今要靠呼吸器維生,他靠信仰找到生活目標,也有了AI數據標註師工作,積極參與教會活動,用自身經歷輔導、陪伴協助迷失自我的青少年。小鐵沒上過學,自學而來的技術工作穩定,他希望能掌握自己的命運,與奇美醫學中心團隊諮商,簽下預立醫療決定。他表示,人要有尊嚴的生活,即使生命將盡時,也應由自己決定是否依賴醫藥暫時延長生命。「病人自主權利法」給了每個人決定的權利,能在清楚自己狀況時,表達在生命最後階段,接受或拒絕以醫藥維持生命,讓親友也能尊重當事人的決定。奇美醫院表示,罕病病友需要許多力量支持,支持的第一步是家庭,希望小鐵分享的故事讓大眾更了解病人自主權利法。
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2020-08-06 癌症.乳癌
「雞婆好友」揪團跑醫院 南投六旬婦驗出乳癌
南投縣64歲黃姓婦人自覺身體無異常狀況,多年未進行乳癌篩檢,今年因好友積極開揪才赴衛福部南投醫院乳房外科門診,未料竟診出初期乳癌,手術後成功治療,她除了感謝醫護,也謝謝好友雞婆相揪,才能夠早期發現、及早治療。南投醫院指出,黃婦的李姓友人因常在電視上看見忽略症狀、延誤就診的新聞或案例,且不少都是發現罹癌後已是存活率較低的末期,李心生警惕,因此呼朋引伴邀女性親友做乳房篩檢,黃本來興趣缺缺,抵不過好友積極勸說,最後才加入。該院放射科團隊也安排新型多功能數位乳房攝影儀,並使用人工智能(AI乳房影像判讀系統,準確抓出黃婦病灶,最後更檢出是惡性腫瘤;而黃得知罹癌很震驚,其家人一度憂心南投資療資源較不足,想轉往外地治療,但與醫師溝通後作罷。院方表示,南投醫院雖非醫學中心,但院內醫療設備已更新升級,且引進醫學中心的專科醫師進駐提供醫療服務,其實毋須擔心醫療資源和設備,經向黃婦親屬說明,他們因此選擇在地醫療,也省去兩地奔波的交通時間與折騰。南投醫院更邀請乳房外科專家、中英醫療體系總院長林水龍教授,與南投醫院乳房外科醫療團隊以乳外切片儀器麥瑪通系統(Mammotome),利用針頭及真空抽吸系統切片取樣,並搭配超音波及立體定位,精確的將腫瘤切除,成功完成手術。南投醫院提醒,國健署提供45至69歲女性每2年1次的乳房攝影免費篩檢,婦女應多加利用,平時也該自我檢查;林水龍則表示,45歲以下女性也可能罹患乳癌,只要發現胸部異常、疼痛、分泌物、腫塊等就應立即就醫,把握治療黃金期。
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2020-08-01 新聞.元氣新聞
楊志新任台大癌醫院長 曾為世界建立晚期肺癌治療準則
台大醫學院附設癌醫中心新任院長楊志新今正式接任,今天下午辦理的院長布達暨一級主管交接典禮中,由在台灣大學管中閔校長監交,台大癌醫院長鄭安理移交印信,楊志新是國際知名腫瘤醫學專家,曾為全球建立了許多項晚期肺癌的治療準則。楊志新是國內癌症醫學權威,長期以來積極從事癌症新藥研發和抗癌藥物臨床試驗,為台灣建構藥物臨床試驗的先驅,他所主導一系列跨國肺癌臨床試驗,讓晚期肺癌病人得以接受最先進的抗癌治療。楊志新有超過三百篇的學術論文,影響臨床癌症治療方向,論文被引用已超過兩萬多次,被科睿唯安公司列為全球高被引用學者之一,是台灣臨床醫學界唯一獲此殊榮的學者。楊志新目前擔任世界肺癌研究學會的理事,獲獎無數,包括亞洲臨床癌症醫學會小林癌症化學治療研究奬、教育部學術奬、科技部傑出研究獎、傑出人才基金會講座及東元獎等。台大癌醫中心結合各專科權威,提供團隊整合式的癌症治療,引進領先世界的創新癌症治療,並提供優質精準化的全方位照護,輔以AI智慧醫療,以醫療、研究、創新的鐵三角創造癌症治療新紀元。同時發展先進的的癌症早期偵測照顧健康的國人,為國人健康把關。
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2020-07-30 新聞.元氣新聞
建加護病房大數據資料庫 台大智慧醫療再升級
台大醫院與廣達電腦今天簽署合作備忘錄,由廣達投入專業資訊人才與技術,持續加強台大AI智慧醫療,包含急重症診斷、治療、基因醫學及影像等運用。台大醫院與廣達電腦109年已展開合作,當時廣達為台大打造人工智慧醫療雲運算平台,相當於8000台電競桌機規格,有助基因運算疾病判讀,大幅縮短診斷時間。雙方今天舉行記者會再簽訂合作備忘錄,繼續智慧醫療研究發展合作。廣達董事長林百里也允諾提供充分協助,解決智慧醫療發展瓶頸。台大醫院智慧醫療中心副主任李建璋在簽約記者會後接受記者聯訪時表示,台大醫院與廣達先前的合作是硬體的提升,今年的合作更進一步,加強人才的交流,讓資訊工程師和臨床醫師能根據雙方專業更密切溝通與合作,有助解決智慧醫療實務運作的問題。李建璋說,目前台大醫院智慧醫療發展走在較前端的有基因醫學和急重症照護,其他在影像診斷、疾病風險預測等也都遍地開花。台大醫院麻醉部主治醫師、台大急救加護醫學會學術主委葉育彰在記者會表示,在加護病房導入智慧醫療,從篩選高風險病人、診斷、治療輔助及預後建議都有幫助。葉育彰舉例,利用智慧醫療大數據可以幫忙篩選高風險病人,如急診進來一個病人,可以預判其20小時內有沒有腎臟損傷風險,找出高風險病人可以及早介入治療。透過大數據資料,也可以協助醫師評估症狀嚴重度及診斷,也可給治療的輔助建議。此外,葉育彰說,大數據也可評估預後,如要住加護病房要幾天、存活率有多少,有助讓治療走向更有信心;若指標發現是無效醫療,也可評估是否採安寧緩和療法。不過,葉育彰表示,目前,資料庫還在建置階段尚未臨床運用。台灣初步有15家醫院合作建置急重症大數據庫,資料庫數據若能正確學習運用,有助臨床實務及提升醫療品質管理。
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2020-07-25 醫聲.數位健康
病患需求.困境/北醫攻精準健康 全台首家大學生醫加速器成立
2020亞洲生技大展23至25日在台北南港展覽館二館登場,首日(23日)台北醫學大學舉辦生醫加速器開幕儀式,並由十組新創團隊接棒火力展示,以「精準健康」為發展主軸,呈現加速器過去半年與投資合作夥伴比翼加速器(BE Accelerator)攜手合作成果。生醫加速器專注於「數位醫療」、「人工智慧」、與「醫療器材」三大主題,運用北醫醫療臨床場域與專業醫師,共同輔導團隊臨床試驗研發策略,加速團隊研究成果商品化並鏈結國際。台北醫學大學校長林建煌開幕致詞時表示,去年北醫組團前往美國矽谷參訪產業與各大學加速器,比較之後發現,台灣十分缺乏生醫新創早期輔導,因此回國後決定成立台北醫學大學生醫加速器。林建煌指出,北醫生醫加速器是台灣第一家醫學大學加速器,特別聚焦於生醫產業新創,著眼數位醫療、人工智慧、醫療器材,以「精準健康」作為發展主軸,注入一校六院臨床及研發資源,協助新創團隊創建臨床驗證、商業模式、獲取資金以及國際鏈結。林建煌表示,北醫已與比翼資本共招募了10家新創公司,並將共同投資其中已經初步成熟的3家新創公司。這幾年來,北醫推動生醫產業發展,鼓勵教授將研發成果商品化,至今北醫已經有18家生醫新創衍生公司。同時,正在興建的雙和醫院B基地生醫科技大樓,擁有兩萬三千坪空間,他邀請更多生技產業進駐,讓生醫產業有更多發展的機會。科技部產學及園區業務司副司長涂君怡表示,北醫參與科技部國際產學聯盟至今已累積產學合作金額超過3.8億元,顯示業界對北醫的信賴。科技部未來將結合健康、科技、市場三方面,從臨床端到市場端,找到許多創業家共同擘劃2030年精準健康願景,並以創新創業作為施政重點,打造產業創新鏈。台灣生物產業發展協會秘書長黃博輝表示,北醫研發量能、醫學中心、AI團隊等均完備,設備一流,決策時比較有彈性又快速,軟硬實力兼具,這是創業成功的根據。北醫生醫加速器執行長陳兆煒說明,北醫結合台灣在科技產業與醫療體系的兩大優勢,打造出生醫大學加速器,以北醫一校六院的體系,讓新創公司產品直接進入臨床場域應用,還將整合數據處與人體實驗處的學術資源,讓新創團隊可以使用到真實世界數據資料,發展數位精準健康。開幕儀式之後,北醫生醫加速器與比翼資本共同舉辦新創成果展「TMU X BE Demo Day」,展示來自美國、加拿大國內外10家獨具潛力的新創公司,領域橫跨AI醫療影像、免疫醫學平台、遠距疾病管理、創新醫療照護、公共衛生監測,並從上屆輔導團隊當中,投資3家最具海外市場擴展的新創公司,分別注入10萬美金的投資,包含龍骨王(LongGood)、醫守科技(AESOP)與美國健康監測解方公司Rhythm Diagnostic System(RDS)。成果展還有來自日本、以色列、新加坡的Biodesign醫材創新臨床醫師,分享國際生醫新創趨勢潮流。
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2020-07-21 新聞.元氣新聞
超方便!醫藥聯網打造個人健康App 拿藥可先上網預約
新冠肺炎疫情嚴重影響醫藥產業,不少診所撐不下去,宣告歇業,連帶影響僅服務診所的診所藥局。因應後疫情時代,北醫國際生技、綠杏事業以及健康力打造「醫藥聯網」,透過民眾下載個人健康管理App,串連各地醫院、診所、藥局,民眾一旦有就醫需求能立即在App中找到最適合診所或醫院,持處方箋想就近拿藥,也能透過App預約,加入的醫院診所藥局,則能透過民眾的使用得到數據回饋,調整營業方式,達到雙贏的效果。根據健保統計,今年第一季我國就醫人數與去年同期相比,大幅減少445萬人次,其中以西醫診所衝擊最大。「疫情加速了醫藥聯網的產生」綠杏事業董事長林家瑋說,醫藥聯網的規畫大約在二年前開始,希望能醫院與診所、藥局能夠產生連動,達到互惠的效果,恰好這次疫情,更證實當初設計三方應互助的想法。全台健保特約藥局數量超過6000多家,密度比超商還要高,林家瑋表示,社區內的藥局大致分為兩種型態,一種是單純服務診所的診所藥局,一種就是社區藥局。疫情期間,診所就醫人數大幅減少,也連帶影響診所藥局,近期有不少診所藥局開始轉型為社區藥局,轉型過程要打知名度、訓練藥師等,若是加入醫藥聯網都有辦法由加入的醫院給予協助。林家瑋表示,醫藥聯網才剛開始,加入的醫院為北醫體系的三院,分別為北醫附醫、雙和醫院、萬芳醫院,並優先以這三家醫院周邊的診所、藥局為醫藥聯網加入的對象。加入醫藥聯網的醫院、診所、藥局,能從中得到的回饋為民眾使用個人健康管理App,其就醫、拿藥、用藥的模式,給予醫院、診所、藥局作為回饋,林家瑋表示,社區藥局目前的競爭方式,多是以保健品等「價格競爭」,若是能給予他們周邊居民用藥方式或拿藥方式的回饋,則可以做營運上的調整。至於民眾使用個人健康管理App的誘因,健康力集團董事長黃千芬表示,「智慧好醫」及「AI健康力」這兩款個人健康管理App免費提供民眾,查詢加入醫藥聯網的醫院、診所預約掛號服務、即時查詢看診進度、就診通知及到號提醒等,特別是民眾若有領取處方箋的需求,可以直接從App中,預約距離自己最近的藥局,提前準備藥品,下班後再去取藥。黃千芬表示,民眾也能透過該款App得到屬於自己的健康分析,以及當同時服用多種藥物時,查看是否會有藥物交互作用等影響,直接取得屬於個人化的健康資料。林家瑋表示,目前已與一百多家社區藥局、診所洽談中,希望半年內可以有30到40家左右加入,且希望透過民眾使用App的心得,增加醫院、診所、藥局加入的意願,讓雪球能愈滾愈大,提供民眾的服務也能愈多,達到不只雙贏的結果。
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2020-07-21 新聞.元氣新聞
AI健康指數 預測未來健康風險
AI幫忙計算健康指數!安聯人壽與清華大學電機系BIIC實驗室產學合作,運用健保資料庫中,蒐集3年、超過82億筆去識別化的健保資訊,透過AI深度學習演算法,建構出預測醫療事件風險的指標–安聯AI健康指數,結果顯示,2020全台健康指數高達90.8分,且都會區的健康指數分數普遍較高。人口年輕 竹市指數最高安聯所公布的「AI健康指數地圖」,全台健康指數90.8分,其中以新竹市的健康指數最高,可能與住民的平均年齡較低有關,而健康指數分數較低者,則與人口老化有關,健康指數不僅可以了解住民健康情況,並可作為預測醫療事件風險的指標。安聯人壽行銷長鄭祥琨表示,「安聯AI健康指數」模型利用健保資料庫3年的數據,超過82億筆資訊,並將死亡、住院及罹患癌症等健康指數三大因子分別加總50%、25%及25%後加權計算出來。由國立清華大學電機工程學系副教授李祈均與台中榮總健康資料庫中心主持人、醫學研究部副研究員林敬恒共同合作完成。同時,為了開發並驗證DNN演算法,資料內的個案被分為兩大組,訓練組(占總病人數量的80%)以及測試組(占總病人數量的20%)。從以上兩組篩選出,2003年時年齡落於18到90歲患者,分成訓練資料組與測試資料組,從測試組篩選出,2007年時年齡落於18歲到90歲患者,共分為三組,分別有38萬3322人,與9萬5746人以及10萬2625人。此項研究發現,都會區的健康指數最高,其中以新竹市最高,健康指數為92分,其次為新竹縣91.7分與新北市91.7分以及金門縣與連江縣的91.6分。林敬恒指出,都會區的健康指數明顯較高,與都會區的人口較年輕有關,如新竹市為全國最年輕的縣市,因而得到92分的高分,而離島因為老人家比較健康,較少就醫,因此拉高了健康指數。至於健康指數較低的區域,則與區域中的人口老化有關。女性健康 明顯優於男性在性別方面,沒有意外的,女性的健康指數明顯優於男性,林敬恒說,女性較關注健康狀況,身體稍有異樣,就會積極就醫,因此小病不容易釀成大病。在年齡方面,愈年輕的族群,身體狀況愈好。不過,有趣的是,從分析數據看來,離島的老人家健康指數明顯高於都會區的老人。今年以來,新冠肺炎疫情在全球嚴重損傷人身安全與經濟,台灣醫療領域則透過AI運算對抗疫情有成,顯示AI對於未來智慧醫療的關鍵角色。林敬恒說明,健康指數被各國政府大量用於輔助健康決策的制定,傳統的健康指數只能呈現過去健康政策的綜合影響,而AI人工智慧具有深度學習的能力,可以在沒有傳統統計假設的狀況下,學習預測變數多樣的非線性關係。安聯人壽總經理林順才表示,安聯人壽近年來積極發展InsurTech,前年成功利用AI打造客戶服務,今年則將AI技術的運用延伸到健康議題,希望透過安聯AI健康指數的資訊,協助民眾了解不同區域、年齡的健康分數,或發生哪些共同的健康風險,進而協助高風險族群超前部署,做好自我健康管理,未來將朝可讓每個客戶了解自己健康分數的方向發展。
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2020-07-14 新聞.長期照護
AI預測情緒 北榮長照變聰明
資訊AI科技大數據與傳統長照可撞出哪些火花呢?透過人臉辨識系統持續追蹤日照個案的表情變化,就能預估失智症的精神症狀;而床墊與科技結合,只要機構住民起身,床墊即時警示,減少長者跌倒風險,也可透過床墊材質防疫與防褥瘡。台北榮總日照中心「遊詣居」聯手廣達集團,開展上述創新智慧照護科技,昨天舉行實物捐贈儀式。台北高齡醫學中心主任陳亮恭表示,這次與廣達集團及交通大學合作,協力解決許多照護場域的「痛點」,盼能藉由科技解決問題,資通訊科技有助醫療與長照品質提升,生醫與資通訊科技應該強強聯手,提升競爭力。遊詣居日照中心的創新科技,包括人臉辨識、紅外線體溫感測、長者肢體姿態與活動量估計系統、室內活動軌跡定位,以及將於榮民醫院護理之家使用的智慧床墊系統。陳亮恭表示,目前多數人臉辨識技術可做門禁管制與體溫偵測,但北榮利用AI技術,以一年的時間蒐集23位長者資料,累計一點五萬筆表情資料,與長者認知情緒症狀進行比對,發現可預測長者負向情緒和整體照顧負荷,未來將結合人臉辨識與肢體活動量資料,偵測失智長者細微步態變化與身心衰退,即時提供照護團隊修正照顧計畫。另外,許多長輩長期臥床,傳統床墊材質易藏病菌,且易發生褥瘡,榮民醫院護理之家規畫全面採用智慧床墊,選擇抗菌防疫材質,改善長輩臥床時皮膚受壓狀況,並結合床墊壓力感測技術,長輩起身時可及時警示,護理人員便可前往攙扶,有效降低跌倒率。陳亮恭指出,退輔會十五家醫院均設置日照,榮院多設有護理之家,未來將擴大科技發展與導入,以全體系思維提升長照品質,照顧全國高齡長者。
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2020-07-01 新聞.元氣新聞
復興鄉眼疾患者免下山了 眼科巡迴車直接帶設備上山
偏鄉醫療差距大,桃園復興鄉每個月幾乎都有居民飽受「眼疾」之苦,協助支援復興鄉眼科的林口長庚,每個月支援上山看診,但若遇到緊急眼科需求,民眾仍需要舟車勞頓下山治療,國際扶輪社今捐贈「眼科巡迴車」幫助林口長庚深入復興鄉,協助照顧當地居民的靈魂之窗。根據健保署統計,桃園復興鄉的眼疾以白內障為最大宗,其次為視網膜病變、糖尿病眼部相關併發症等,這些疾病的治療都需要專業的儀器檢查,幫助眼科醫師判斷,林口長庚雖然每個月上山一次支援眼科治療,但當地並沒有專業的儀器可以輔助醫師,也讓眼疾患者下山的比例高達98%。林口長庚醫院眼科部主任吳為吉部表示,國際扶輪社捐贈的「IDS 眼科巡迴車」,配置有自動角膜弧度驗光機、電腦眼壓機、裂隙燈顯微鏡、自動式視力表投影機等專業設備,可達到治療需求。同時,為克服偏遠地區影像傳輸的問題,林口長庚醫院並結合長庚醫學科技有限公司向政府申請5G相關設施,日後眼科巡迴車深入山區部落,即可結合5G通訊及AI影像處理,以4K高解析影像傳送至林口長庚眼科醫師進行判讀,協助巡迴醫師判斷及減少誤差。
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2020-06-23 科別.腦部.神經
影/幫助癲癇兒精準找病因 醫師花4年建AI輔助資料庫
4歲的小翰(化名)有天出現腹脹症狀,診所起初以輪狀病毒感染合併胃炎治療,服藥2周無好轉且逐漸陸續有抽搐、失語、認知能力變差、夜不眠和單邊下肢無力的症狀,轉介到光田綜合醫院兒童神經科進一步檢查治療,醫師江國樑謹慎追查在第一時間揪出罕病「自體免疫性抗體腦炎」,投以正確藥物即時扭轉小翰可能因癲癇傷腦成特教生的命運,小翰目前已是國小二年級的學生,在校成績名列前茅。江國樑醫師指出,癲癇是腦細胞不正常過度放電造成身體不正常反應,發生率大約是每1000人有4至5人,台灣逾10萬名癲癇病患,其中不易確診病因的頑性癲癇就占三分之一,幼童更是癲癇症候群好發族群,症狀千變萬化,病童要確診往往需要經歷更多時間,還有更繁雜、昂貴的檢查,即使檢查也不保證有結果,這些過程煎熬著孩子也讓照顧者四處奔波,家庭經濟壓力增大。為幫助更多癲癇兒家庭,江國樑跨領域攻讀博士深入研究人工智慧,經4年時間籌劃與輸入逾3萬筆資訊終於打造出「人工智能癲癇症候群與病因輔助診斷系統」,盼協助臨床更快、更好、更準確的釐清幼童癲癇病因,即時治療。研究成果已發表刊載於國際期刊《Epilepsy & Behavior》,國際卓飛氏症官網(www.dravetsyndromenews.com)所報導。他說明,一般人較為熟悉的癲癇症狀是兩眼上翻、嘴唇發紺、口吐白沫、四肢抽搐,進而意識喪失和小便失禁等等,而幼童癲癇症狀更是五花八門,舉凡兩眼失神、頸部肌肉收縮、頭部下垂、動作停止,或像個案小翰初期發病時的突發性失語症、夜間嚎哭、認知變差等等共病症。呼籲家長或婦幼教師要謹慎留心,如發現嬰幼兒有異狀,最好向兒童神經科醫師諮詢。當時小翰透過第一線的腦波檢查,腦波圖僅有疑似局部異常,在給藥有效控制癲癇後,其認知卻仍沒有進步,江國樑棄而不捨持續追蹤,才在第一時間、自體免疫性腦炎典型症狀未完全出現前就給予正確藥物治療,否則小翰在曠日彌久檢查確診時很可能疾病已經對大腦造成不可逆的智力傷害。江國樑說,2017年世界抗癲癇組織(ILAE)為因應精準醫療世代的到來,提出內容完備思量縝密的新癲癇診斷分類,但多達數以萬計的考量選項,臨床使用並不便利,現在利用「人工智能癲癇症候群與病因輔助診斷系統」,以小翰作為示範個案,透過30至60分鐘建檔病童基本資料、症狀、檢查數據資料,就能夠透過電腦智能連結資料庫篩選出其癲癇的病因極可能是自體免疫腦炎。他說醫療臨床經驗難以取代,此系統在知識表達上極佳,很適合做為醫師經驗傳承的工具,醫師們在臨床使用時就好比有癲癇專家在身邊,隨時提點癲癇診斷注意事項,更快、更好的治療也讓家長、病童受益;江國樑預期人工智能診斷系統會在1至2年後趨於完備成熟,未來可望在臨床上讓更多醫師活用,也讓兒童神經與癲癇醫療更邁向精準醫學。
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2020-06-20 新聞.元氣新聞
奇美醫院運用AI輔助急診 一鍵預測流感是否會併發肺炎
長輩身體不適就醫,有時講不清楚身體哪裡不舒服,資淺的年輕醫師尤其傷腦筋。奇美醫院是國內首家將人工智慧(AI)技術應用於急診科治療的醫院,醫師可一鍵判斷病人的重症與死亡風險,立即決定該讓病人回家還是收治住院。這項系統於去年底正式應用於臨床,目前可針對高齡者流感等六種疾病發展進行預測。台大醫院今舉行智慧醫療研討會,奇美醫院急診部高齡者科主任黃建程出席分享上述系統的應用成果。他說,台灣人口快速老化,過去滿街娃娃車,未來滿街可能都是復康巴士。在急診現場觀察到,不少長者無法清楚描述病痛、病程變化,可能影響醫師判斷,因此奇美醫院發展AI協助預測疾病。他說,長者罹患流感容易演變成重症,據統計,七到九成的流感死亡者都是高齡者。奇美醫院急診部的AI輔助治療計畫優先以高齡者流感為對象,運用奇美醫院與分院過去5500多筆數據建立預測模型,這套模型會綜合分析臨床病人的昏迷指數、三高病史、血液分析資料等各項生理特徵,幫助醫師判斷眼前病人的疾病預後,並提早介入適當醫療。去年落實於臨床至今,準確率約八到九成,準確率會隨著日後數據資料增加而成長。曾有一名高齡94歲的老奶奶因流感就醫,剛開始並無肺炎,醫師也問不出更多細節。按照一般經驗,醫師可能會開藥讓她回家休息。不過,她的主治醫師應用上述AI系統,按下電腦螢幕中的「老人流感病情預測」鍵,分析結果竟顯示,她有高達六成一的機率會得到肺炎,三成六的機率會得到敗血症,四成四的機率會死亡。當下,她的醫師立即將她收治住院。果不其然,老奶奶住院一天內病況就急速惡化、出現肺炎,醫療人員緊急救治,但她仍不幸於兩天後過世。黃建程說,除了高齡者流感,現在這套系統還能預測急診病人胸痛、急性胰臟炎、高血糖、登革熱、肺炎等疾病的病情發展,更逐漸推廣至急診以外的其他科別,對資歷較淺的年輕醫師幫助尤高。