以COVID-19疫情為契機，醫界與資通訊界之間的跨域合作，意外踏出令人欣喜的一大步。
醫界自2000年基因解密以來，精準醫療得以開啟，藉由基因資訊指導個人化用藥與治療；同時也藉由健康大數據分析，再升級到精準健康。
穿戴裝置 無法成為醫材
在資通訊領域，電腦裝置日益輕便，雲端運算能力日益強大，足以鉅細靡遺地蒐集數據（data），轉化成資訊（information），再轉化成決策（decision）。業者從電腦（computer）發展出高速運算能力（computing），進一步樹立處理海量資訊的資訊學（informatics）。
光纖、WiFi與5G等資訊傳輸技術突飛猛進，使大數據分析更兼具精準與速度。兩領域若能攜手前進，必然相得益彰，但實際上仍有障礙待克服。舉例來說，受到法規限制，測量心跳、睡眠等生理數據的穿戴裝置無法成為醫材，為醫界所用。大部分醫界人士對人工智慧分析仍感疑慮，在臨床上運用躊躇不前。
疫情來襲 攜手面對新挑戰
正當跨領域合作進展陷入瓶頸之際，適逢COVID-19疫情來襲，各國紛紛採取鎖國封城等隔離措施，迫使雙方不得不重新攜手面對新時局的挑戰。
原本不少人認為看診須面對面，加上擔心雲端傳輸可能洩漏個資，對遠距醫療敬而遠之。然而因應疫情實施遠端醫療，居家隔離的民眾獲得寶貴的看病機會，對於面對螢幕看診不再抗拒。
線上會診 需配套健保給付
過去在醫院要召集醫師會診費時費力，疫情期間更是如此。如今透過線上會診系統，腦神經科醫師可在半小時內與放射科、病理科醫師連線，一同判讀雲端病例影像，直接聽取病人陳述後做出處置結論。如此不僅醫師受惠，病人也省下各科轉診時間，目前需配套的是健保的支持與給付。
過去醫學中心不信任社區醫院與醫師，臨床試驗病人皆須親自到醫學中心服藥。如今因應疫情隔離需要，病人可拍攝服用藥物照片上傳雲端，填寫線上問卷，或到醫學中心指定的門診中心在指定醫師指導下服藥，即完成臨床試驗。醫學中心的洗腎病人因應疫情，也可彈性配合到社區洗腎中心，這一切讓醫界往分級醫療的理想更進一步。
醫學倫理、法律責任仍待解決
當然，醫界與資通訊產業之間仍有醫學倫理與法律上責任歸屬的課題，待疫情過後解決。疫情終將過去，但我們應從疫情中記取教訓，醫界應寬容面對新科技對醫療的幫助，資通訊界應尊重每一條通過臨床試驗的醫學準則，雙方去小異得大同，路才會愈走愈寬，才能為將來未知的新疫情做足準備。
