50個好故事【脈動台灣 醫路前行】守護篇4＿科技輔助

在病房裡，護理師常被急促的呼喚與滿桌文件拉扯，人力不足的現場，焦慮與疲憊幾乎成為日常。科技介入，不是取代，而是陪伴：90秒腦波檢測，讓隱形的憂鬱被看見；AI定位儀器，讓時間不再浪費在奔波；自動登錄醫材，讓照護回到初心。這些智慧工具，彷彿是醫護的分身，讓他們得以專注回到照護核心，守護病人安全與尊嚴。

90秒腦波看見憂鬱 十年研究打破患者治療心防

故事16
主角：陽明交通大學電機系教授劉益宏

記者許凱婷／台北報導

一名年過六旬的老先生，長期失眠、食慾不振，家人苦勸都不願就醫，他堅稱只是「老了、累了」。醫師解釋「憂鬱症」時，他冷冷回絕：「我沒病」。直到看到「憂可視腦波壓力評估系統」報告顯示腦波落在高風險區間，他沉默良久，第一次點頭接受治療。三個月後，症狀改善。這張薄薄的報告，不僅證明憂鬱症是「大腦出問題」，更讓愛與陪伴得以回到家庭。

一句話 他從機器人改研究腦波

這套系統的誕生，要從2012年說起。當時劉益宏還是工業機器人專家，與臺大精神科醫師廖士程的一次對話改變了他的人生。廖士程直言：「精神科是最需要客觀工具的領域，我們卻還在用問卷、量血壓」。這句話讓他毅然投入腦波研究。十年後，他帶領團隊打造的系統，成為全台唯一獲美國FDA認證的憂鬱症腦波診斷工具，已在20多家醫院協助超過2000名患者，看見自己看不見的傷痛。

「核心技術是90秒靜息腦波採集」。劉益宏解釋，系統利用16個電極捕捉腦神經訊號，上傳雲端後由AI演算法分析，「就像從喧鬧的市集中聽出特定頻率的旋律」。這些「大腦旋律」會轉化成1至10分的SEA指數，8分以上即顯示憂鬱高風險。最讓他驕傲的是「速度」，從檢測到報告僅需2分鐘，患者與醫師能當場討論。

建全台最大腦波資料庫 AI助辨識

最難的挑戰不在技術，而在人性的複雜。「憂鬱症有千百種面貌—產後憂鬱、創傷憂鬱、慢性壓力憂鬱，每種腦波特徵都不同」。劉益宏決定走出實驗室，成立新創公司與四大醫學中心合作，建置全台最大憂鬱症腦波資料庫，累積逾1萬筆腦波片段與500名患者數據，訓練出能辨識多種憂鬱模式的AI模型。

數據也證實憂鬱症的生理基礎—壓力會改變大腦化學分泌，導致神經傳導失衡。然而最打動醫師的，不是技術的精準，而是它帶來的可能性。三軍總醫院精神科主治醫師觀察，腦波報告讓說服時間從3小時縮短為30分鐘，特別對男性與年長族群特別有效。但劉益宏強調：「這永遠是輔助工具，就像X光之於骨折，最終診斷仍需醫師專業的判斷。」

不用一筆一筆登錄醫材 成大智慧系統替護理師減壓

故事17
主角：成大醫院護理部督導陳嘉容

記者楊正敏／台北報導

住院的患者點滴給藥時，都要用一支空針筒把藥劑打進點滴裡，這在患者眼中是個不起眼的小動作。但有的患者打好多種藥物，每天要打好幾次藥，每一種藥物比例不同，針筒容量也不一樣 ，護理人員光做好這些照護就已經忙不過來，還得記下當天總共用了多少空針筒，一一登錄，才能下班。

繁瑣行政事務 讓護理超時工作

「這是記憶力和體力的雙重考驗。」成大醫院護理部督導陳嘉容形容，給藥、換藥、管路照護等，多項衛材需護理師逐一登錄，稍有遺漏即可能影響病人權益或健保核銷。有時難免忘記登錄或登錄與庫存數字對不起來，還會被追著重新計算，這些繁瑣的行政事務，對人力吃緊，工作已常常超時的護理人員而言，是不小的負擔。

2025年起，成大醫院院長室團隊集結護理部、藥劑部、資訊室、臨床醫師、資材室、醫療事務室等攜手組成「智護小組」，跨專業合作打造最貼近臨床需求的「衛材自動計價智慧系統」，盤點常用、複雜及共通的處置與衛材項目。

新系統模組化 大幅減少錯誤率

負責推動的陳嘉容解釋，不同於過去護理師必須在系統上一一點選使用的衛材，「衛材自動計價智慧系統」會將醫療照護處置會用到的耗材，整合成一個套組，建立自動判讀與登錄的邏輯，在「醫囑執行」及「給藥」確認後，連結所使用的衛材，自動計入系統，大幅減少人工登打與錯誤率。例如醫囑點選要為化療患者做「Port-A人工血管置入手術」，系統就會自動判讀和帶入處置中會用到的彎針、導管、敷料等各項醫材，不必手動一一勾選輸入。

讓護理師把精力專注在病人身上

「衛材自動計價智慧系統」可以協助護理師回歸本職，把時間精力用於專注照護病人的專業上，而不是耗費在行政事務的操作上。目前已有八成的醫療處置導入系統中，醫護人員的回饋都很正面，希望能趕快全面實施。

「衛材自動計價智慧系統」第一階段優先導入全院共通性項目，未來將持續擴展至各科別專屬的衛材與處置項目，實現「以病人為中心、以護理為核心」的智慧照護願景，長遠來看，可提升整體醫療作業效率與病人安全品質。

從文書到翻譯⋯醫院找AI當護理師最強助手

故事18
主角：聖馬爾定醫院護理部督導林苑雅

記者楊正敏／台北報導

住院的患者需要監控心跳、血氧，護理師急忙推著儀器到病房，還要抽空在護理站的白板上註記。護理站交班時清點，一旦發現遺漏，又得花上20幾分鐘尋找⋯近年來醫護人力不足，護理人員不僅要照顧患者，還得負責許多瑣碎事務，常忙得焦頭爛額。

AI定位儀器 省下寶貴時間

相較之下，嘉義聖馬爾定醫院的護理師幸福多。護理部與資訊部AI發展中心共同打造AI發展系統，透過類似GPS系統，可定位儀器的位置，讓護理師不用「追著儀器跑」。林苑雅說，以前儀器推到哪就寫在白板上，「有時忘了寫，寫了還會忘了擦掉」，現在五分鐘就搞定了。

聖馬爾定醫院護理部督導林苑雅說，這只是AI的功能之一。從前年開始還導入「AI護理問、AI護理摘要、AI儀器定位、AI病人風險預測、AI翻譯小幫手」等多種功能，配合大數據及行動醫療系統，減輕護理師的工作負擔，營造更優質、有效率的工作環境。

AI工具多元 減輕工作負擔

林苑雅表示，「AI病人風險預測」可讓護理人員先了解病人後續可能會有什麼狀況，預先採取必要處置或密切監控，防範未然。近年外籍患者患者人數成長，「AI翻譯小幫手」則能幫護理師解決語言不通的溝通壓力。

要讓AI來幫忙，一開始不是這麼容易。林苑雅說，「口碑很重要」。介面不好用、網路不穩定，都會讓同仁失去耐心。因此他們先選定「模範病房」試用，累積正面口碑後再擴散。「當同仁聽到別的病房省了很多時間，就會主動來申請要用。」她笑說。

下一步願景 設智慧藥櫃

林苑雅說，未來會持續規畫跨部門的合作，與藥劑部一起規畫病房的「智慧藥櫃」，醫師開完處方護理師就可以直接在藥櫃取藥用藥，簡化領藥用藥的流程。對聖馬爾定醫院來說，AI不止是護理人力短缺的解方，更是打造未來醫院的具體實踐，在醫院大力支持下，會持續在優化與創新的道路上前進。

憂鬱症 護理師 醫療照護 病房 工作

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