我國癌症登記資料庫完整率98％，成為癌症研究與治療重要參考資料，500多名癌症登記師功不可沒，但因平均月薪僅3萬多元，近來招募不易、流動率偏高，專家提醒，如任其惡化，癌登資料不確實就可能影響政府癌症防治政策，降低癌友治療品質。對此，國健署與國衛院合作，將人工智慧（AI）導入癌症登記系統與影像判讀應用，處理複雜且重複性高的工作，目前率先用於肺癌，預計今年新增其他6項癌症，加速臨床判讀效率與準確度。
負責近千名癌友資料 癌豋師薪水卻少護理師一半
癌症登記師專業領域已發展40年，絕大部分民眾並不瞭解這個行業。台灣癌症登記學會理事長李明陽表示，癌症登記師需有護理、醫管等醫療相關科系畢業，經一定訓練及學理、登錄等考試取得執照才能擔任，且因醫療不斷推陳出新，每3至6年需接受繼續教育。
李明陽說，依「癌症防治法」規定，每收治1千名癌症患者，醫院就必須聘請一名癌症登記師，現有506名癌症登記師，每年要負責登錄超過10萬筆新發生癌症個案接受治療一年後的所有報告，加上3至5年後個案病情追蹤，平均每人負責5百至1千名癌友資料，壓力沉重。
楊奕馨表示，醫院血汗不止醫師、藥師，癌症登記師也很血汗，在新冠疫情爆發前，癌症登記師人數已經不夠，李明陽指出，癌症登記師並非第一線臨床單位人員，屬於後端品管人員，薪水較低，且國家補助費用不多，一般來說，起薪2萬6千元，平均月薪在3萬5千元上下，幾乎只有護理師薪水一半。
每名癌友須登記115欄位 傷眼成常見職業傷害
癌登之初，每名癌友需登錄30至60個欄位資料，現在因國際趨勢朝向精準醫療發展，增加至115個欄位，工作量增加，但人數占比卻固定於1000：1。國衛院癌症研究所研究員楊奕馨說，根據國外研究，一位癌症登記師填一份資料需花45至90分鐘，換算一天只能處理5至10個病人資料，相當耗時又耗工。
新光醫院癌症登記師陳㻰玫表示，將癌友從檢查、確診，到更精細檢查、確認期別、後續治療及存活情況等等文本報告轉為代碼，一筆一筆輸入癌症登記資料庫。以癌症部位來說，必須標注原發部位、型態組織、腫瘤大小、深度及淋巴結、結節顆數及有無轉移，還要登記做了化療、電療或荷爾蒙治療，近年還會加註不同癌症的不同特定因子，缺一不可。
陳㻰玫指出，登錄資料後，除了自己檢查，也會與同儕互閱、勘誤，確認正確再提交國健署癌症資料庫。由於長時間盯著電腦，「癌症登記師的職業傷害是視力變差、眼睛疲勞」。
「癌症登記師為台灣抗癌的幕後英雄…」李明陽說，這群專業人士忠實記錄癌友接受哪些治療、病程進展，而所有資料正為政府擬定防癌政策的重要參考依據，例如，國健署成人五癌公費篩檢；近一、兩年來，癌登大數據顯示，有癌王之稱的胰臟癌罹病人數逐年增加，這也讓政府及醫界有所警覺，正研擬相關防治措施，希望早期發現、早期治療。
李明陽期盼民眾多多支持癌症登記，而政府在解決護理荒時，也應重視癌症登記師薪資權益及培訓，以免損及癌友治療品質。楊奕馨說，若能運用AI協助，可釋出更多量能來處理需要精細判讀的項目，也可望加速癌症登記資料的公布時程。
AI協作省時省力 今年再擴大應用於口腔癌、子宮頸癌等6癌
此外，國健署也與台灣大學合作，利用AI開發肺癌低劑量電腦斷層掃瞄（LDCT）影像輔助程式，協助進行複雜的肺結節標註與報告繕打作業。台大醫院影像醫學部心肺影像診斷科主任張允中表示，LDCT是採取64切電腦斷層，判讀時需閱覽近400張影像畫面，相當花費人力與精神，尤其早期肺癌大多以微小結節表現，人工判讀不易。
張允中說，該AI系統使用國外開放資料集來建模，但台灣肺癌表現和國外不同，因此使用台大醫院資料訓練，共訓練650例、2337顆肺結節，打造有助於偵測台灣或亞洲肺癌的模組，準確度可達85％以上，對於大於6mm的結節，判讀準確率可達9成。
國健署長吳昭軍表示，癌症登記資料庫從民國68年建置，對於我國流病調查、癌症防治有很大幫助，多年來透過醫院癌登人力協助，使得癌登資料庫準確度高達98%，正確性非常高，透過AI導入加速資訊化、智慧化，縮短癌症登記速度，提升效率也減少錯誤率，發展完成的AI輔助程式，將免費提供醫療院所使用，預計今年底前導入，歡迎各醫院主動聯繫。目前已完成北中南三區之3場推廣說明會，合計有110家醫療院所、367癌登人員與資訊人員參加。
（責任編輯：周佩怡）
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