一位70多歲的朋友對我埋怨道，她住院接受手術，手術前一天醫師問了她許多有關個人的疾病問題，並告知手術風險，她都一一回應，但談到最後時，醫師卻將同意書遞向在旁一直沒出聲的兒子。她快速攔截，在上面簽了名...

老年人最怕跌倒，一旦跌過一次，不但可能再次跌倒，嚴重者可能因此臥床、失能，甚至致死。台北榮總高齡醫學中心主治醫師鄭丁靚表示，一旦跌倒，千萬別掉以輕心，跌倒是警訊，背後代表有更深層的問題，必須評估內在...

ＡＩ人工智慧夯，榮陽團隊積極研究ＡＩ，精準找出衰老樣貌。台北榮總高齡醫學中心主任陳亮恭與台大臨床藥學研究所教授蕭斐元長年合作，從民眾健保就醫行為中，透過ＡＩ發現，糖尿病、高血壓患者若病程走向情緒憂鬱...

糖尿病，可能不是你想的糖尿病？台北榮總高齡醫學中心主任陳亮恭在「人工智慧與失智照護的未來」研討會上，從3500年前的歷史故事談人類花了好幾千年才透過生物指標定義與分類糖尿病，成為醫師能懂的「語言」，...

人工智慧（AI）與失智照護未來有哪一些新可能？台北榮總高齡醫學中心、陽明大學高齡與健康研究中心、台灣整合照護學會、科技部人工智慧生技醫療創新研究中心共同舉辦、聯合報健康事業部協辦的「人工智慧與失智照...

新冠肺炎疫情為人工智慧、遠距健康領域開出新局，透過深度學習技術預測病毒變化，有望革新人類醫療的軌跡。疫情後首場關注「人工智慧與失智照護的未來」研討會於10月9日召開，全日講壇將分上、下半場，由11位...

根據研究，成年人肌肉量約30歲到達高峰，之後肌肉量每10年以3到8%速度流失，70歲以後，每10年更以約15％的速度流失，若等到70歲以後再增肌，流失速度恐比增肌的速度快。肌少症已在2016年被世界...

「醫生，我媽媽到台北後怎麼這麼多毛病，藥袋好多種藥，都吃到不曉得怎麼吃了。」這常常是年長患者家屬的心聲，要看很多科又要吃很多藥。台北榮總高齡醫學中心醫師黃仲禹表示，患者若使用五種以上藥物、且長期超過...

「半自白」是2002年橫山秀夫的作品，內容描繪敦厚的警校教師殺死了患有失智症的妻子，而且事後到歌舞伎町躲了兩天後才自首，自白沒有清楚交代那消失的兩天，所以稱為「半自白」。警官夫妻的兒子死於白血病，妻...

陳伯伯平常喜歡爬山、戶外活動，但這一兩年常莫名頭昏，只要站起來活動，症狀就更明顯。到高齡醫學門診就診後發現，原來是最近換了攝護腺用藥，因有降血壓效果，導致低血壓頭暈。北榮高齡醫學中心主治醫師陳亮宇表...

新冠肺炎疫情為人工智慧、遠距健康領域開出新局，透過深度學習技術預測病毒變化，有望革新人類醫療的軌跡。疫情後首場關注「人工智慧與失智照護的未來」研討會將於10月9日召開，全日講壇將分上、下半場，由11...

西蒙波娃在晚年著作「論老年」這麼說「沒有什麼比老年更確定會到來，也沒有什麼比老年更讓我們沒準備」。橘世代邀請高齡醫學專家回應「高齡門診最愛問」，我們蒐集了最常問診求醫的難題，透過許多的門診故事，為長...

活動時間2020-10-09(五) 09:25 ~ 16:45(08:40開始報到)活動地點100台北市中正區中山南路11號(張榮發基金會801會議廳)報名連結：已額滿活動議程活動報名報名連結：已額...

昨晚傳出女星羅霈穎（舊名羅璧玲）在家獨居猝逝，59歲人生畫下句點，令人錯愕。中高齡長者獨居猝死家中，未能及時發現的事件層出不窮，中華民國老人福利推動聯盟秘書長張淑卿建議，獨居者最好每天與親朋好友保持...

悠閒的退休生活即將展開，擁有財富及親友陪伴之外，銀髮族的健康格外重要！想從容地迎接老後生活、做你想做的事、去想去的地方，除了培養運動習慣，其實，每日攝取適當且均衡的營養更是關鍵！當人生步入暮年，你希...

前總統李登輝2月8日因喝牛奶嗆到，引發吸入性肺炎住院近半年，日前傳出狀況危急，台北榮總因無家屬授權不便對外發言，僅表示，李登輝身體狀況不理想，臥床半年，病情起起伏伏，但還不到外界傳聞程度。而長者因器...

年長者小心，即便營養正常，也可能是肌少高風險族群。臨床研究指出，65歲以上年長者即便營養狀態正常，每5人中就有1人面臨潛在肌少症或肌肉量不足之風險，且超過半數有維生素D攝取不足問題。醫師呼籲，年長...

資訊AI科技大數據與傳統長照可撞出哪些火花呢？透過人臉辨識系統持續追蹤日照個案的表情變化，就能預估失智症的精神症狀；而床墊與科技結合，只要機構住民起身，床墊即時警示，減少長者跌倒風險，也可透過床墊材...

我國將於2026年邁入為超高齡社會，65歲以上人口將占總人口數20％，屆時將有近五百萬名的高齡長者需要各種類型的高齡醫療與長照服務。北榮高齡醫學中心主任陳亮恭指出，由於人力與照護資源有限，資通訊科技...

免疫系統較弱的年長者是罹患武漢肺炎的高風險族群，讓長照防疫成為防疫期間的重點工作。為此，新竹市衛生局蒐集民眾最想問的55個長照防疫問題，再邀21名專家解惑，最後將QA內容集結成《長照防疫最想問》工具...