人工智慧 相關文章

• 2019-09-28 醫聲.數位健康

  智慧醫院／【高醫65論壇】杜奕瑾：AI有望解決醫師過勞

  AI人工智慧，帶給醫療領域的思維與挑戰無窮盡。由高雄醫學大學、高雄醫學大學附設中和紀念醫院、天成醫療體系與聯合報報健康事業部，今共同舉辦第三屆「高醫台北論壇」。今年主題為大健康新經濟趨勢，邀請近20位知名講者，以TED式短講，分享最新的長照安居、AI醫療及健康新經濟進展。醫師與學者表示，利用AI可促進醫病關係外，更有望解決醫師過勞問題。論壇下午場次主題，為AI視角下的新醫療，邀請台灣人工智慧實驗室AI Lab.tw創辦人杜奕瑾、台北榮民總醫院副院長陳適安等醫、學、業界專家與談。陳適安以「AI帶來的醫療管理挑戰」為題，表示民眾就醫最在意的就是「健康」兩字，在資訊不斷發展至今，其健康計畫與管理決策決定者已改變，從以前政府、醫院，轉變至現在的民眾、甚至結合保險公司等討論而決定。陳適安說，北榮智慧醫療有六大方向，包含產學合作、精準醫學、AI醫療與大數據應用等，來效率化既有流程模式外，並創新以前有想法但沒做的遠距醫療等模式。而北榮去年起與杜創辦人的人工智慧實驗室（AI Labs）合作，建立臨床AI腫瘤判讀系統，今年也啟動AI門診，縮短人工判讀時間，有助醫病深度溝通。陳適安更以北榮近年所研發的人性化門診APP為例，內含預約掛號、行動繳費、看診進度外，更有處方、轉診等服務並主動推播；目前已逾20萬人次下載外，每月約2萬人次使用來掛號，7月1日起登錄使用者逐步新增滿號、篩檢提醒等功能。而以大數據分析，線上系統的分流效果顯著，以今（108）年3月與去年3月數據對比，不同時段門診等候人數下降37%，尖峰也減少了56%；另外，北榮推病房一站式服務，已逾50%以上的病患可在病房直接出院，而不需再到櫃台繳費。杜奕瑾則以「AI醫療領域的共享思維」為題，他表示以往醫師看診是靠經驗，但透過電腦的深度學習，人類利用數據資料教電腦，讓電腦協助醫師看診，有望解決醫師過勞問題。他在1995年架設BBS站PTT，擔任創站首任站長，後來進入微軟公司，直到2017年卸下微軟公司人工智慧團隊亞太區首席研發總監職務，回台創辦「台灣人工智慧實驗室」。將人工智慧的技術應用於醫療場域，如陳副院長所說與北榮合作建立臨床AI腫瘤判讀系統，縮短醫師人工判讀的時間，做更深度的醫病溝通。杜奕瑾說，AI除了幫忙醫師看診，也可以幫醫師看論文，以現在最火紅的基因定序為例，只要知道病患的基因定序，請醫師教AI讀論文、去建立基因變異跟疾病之間的關聯性，就可立刻協助醫師看診，決定治療方向。不過杜奕瑾也提到，AI固然帶來醫療產業的轉變，但也面臨挑戰，台灣不能再將自身定位為代工廠，一個軟體產業要成功，建立生態系是關鍵，不要怕競爭，有競爭才會變成最強的的生態系。台灣雖有很多金山銀山，一個產業要成功，還要先把路開通，需政府法規、人民思維及資金注入，才能活絡整個醫療產業，而且需要以人為本，回到病人的需求，才能創造最符合民眾的醫療服務。

• 2019-09-16 醫聲.數位健康

  智慧醫院／AI難取代醫師 預判輔助前景看好

  發展人工智慧「華生」醫師的IBM醫療部門傳出裁員，與美國MD Anderson 癌症中心合作也宣告失敗，AI進軍醫療出了什麼問題？台北榮總副院長陳適安指出，「華生」失敗，證明AI無法取代醫師，但AI做為輔助工具協助醫師判讀、預測風險並提升醫療效益 ，仍前景看好。BBC英國廣播公司日前報導北榮智慧醫療發展，並訪問院長張德明及智慧醫療團隊，了解台灣醫院在AI運用與配合健保的運作模式。陳適安指出，健保署已運用AI大數據分析健保醫療費用、各項手術成長速度及健保如何影響醫療行為，未來可用AI追蹤及預測醫療走向。北榮已廣泛運用AI在腦癌、青光眼及視網膜病變、脊椎病變影像判讀，輔助醫師提高診斷準確率；在心臟內科方面，針對先天性心律不整的患者，AI可提高醫師對心電圖疑似異常者判讀效益，診斷準確率可從五至七成，提升至八成以上。AI在各醫院已廣泛應用，在體感螢幕前擺動姿勢，可測失智風險，智慧洗腎機會自動記錄數據，救護車到院前可遠距傳送病人生理數據，乳癌衛教則由機器人幫忙等，這些也已在高雄醫學大學醫療體系內真實上演，未來還可能利用智能鏡頭偵測情緒，及早發現照顧者的憂鬱症狀並提供協助。高雄市立小港醫院院長郭昭宏表示，AI可提高醫療效率、準確度和分析深度，更可突破空間障礙，提供遠距醫療，日本醫師甚至曾以機械手臂「跨洋」替非洲患者開刀。高醫近年設置「智能醫療推動小組」，注重設備擴充、智能照護、醫療輔助和大數據蒐集。郭昭宏舉例，偵測心跳、血壓、血糖等生命跡象載具已發展成熟，能居家使用，將資料傳送雲端；高醫發現，八成民眾僅有問診拿藥需求，團隊改用遠距問診可滿足民眾需求，又能即時發現患者狀況，轉介至附近醫院，這也是智能照護未來目標「More home, less hospital.（居家多、醫院少）」。遠距問診也可協助偏遠地區無醫村，郭昭宏說，目前已用於澎湖、蘭嶼和桃園復興鄉，未來擬建立照護整合管理系統，匯入長照、居家安寧及慢性病人的數據資料，透過系統監視，進一步降低人力浪費。郭昭宏提出「MEN模式」，指的是AI導入醫療（Medical）外，也應囊括運動（Exercise）和營養（Nutrition），創造健康最大值。未來也要重視「心靈」，目前正研發AI情緒辨識，提供憂鬱預警，盼降低照顧悲劇。值得注意的是，高醫團隊在發展醫療輔助時也發現，AI能快速判讀並分析病灶影像，準確度高，最後結果仍需醫師認定。郭昭宏說，AI未來應用應轉向「預測」，及早發現病人問題，這需要大數據支持。郭昭宏說，AI的缺點是只會分析、不會創造，人則有豐富創意和想像，醫療的溫度與信任也不會被AI取代。但處在資訊爆炸的時代，「你雖然不會被AI取代，但會被懂AI的人取代。」●「大健康、新經濟──趨勢論壇」於9月28日登場，將邀請台灣人工智慧實驗室 AI Lab.tw 創辦人杜奕瑾與長庚決策委員會主任委員暨林口長庚院長程文俊、北榮副院長陳適安、高雄市立小港醫院院長郭昭宏、藍濤亞洲有限公司總裁黃齊元，跨界對談AI，歡迎報名。大健康、新經濟──趨勢論壇高雄醫學大學第三屆台北論壇主辦：高雄醫學大學、高雄醫學大學附設中和紀念醫院、天成醫院、金色年代樂齡長照機構時間：9月28日（六）10時到下午4時20分（9時20分開始報到）地點：張榮發基金會11樓國際會議廳（北市中山南路11號）報名：大健康新經濟──趨勢論壇本次論壇已申請醫管學分

• 2019-08-21 新聞.杏林．診間

  醫病平台／穿戴科技與科技郎中

  編者按：本週是醫病平台第一次討論有關醫療與科技產品的文章。週一我們登載一位醫師介紹利用穿戴裝置監測如心跳、血壓等生理數據的可能，週三我們邀請一位研究這種穿戴式器材裝置且擁有生理學博士學位的醫師教授，提出對這種科技監測的隱憂，週五則由一位病人分享他在實際使用這種科技產品所遭遇到的問題。希望這幾篇文章能及時的提供一些觀點給大家參考，也幫忙了解為何近日新聞報導台灣政府禁用apple watch監測心電圖的功能。於文章開頭揭露作者本人具醫師學經歷，近二十年來在大學當老師，以微型(或稱穿戴式)醫療器材之研發為職志，積極宣揚該項科技之好，同時不忘反省哪些科技真的有用，哪些科技只是美麗的過程。台灣於去年(2018)達到高齡社會的標準，高齡相關的慢性病還會越來越普遍，但是醫護人力相對沒有增加。如何因應衍生的問題？財源怎麼來？都讓許多政府官員傷透腦筋。在這個時間點人工智慧(AI)跟物聯網(IoT)連結到醫學(Medical AIoT)頓時成為一個希望。不只是資訊產業想要藉此擺脫「毛三到四」的夢靨、醫學界想要藉此解決人力不足的問題，民眾們也想要一嘗高科技的果實。從此人民就過著幸福快樂的生活了？其實還沒有，即使許多錢跟時間已經撒下去了。醫療人工智慧與物聯網的範圍非常的大，在這裡僅能先探討它們的源頭：感測器或是穿戴式器材。因為只有好的源頭才可能會有好的結果，反之就是統計學常見的警語「garbage in, garbage out」。提到穿戴式器材的始作俑者，2011年誕生的「健康手環」當仁不讓。還記得那個充滿驚奇的年代，iphone才重新定義電話沒多久，健康手環也想要重新定義醫療保健。宣稱只要帶一個手環，白天會自動計算運動量，晚上還會自動計算睡眠的質與量。如此一來，民眾何需排隊三個月又花大錢到醫院進行辛苦的睡眠檢查？於是產品瞬間秒殺，廠商擴增產能，每季出貨超過百萬件，人手一環成為最新時尚。同時在醫院，醫師的工作多了一個新的項目，就是要分析並回應病人帶來的高科技報表。譬如以下對話：「醫生，我的手環偵測出我的睡眠不正常，是否可以幫我處理？」我所認識的幾位睡眠醫師專家的標準回應方式，就是請這些由「健康手環」篩檢出來的「病患」做一次正規的睡眠檢查。這些手環或許提升了民眾對健康的重視，但是並沒有減少該做的檢查或醫療成本，也沒降低醫護人員的工作量。至於民眾是否真的受益？除了廣告上美好的宣傳外，缺少實質上的證據。以創新科技的角度而言，「健康手環」無疑是一個成功案例，不但得到大量定單，公司股價上揚，第一輪的投資者獲利了結，也帶動了產業，值得讚賞。但回歸醫學的專業時，一個重要的癥結點就是絕大部分的手環都沒有經過嚴格的驗證或認證，不要說沒有通過醫療器材認證，連最基本的臨床實驗都沒有，宣稱的功效主要是建築在各種公式(或稱演算法)的邏輯推論上。如果邏輯推論就能夠解答疾病、健康的問題，醫學教育也不用這麼辛苦了，「實證醫學」這個學問也不需要存在！醫學教育跟實證醫學為什麼重要，就是因為「想當然爾」不見得是「當然」。這方面的素養正是江湖郎中跟正規醫師的差別，也是科技玩具跟醫療器材的差別。(附帶一提「郎中」這個字在字典上恰好有兩種解釋：醫師；騙子。看了我嚇出冷汗，一直問自己是哪一個。)一個手環如果沒有醫學上實際的證據(譬如臨床試驗)，是沒有資格宣稱能夠偵測任何的生理功能，包括睡眠與運動。在沒有足夠的條件下就宣稱具備的功能，就是誇大不實，不但無法解決問題反而製造更多的問題。這種案例在醫學發展史上履見不鮮，只是爭議的項目也隨著時代的巨輪，從傳統議題進入到科技議題。譬如許多宣稱能量測「血壓」的手錶，或是採用PTT (指pulse transit time 脈波傳導時間)技術，更炫的還加上AI技術，乍聽之下好像不點頭附和就跟不上時代了。其實以PTT推估血壓的手錶20年前就出現過，當時推出產品的卡西歐公司為了說明PTT推估血壓的原理跟正確的使用方式，隨機附送一卷體積比主產品還大的VHS錄影帶。在這捲十分鐘左右的錄影帶中，還教導使用者如何使用傳統的血壓計來校正手錶量測的血壓。卡西歐公司為什麼要這麼大費周章，其實也是反應了PTT量測血壓的不確定性與風險。這些風險，現今大部分的新款血壓手錶都不再強調，直接就宣稱它具備量測血壓的功能，嚴格講起來離事實相當遙遠。有些手錶甚至宣稱它可以量測「HRV」 (指Heart Rate Variability心率變異性)推估「自律神經」功能。我個人進行HRV研究已經超過20年，從動物實驗、臨床實驗、軟體設計、一直做到硬體設計，在多年的設計經驗中，已經有四款機型通過醫療器材認證，很清楚什麼科技能夠量測HRV。我很想恭喜那些宣稱能用手錶就能量測HRV的廠商，實在太進步了！但是醫學院給我的教育讓我說不出口。到目前為止，我還沒有看過任何一款在3C產品店買到的手錶(含Apple Watch)，有HRV的醫療器材認證。在醫療器材的市場中，即使經過醫療器材認證過的HRV儀器，使用起來都還有各式各樣的不確定性與風險，讓醫師解讀的時後都要小心萬分，避免誇大解釋而違反實證醫學的原則。那些沒經過認證的HRV手錶，使用起來反而是海闊天空無極限。這些沒醫學實證根據的HRV手錶，不但不能說是進步，在不知情的病人、醫師使用後失望之餘，到頭來反而把HRV汙名化了，對HRV這項新興技術反而是一個沉重的打擊。以上舉的幾個例子，是一位穿戴式醫材開發者的自我反思，回憶一下在醫學院所學所教的，醫療科技的研究發展有其嚴謹的程序，沒有捷徑，更無法揠苗助長。在新科技(如AI、IoT)導入醫學過程中，有幸受過醫學教育的專業人員更應該發揮實證醫學的素養，肩負起專業批評的職責。如果流於人云亦云，盲目附和，專業郎中真的就變成江湖郎中了。科技引入醫學，如果是根據「有目的、正確地運用現有最好的科學依據來指導每位病人的治療」所闡述的實證醫學，當然會受到醫學專業的支持與推廣，不然就只能算是特定利益團體的宣傳罷了。

• 2019-06-13 養生.家庭婚姻

  科技養小孩？機器人扶養人類長大？《AI終結戰》探討真實

  《AI終結戰》注入機器人全新概念 影后狂讚導演「諾蘭接班人」現代社會中，科技已經完全走進人類生活。大多數人睡前的最後一件事，和醒來後的第一件事，都是在跟科技互動。許多幼兒甚至在還不會走路時，就已經學會使用iPad。今年在日舞影展引起轟動的懸疑科幻電影《AI終結戰》，探討的正是人類與科技日益親密的關係。編劇麥可洛伊德格林（Michael Lloyd Green）透露：「現代人用大量科技去養育小孩，卻沒人知道這樣做對未來世代的影響。我寫作的契機，就是希望本片能促使觀眾思考自己與科技的關係。」導演葛蘭特斯普托爾也補充：「或許在不遠的未來，AI（人工智慧）將超越人類，就像小孩超越父母一樣。那麼，如果有一天情況反轉，變成由「機器人」扶養「人類」長大，那人類該如何維持這層共生關係？」 強勢入選「劇本黑名單」 《AI終結戰》打造最真實科幻故事值得一提的是，本片從劇本發想到集資籌拍，只花費短短不到一年時間，並在劇本完成後不久，隨即獲選為2016年好萊塢最富盛名的「劇本黑名單」。「黑名單」是一項年度調查，由三百位好萊塢電影圈大咖投票，選出最有潛力的劇本，入選劇本皆有能成為奧斯卡強片的實力，堪稱是業界指標。希拉蕊史旺也坦言自己被本片劇本深深吸引，才會毫不猶豫點頭接演，她直率表示：「從影二十多年來，我讀過至少上百部劇本，卻很難找到像《AI終結戰》這樣創新的電影。它探討了親情、信任、直覺本能等議題，以及人們該如何面對新的現實並去適應它。一切都關乎『生存』，這非常符合人性，也讓這部科幻片顯得格外真實。」而導演葛蘭特斯普托爾也分析：「在智慧機器的時代，科幻電影已經不再是探索『人類的意義』，而是要探討『人性的意義』。所以我不想在本片中立即將機器人描寫成來摧毀人類的邪惡終結者，而是以一種全新的角度去探討這層關係。」 這部在日舞影展引發轟動，今年最受期待的驚悚科幻電影《AI終結戰》，即將在6月28日於台灣震撼上映。本片劇情描述一場毀天滅地的世界大戰，讓人類的身影在地球上絕跡。為了讓人類可以再度繁殖增衍，一個名為「母親」（蘿絲拜恩配音）的機器人應運而生，並成功培養出第一位新世代的人類「女兒」（克拉拉盧嘉飾演）。從此，這對母女相依為命，在基地中過著平穩的生活。某天，一位受傷的神秘女人（希拉蕊史旺飾演）突然闖進基地，並帶來地表世界的全新消息。她的出現，讓「女兒」對從小被灌輸的認知產生懷疑，並逐漸對「母親」產生不信任感。於是，「女兒」展開一場秘密調查…。究竟「母親」慈愛的表象背後，是否隱藏著不可告人的秘密？世界大戰和人類滅絕的真相，又究竟是什麼呢？※於6/24前至元氣網相關貼文粉團留言對3C保母的看法，即有機會獲得電影交換卷乙張。欲知本片最新消息，請上電影官方部落格與臉書粉絲團查詢。

• 2019-02-23 新聞.科普好健康

  傷口小、出血少…誰適合達文西手術？

  達文西機械手臂造價不斐，最新一代機種要價上億元，目前國內醫學中心、區域醫院共有四十多台，「達文西」近來成為病人詢問最多的手術項目，然而，並不是所有手術都適合達文西，還是得視手術類型與疾病程度而定。醫師操作機械手臂開刀微創腹腔內視鏡手術比起傳統開腹手術，有傷口小、出血少、疼痛少、復原快、縮短住院天數的優點，達文西也是微創手術的一種，有相同的效果。有些病人以為達文西是機器人，會問：「是機器人幫我開刀嗎？」不是的，它是一種更先進且精細的工具來輔助手術，並不是取代醫師的人工智慧機器人，手術由受過專業訓練的外科醫師操作機械手臂，醫師動一下，機器手臂動一下，不像人工智慧自動車可自主開車。如果未來科技改變手術方法，達到更好的復原效果，甚至利用AI由機器人自主開刀，那外科手術又將邁入另一個新世代。適合攝護腺根除或重建一般而言，微創內視鏡手術有大螢幕、影像視野清晰，能做好這項手術的醫師，需受過繁複的技巧練習，才能克服困難手術動作，給予病人好的品質；而達文西機械手臂特有的高自由度、多關節手臂以及穩定操作，則是在深處、狹小空間裡執行較細膩動作的利器。以攝護腺癌手術為例，由於攝護腺位處骨盆深處，視角窄、操作空間狹小，再加上血管及神經密布，不管是傳統開放性手術或微創腹腔內視鏡手術，主刀醫師在技術、體力和耐力上都是考驗。若使用達文西機械手臂，醫師在主機台看著螢幕，坐著開刀，體力負荷相對減少許多，而它的多關節手臂自由度高、操作靈活，是醫師的好幫手。現有的文獻報告顯示，達文西機械手臂用於攝護腺根除或重建手術，非常適合。在美國有九成攝護腺癌手術使用達文西機械手臂，不過，美國微創腹腔內視鏡和達文西手術的醫療給付差不多，不似國內使用達文西並無健保給付。健保不給付 手術費高除了攝護腺癌，達文西機械手臂應用在各項手術，國內每年有10%-20%成長。但要強調的是，不管是微創腹腔內視鏡或達文西，手術的步驟都一樣，只是工具不同；而所有手術都存在風險，兩者手術風險相當，可能因病人、病況及術式不同而有所不同，所以病人術前應與主治醫師充分討論。達文西機械手臂機體相對龐大，以大腸切除手術來說，有些擅於微創腹腔內視鏡手術的醫師甚至認為，等機體架好及移來移去的轉換時間，一台刀差不多開好了。不過，無可諱言，達文西對精細的動作靈活、穩定，比起學習繁複動作及足夠經驗才能完成的微創內視鏡手術來說，相對容易操作。不過，以台灣的亞洲微創手術訓練中心統計數據顯示，十年有七千多位亞洲的外科醫師（不少是國內醫師）參與微創課程，中心聘請世界頂尖的專家，帶來世界同步的先進技術，更重要的是指導正確開刀的步驟，不同病症、期別有不同的開刀方式，外科醫師們能在模擬箱或動物實驗練功，技術更為純熟。無庸置疑，達文西機械手臂是現階段外科手術一種先進且精細的工具，但是國內健保不給付，病人得負擔高額手術費，建議病人和醫師多討論最適合的手術方式。不管使用腹腔內視鏡還是達文西，都需要有信任的醫師、堅強的醫療團隊及衡量病人經濟情況，提供好的醫療品質和手術結果。

• 2019-02-17 新聞.科普好健康

  善用AI人工智慧 讓醫師專注看病

  人體是個奧祕的小宇宙，這對醫師來說，意義尤為深刻。當醫師面對患者，就像是探索人體小宇宙裡究竟發生什麼事。古代醫學，像較有系統的中醫，發展出望聞問切等技巧，盡可能將肉眼看到的、耳朵聽見的、鼻子嗅到的、手摸到的客觀訊息，以及口頭問到的主觀訊息，加以蒐集分析，做成治療策略。透過各種檢查 找出病灶到了現代，醫師看診方式基本上大同小異，但隨著對人體生理日益了解，血液、影像學、病理學檢查陸續加入，成為蒐集客觀訊息的工具。一個高燒病人，血液檢查發現白血球數目很高，可以進一步X光檢查確認究竟是得了肺炎，還是上呼吸道感染，決定怎麼治療。後來影像學檢查又發展出超音波、電腦斷層掃描、磁振造影、正子造影等，提供更多選擇。電腦斷層掃描可清晰辨識病灶周圍環境，讓我們知道肺腫瘤究竟長在肺裡面？氣管內？正子造影可進一步追蹤癌症生長速度。核磁造影則以診斷血管及器官實體見長。各種因素 影響檢驗數值透過這些檢查所獲得的資訊，可能讓我們對病情更了解，也可能更迷糊，原因出在數值易受各種因素影響。舉例來說，血液、尿液檢查數值會因為前一天飲食而變動；冬季抽血測得的淋巴球數會高一些，白血球數就會降一些，但不見得是生病造成。做斷層掃瞄時，肺的影像隨呼吸變動，肝受橫膈膜壓迫，腸裡有腸氣，照出來的影像可能不十分精確。所以，影像學檢查通常只能提供部分訊息，無法回答所有的問題。病理學檢查也是如此，檢驗結果通常與檢驗方式息息相關，例如，用針抽出來的組織可能受針孔影響。如果檢體細胞比針孔來得大，細胞可能受針孔壓迫，形狀變得難看不規則，而被誤認成癌細胞。如果針孔太大，則可能抽出過多沒有特異性的東西，失去參考價值。訓練AI 分析大數據我們經常會發現，一個病人先後做了正子造影、核磁共振以及電腦斷層掃描後，結果有些差距。這些差距除了可能跟儀器本身精確度、醫師使用方式和判讀方式不同有關，也跟病人受檢前幾天的狀況有關。因為生理狀況持續不斷變化，檢查只能呈現當下的狀況，病人在不同醫學中心做檢查，結果出現差距也不讓人意外。在未來，善用AI人工智慧，就能將這些看似不一致的檢查數據，轉化成有利診斷的資訊。我們可以訓練AI分析大數據，剔除雜訊，挑出具重大意義的內容，交給醫師最終判讀。AI強大的連結能力，可跨醫院蒐羅病人所有就醫資料，進行長期動態綜合分析，真實反映病人現階段的狀況，提供精準治療建議。AI打病歷 醫師專心問診此外，醫師問診這一塊，過去20年來長期被忽略，善用AI，也可以扭轉回來。自從電腦進入診間，醫師打病歷跟看病人變成一件衝突的事情。醫師一邊看著電腦一邊問病情，其實並不曉得病人告訴他的病情有多真。一個好醫師可從病人眼睛，看出他所說的疼痛該增幾分或減幾分。未來，打病歷大可交給AI執行，醫師專注「看」病人。AI有自然語言分析能力，除了能將對話轉化成文字紀錄，還能分析對話，列出疑問，提醒醫師注意。問診結束之時，AI已將病歷打好，並附上處方建議，交給醫師確認。醫師關懷病人的時間多了，醫病關係自然和諧信任。要發展醫療AI，得考慮如何開放資料，同時兼顧病人隱私。目前可運用區塊鏈技術資料上傳後不可更改的特性，由醫院上傳病歷資料，配合私鑰設計，讓病人充分保全病歷開放瀏覽的權利。相信未來發展成熟，定能助人類健康醫療更上一層樓。

• 2018-12-02 新聞.科普好健康

  善用AI、莫忘人本 醫界前進吧

  若問這幾年來有什麼翻轉世界的新科技，不得不提起AI人工智慧。AI強大的分析能力，能下一手好棋，駕駛無人車，像懂讀心術一般推薦商品。在健康醫療產業當然也看得到AI的蹤影。醫療AI軟體 各有專長世界第一個醫療AI軟體IBM Watson for Oncology，能在腫瘤科醫師下診斷時提供建議，一年能讀五萬篇癌症論文，並日夜更新。這套軟體最讓人印象深刻的是在去年六月，美國臨床腫瘤學會大會中一篇新論文發現，傳統第二期乳腺癌患者需要接受化療，但部分人可以不需要。論文發布後短短一個星期內，癌症中心還來不及調整乳癌治療模式，AI已更新了治療建議。IBM第二個醫療AI軟體Watson for Genomics專攻基因突變論文，告訴我們什麼基因突變對什麼腫瘤有重大意義，需要關注，以及基因突變跟患者家族遺傳有無關聯，並給予用藥建議。若無藥可用，AI還可告訴我們哪裡找得到臨床試驗。在北醫擔任校長期間，看見AI在醫界將掀起革命性的變化，於是將這二套軟體引進國內，盼望在病理學、影像學和加護病房的照顧品質上帶來重大幫助。過濾影像 協助揪出病灶一名病理科醫生每天要看上千片的病理切片，一名放射科醫生每天要看上千張的斷層掃描和X光片，在茫茫片海中尋找有沒有腫瘤，有沒有發炎，眼睛疲憊的時候很可能一眨眼就錯過了。許多科技公司如Riverain、Philips等看見這個需求，研發出先進的影像AI，訓練AI去除正常、重複性的訊息，挑出可疑、需要醫師確認的訊息，並設很多檢查點，來確認AI沒有出錯，利用大量陽性、陰性的對照組圖檔來校正AI。去除雜音 守護加護病房場景轉到加護病房。在加護病房中，醫師最關心誰是今天最危急最需要照顧的病人，這需要從每個病人的病理、影像資料、驗血報告、血氧、呼吸、心跳等訊息中尋找蛛絲馬跡。然而，每個醫護人員掌握的都只是片段，很難預測。這時利用AI解讀過去幾天甚至一個月內所有病人資訊加以預測，便能及時給予個別病人最好的照顧。加護病房裡還有一個困擾已久的問題，就是生理偵測器假陽性警示響不停，讓護理師疲於奔命，多次確認，也常讓家屬質疑為何不找醫師來處理。最糟糕的是，如果假訊號中出現一個真的，病人突然失去生命跡象，進入急救，產生醫療糾紛。這時利用AI判讀病人完整紀錄，去除雜音、假訊號，快速呈現真實訊號，便能及時挽救垂危性命。模仿人類思維 助培養主治醫師AI在醫師養成過程中扮演重要角色。過去培養一位主治醫師要花數年時間，目前少許經驗發現，藉助AI模仿人類思維的優勢，對沒有太多經驗的年輕醫師大量灌輸案例和情境，可縮短醫師的養成時間。此外，AI可以在腫瘤科困難案例討論會上提供第二意見。法律社會倫理難關 須審思配套醫療AI前景看好，但實際應用仍面臨重大挑戰。首先是法律面，若在AI輔助治療下病人過世，產生醫療訴訟時，歸罪醫生？歸罪AI呢？其次，AI是一種機器學習軟體，隨新數據輸入而改變判讀結果。品質差的數據將會產生錯誤百出的AI，即所謂的Garbage In, Garbage Out。醫療AI攸關人命，訓練數據品質如何把關，是重要課題。AI輸入許多個人數據，經過演算法之後應用在大眾。若開發完成後申請專利，過程中每個參與者的貢獻度該如何計算？依AI發展，在有限度的訓練下僅能成為醫師助手，而非對手、敵手，大可不必憂慮。

• 2018-11-12 科別.腦部．神經

  大腦能力隨年齡增加受損張立鴻：有些功能反而增加？

  大腦能力不一定會因為年齡增加而受損！陽明大學人文與社會教育助理教授張立鴻表示，美國心理學家利用不同變項觀察老化，證實認知功能表現會隨年齡增加產生變化，的確有人受損，但也有人功能反而變好。研究結論認為，大腦具可塑性，有一定的人文活動刺激，有助維持認知功能正常。張立鴻表示，他常利用小遊戲讓學生記憶英文字母，這英文字母只會出現不到一秒，當記愈多字母，代表大腦處理訊息能力愈好。通常大學生一次可記住4到6個字母，但若換成長輩來玩，長輩通常只能記住2個字母而已。但張立鴻說，過去研究發現，長者和年輕人做相同的事，年輕人是用半個大腦，老人家則用更多的大腦部位，代表大腦具可塑性，可補自己的不足。此外，也有專家認為，長期記憶、理解力及語言能力不會受到年齡影響，甚至中年後才能發展完成。換句話說，老化雖然會在大腦留下痕跡，產生神經結構或功能性改變，但大腦會有補償機制，補償自己失去的功能，維持正常認知能力。這也是目前最重視的大腦疾病及失智議題。張立鴻分享，1980年代起，有不少專家進行修女研究，研究修女的生命歷程與認知功能狀態。曾有一名愛織毛衣的100歲修女，她的社交功能及記憶力和一般長輩沒有不同，死亡後才被發現有中度腦傷。可見人文活動刺激，有助維持正常的認知功能。張立鴻說，陽明大學也曾鎖定皮質研究了解大腦可塑性，確實發現長者經過練習與一些刺激，可以改變大腦功能與結構的變化，達到可塑性效果。未來更希望能利用人工智慧演算法，搭配刺激治療，提升長者腦齡。張立鴻說，規律運動、頻繁社交、維持正常生活、維持睡眠、擁有終生學習等，這些雖然是老生常談，卻也是破除老化問題的絕招。張立鴻強調，高齡化和長壽議題不再只是醫學議題，也是人文議題。陽大2015年人文社科學院老師就發起高齡認知教學計畫，讓學生走出校園及實驗室，走入北投社區了解長輩需求，體驗高齡狀況，再找出實際的健康促進方案。張立鴻說，高齡議題絕對要回到「人」身上，從生活開啟高齡對話，才能共創無齡世代。

• 2018-11-11 新聞.長期照護

  從長者需求出發 醫界提醒友善醫療

  台灣於今年3月正式進入高齡社會，65歲以上的老齡人口占總人口比率達到14.05%，人口結構的巨變將對醫療體系帶來深遠影響。在2018榮陽論壇中，各界專家聚焦友善醫療，希望醫療模式能更貼近高齡者需求。國立陽明大學校長郭旭崧表示，「跨領域門診整合」將會成為趨勢，而台北榮民總醫院院長張德明認為，發展智慧醫療更不可待。整合門診提升看病效率「高齡民眾逛醫院的現象一直為人詬病，甚至被批評是浪費醫療資源，但我們的醫療體系也一直沒有設身處地從高齡民眾出發。」郭旭崧說，年長者因為老化帶來身體不適，不得已才會在各專科掛號看病。為了使年長者看病更有效率，由跨專科團隊共同治療的「高齡整合門診」將會成為趨勢。高齡醫學專家陳亮恭估計，讓多重疾病的老年人有單一窗口，相較於過去一病一醫的模式，一年可省下1/3的醫療費用，醫療品質也會大幅上升，國內醫療機構已陸續設立整合門診，健保署也將啟動整合門診服務政策。智慧醫療更便利除了跨領域整合，智慧醫療也將成為高齡健康的重要節點，「人工介入對老年人來說太不方便了，機械與機械的溝通更有效率、也更易取得。」由陽明大學腦科研究所教授郭博昭帶領的團隊在十年內陸續研發了小如掌上型電動玩具的「自律神經分析儀」、「M2M雲端血壓計」，年長者只要把手指伸進去，就能夠立刻測量，並把個人身體資料上傳到雲端。衛生福利部在2015年也開始以大數據確保民眾健康的腳步，在每個縣市政府轄區內設立100個據點，提供高齡者雲端血壓計測血壓，並將數據自動上傳到各縣市政府及中央的衛生福利部資料庫。「我們還需要更謹慎的警報系統」郭博昭說，下一步將更積極發展大數據分析，在雲端資料庫系統察覺到生理數值有變異時，精準地發出警告，藉此分擔疾病風險。【更多精采內容，詳見】

• 2018-11-11 新聞.長期照護

  郭博昭：高齡社會需智慧科技導入 才能降低醫護負擔

  陽明大學腦科學研究所教授郭博昭表示，高齡社會來臨，醫院總是排滿許多老年患者，醫護工作也跟著血汗。要改變醫療現狀，智慧科技導入是重點，打破傳統看病流程或治療方式，讓照護再進化，不只降低醫護負擔，更能增加民眾對健康照護的自主性。郭博昭今天在「2018榮陽論壇」演講表示，坊間流傳醫院「三長兩短」說法，也就是掛號時間長、候診時間長、批價領藥時間長，但醫師看診時間短，醫師囑咐更短。郭博昭說，這不能怪醫護人員，這是因人力不足，高齡社會老年病人只會多不會少，若不改善，「三長兩短」問題只會愈來愈嚴重。郭博昭說，他曾是一名醫師，後來投入第一線的醫藥科技工程開發。他重新檢視過去的傳統看病流程，病人懷疑生病症狀時去找醫師。但理想的看病流程不一定要進到醫院，而是應該在家裡就能做健康檢查，進行健康自主管理，「避免有病、沒病都擠進醫院。」郭博昭說，全球現在進入「工業4.0」時代，也就是透過物聯網技術，以人工智慧將虛擬及實體重新整合，也就是「資訊實體整合系統」。郭博昭舉例，這是利用感測器偵測溫度、光度、心電圖及腦波，將量測結果轉化數字訊號，經過物聯網傳到網路進行資料紀錄管理，再進行分析決策。而決策結果再由真實世界的醫護人員，將正確的治療方式於病人身上執行。郭博昭說，他為了把這「資訊實體整合系統」落實，花了很大的功夫。例如感測器僅有3個字，但他花一兩個月完成電路，再花一兩年用程式語言替感測器寫微電腦程式。另還要花一年半時間開發App，才能讓感測器訊號往雲端傳。最後，要把硬軟體湊在一起，才能確認沒問題，若有問題還要改良更正。不然量測血壓上傳後，健康出狀況就要發簡訊給醫護人員，若忘了量血壓則是發簡訊給使用者等。「介紹這些一下子講過去，但我花了10年時間才達成。」郭博昭說，他2010年把雲端血壓計開發出來，血壓量測不再需要用手抄，就可以自動發訊息給使用者端及醫護端。這系統現在在台北市、桃園市、高雄市、屏東市等地區使用。2015年，他也開發出雲端心電圖和自律神經儀，也就是透過感測器，將心電圖進行線上監測，預防和預測心血管問題。一開始的感測器類似小型電動玩具，將手指放上去後進行偵測，他再接再厲將產品縮小化，貼在身上就能監測。郭博昭近年也開發雲端睡眠中止監測系統。過去睡眠問題患者到醫院檢查要排隊三到六個月，全身貼滿線，在陌生床上不舒服躺一個晚上進行偵測，若睡不著就要重做。為了解決問題，郭博昭開發穿戴式感測器，只要戴著睡一晚，起床上網就能知道自己的問題。目前北醫附醫、振興醫院、關渡醫院都有試用協助測試產品。郭博昭強調，新科技導入可讓照護模式進化，也就是從傳統的全人工，到未來自動化，新科技扮演比重愈高，愈能降低醫護負擔，同時增加民眾健康照護自主性。

• 2018-11-11 新聞.長期照護

  改變用藥習慣 康照洲：從發展智慧用藥做起

  「您今天早上記得用藥了嗎」？陽明大學藥物科學院長康照洲今天在榮陽論壇分享指出，老人用藥常常忘了吃或吃錯藥，也有因為藥丸太大不方便吞嚥，有時用藥是早上吃、晚上吃，有些又分一天吃三次或四次，不只是老人家，有些年輕人也搞不太清楚，因此醫藥界思考如何改善劑型，讓利用緩釋劑型，減少民眾服藥次數。至於忘記吃藥的部分，以前民眾習慣用小藥盒分裝，讓自己記得何時吃藥，現在則研發了ＡＩ智慧型藥盒，連結到手機，提醒民眾何時需要用藥。尤其是一些精神病患及憂鬱症患者，是忘記用藥很大一個族群，因此在他們清醒時傳送用藥提醒，不只患者知道何時吃藥，也能讓醫師知道患者到底吃藥了沒。康照洲也提到，國內需要新的疫苗政策，建立全方位接種計畫是重要政策，施打率提升能有效控制疫情，目前有十一類公費醫苗可以接種，最重要的就是流感疫苗，而台灣疫苗危機是自製率太低，新的病毒產生時，我們只能靠自救而無法靠別人救我們，這是重要的國防工業，台灣很多政策都走在前端，但後來政策都不到位，以致落後其他國家，陽明大學也希望推動疫苗產業，提高自製率。而健保讓我們變得更健康還是不健康？健保資源可讓你在生病時得到很好照顧，但也讓民眾失去在疾病時的自我照顧率，我們有公費疫苗但施打率卻沒有其他國家自費接種率來得高，民眾覺得生病了就可以去醫院拿藥，「健保太好了，大家都要看病」。康照洲強調，國民應該要知道保護自己照護自我健康，我們希望推動自我照護，讓健保能夠用在真正需要的人身上，才能改善醫療結構，讓民眾不要讓小病跑到急診去，讓真正需要照顧的病人無法得到照顧。

• 2018-10-29 新聞.健康知識+

  僅次於心臟病和癌症死亡人數 這原因是美國第3大死因

  【文、圖／選自好人出版《AI醫療大未來 台灣第一本智慧醫療關鍵報告》，作者李友專】降低醫療錯誤醫療錯誤是全世界重要的課題，攸關病人安全。靠 AI 來協助診療，可減少醫療錯誤的發生。個案一：一名中年男子因倦怠、頭暈、四肢無力冰冷而求醫，醫師現場診斷為感冒，替男子打了一劑抗生素。第二天，病人竟因心肺衰竭而死。事後發現病人得的是心肌炎，不是感冒。個案二：一名空姐的手指遭狗咬傷，治療的醫師開出常用抗生素盤尼西林 ( Penicillin ) ，但新來的護理人員不小心看錯，為空姐施打高濃度鉀離子 ( Potassium ) ，不幸致命。個案三：一名老太太因貧血就醫，醫生為她輸血治療，O 型的老太太因醫師誤輸 AB 型血液，最後死於腎衰竭。種種因為醫療錯誤造成的不幸意外，沒有人樂見，但即使是醫療先進的歐美國家，也時有所聞。犯錯是人的天性1999 年，美國國家醫學研究所 ( Institute of Medicine，簡稱 IOM ) 發表報告《犯錯是人的天性──建構安全醫療體系》( To Err is human- Built a healthy and safety system )，研究中指出，醫療過程因人為疏失造成醫療錯誤的損傷約為 2.9％，具體換算，美國每年有 130萬名病患曾受到醫療傷害，其中約 18 萬人因此死亡。這項數據發表後，引發美國社會正視醫療錯誤問題的嚴重性。這項研究還發現，病人住院天數中，有 15％是在住院時因治療不當所造成，比方原本應住院10天的病人，卻因院方治療有誤而多住1.5天，算起來得住 11.5 天才能出院。何況報告中的研究對象，還是美國最好的幾家醫院患者。《犯錯是人的天性》報告中也開宗明義指出：「我們想要讓大眾關注病人安全議題，並不想指責醫療照護者的無心之過，畢竟人非聖賢，孰能無過，這份調查的目的是期待能有一個更安全的醫療環境，減少醫療錯誤，促進病人安全。」這份報告在美國引起廣大迴響，不少學者和相關資源紛紛投入病人安全調查與研究，試圖找出醫療中的錯誤，特別是系統性的錯誤，包括形成原因及如何避免，以創造更安全的醫療照護系統。然而，相關單位傾注心力研究的結果，問題非但沒有改善，反而更加惡化。2016 年，約翰．霍普金斯大學 ( Johns Hopkins University ) 病人安全專家丁．馬克里 ( Martin Makary ) 教授發表論文《醫療疏失是美國第三大死因》 ( Medical Error - The Third Leading Cause of Death in The US ) ，馬克里估算，醫療疏失每年導致超過 25 萬美國人死亡。事實上，目前只剩心臟病和癌症的死亡人數能超過醫療疏失。醫療發展日新月異，為什麼醫療疏失問題好像越來越嚴重，導致死亡人數持續攀升？事實上，高齡化、環境與氣候等因素，讓疾病種類與發展越趨複雜，加上各種療法與藥物不斷推陳出新，醫療複雜度相對提高，病人常是多重疾病和症狀，必須進行多重治療，也提高醫療錯誤的發生率。用藥安全是 WHO 病安新挑戰降低用藥錯誤導致醫療傷害的重要性與迫切性，也引起世界衛生組織 ( WHO ) 關 切，2017 年正式列入病人安全的第三大挑戰 ( Medication Without Harm: WHO's Third Global Patient SafetyChallenge ) ，希望在未來 5 年內將各國嚴重、可避免的藥物相關傷害減少 50％ 11。至於如何達成減少用藥傷害的目標？WHO 也建議各國，可由四個主要面向分別採取行動：患者和民眾、衛生保健專業人員、藥品本身、用藥系統和實踐，以改善藥物使用過程的每個階段，包括處方、調配、管理、監測和使用等可能產生的問題。而 WHO 的病人安全專家連恩．唐納森 ( Liam Donaldson )，2017年 4 月時也在《刺胳針》 ( Lancet ) 上發表這次全球行動的實施重點 12，認為應該優先處理的行動計劃，要針對以下三個領域：解決高危藥物的不當使用、多種疾病患者服用多種藥物、患者醫療照護的轉換等，以減少用藥錯誤及避免對病人造成傷害。另外還有找出系統故障與弱點、加強用藥流程的改善及處方、發藥及使用、提供更安全有效的處方習慣及方法的教育訓練，並提高病人及醫療照護者對於用藥錯誤的風險認知等策略。從醫護人員、民眾、藥廠等，從產品包裝、標示、給藥 SOP、團隊溝通、衛生教育、專業知識、工作環境、監測以及軟硬體設備，各環節牽涉層面極為廣泛，除了前一節各種實際利用 AI 降低用藥錯誤的例證，我們還需要更多有效的應用。發生醫療錯誤，然後呢？病人安全至關重要，不幸發生醫療錯誤時，更要積極找出問題發生的原因，才能避免更多憾事發生。近年來，北中南幾家大型醫院陸續發生洗腎醫療疏失。台灣是洗腎大國，洗腎人口高達 8 萬人，洗腎率更是世界第一，會發生這樣的錯誤，引起各界譁然。在這幾起事件中，有病患可能因此致命，而其中也有一家醫院因洗腎機器「偵測」出錯誤，才避免不幸後果。每每在台灣發生醫療錯誤時，過幾天的媒體就可見到相關的懲處消息。反觀國外處理方式，發生醫療疏失時，法律則規定不能拿「通報過程」當起訴的依據。站在臨床第一線多年，我們總是會思考，「懲罰出錯的人」這樣的處理方式，並非真正「看見問題、找出問題、解決問題」，也只會讓更多的醫療錯誤被掩蓋，沒有人敢於通報。以上述的洗腎為例，是不是因為現場醫護人力不足、SOP沒有落實、或原先洗腎機沒有防呆機制等？依此類推，才能找出問題所在，並且改進。一些簡單的工作，若能深度運用 AI 協助，從偵測、預測與預防不同階段去思考，降低錯誤風險不是不可能的事。

• 2018-10-25 新聞.健康知識+

  監測早期症狀！這項新技術可以及早「認出」大腦退化

  【文、圖／選自好人出版《AI醫療大未來 台灣第一本智慧醫療關鍵報告》，作者李友專】及早「認出」大腦退化關於疾病風險預測部分，目前醫療 AI 也能應用在讓人聞之色變的阿茲海默症( Alzheimer's Disease，縮寫 AD )、帕金森症( Parkinson's Disease，簡稱 PD ) 等神經退化疾病。在過去，提到記憶力減退、言語表達困難或判斷力變差，導致日常生活受到影響，通常我們會認為這些症狀只是老化的一部分，但其實都是阿茲海默症的警示徵兆，更不是老人的專利。根據2017年國際失智症協會會( Alzheimer's Disease International，簡稱 ADI ) 資料，推估 2017 年球失智症人口近 5 千萬人。台灣失智症協會以 2017 年 7 月內政部人口統計資料推估，台灣 65 歲以上失智人口有 25.3 萬人，其中 30 至 64 歲失智症盛行率依據國際失智症協會之資料為千分之一，估算台灣 30 至 64 歲失智症人口有 1.26萬人，這個數字雖然比起老年型失智症來得少，但年輕型失智症的惡化速度特別快，發病後短則 2 至 5 年，就得臥床或生命隕落，有些家庭頓失支柱，也因必須照護病人而承受莫大身心與經濟壓力。只是失智症確診率低，很多人因為對於失智症的認識不足而忽略，造成失智者沒有受到妥善照顧與安置，引發其他社會安全問題。失智症見的「阿茲海默症」， 由德國醫師阿茲海默 ( Alois Alzheimer ) 在 1906 年首次發現，短短一百多年，隨著人類壽命延長，老年人口增多外，患者年輕化的趨勢，也都已成為現代社會在健康照顧上的一大難題。阿茲海默症的發生，是從認知、理解功能開始退化，所以會先出現記憶、情緒、行為失常的症狀；目前沒有能及早診斷方法，但 AI 透過機器學習，可以先從容易被忽略的行為模式變化中，「預測」罹患阿茲海默症的高風險族群。美國麻省理工學院開發出一款追蹤裝置，用在監測阿茲海默症早期症狀的動態，研究人員在長照中心進行實驗，收集大量的行為數據，經過「資料探勘」( Data Mining )、追蹤了解病人的早期徵兆，包括躁動、憂鬱、睡眠中斷、重複特定行為等，歸納出相關的阿茲海默症徵兆。另外，義大利巴里大學 ( Universitatis Barensis ) 的研究團隊宣稱，開發出一種機器演算法，可在阿茲海默症狀出現前 10 年，就能辨識因阿茲海默症引起的大腦結構變化，準確度高達 8 成以上。同樣是神經退化性的疾病，帕金森氏症則是從動作、協調功能開始退化，表現症狀為說話會變得緩慢、單調、沙啞、手腳顫抖、僵硬、步伐緩慢。根據這些病徵，英國的研究團隊開發出一套電話語音 AI 分析系統，根據病人的聲音，就能分析對方的聲帶運動及講話聲音的變化，協助醫師及早發現病人是否罹患帕金森氏症的可能。這個系統還能紀錄、保持分析結果，讓病人不必經常到醫院回診，他們只要定期撥打電話，醫師就能監控病人狀況，觀察治療是否有所改善。

• 2018-10-07 新聞.科普好健康

  洗腎也可AI 智慧偵測及時救命

  透過大數據掌握洗腎過程風險 解決病友2痛點「第二床洗腎的王婆婆抽筋了！」洗腎中心醫護人員趕緊調整血液透析儀器，放慢透析速度，王婆婆的血壓才又慢慢回復正常。這是洗腎過程中常見的低血壓現象，根據統計，約四成洗腎腎友在洗腎過程中可能發生低血壓。雖然輕、中度的低血壓並無症狀，但當收縮壓低於90毫米汞柱時，腎友開始出現頭暈、抽筋等重度低血壓症狀，重度低血壓時，除了造成不適，恐引發中風、心肌缺氧等心血管事件，嚴重可能致命。因此，洗腎中心必須密切注意腎友血壓，適時調整透析參數，防止洗腎低血壓發生。智慧洗腎 預防低血壓不過，過去依賴人力監測的洗腎低血壓事件，現在有智慧醫療代勞。台北榮總與「緯創醫學科技」合作打造智慧洗腎病房，規畫透過大數據掌握腎友洗腎過程可能併發低血壓機率，調控洗腎時的水溫及血流速度等，降低血壓急降風險。根據之前在馬偕醫院臨床測試結果，約可減少6%重度低血壓發生率，目前台北榮總已規畫逾四百位長期洗腎腎友加入智慧洗腎行列。瘻管阻塞 積極找解方除了透過血流量偵測、預警洗腎過程中的低血壓風險外，洗腎病人的另一個困擾是，作為腎友生命線的洗腎瘻管，出現狹窄、阻塞，影響例行洗腎治療。對於這個腎友的痛點，北榮與交大的研究團隊也正積極尋找解方。根據統計，腎友的洗腎瘻管使用二年後，約有60至70%可能出現狹窄、血栓現象，過去腎友血管狹窄程度嚴重影響到洗腎治療時，才會被發現，現在北榮團隊規畫讓腎友配戴手環，這種穿戴式裝置中有光感應技術晶片，可藉由光打到洗腎瘻管內紅血球的血紅素反射值，再透過演算法，得出腎友洗腎瘻管血流量及洗腎瘻管通暢程度。智慧手環 可提前預警有了智慧偵測手環，未來一旦發現腎友洗腎瘻管的血流量變小、血管有阻塞可能，可提前預警，讓醫師及時使用氣球擴張術打通血管，不必等到血管嚴重阻塞至不堪使用時才來處理，或是必須重建人工洗腎血管，增加腎友痛苦與困擾。而未來透過穿戴式裝置24小時偵測腎友血流量，蒐集到的大數據資料也可回饋給醫療團隊，針對每一位腎友的血壓及血管狀況，量身訂做專屬的洗腎治療，同時調整透析參數，提供最適宜的個人化洗腎服務。

• 2018-09-21 失智.失智專題

  失智科技／AI結合長照 台師大推VR園藝助長者樂活

  AI也能結合長照？大數據時代來臨，近來不少學校積極投入人力及資源進行研發，其中台師大健康促進與衛教系提出用VR促進老人福祉的構想，透過遊戲式引導幫助老人復健，以達到樂活目標，獲教育部「大學產業創新研發計畫」經費補助。清大生物資訊與結構生物研究所則納入「魚電共生」概念，讓水產養殖得以朝永續發展。教育部今年推動「大學產業創新研發計畫」，盼解決學界用人需求減少，導致全台博士班學生人數下滑的問題。徵選結果今天公布，共有26校、46件計畫獲補助，並邀請清大、台師大、成大、高雄科大等學校代表到場分享計畫內容。台師大以「VR另類治療及新創事業與老人機構產學合作計畫」入選，計畫包含園藝治療、寵物治療、芳香療法、冒險治療。教育學院副院長郭鐘隆表示，台灣老年問題嚴重，臥床老人最想做的就是能走出戶外活動筋骨，不過受限於身體狀況常力不從心，但戴上VR眼鏡，就可輕易做到，過程中還能撫慰心靈。「一戴上VR，馬上能環遊世界！」參與計畫的醒吾科大行銷與流通管理系副教授林宗毅說，現代人受文明病困擾，近幾年園藝翻紅，不少人會在桌上擺花草療癒心靈，過去他曾帶學生教老人動手做組合盆栽，卻有老人把砂礫當成糖誤食，若改為VR操作，透過畫面傳達也能感受手做樂趣，較不受空間限制，現已有6所長照中心使用。郭鐘隆也說，透過VR中的冒險遊戲，能引導老人活動肢體，並在遊戲中獲得成就感，若用於復健，也較不會怠惰，比起傳統方式更添趣味性；至於芳香療法，則是結合VR與氣味裝置，讓玩家在體驗時能嗅到花朵的香氣，更有臨場感。清大則以「鱸鰻養殖研發生態系統研發計畫」入選，生物資訊與結構生物所教授曾晴賢自嘲是「摸魚專家」，團隊從1993年迄今研究，曾發現新種黃氏鱸鰻。未來計畫將以師徒制進行，邀請美國統一企業公司退休總經理劉茂生擔任顧問，並與晁陽農產科技、嘉年生化等產學合作，研發天然環保的生技產品。教育部此次獲補助的46支團隊中，有38個來自國立大學，8個來自私立大學，其中以成大最多有6個團隊通過補助，清大有5個、台大4個，交大則為3個。部分私立學校也表現傑出，包括中原大學、輔仁大學、逢甲大學、實踐大學、台北醫學大學都入列；科大有虎尾科大、北科大、高雄科大、雲林科大及南臺科大等校入選。 編輯推薦 五十肩、關節炎...40歲後該做什麼運動？復健科醫師用一張表，對症推薦 為什麼不喝牛奶？營養師破解牛奶的7大迷思

• 2018-08-19 新聞.科普好健康

  AI判讀醫學影像 醫師好幫手

  交給AI判讀 增效能、降誤差過去所有胸部X光、腹部、腦部電腦斷層、磁振造影等醫學影像檢查，產生的影像資料都必須交由醫師判讀。但是，一次電腦斷層掃描或磁振造影會產生大量影像資料，為了從中找出異常的影像提供診斷，醫師必須一張一張看，十分耗時，且時間長了也難免因疲倦而有誤差。為了提高醫師影像判讀的效能，並減低因長期從事反覆機械式動作造成疲倦產生人為誤差、降低錯誤，藉由人工智慧（AI）協助醫師判讀影像，成為醫學界發展智慧醫療的重點項目之一。北榮交大聯手 教電腦學人腦臺北榮總和交通大學研發團隊現在發展的「腦部腫瘤影像判讀AI系統」正是要教導、訓練電腦學人腦，看懂醫學影像，達到判讀診斷AI化的醫療新境界。判讀診斷AI化的訓練方式是提供量、經過篩選與圈註的高品質影像資料，教電腦分辨不同型態的腦部腫瘤及影像特性，未來AI能幫醫師從每個檢查動輒數百、數千張影像中迅速過濾出關鍵影像，協助診斷。北榮從1993年起，累積了包括癌症轉移腦腫瘤的數千例加馬刀腦腫瘤治療個案，由於加馬刀治療前須在磁振影像上精準地圈註腫瘤範圍，再進行治療計畫及放射手術治療。因此，將這些陸續已完成腫瘤圈註的資料輸入電腦，訓練AI學習診斷轉移性腦瘤。此外，北榮團隊也正進行原發性腦瘤的AI學習診斷，對腦膜瘤、膠質細胞瘤及其他種類腦瘤的磁振影像，進行一部分案例的圈註，然後再加上大量已有術後病理診斷的案例，訓練電腦進行AI判讀診斷。由於原發性腦瘤和轉移性腦瘤的治療方針不同，透過大數據教AI建立基本的分類標準，可協助影像判讀與治療對策的擬定。對腦部腫瘤判斷 正確率9成AI影像判讀診斷應該在什麼時候登場？專家認為，AI介入的適當時機在影像產生後及醫師判讀前，也就是說，當患者檢查產生影像後，先交由AI初步篩檢，幫忙醫師找出有助於臨床診斷的影像資料，再交由醫師進行品管與把關。另一種方式則是在醫師判讀完成報告後，檢測醫師是否遺漏具臨床重要性的病灶。現階段的研究顯示，透過巨量資料的累積，AI對腦部腫瘤判斷的正確率估計可達9成。不過，若以判讀的最終準確度來看，仍是醫師高於AI，但以作業速度來看，則是電腦優於人腦。就算如此，AI仍不可能完全取代醫師，以自駕車特斯拉撞人事故為例，求償的對象不會是電腦、機器，而是研發機器的人或公司甚至是坐在駕駛座的人，無論AI如何發展，醫師仍是醫療行為最終的把關者及為病患負責的人。至於對病人的關懷與有溫度的照顧則是醫療人員至高無上的情懷，也是AI無法代勞的。減少醫師負擔 醫病雙贏因此，AI時代來臨，醫師會不會失業？郭萬祐認為，AI不會取代醫師，但是懂AI與使用AI的醫師會取代拒絕AI的醫師。科技一直在進步，希望透過這一波AI的氣勢與動能，持續提升AI在醫療應用的發展，在未來的醫療環境中，AI能有效減少醫師的勞力負擔，讓醫師把寶貴的時間和有限精力多花在與病患的互動、治療討論的決策共享上，共創醫、病與社會多方的全贏。