大數據減重揪出讓你胖的原因｜健康瘦身｜養生

作者深知單一因素無法減重，也難以保持身體的健康狀態，於是透過健康管理應用程式（APP），記錄每日身體各項指標，慢慢摸索出適合自己的減重之道。他透過大數據（Big Data）的探索，歸納出減重需要「身」(運動)、「心」(睡眠)、「能」(飲食)三者的平衡。

這些看起來冷冰冰的數據，看來複雜，其實就是個人「生活習慣」這麼簡單！

摘文1 工業4.0時代的大數據減肥

三年前（2015）我到東京上野，趕時髦與貪圖免稅買了一支運動手環，當時只是為了計算在日本東京與輕井澤旅行時，到底走了多少步伐。當時傻傻的，也不知要如何使用，用了一陣子，就擺著不用了。

直到自己開始減重的初期，希望更準確地記錄運動量，才又戴起運動手環，並且認真地下載手機APP。這下有趣了，這個手環看似並沒什麼了不起，只不過可以量測到走路的步伐，而這個步伐嚴格地說也不是那麼準，另外手環內部有兩個閃閃的小綠燈，是用來量測心跳的。厲害的是，當我把年齡、性別、身高、體重輸入手機上的APP軟體資料庫後，就可以即時地計算出燃燒的卡路里，而且最棒的是，這些數據都會記錄下來，不但能透過簡單易懂的圖形一目瞭然現有狀態，並且能清楚掌握體態隨著時間變化的情況。

這就是大數據（Big Data）的樣貌。有人會認為大數據就是要有很大量的數據，但我更認為，大數據是一種隨時感測與記錄的過程，數據可安全儲存在雲端的資料庫，並與其他的個體比較分析，甚至連繫。

舉例來說，量測心跳的感測器，幾乎是每秒閃動一次，然後平均每15秒記錄一筆資料，這樣一天至少就有4×60×24=5,760筆數據，一年就有二百多萬筆數據。當然有人認為這只是小兒科的數量，但是這些數據都存在雲端，當雲端儲存有幾十萬人的資料量時，就真的形成海量的數據庫，無法用人工一一判讀，需要靠機器學習的方法來分析與提供服務。

<br />圖／摘自遠流出版《歐吉桑的大數據減重計畫》 — 圖／摘自遠流出版《歐吉桑的大數據減重計畫》

因此，這個手環的APP程式常會冒出訊息來，你今天睡眠情況如何，建議你要怎麼做，最後不忘問你，你喜歡還是不喜歡這樣的建議？如果你回答的話，無論答案是肯定或是否定，其實就是在進行對機器學習的訓練。而學習，也是大數據庫的特色之一，就是機器判讀你的資料，然後給予的回饋建議，剛開始可能是隨機，或是根據程式設計師給予的一些建議組合邏輯。但是經過幾十萬人多次的回答互動，這個機器（其實可能就是仿造生物的神經網路邏輯）就會越來越厲害，給予的建議將越來越準確。

對於減重這件事，我發現一件非常重要的事，就是APP程式雖然有重量紀錄，但是運動手環卻無法感測我們的體重，可是要減重，怎麼可以沒有體重數據來參考呢？

當我把每日從體脂計量測到的體重數據輸入APP後，再結合手環與體重計兩個感測器，我發現這一切都變得有意義了。我從數據中看到自己身體的變化，也連結到現實世界中自己行為習慣包括：膳食、運動習慣與睡眠的改變。這是大數據中非常重要的一環──各元素與彼此之間互動的過程。

摘文2 睡眠與體重大有關係

減重前，我的睡眠品質非常不好，常常無法入睡甚至有失眠的狀況，量測到的熟睡期的時間只有4~5個小時，減重後，睡眠的品質卻大幅改善。

從大數據中我看到，原來跟我同年紀的人，中斷睡眠後無法入眠的時間，占整段睡眠時間的12~24%，真的是「日有所思，夜有所夢」。換言之，假如一天睡7小時，其中有50~100分鐘中斷睡眠。這是幾十萬人共通的問題。難怪有人說，年紀大了，睡不著睡不好，睡眠時間也變短了。

許多人會利用睡前小酌來助眠，根據我自己的經驗，每次喝酒後雖然容易入睡，但如果中途醒過來，反而不容易再睡著。而酒後數據顯示，當晚的靜息心跳數會增加。有越來越多的數據顯示，酒精會縮短睡眠中快速眼動期（REM）的時間，而快速眼動期正是幫助管理心情（mood）的重要時段，因此要是喝了一夜的酒，隔日心情感到急躁不安，難以平靜，可能就是睡覺時缺乏快速眼動期，換言之，可能是缺乏作夢所造成的。

將來會有更多數據顯示，作夢可能可以幫忙解決百思不解的難題。在生物學上最有名的例子，是DNA雙螺旋結構，據說是夢到兩隻蛇交纏而獲得結構上的啟發。