台大醫院與雲象科技合作研發「骨髓抹片AI自動分類計數系統」，涵括超過70萬個細胞標註資料集，今年獲得衛福部食藥署與歐盟CE核准，取得智慧醫材許可證，成為「全球首款」同時獲兩地認證的血液判讀AI醫材。
台灣每年約有1100人因白血病死亡，白血病患者抽血檢查異常時，須藉骨髓穿刺診斷，因此骨髓抹片判讀是血液疾病重要基礎。而骨髓抹片判讀，現需仰賴醫檢師，在顯微鏡下計數500個血球分類，費時費力才能精準判讀。
台大三年前與雲象科技合作，研發「骨髓抹片AI分類計數」系統，運用台大醫院38年龐大的骨髓抹片檢體庫，使用近60萬個細胞訓練AI判讀，並以2萬6千個細胞測試，讓AI達到可自動分類計數15類骨髓細胞，準確率高達九成。
台大醫院檢驗醫學部主任周文堅表示，過去人工判讀一張影像平均耗費20至30分鐘，透過AI縮短到5分鐘以內，協助醫師與醫檢師縮短判讀時間，減輕醫療人員負擔，有助經驗傳承。
「骨髓抹片AI分類計數」具多國、多中心的臨床驗證，254位病人的骨髓抹片分別來自台大總院、台大雲林分院、台北國泰與美國BioReference Laboratories。雲象科技創辦人暨執行長葉肇元表示，骨髓抹片AI分類計數，目前定位為輔助，判讀結果再由醫師綜合評估，下一階段將研發全自動掃描。
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