大學入學考試放榜之際，電機、資工、財金、法律等科系錄取分數持續攀升，顯示許多學子選科系多半朝「就業取向」；在此同時，隨著大數據、人工智慧（AI）等快速發展，「孩子現在就讀的領域，未來出社會後是否被AI取代？」甚至有人質疑：「未來醫師還是個好行業嗎？」現實醫療生態中，血汗醫療工作與醫療糾紛依然是醫者之痛。
對於這些疑問，我沒有確切的答案。不過，適巧兒子最近傳給我一篇《財訊》的文章，一位手搖飲連鎖店老闆訪談中提及「父親被一條發情的公牛撞傷，傷勢極為嚴重，由當時行醫的現任健保署長李伯璋急救，才撿回一命」，讓我回憶起近30年前。
路過急診室 上演即刻救援
民國79年前後，我在成大醫院擔任一般外科主治醫師，某日經過急診室，瞄到一位中年男子臉色蒼白呈半休克狀態，因此趨前關心。護理人員說，病人主訴被牧場的一隻鋸角的公牛撞到腹部，無明顯外傷，但病人血壓一直掉。我想，血壓一直往下掉，一定有內出血，不能被動等血壓穩定，需積極處理，於是緊急聯絡為病人手術。
手術刀畫開患者肚皮，不出所料，病人鮮血像泉水般湧出，原來是肝臟左葉及脾臟破裂，肝靜脈與下腔靜脈血管破洞，大量血液溢流腹腔，我一邊為其切除左肝及脾臟，卻一直無法止血，於是以大量紗布塞在腹腔，將肚皮外縫合，進行體外壓迫止血。
由於病人體內留有紗布，恐引發感染，必須取出。3天後，病人又被推進開刀房。為避免繼續大出血，外科主任及一般外科主任等，準備隨時上場救援。所幸，當我打開病人肚子，原本內出血狀況已解除，大家也鬆了一口氣。
當時，病人輸血高達3萬8千西西，幾乎全身血液在短時間歷經7至8次「大換血」，也創下成大醫院歷來單一病患輸血量最高紀錄。只不過，患者當時雖撿回一命，卻也因輸血染上C型肝炎，20多年後因肝硬化病逝。
「先生緣，病人福」 家屬感念30年
如今，回顧當年搶救這位病人，彷彿就在眼前，心中仍激盪不已。其實，那天我並非值班醫師，只因恰巧經過急診室，又出於關心病人及臨床判斷，義無反顧接手治療。
所幸，患者及時開刀而獲救，似乎印證了「先生緣，病人福」這句俚語。時隔近30年，患者家屬依然記得執刀醫師名字，我相信這是所有醫者最欣慰的一件事。
隨著AI成為時代顯學，個人認為，當人工智慧時代來臨，絕大多數重複性的工作可能都會消失，身為醫者要懂得大數據分析及掌握AI優勢，強化專業技能。就像健保署積極推動雲端醫療資訊系統，就是協助醫師透過資訊科技，不論在哪裡都可以瞭解病人的用藥紀錄及檢驗檢查結果。
科技只是輔助 醫療有愛、有溫度
人工智慧畢竟是冷冰冰的，它沒有愛，沒有關懷；相反的，醫療始終來自於人性關懷，它是有愛、有溫度的，這是個人行醫38年以來的初衷，野人獻曝，也供今年考進醫學系的學子參考。
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