台北醫學大學參與美國麻省理工學院舉辦COVID-19黑客松競賽，北醫大以一款「居家快篩評估APP」參與競賽勝出，擷取中國、美國新冠肺炎確診者的症狀資料，納入APP中，讓民眾可以自行評估染病風險，不過，其指標中未將發燒、嗅味覺喪失納入其中，團隊指出，發燒是人體免疫反應，任何疾病都可能出現，不該列入新冠肺炎的指標，而嗅味覺喪失則不在資料庫中明顯出現。
參與競賽的台北醫學大學醫資所副教授雪必兒與來自美國、香港、哥倫比亞等國成員組成研發團隊，設計「Smart Triage」智慧快篩APP，期望透過APP快篩，減少民眾前往醫院，降低感染機率。
雪必兒表示，Smart Triage主要透過美、中兩國7萬2000筆新冠肺炎確診病例資料庫進行分析，使用者在APP輸入年紀、生活習慣、病史及目前症狀後，APP將提供數據，告知使用者目前的危急程度，並進一步自我判斷是否需要前往就醫快篩。
其參考的風險指標包含是否有慢性病、心血管疾病等，症狀包含腹瀉、呼吸急促、噁心嘔吐、肌肉痠痛、關節痛、慢性肝病、鼻塞等。
未將發燒、嗅味覺喪失納入其中，雪必兒表示，此次資料是採取美國CDC與中國患者資料，從資料來看，未看到嗅味覺異常與新冠肺炎有顯著關聯性，至於發燒是許多疾病會出現的症狀，同樣也認為無法與新冠肺炎有顯著關聯性，因此未納入風險評估項目中。
雪必兒強調，因為疫情的關係導致許多民眾憂心焦慮，甚至不少人僅出現一點症狀就會想到醫院就醫、快篩，但事實上，這些人可能健康沒有大礙，卻因為前往醫院曝露在風險環境中，反而增加感染新冠肺炎的機率。
研發團隊設計該款APP主要希望為醫院快篩更有效率並分流人潮，避免沒有就醫急迫性的民眾前往醫院，減少不必要的傳染途徑，因此利用數千名新冠肺炎確診患者的資訊設計一套加權計分系統，讓民眾透過APP知道可能感染新冠肺炎的風險機率；目前也希望該APP可以以商業模式的方法給一般民眾使用。
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