》測健康：
「 測健康」是全台灣第一個利用大數據建立的健康風險預測線上工具，元氣網推出「測健康」以來，已有超過十萬人使用過，僅僅透過填寫三項個人基本資料，就可以得知個人健康狀況，未來可能的健康風險以及醫療花費。
測健康為何可以算病？曾任衛生署統計室主任與台北醫學大學副教授黃旭明來解惑。他指出，個人就醫或健檢得到的報告，頂多就是告知當下的健康狀況，報告正常定期追蹤、異常者需要就醫或進一步檢查。但是，健康狀況是變動的，可能隨著年齡增長、環境或生活習慣改變而由正常轉為紅字，健康風險的預測最主要的目的就在提醒民眾，在未病之時提早注意未來可能遭遇的健康風險，透過健康管理延緩疾病上身。
「算病」如算命，聽起來很玄，但說穿了就是透過龐大的健保資料庫分析讓個人健康資料「見樹又見林」。拿拼圖來比喻，1994年健保開辦以來累積的國人就醫資料庫，如同一幅2300萬片的巨大拼圖，如果將個人的健康資料當成其中一片，單獨一片拿出來看，可能只看到一小塊綠色，將每個人的一小片拼圖慢慢匯集後，才能看出這個綠是草地還是樹木？顏色是深是淺？在大拼圖的位置是上方還下方？
所以再用拼圖的觀念來說，群體是一張大拼圖，個人是一小片，個人的健康位置會跟性質或特性雷同(如同拼圖時要把顏色相同)的擺在一起，換句話說，無論在哪一個國家，健康狀況的優劣通常是和同性別、同年齡層、居住在相同地方的人做比較，這也就是為什麼「測健康」只需問性別、年齡、居住地就可以提供初步的健康風險評估。
也因此，健康大數據提供了這個大拼圖的全貌，也將群體(有很多面向)依分析目的分成很多群，個人都可以落到其中一群，同一群中再比對個人的建康資料，放到適當的位置，透過這個健康大拚圖，我們才能知道自己的健康正處在哪一個位置，未來五年或十年最有可能往什麼疾病進展，需要重點管理的項目是什麼。
有人可能會問：為何要提供個人健康資料來充實全體的健康大數據資料庫，這對個人來說，有什麼意義？每個人若只有自己的健康數據，頂多就只有正常、異常，無從得知未來健康的走向；若是個人願意分享自己的健康資料，就如同拿出自己的一小片拼圖，透過一點一滴的綠意匯集最終成為一片森林。只要累積夠多的數據，再透過Deeplearning，將可回饋個人更精準的健康風險預測資料，達到自助助人的目的。
健康何去何從？透過大數據分析提供民眾預防保健的方向，事實上，透過健康資料比對，也確實找到一般人想不到的共病效應，例如靜脈曲張、痔瘡與大腸癌可能有更高的關連性。測健康，提醒民眾，健康不單單靠自己、靠醫護人員，透過科技以及大數據幫忙，疾病的預防及健康管理將更為全面、更加精準。
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