2020-11-20 新冠肺炎.專家觀點
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2020-11-19 科別.腦部．神經
車禍瀕死男大生10天內三次手術摘血塊 現在復原能遛狗
彰化縣北斗鎮20歲名陳姓學生，3個月前騎機車返家時途中不慎自摔，導致左硬腦膜出血而重度昏迷，經過衛生福利部彰化醫院三次手術，摘除約一顆雞蛋重量的大腦血塊，陳姓學生逐漸恢復聽力和語言能力，現在重返校園，課餘到市場幫家人做生意，幾乎和車禍前沒兩樣。部立彰化醫院神經外科醫師張昕煥說，臨床醫學統計，昏迷指數低於5，死亡率約五成，車禍送醫的陳姓學生，昏迷指數剩下3，及時手術和健壯身體素質是醒來並恢復快速的關鍵。陳姓學生表示，車禍當天晚上他和友人聚餐，大概8點獨自騎機車返家卻意外自摔，強大撞擊力讓他當場失去意識，幸好路人伸援和報警把他送醫急救；前兩次手術和住院期間，渾渾噩噩，第三次手術醒只能躺在床上，感謝家人、醫師和護理師一直鼓勵，給他咬緊牙關也要恢復健康的勇氣，現在身體狀態和車禍前幾乎 沒兩樣。陳姓學生車禍發生後被送到醫院，身上沒嚴重外傷，但左瞳孔放大，昏迷指數3，疑似腦部受重創，電腦斷層掃描發現左側硬腦膜下腔有出血併嚴重腦腫，必須馬上開顱取出血塊才有機會保命。「術後成為植物人也能接受嗎？」神經外科醫師張昕煥張昕煥家屬說明，患者昏迷指數低，即使手術也可能成為植物人，但患者年輕又身體機能健全，馬上動刀的術後好轉機率很高。患者家屬同意開顱手術，歷經3個小時手術，取出了約60C.C血塊，重量如雞蛋，病情穩定，醫師以顱內壓偵測器持續觀察。陳姓學生的昏迷指數回升到6，左瞳孔也恢復正常，顱內壓卻漸漸上升到正常值的兩倍，右瞳孔開始放大，情況急轉直下。經再次電腦斷層掃描，發現右側的硬腦膜上腔出血並擠壓腦部，必須再次手術，因家屬擔心一個晚上兩次大腦手術，對陳姓學生的身體負擔太大，相當遲疑。張昕煥再度向家屬說明，術後昏迷指數能從3分進步到6分，實屬罕見，很有希望繼續進步，家長才同意二度手術。二度手術後陳姓學生昏迷但情況穩定，一周後進行第三次手術，把先前手術切除的顱骨補起來。術後一個月，陳姓學生在加護病房的醫護人員照護下慢慢清醒，雖能聽見和聽懂，但不會說話，經努力復健過一個月就能開口說話，行動和吞嚥能力也幾乎與正常人一般。張昕煥說，類似陳姓學生的病例，有很多伴隨癱瘓、失語症、失憶等後遺症，陳姓學生恢復神速並非「奇蹟」，立即手術和嚴密腦神經學監測是阻止傷勢惡化和掌控腦部狀況的關鍵，加上患者年輕力壯、恢復力佳，才快速復原。
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2020-11-18 新冠肺炎.預防自保
美食藥局准了首件家用新冠檢測試劑 30分鐘知結果
美國食品藥物管理局（FDA）周二（17日）宣布，已經核准第一件家用的新冠病毒自我檢測試劑，30分鐘內能知結果。這個由Lucira Health公司生產的一次性試劑，取得緊急使用授權，民眾可自行在家為14歲或以上、疑似新冠病毒感染者取出鼻腔分泌物，進行檢測。FDA局長哈恩（Stephen Hahn）說：「儘管新冠病毒檢測已獲授權在家取樣，但這是第一次能完全自行處理並在家中就得知結果的試劑。」FDA表示，該試劑也能在醫院和醫療照護指定地點使用，如果受檢者未滿14歲，取樣應由醫護人員來做。雖然莫德納（Moderna）和輝瑞（Pfizer）兩家藥廠的潛在疫苗最近傳出一連串正面消息，提升外界對防疫效果的期待，但檢測仍舊是控制疫情散播的關鍵因素。FDA醫療器械與放射健康中心主任舒倫（Jeffrey Shuren）說：「我們期盼主動與檢測開發商合作，以支持更多在家檢測試劑的選項。」
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2020-11-18 科別.一般外科
鬼門關前走一遭！男子腳掌發黑 顯微重建手術救他一命
嘉義縣30歲蔡姓男子因血糖過高在家中昏迷，併發急性左下肢血栓與腔室症候群，左腳掌發黑壞死而引發敗血症、腎衰竭，經洗腎治療與住加護病房觀察月餘仍不見好轉且有生命危險，醫師建議截肢保命，但家人希望能保留，轉送大林慈濟醫院，整形外科團隊切除壞死組織，保住一命，也免於截肢。蔡男哥哥說，弟弟當時在家中剛吃完飯，突然從椅子上跌落，失去意識，緊急叫救護車送往鄰近醫院，檢查後醫生說是血糖過高，原以為住院幾天即能返家，不料隨卻併發急性左下肢血栓與腔室症候群。蔡男一開始左腳趾發黑，腳掌也跟著全黑掉，接著又出現敗血症和腎衰竭，需洗腎治療，在加護病房住了一個多月，病況不見好轉，醫生建議左下肢截肢以保命。家屬不放棄，轉介至大林慈濟醫院，蔡男到院時，血壓很低，且還在洗腎，意識不大清楚，有生命危險，但哥哥顧及弟弟還年輕，希望在救命的情況下還能保留肢體，讓弟弟以後還能走路，過正常生活。整形外科主任黃介琦會同腎臟科、感染科等醫療團隊搶救下，針對敗血症使用抗生素控制感染，等狀況穩定後，以負壓海綿抽吸，切除壞死部分，再用顯微游離皮瓣重建手術免於大範圍截肢命運，最後成功治療敗血症與腎衰竭、尿崩症，住院75天後順利出院。黃介琦說，腔室症候群主要為肢體常因肌膜內急性累積液體、進而缺血、缺氧，此一組織壓力上升後，導致肌肉神經等組織缺血傷害之狀況及臨床變化，稍有延誤，輕則組織孿縮，重則截肢，甚至喪命，呼籲民眾，身體一旦出現異狀，一定要盡速就醫，尋求專業醫護人員的協助。
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2020-11-17 醫聲.數位健康
數位醫療新科技／AI智能小兵來了 速揪新冠肺炎
● 智慧醫療是未來生醫發展的趨勢，透過AI大數據分析，可提高診療精準度● AI人工智能小兵可輔助揪出腫瘤病灶● 遠距醫療運用在疫情時代很常見，醫師在遠端即可進行視訊診療人來人往的急診室裡，忙碌的醫護人員分身乏術，AI人工智慧輔助診療機器人也忙著工作，判讀上百張的X光片，以最快的速度掃描排序，抓出疑似新冠肺炎的患者，優先給醫師做最終確認。醫師和AI人工智能小兵共同工作的景象，在疫情時代愈來愈常見。台瑞峰會 分享創新醫療健康大數據結合人工智慧，由瑞典貿易暨投資委員會台北辦事處、工業技術研究院及國際藥廠台灣阿斯特捷利康共同舉辦「2020台瑞創新醫療生態圈暨商業合作高峰會」，邀請台灣、瑞典兩國共約240位專家分享生技醫療研發與智慧醫療的臨床運用，以及20多間藥劑部展示台灣臨床數位藥事服務的發展，促進雙邊交流。揪糖友視網膜病變 準確率高台大醫院院長吳明賢分享，遠距醫療的運用在疫情時代愈來愈常見，例如居家隔離者的健康數據在遠端就能傳達給醫師下處方、視訊診療。台大醫院能協助造血疾病診斷的AI計算骨髓抹片細胞系統，以及能揪出被稱為「癌王」胰臟癌病灶小於2公分的AI系統，連糖尿病患者的視網膜病變也能協助診斷，準確率達90％以上。不僅台灣，歐洲的智慧醫療也急速發展。瑞典駐台代表孔培恩分享，新冠肺炎疫情也帶動了瑞典的遠距醫療，患者用電腦連結網頁或手機使用App，即可預約看診、與醫師視訊互動、獲取檢驗報告，減少過多人際接觸的傳染。納健保？病人隱私？ 待解決智慧醫療是未來全球生醫發展的趨勢，透過AI不斷的「練兵」修正錯誤，提高精準度，運用於臨床，可望造福更多患者。但吳明賢表示，目前仍有許多前置端待解決，包含AI智慧醫療能否納入健保給付、健保大數據涉及的病人隱私等法規面；第一線醫療人員的接受度及當AI判讀出錯時，與醫師間的責任歸屬問題。AI輔助醫療 診斷仍靠醫師科技部政務次長謝達斌表示，儘管AI會不斷修正、練兵提升精準度，但AI只能輔助醫療，無法取代醫師，最終的診斷仍需醫師「眼見為憑」。至於病人隱私問題，台灣已採歐盟「一般資料保護規範」去識別化，也開發出相關技術解決。創新醫療圈 建構台灣模式謝達斌強調，所有AI人工智慧醫療在研發前，都須先了解「使用者及市場需求」，從患者或健康個人等使用者出發，連結像是藥物、運動器材端等提供者，再到醫院、診所等施行場域，並加入第一線醫療人員使用後的意見，從政府開始串起企業、醫界、使用者組成「創新醫療生態圈」，累積經驗建構「台灣模式」打好基礎，未來才有機會對外展示、外銷全球。台灣阿斯特捷利康總裁陳康偉也表示，該公司一直以來致力於拓展科學、創造創新治療方案，加速台灣生物科技發展，以改善病患醫療品質。
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