潘懷宗／未來醫療判斷不只靠醫師！如何引導AI給出重要的第二意見？

在現代醫療體系中，醫師每天面對大量病患、時間有限、資訊繁雜，許多患者在問診過後仍帶著疑問離開診間。特別是當症狀不典型、檢查結果模糊時，即使看了好幾位醫生，也可能得不到明確答案。

這種情況並不罕見，而對患者而言，時間拖得越久，焦慮和不安就越深。當「醫師的第一意見」無法提供足夠線索時，是否有其他管道能幫助病人釐清方向、縮短等待？在這樣的背景下，人工智慧正悄悄走進醫療場域。它應該無法取代專業醫師的判斷，但在某些關鍵時刻，AI，可能可以是你的醫療輔助。

以下我們將引用來自國外兩則的新聞案例，讓我們看見人工智慧在未來醫療中可能扮演的多樣性角色。

ChatGPT引導建議 醫師最終判斷出癌症

40歲的羅倫，是一位北愛爾蘭的二寶媽。她因為小指無法彎曲、長期胃痛與體重急遽下降，反覆就診卻始終查不出原因。醫師初步懷疑她患有類風濕性關節炎，後來又將症狀歸咎於胃食道逆流，但治療成效始終不理想。

在走投無路之際，羅倫試著將症狀輸入ChatGPT。出乎意料的是，AI 推測她可能罹患橋本氏甲狀腺炎，並建議她進一步檢查甲狀腺。她將這個結果告訴醫生，儘管醫師當時保持保留態度，但仍安排了檢查。最終確診結果是——甲狀腺癌。

雖然AI的判斷並非百分百準確，但這個意外的提示，成功讓患者得到及時治療。羅倫順利接受手術，目前持續追蹤復原中。她也公開感謝AI的協助，並提醒民眾應理性使用AI意見，並請醫師做進一步確認。

AI預測罕見病例

這不是唯一的故事。另一則27歲法國女性的國際新聞案例，她因夜間盜汗與皮膚搔癢求診，起初未受到重視。後來她將所有症狀輸入AI系統後，得到的建議是「可能罹患霍奇金氏淋巴瘤」。一年後，症狀惡化並經醫師確認，結果竟然真的是AI初步預測的疾病。

以上兩個發生在2025年4月份的國際新聞案例顯示，AI在診斷上具備高度潛力來作為輔助工具，尤其是當患者能夠詳細描述症狀，AI就能從龐大資料中辨識出關鍵訊息，提供出關鍵的「第二意見」，有機會提前引導正確醫療方向。

AI醫療應用三大進展：從語言模型到偏鄉診斷

目前AI在醫療上已經出現的應用還有：

1、AI 問診助手「小悅醫生」

在中國廣東，一款名為「小悅醫生」的AI機器人已開始輔助門診流程。患者尚未進入診間，就由AI問診助手預先收集症狀、病史、用藥資料，再同步到醫師的電腦系統中。

這不僅節省醫師人力，也改善了大型醫療機構排隊久、問診時間短的問題。

2、偏鄉AI診斷站：美國匹茲堡大學的實踐

在醫療資源稀缺的偏遠地區，匹茲堡大學推動「AI健康站」計畫，部署類似AI系統的診斷助手。居民可透過電腦輸入症狀，獲得初步建議，例如是否需立即就醫、可否先觀察或前往藥局諮詢。這種做法已在多個缺乏醫療資源的美國偏鄉地區展開實驗。

3、AI輔助醫學教育與分析

AI也被運用於病理影像比對、癌細胞標記、醫學生模擬問診等領域。透過AI分析數萬筆病例影像，可在早期發現異常組織，並提供醫學生精準的學習平台，加速醫療培訓過程，大陸目前已經有MedSeek輔助教學。

AI ≠ 醫師 但它可能是重要的第二意見

雖然AI在資料處理與資訊整合方面的能力遠遠超越人類，進行快速搜尋文獻、比對數據、分析大量病例，但它並不具備臨床醫師的經驗判斷與直覺反應。AI無法觀察一個病人的神情、語氣、生活背景與整體病史，也不具備人際互動所需的同理心與倫理判斷。

換句話說，AI能做的，是幫助人類醫師「少漏掉可能性」，而非直接下診斷。當AI與現行的醫療系統整合得越完善，它的角色將更傾向於提供即時提醒、篩檢輔助與風險警示，成為醫師在做出診斷與治療計畫前的重要幫手。

對病患而言，AI也可以成為一種「預先過濾」的工具，協助整理症狀、比對資訊，讓就醫溝通更聚焦，甚至在診斷遲遲未明確時，提供一個值得再確認的方向。因此，AI的最佳定位絕對不會是取代醫師，而是作為重要的輔助工具。未來也將是「會使用AI的醫生」取代「不會使用AI的醫生」。

走在時代尖端，別讓AI只用來看八卦

筆者也幽默地表示，當社群媒體關注AI巨頭到台灣夜市吃飯的新聞時，真正該討論的是：AI如何影響我們的健康與未來。不論是病人輸入症狀尋找方向，還是醫師利用AI系統提升效率，AI早已不只是科技圈的玩具，而是進入每一個家庭健康決策的潛在角色。與其對AI過度幻想或完全排斥，不如理性看待它的發展與應用，並為未來的醫療創新留下彈性與空間。

人工智慧 醫療資源

這篇文章對你有幫助嗎?

實用 不實用