● 國際首份針對女性不吸菸健康者之肺癌風險預測模型
● 台灣55歲以上不吸菸女性，5%達到LDCT篩檢門檻，依此可抓出27%罹癌者
● 台灣第一個本土模型，輸入風險參數即可使用，希望明年上路
台灣近年來，不論男性或女性的癌症發生率，肺癌都名列第3，但在癌症死亡率排行榜中，肺癌卻長年高居第1。如何有效篩檢、早期發現，成為研究重點。
LDCT篩檢 肺癌死亡率降2成
美國肺部篩檢臨床試驗（National Lung Screening Trial, NLST）在新英格蘭醫學期刊（NEJM）2011年的報告指出，對55至74歲的重度吸菸者，亦即吸菸總量超過30包年（每天抽菸包數*菸齡）以及戒菸少於15年者，用低劑量肺部電腦斷層掃描（LDCT）做篩檢，可以降低20%肺癌死亡率。
依據NEJM（2013）及另一頂級醫學期刊PLOS Medicine（2014）的兩篇論文，在以其風險預測模型，將個人參數套入公式，計算出6年肺癌風險大於0.0151者，使用LDCT，其篩檢效益更好。因此國際間把0.0151當成一個主要門檻。
台女吸菸不到5％ 多人卻罹肺癌
目前美國也針對有重度吸菸史的中老年人，給以健保給付LDCT篩檢。據估計，在55至74歲的吸菸人口中，約有38%的人符合資格，不過針對女性僅能找出36.6%的肺癌患者。上述2014年的研究還指出，以其風險預測模型而言，在美國不建議不吸菸者做篩檢，但這項結論明顯不適用台灣，因為台灣女性吸菸人口不到5%，仍有許多人得到肺癌。
模型篩檢 可找出27%肺癌患
國衛院及其合作夥伴，包括中研院楊泮池院士、陳建仁院士、GELAC研究群及美國國家癌症研究所NCI研究專家，共同提出了一個台灣不吸菸女性肺癌風險預測模型。同樣以0.0151為門檻，在55至74歲的不吸菸女性中，約有5%可達篩檢標準，但卻可找出高達27%肺癌患者，顯示這模型有應用價值。
這項成果已刊登在「美國癌症研究學會（AACR）」 2020年2月的CEBP（Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention），獲選為該期的亮點論文之一，這也是國際首份利用流行病學證實的常用風險因子，針對健康不吸菸女性的肺癌風險預測模型。
台灣的這個模型，是利用數個肺癌研究計畫、台灣人體生物資料庫資料、癌症登記檔、人口結構、生命表建立的統計模型。只要輸入個人年齡、BMI（身體質量指數）、COPD（慢性阻塞性肺病）、教育程度、肺癌家族史、風險基因型等，即可計算風險。希望這個風險計算器明年即可上路使用。
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