台灣一年約開出3億6000多萬處方箋，換算每天約可以開出近10萬張處方箋，台北醫學大學資訊研究所教授李友專，運用健保資料庫分析2017年所有處方箋，發現平均600張處方箋就有1張有不當用藥問題，影響約42萬名患者，以腸胃藥、過敏藥、安眠藥、降血壓藥、抗生素和降血糖藥最常被不當使用。
李友專表示，此次調查中，就發現有位9歲女孩被診斷為感冒，但處方箋中卻出現思覺失調症藥物Solian，進一步發現，依照女孩症狀，常見的處方箋應該是開立肌肉鬆弛劑，與Solian藥名極為相似的肌肉鬆弛劑名為Solaxin。
兩者前面三個字都是「sol」開頭結尾也有「n」，疑似因此被誤植，李友專說，整體分析除了該案以外是否也有類似的事件，果然把肌肉鬆弛劑開成思覺失調症的藥物，完全不是少數案例；李友專表示，沒有思覺失調症的患者，使用到Solian，反而會出現頭痛、精神恍惚的症狀，也可能傷及腦部的中樞神經。
過去也曾發生過，應該開立感冒糖漿給患者，卻開成降血糖糖漿，10多年前，就有位婦人同樣因為感冒就診，醫師應開立抗組織胺，卻開錯給予降血糖藥物，讓該位婦人在睡夢中因低血糖死亡。
李友專說，醫師開立處方箋後，雖然有藥師把關，但是藥師的工作純粹是針對藥物的劑量人體是否可以負荷，或是藥物之間是否會產生交互作用協助做判斷，不一定會去看醫師的診斷與開立的藥物，兩者之間是否合理，即可看了也不可能熟知所有科別的用藥。
因此，醫師自行的把關非常重要，只是醫師連看一位病人的時間都只有3到5分鐘，開藥幾乎都是反射性的動作，李友專也說，其實分析不當用藥的原因僅有二大原因，輸入錯藥物名稱、忘記輸入疾病診斷碼，若是未來能透過AI協助警示醫師，能有效降低不當用藥的機率，也能避免憾事發生。
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