史丹福大學已發展出影像掃描軟體，能夠像頂尖的皮膚科專家一樣，正確分辨致命的皮膚癌與良性瘤，而且這種可能有助於保全性命的科技，可能很快就能夠納入智慧手機。
「法新社」說，研究團隊收集了將近13萬張皮膚病的照片，並利用谷歌根據影像分辨各類物體 (例如分別貓狗)的演算法則加以分類。
要讓這種軟體發揮效用，必須使其能夠分辨良性和惡性瘤，因此電腦專家「訓練」演算法則，把視覺處理程序與「深入學習」人工智慧系統加以結合，結果一開始結果就好得出奇，研究團隊也為之改變想法。
史丹福人工智慧實驗室教授蘇倫說，他們體認這不只是學生的課堂計畫，而是為人類提供某種重大福祉的機會。
在「自然」期刊發表的研究報告說，在醫師協助改進下，他們創造的軟體對診斷皮膚病，與21名皮膚科醫師組成的小組一樣正確。
美國每年有500多萬人診斷出得皮膚癌。在罹癌初期診斷出來的患者，存活五年的比率高達97%，可是後期才發現的存活率只有14%。
醫師通常根據訓練和經驗診斷皮膚癌。如發現皮膚有損傷跡象，他們通常用手持的皮表透光顯微鏡仔細檢查，如果還有問題就切片檢驗。
新軟體使用的影像都經過皮膚科專家篩選，包含2000多種皮膚病。研究小組最後請21名皮膚科醫師與軟體比賽，判斷370多張影像是良性或惡性瘤，結果兩組診斷的正確性一樣好。
研究人員說，下一步是為軟體製造智慧手機版本，讓更多人能夠更輕易有效的接受省錢的評估。
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