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骨髓抹片AI判讀 台大獲兩地認證

台大醫院與雲象科技合作研發「骨髓抹片AI自動分類計數系統」,獲衛福部及歐盟核准。圖/台大醫院提供
台大醫院與雲象科技合作研發「骨髓抹片AI自動分類計數系統」,獲衛福部及歐盟核准。圖/台大醫院提供
台大醫院與雲象科技合作研發「骨髓抹片AI自動分類計數系統」,涵括超過70萬個細胞標註資料集,今年獲得衛福部食藥署與歐盟CE核准,取得智慧醫材許可證,成為「全球首款」同時獲兩地認證的血液判讀AI醫材。

台灣每年約有1100人因白血病死亡,白血病患者抽血檢查異常時,須藉骨髓穿刺診斷,因此骨髓抹片判讀是血液疾病重要基礎。而骨髓抹片判讀,現需仰賴醫檢師,在顯微鏡下計數500個血球分類,費時費力才能精準判讀。

台大三年前與雲象科技合作,研發「骨髓抹片AI分類計數」系統,運用台大醫院38年龐大的骨髓抹片檢體庫,使用近60萬個細胞訓練AI判讀,並以2萬6千個細胞測試,讓AI達到可自動分類計數15類骨髓細胞,準確率高達九成。

台大醫院檢驗醫學部主任周文堅表示,過去人工判讀一張影像平均耗費20至30分鐘,透過AI縮短到5分鐘以內,協助醫師與醫檢師縮短判讀時間,減輕醫療人員負擔,有助經驗傳承。

「骨髓抹片AI分類計數」具多國、多中心的臨床驗證,254位病人的骨髓抹片分別來自台大總院、台大雲林分院、台北國泰與美國BioReference Laboratories。雲象科技創辦人暨執行長葉肇元表示,骨髓抹片AI分類計數,目前定位為輔助,判讀結果再由醫師綜合評估,下一階段將研發全自動掃描。

白血病 AI人工智慧

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