64歲陳姓婦人日前因腹痛送急救，醫師發現她有高血壓病史，利用新建置完成的AI系統判讀，發現陳婦為心肌梗塞症高危險群，進一步查出她左主冠狀動脈堵塞9成，經手術疏通血管、裝2根支架搶救，前後花38分鐘，較一般急診縮短約一半時間，心臟功能也恢復到八成，康復出院。
陳婦今天現身說法表示，她不曾有胸悶典型症狀，從沒想過會心肌梗塞，感謝中國附醫醫療團隊救治，她出院後遵醫囑，除了定時服藥、飲食規律節制，丈夫每天陪她早上五點起床走路一小時保健。
中國醫藥大學附設醫院人工智慧醫學診斷中心主任許凱程說，全台每年急診就醫件數從2006年568萬件增加到2020年655萬件，凸顯急診壅塞問題越來越嚴重。其中，心臟疾病列國人十大死因第二位，尤以心肌梗塞猝死率為甚，死因與急診壅塞導致未能及時搶救、打通血管並阻止心肌壞死有關。
許凱程指出，心肌梗塞典型症狀為胸痛等症狀為多，約有1/3患者為非典型心肌梗塞症狀，主要以意識改變、全身虛弱、上腹痛、嘔吐呈現，易被醫師忽略心臟疾病，誤判為腸胃道疾病，導致未做心電圖而成為漏網之魚，延誤治療時機。
許凱程與心臟科醫師團隊聯手打造「人工智慧輔助急診心肌梗塞臨床決策支持系統」今年6月上線，判讀8000名病患，判讀率9成；利用AI演算出不典型症狀患者的危險等級分數超過3分，或出現胸痛，立即傳送通知、心電圖給急診、心臟科醫師，大幅縮減搶救黃金時間，縮短到約30分鐘。
中國附醫心臟內科醫師陳科維說，陳女透過AI判讀，在急診室立即做心電圖，他接收到警示簡訊後，立即為陳女做出醫療診斷，陳女經治療出院後恢復良好，AI中心及心臟科團隊成功合作將使更多病患受惠。
這篇文章對你有幫助嗎?
