ＡＩ時代已然來臨，在慢性腎臟病的預防及治療上，精準醫療推動也將扮演不可或缺的角色。
但專家指出，台灣腎臟照護的基礎資訊系統未整合，無法得知患者全貌，加上很多病友散布在其他科別；若要精準介入，得靠「跨科會診」的推動，並透過數位平台精準預測病情。
高雄醫學大學附設中和紀念醫院一般醫學內科主任、台灣腎臟醫學會慢性腎臟病防治整合委員會主委蔡宜純表示，台灣腎臟的照護「基礎資訊系統」未行整合，形成各自為政的情形，早期ＣＫＤ（慢性腎臟病）患者不一定都在腎臟科醫師手上，但不同期別的腎病患者，應有不同的治療指引；因此，目前醫學會已出版第二版「ＣＫＤ治療指引」，也希望這些資料能藉由系統化讓醫師們取得。
台灣腎臟醫學會理事長吳麥斯指出，未來的醫療一定走向「共同照護」，但前提是資訊基礎建設、標準化規格，同時各種系統都能夠加入其中，讓醫師能在資料庫中找到需要的資料，政府也能從大數據中算出健保支付標準，甚至可針對特殊族群有不同的治療準則，也可減少不必要的檢查，避免醫療浪費。
先前腎臟醫學會已設置平台，希望二二七家腎臟健促機構可以進系統匯整資料，但蔡宜純表示，目前僅有六成的機構使用，並不足以描繪出全台腎友輪廓。
高雄醫學大學附設中和紀念醫院副院長黃尚志指出，政府現在對於資訊系統可能還無法一統天下，各醫院間的系統也百花齊放，但利用新科技資料是未來趨勢，這個腳步將愈走愈快。
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