2020-11-20 科別.腦部．神經
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2020-11-17 醫聲.數位健康
數位醫療新科技／AI智能小兵來了 速揪新冠肺炎
● 智慧醫療是未來生醫發展的趨勢，透過AI大數據分析，可提高診療精準度● AI人工智能小兵可輔助揪出腫瘤病灶● 遠距醫療運用在疫情時代很常見，醫師在遠端即可進行視訊診療人來人往的急診室裡，忙碌的醫護人員分身乏術，AI人工智慧輔助診療機器人也忙著工作，判讀上百張的X光片，以最快的速度掃描排序，抓出疑似新冠肺炎的患者，優先給醫師做最終確認。醫師和AI人工智能小兵共同工作的景象，在疫情時代愈來愈常見。台瑞峰會 分享創新醫療健康大數據結合人工智慧，由瑞典貿易暨投資委員會台北辦事處、工業技術研究院及國際藥廠台灣阿斯特捷利康共同舉辦「2020台瑞創新醫療生態圈暨商業合作高峰會」，邀請台灣、瑞典兩國共約240位專家分享生技醫療研發與智慧醫療的臨床運用，以及20多間藥劑部展示台灣臨床數位藥事服務的發展，促進雙邊交流。揪糖友視網膜病變 準確率高台大醫院院長吳明賢分享，遠距醫療的運用在疫情時代愈來愈常見，例如居家隔離者的健康數據在遠端就能傳達給醫師下處方、視訊診療。台大醫院能協助造血疾病診斷的AI計算骨髓抹片細胞系統，以及能揪出被稱為「癌王」胰臟癌病灶小於2公分的AI系統，連糖尿病患者的視網膜病變也能協助診斷，準確率達90％以上。不僅台灣，歐洲的智慧醫療也急速發展。瑞典駐台代表孔培恩分享，新冠肺炎疫情也帶動了瑞典的遠距醫療，患者用電腦連結網頁或手機使用App，即可預約看診、與醫師視訊互動、獲取檢驗報告，減少過多人際接觸的傳染。納健保？病人隱私？ 待解決智慧醫療是未來全球生醫發展的趨勢，透過AI不斷的「練兵」修正錯誤，提高精準度，運用於臨床，可望造福更多患者。但吳明賢表示，目前仍有許多前置端待解決，包含AI智慧醫療能否納入健保給付、健保大數據涉及的病人隱私等法規面；第一線醫療人員的接受度及當AI判讀出錯時，與醫師間的責任歸屬問題。AI輔助醫療 診斷仍靠醫師科技部政務次長謝達斌表示，儘管AI會不斷修正、練兵提升精準度，但AI只能輔助醫療，無法取代醫師，最終的診斷仍需醫師「眼見為憑」。至於病人隱私問題，台灣已採歐盟「一般資料保護規範」去識別化，也開發出相關技術解決。創新醫療圈 建構台灣模式謝達斌強調，所有AI人工智慧醫療在研發前，都須先了解「使用者及市場需求」，從患者或健康個人等使用者出發，連結像是藥物、運動器材端等提供者，再到醫院、診所等施行場域，並加入第一線醫療人員使用後的意見，從政府開始串起企業、醫界、使用者組成「創新醫療生態圈」，累積經驗建構「台灣模式」打好基礎，未來才有機會對外展示、外銷全球。台灣阿斯特捷利康總裁陳康偉也表示，該公司一直以來致力於拓展科學、創造創新治療方案，加速台灣生物科技發展，以改善病患醫療品質。
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2020-11-16 名人.李伯璋
李伯璋／健保大數據運用AI 推動數位健康
全民健保開辦25年，累積高價值巨量醫療數據資料庫，過去很多學者藉此發表論文，但很多人也批判資料格式不一，像是由垃圾堆找鑽石。邁向AI大國指日可待國發會自前年起提供資源，在健保署建置「健保AI工作室」，讓醫、學、產業界在確保個人資料不外洩的前提下，開啟國內醫療相關人工智慧（AI）計畫，許多來自醫學中心的教授及其團隊參與。健保署最近舉辦「全民健保資料人工智慧應用服務成果發表會」，有十多個團隊發表初步成果，台灣邁向AI大國指日可待。健保署和成功大學蔣榮先教授團隊合作，運用個案影像胸部X光片，開發新冠肺炎的AI模型，判讀模型準確率達九成、台大醫院張允中教授「CT影像及胸腔X光片研究」、廣達電腦「肺癌療程組合研究」、台北醫學大學陳震宇副校長「肺部AI診斷輔助系統」等，成果都相當耀眼。胸部X光AI判讀肺癌肺癌為國人癌症第一位，占癌症死亡率近二成，很多肺癌患者早期無症狀，確診已為晚期。研究報告指出「低劑量電腦斷層（LDCT）」能早期發現肺癌者，但敏感性高，也有研究指出「偽陽性」不低，若全面普篩，其成本效益值得商榷，因此常只針對高危險群篩檢。個人認為，若利用胸部X光判讀AI模組，透過健保肺癌大數據及影像學習更早發現肺癌，若能有正向結果，相信其價值不會低於「低劑量電腦斷層」篩檢。站在民眾立場，接受一次胸部X光攝影輻射劑量為0.02毫西弗，一般胸部電腦斷層為7毫西弗，「低劑量電腦斷層」仍有0.9毫西弗，人體接受輻射，不管劑量多少，都有引發癌症的機率，若能透過較少輻射劑量胸部X光先判讀，也可減少LDCT篩檢人數。健保資料庫 盼可預測疾病健保署發展的健康存摺已有500萬民眾下載，目前存摺內資訊偏向就診紀錄。究竟健保這麼龐大的資料庫，還能回饋什麼資訊給民眾，對民眾的健康有益？這是健保署經常思考的議題。如同作了健康檢查，希望從報告中了解健康狀況，目前國泰醫院楊逸菊主任的研究計畫，使用醫療檢測結果，可預測生活方式相關疾病發生機率，協助民眾自我健康管理，提醒民眾與醫師進一步溝通。健保深耕科技結合服務，推動數位健康，如健保雲端藥歷系統、健康存摺、醫療資訊雲端分享系統，有利於激發AI在醫療的應用。健保署最近更以「口罩供需資訊平台」提案，參與國家發展委員會「109年度政府資料開放應用獎」競賽，從11組政府單位中脫穎而出，榮獲第一名。期待健康存摺落地應用在保護個資前提下，我們期待未來各類創新及應用能不斷迸出火花，特別是結合健康存摺的落地應用，讓健康照護與醫療解決方案源源不絕地產生，全體國民可以受惠。（本文作者李伯璋為健保署長）
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2020-11-14 失智.大腦健康
預防運動／爸媽不運動怎麼辦？「樂齡健身房」運動融入遊戲、邊玩邊健腦
「爸媽懶得運動怎麼辦？」職能治療師陳宜男引用美國波士頓大學2019年發表在JAMA「美國醫學會雜誌」研究指出，走路、輕度的身體活動，可以刺激神經生長因子，保護大腦，而50歲以上，不運動的人比有運動習慣的人要多出50％的失智風險，顯見運動對預防失智、大腦健康有正面的幫助。專屬設計 檢視運動習慣但氣溫變化、運動乏味總讓人有懶得動的藉口，他與科技團隊樂齡智造合作，提出「樂齡健身房」概念，以SODA樂活認知訓練機＋SPOZ運動健康養成系統＋TAKA憶萬富翁益智健腦機，為中高齡族群設計合適的運動，在家還能進行PK賽，兼具趣味，相關紀錄上傳雲端做成曲線紀錄，可按期檢視運動習慣，並由AI系統與治療師團隊給予調整。投入樂齡健身房研發的來由說來有趣，陳宜男說，他原本長期專注在兒童族群的職能治療，但一次偶然機緣結識樂齡智造主管Janet，萌生將改善兒童視覺專注力的遊戲轉為高齡長者設計，爾後邀得勤益科技大學團隊的支援，參與4C創意競賽，以第一款為長者設計的益智健腦軟體「憶萬富翁」，引起評審群關注，成功摘走當年度銀牌獎項。自此他與團隊長期投注研發，結合科學實證，為樂齡健身房擴增各項具備物聯網、虛擬科技的新設備，例如現在風行日照中心、社區據點的SODA樂活認知訓練機，就是融入打地鼠遊戲，訓練反應力、注意力、協調力、記憶力，適合想預防失智症，或有輕度認知障礙（MCI）者。長者跟著燈號顯示拍打、按壓，但隱藏在按鍵下順暢的反饋感，其實來自腳踏車的一項零件。科技助力 運動更有效率陳宜男在父母身上便發現，自從有科技設備的協助，運動變得更吸引人，原本晚上八點檔的追劇，逐漸變成父母親運動PK時段，有時夫妻倆還會分享提高分數的密技，累積到一定的分數換禮物，儘管兒女不在身旁「監看」，至今維持一年以上，運動習慣已在不知不覺間養成。他笑說，長者對於運動表現相當在意，他印象深刻的是在據點運動的一位阿伯，長期跟隨SODA遊戲運動，因擔心有外人來體驗他常用的訓練機，「破壞」長期維持的分數，急得提醒他人別隨意玩玩。陳宜男說，中高齡族群常見肌少症、心肺功能變差、骨鬆危機，因此適度、有效的運動有其必要性。即每周運動三次、每次達30分鐘，運動強度則依據每個人的年齡、心跳率等條件而有不同。他建議可套用以下公式自我計算：（220-年齡-安靜心跳率）X65~75%，得出數值之後，再加回安靜心跳率就是符合自己的運動強度。如此持之以恆維持運動四至六個月，可以察覺得到運動帶來的改變。陳宜男提醒，任何運動都可能因身體狀況不同而有其風險，建議如患有慢性疾病者，可以事先尋求醫師、專業治療師的評估與建議。>>了解更多樂齡智造：https://bit.ly/38qKCYw
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2020-11-07 新聞.科普好健康
產官學三方結合 打造AI精準健康醫療生態系
COVID-19疫情出現，醫療的價值與模式被重新定位，除了超前部署、運用新科技，服務設計及跨域合作網絡更是打造出精準健康醫療體系的關鍵；AI數位科技也更為重要，當大數據使用在醫療產業後，全球不再只聚焦於精準健康上，而是向前延伸加入預防醫學的概念。童綜合醫院在國立中興大學林寬鋸特聘教授執行科技部「建立以社會需求為核心的技術創新藍圖」跨領域計畫的邀請下，聯合中部科學園區管理局共同舉辦「AI精準健康醫療生態系論壇」，邀請近30位學界專家分享寶貴的洞見，一窺精準健康醫療的藍圖。今(6)日在中科管理局舉辦的「AI精準健康醫療生態系論壇」，除立法院副院長蔡其昌、科技部政次林敏聰、中科管理局局長許茂新等都蒞臨指導，發表精準健康大數據產業的國家戰略推動方向；另台中市衛生局局長曾梓展、大台中醫師公會理事長魏重耀等貴賓也蒞臨致詞，會中並邀請前台灣大學校長楊泮池院士分享精準健康醫療生態系的發展藍圖。後疫情時代，宅經濟與社群平台的興盛將會翻轉生醫產業，具創新思維的生醫公司開始透過社群媒體建立品牌，藉此得到目標市場的信任與青睞。台灣最大的醫師自媒體社群平台：A-Pen創辦人葉淨元醫師分享未來醫師社群的樣貌；同時邀請福邦證券董事長黃顯華、台灣創新生醫創業投資公司投資長黃良傑及緯謙科技總經理夏志豪博士，從資本市場的角度剖析智慧預防醫學及智慧醫療的投資方向。隨著5G、AIOT的興起，智慧醫療結合AI與大數據，使醫療精準化程度大幅提升，讓醫院轉型成為「以人為本」的應用場域，顛覆以往以「醫院」為本的醫病關係。三軍總醫院院長王智弘、國軍台中總醫院院長洪恭誠、童綜合醫院副院長歐宴泉及相關臨床醫師等人，闡明醫院數位轉型的現況與策略，以及目前數位醫療於COVID-19 的實際應用。楊泮池院士在童綜合醫院院長童敏哲發表引言後，講述了臺灣發展精準健康產業的契機。楊院士表示，這次武漢肺炎病毒疫情對人類食衣住行日常生活和國際關係、社會的結構及產業，產生前所未有的巨大變革和影響，防疫科技和精準健康大產業變成全球各國生醫科技發展的方向及戰略目標。台灣作為IT研發及產業大國，正是醫療資通訊產業搶先佈局未來新科技的最佳時機，許多關鍵技術將有機會借此波疫情迅速推出，在台灣導入應用、快速累積實證與建立模式，就能搶先各國輸出解決方案、搶佔全球市場，為台灣下一個世代要推動的精準大健康產業打下具核心競爭力的基礎。而政府更應以點擴面、持續深入盤點跨領域醫療、科技與生技能量，找出產業核心優勢、重塑法規架構思維、推動跨域產業協作策略，擘劃精準大健康產業發展藍圖。因為智慧醫療大幅改變了醫療產業，透過 AI的輔助，醫師能夠更精準、快速的判讀數據外，更能讓醫療去中心化，帶給病患最佳的資源利用及良好的照顧。而臨床醫師不但是智慧醫療的主要的參與者，更是醫療產業與民眾間的重要橋梁。童綜合醫院分別由歐宴泉副院長、吳肇鑫副院長、魏智偉主任與林國璽醫師，分享泌尿科、急診、感染科以在COVID-19疫情下的臨床運用經驗。童醫院副院長歐宴泉指出，該院泌尿科與AIxMed醫乘智慧，透過人工智慧電腦視覺化相關技術，導入應用於傳統組織學細胞學檢驗及判斷輔助上。在泌尿科精準檢測應用領域，針對尿液細胞抹片樣本，發展人工智慧輔助尿液細胞學鏡檢分析。在病理科醫師細胞學鏡檢判讀上，給予人工智慧的輔助決策輔助系統。導入AI的精準檢測與新興傳染病疫情下，數位醫療的去中心概念，是提供對病患照顧及資源應用的最佳且重要的方式。
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2020-11-04 科別.呼吸胸腔
台大團隊研發肺阻塞預測系統 掌握7日內發作機率
慢性阻塞性肺疾病（COPD）是常見的慢性呼吸系統疾病，位居國人第7大死因。台大團隊今天發布「AECOPD發作預測系統」，預測患者未來7天急性發作可能，準確率達93.5%。科技部今天發布研究成果記者會。根據臨床資料顯示，慢性阻塞性肺疾病（肺阻塞）會讓病人容易喘氣、呼吸氣流受阻，主要症狀包括呼吸急促、咳嗽、咳痰，肺部退化快，位居全球死因第3名、國內死因第7名，每年超過5000名國人死於肺阻塞，但是初期症狀不明顯，許多案例確診後多是中重症。台灣大學人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心（台大AI中心）轄下的台大生醫電子與資訊學研究所教授賴飛羆團隊，結合人工智慧、大數據與雲端運算技術，研發「AECOPD發作預測系統（Acute Exacerbationof COPD, AECOPD）」，蒐集140位COPD病人資料，可以預測未來7天發作可能，準確率達到93.5%。賴飛羆指出，系統模型包含生活型態、生活環境與臨床等3類資料，透過穿戴式裝置蒐集患者走路步數、心率、睡眠品質等資料，加上安裝在家裡的感測器偵測溫度、濕度、PM 2.5，以及臨床上COPD問卷資料等，為患者提供預防與監測照護。賴飛羆團隊成員、台大資工系博士吳佳東解釋，系統特別加入生活型態與生活環境資料，包括Garmin、Fitbit或Apple Watch資料，當系統預測病患發作機率高於0.6，或是平均心率高於100時，風險燈號就可能由綠色轉為紅色，提醒醫師、患者風險升高。台大醫院胸腔內科醫師簡榮彥指出，如果病患可以提早知道未來7天急性發作的可能，可以透過調整生活作息、增加走路步數、留意環境的空氣品質，或是用藥調整等，減少病情急性發作。醫學上也常用「6分鐘行走測試」評估個案心肺耐力與控制病情，但往往需要護理人員陪同完成，台大團隊這次也透過穿戴裝置、電腦視覺的輔助，把測驗整合到醫院平台，不僅為醫護人員分擔工作、也讓健康照護更全面。
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2020-10-28 癌症.抗癌新知
胰臟癌AI偵測 揪出1公分腫瘤
胰臟癌有「癌王」之稱，因早期無症狀，確診時多半已經不能積極治療，五年存活率僅7.7%，去年共有2497人死於胰臟癌。若能在腫瘤小於兩公分時動手術切除，五年存活率可提升到80%，但這麼小的腫瘤，電腦斷層影像卻有四成機率是看不到或被遺漏的。健保署昨舉行「健保資料人工智慧應用研討會」，台大醫院胃腸肝膽科主治醫師廖偉智團隊發表全球首創「胰臟癌人工智慧偵測模型」，最小一公分的胰臟腫瘤都偵測得到，以超過700筆健保全國胰臟癌影像進行驗證，正確率、敏感度、特異度都有超過九成的優異成果。廖偉智表示，有些醫師當看到模糊的影子，無法百分百確定，但胰臟癌開刀是大手術，要有相當把握才開，人工智慧系統可作為第二意見，幫助醫師更有信心，加速病人獲得適當的醫療處置。另外，目前判斷精確度會因醫師經驗、醫療資源的落差而有不同，這個系統未來若能發展為一個軟體，安裝在全台灣各個醫院的系統，將可有效彌補落差。現在肺癌已經可以透過低劑量電腦斷層，達到早期診斷、治癒的目的。胰臟癌是否也有機會？廖偉智說，確實有可能，但還需要更多努力和研究、評估成本效益。因為健檢的影像資料更龐大，人工智慧可以分擔醫師沉重的影像判讀工作，也有機會找到更多以往會遺漏的病人。健保署長李伯璋表示，健保署累積高價值的巨量醫療數據資料庫，透過研討會初步呈現健保資料庫開放應用，透過與產業界合作，發揮產、官、學協力的成果。健保署未來仍將秉持開放態度，在符合各項法規及相關規範的前提下，鼓勵各界有承作意願的團隊，進行資料庫的加值應用，促進國家發展及增進國民的健康與福祉，並將成果回饋全體國民。
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2020-10-22 新冠肺炎.預防自保
台研究團隊建老藥新用資料庫 為新冠肺炎找解方
台灣大學、陽明大學、中央研究院等單位與台灣人工智慧實驗室合作，從「老藥新用」角度建立資料庫，公開給全球醫學研究團隊參考，可望加速找出新冠肺炎的解方。COVID-19（2019年冠狀病毒疾病，俗稱新冠肺炎）在全球造成超過100萬人死亡，如何阻止疫情蔓延，成為各國當務之急。台大與台灣人工智慧實驗室等單位合作，在科技部經費支持下，從已知臨床安全性的藥物出發，以生物資訊技術，進行作用目標蛋白及藥物化合物親和力模擬預測，並將結果建立成DockCoV2資料庫。台大今天發出新聞稿指出，上述研究計畫由台大生命科學系特聘教授阮雪芬、生物機電工程學系教授陳倩瑜共同指導，目前資料庫已累積2萬多筆模擬成果，並於今年10月份刊登於知名期刊Nucleic Acids Research（核酸研究），受到學術界重視。研究團隊解釋，過往藥物研發從化合物選定到安全性、效用性的評估，大約須歷時10至12年不等，面對迅速擴張的流行疾病時，往往緩不濟急。研究團隊在美國提出「老藥新用」想法前，今年2月便將「化合物與標靶蛋白結合性預測」的分析服務建立於TAIGenomics基因分析平台上，提供自動化、快速的模擬預測工具，並嘗試挑選3000多筆藥物，搭配5種新冠肺炎病毒蛋白、2種與病毒棘蛋白有交互作用的人類蛋白，進行結合性預測。資料庫包含每種藥物與不同標靶蛋白的結合分數，將模擬結果以「可視化方式」呈現在蛋白質結構上，再連結該藥物結構及實驗數據資料庫，提供研究評估使用。藉由這些整合資訊，可加速候選藥物選擇所需時間。台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾透過台大指出，團隊期盼利用AI力量，協助防疫國家隊前行，也協助台灣的軟實力在國際上被看見。台大教授阮雪芬表示，非常歡迎對任何藥物或是蛋白質有興趣的團隊，利用資料庫進行後續研究，所有的程式碼都公開在GitHub，也歡迎做生物資訊的研究團隊應用。
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2020-10-22 科別.心臟血管
差點成漏網之魚！64歲婦腹痛掛急診 AI算出心肌梗塞救命
64歲陳姓婦人日前因腹痛送急救，醫師發現她有高血壓病史，利用新建置完成的AI系統判讀，發現陳婦為心肌梗塞症高危險群，進一步查出她左主冠狀動脈堵塞9成，經手術疏通血管、裝2根支架搶救，前後花38分鐘，較一般急診縮短約一半時間，心臟功能也恢復到八成，康復出院。陳婦今天現身說法表示，她不曾有胸悶典型症狀，從沒想過會心肌梗塞，感謝中國附醫醫療團隊救治，她出院後遵醫囑，除了定時服藥、飲食規律節制，丈夫每天陪她早上五點起床走路一小時保健。中國醫藥大學附設醫院人工智慧醫學診斷中心主任許凱程說，全台每年急診就醫件數從2006年568萬件增加到2020年655萬件，凸顯急診壅塞問題越來越嚴重。其中，心臟疾病列國人十大死因第二位，尤以心肌梗塞猝死率為甚，死因與急診壅塞導致未能及時搶救、打通血管並阻止心肌壞死有關。許凱程指出，心肌梗塞典型症狀為胸痛等症狀為多，約有1/3患者為非典型心肌梗塞症狀，主要以意識改變、全身虛弱、上腹痛、嘔吐呈現，易被醫師忽略心臟疾病，誤判為腸胃道疾病，導致未做心電圖而成為漏網之魚，延誤治療時機。許凱程與心臟科醫師團隊聯手打造「人工智慧輔助急診心肌梗塞臨床決策支持系統」今年6月上線，判讀8000名病患，判讀率9成；利用AI演算出不典型症狀患者的危險等級分數超過3分，或出現胸痛，立即傳送通知、心電圖給急診、心臟科醫師，大幅縮減搶救黃金時間，縮短到約30分鐘。中國附醫心臟內科醫師陳科維說，陳女透過AI判讀，在急診室立即做心電圖，他接收到警示簡訊後，立即為陳女做出醫療診斷，陳女經治療出院後恢復良好，AI中心及心臟科團隊成功合作將使更多病患受惠。
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2020-10-22 科別.腦部．神經
彰化秀傳透過AI判讀 腦出血病人平均提早25分離開急診
搶救腦出血病人是在與時間賽跑，彰化秀傳醫院與AI（人工智慧）公司合作，透過AI的腦出血自動判讀，即時通知醫師，並顯示在醫院的資訊系統，加速醫療決策流程，秀傳醫院今天舉辦成果發表會，表示使用AI後，腦出血病人平均提早了25分鐘離開急診，進入下一步處置和治療。彰化秀傳急診部主任童春濱表示，腦出血原因主要來自腦血管疾病或事故傷害，這兩種都列於十大死因，在急診的處置是分秒必爭，為了加速急診流程，將AI軟體結合醫院的影像與資訊系統，讓疑似腦出血的病人在急診掃描腦部電腦斷層後，由AI判讀是否腦出血，並將結果透過簡訊傳送給醫師，且在醫院的資訊系統上做出警示，提醒醫師優先處理。彰化秀傳醫院統計今年5~8月使用此一資訊系統的臨床數據顯示，使用AI後，腦出血病人平均提早25分鐘離開急診，甚至在夜間放射科醫師不在院內，但待命值班時，平均節省時間達50分鐘；AI的協助有效地加速流程，使病人可以盡早進入下一步處置，如住院或開刀等。此外，使用AI後，每位病人放射科的報告完成時間大幅減少了12.5小時，無論病人或醫師，都因為AI的協助而提升效率。秀傳首席醫療副院長黃士維表示，秀傳將AI導入急診是善用新創科技來提升整體醫療效率與品質，使腦出血病人盡早接受治療，減少急診停留時間，在新冠肺炎期間，更有降低感染機率的效果，並提升急診病床的周轉率，可服務更多的病人。
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2020-10-09 失智.失智專題
失智科技／AI有好數據就夠？蔡宗憲：產業仍須結合使用者需求
透過AI是否可以讓資訊更接近真實？宏碁電腦集團前瞻技術總處副理蔡宗憲今於「人工智慧與失智照護的未來」研討會表示，AI能達到預測效果，他提出「今天的真相是明天的歷史」，即使蒐集到足夠的數據與參數，最後仍會回到使用端，使用者所需的也許僅有一個功能，AI能提供真相的同時，應更貼近使用端。蔡宗憲今以「交通運輸業」、「心房顫動」、「流感預報」、「居家照顧」四大不同領域，與AI結合後，是否更接近真相做一探討；他表示，近年各種叫車服務，都希望能幫助改善計程車空車、民眾無法隨時叫車的問題，特別是民眾叫車後，看見還要再等6分鐘，這時若路邊有輛空車經過，即使內心有點對叫車的司機不好意思，但礙於時間仍會招空車搭乘。蔡宗憲表示，公司就開始思考到底哪一種方式，可以降低民眾棄車率，同時也能讓民眾滿足「隨叫隨到」的需求，他們設計三種方式，一種是民眾需要計程車時，就直接秀出自己等待的地點，二是告訴民眾周邊有多少人也在等計程車，三是則是顯示當地等人數的熱區。結果最受歡迎的是第一種，不但直覺，也能讓計程車不用在繞來繞去，民眾也能快速等到計程車。蔡宗憲表示，但其實這三種方式中，僅有第一種使用「敘述統計」，其餘都是使用人工智慧建置出來的，他提到，商業的真相其實就是以使用者為中心，因此透過深度訪談與設計思考，找了非常多計程車司機訪談，並實際測試得到最符合他們需求的結果。蔡宗憲表示，流感預測以及心房顫動的裝置都是他們公司協助研發的產品，在設計的過程中，皆會出現「變數」，以流感預測為例，今年全球面臨新冠肺炎疫情，往年急診最高峰的時刻，今年完全消失，因此在設計上，得隨時增加變數，才有辦法更貼近真相。他也提到近年許多人工智慧都希望能與醫療照顧結合，以居家照護解決方案（Wellness Hub）為例，他們曾監測一位高齡長者，一直以來這位長者都有活動量的反應，直到某天突然沒有活動量，團隊發現後派人前往，才發現該名長者已經過世。他表示，從這次的經驗中學習到，雖然AI可以達到提醒的效果，但後續是否有更快速的反應時間，讓長輩死亡的事件被發現，甚是在即將死亡時，作出提醒，對於AI是否能帶來更真實的世界，他認為，最好的永遠會在明天等著我們，明天的我們會比我們現在更接近真相。
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2020-10-09 失智.失智專題
失智科技／全球吹起的AI旋風曾銷聲匿跡？專家透露原因
人工智慧（AI）因有運算力及深度學習能力，產業與生活應用愈來愈夯。但你知道嗎？AI曾在1993年至2011年幾乎銷聲匿跡。中央研究院資訊科學研究所研究員何建明於「人工智慧與失智照護的未來」研討會上解釋，原因是當時的電腦速度太慢，無法負荷巨量資料，導致AI進入寒冬。不過隨電腦科技進步，2012年AI再度被人類重視，還席捲全球成為風潮。何建明表示，AI風潮讓台灣政府於2016年起開始強力推廣AI行動計畫，學界與產業界也陸續成立研究中心或架立研究平台，期待快速培養出更多的AI人才。但很多人都不知道，其實AI很早就出現了，只是曾經遇到一段寒冬期。何建明說，電腦於1940年代出現，基本原理就是透過基本功能讓電腦能會讀、會動、會寫，但是這樣子的電腦體積非常龐大。但隨著電腦科技的進度，體積變小了，能仿照人類神經細胞進行深度學習的AI也出現了。此時為1956年。於是，AI研究開始經歷三大階段，1956年至1974年的自由行AI研究，1975年至1992年的AI專家系統與商業浪潮，以及1993年後的AI產業泡沫化。何建明說，當大家開始投入AI工程研發之時，總發現一個結果：就是電腦動作太慢了，無法負荷巨量資料。這也是導致1993年AI產業泡沫化的原因，因為這條路走得不順利，投資的錢都沒了。「1993年到2011年是AI的寒冬時期，任何公司只要一提AI，就可能賺不到錢。」何建明說，儘管如此還是有一小群專家沒有放棄研究，探討如何修改網路的權重、函數、或參數，讓AI從錯誤中學習與記憶，讓結果愈修愈準確。於是，當電腦的運算速度增加之後，AI很快地再一次出現在人類面前。AI的學習能力與學習深度之強，可以從巨量資料內快速地預測未來結果，把大家認為不可能做到的事情扭轉過來，驚豔世人。「可見，AI需具備的除了是巨量資料，還有電腦速度要夠快，兩者缺一不可。」何建明說，未來如何運用AI的特點與架構，在健康照護研究上解決目前懸而未決的問題，已經不再是夢想，大家都很期待趕快找到這個「真相」。
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2020-10-09 失智.失智專題
失智科技／AI僅能輔助無法取代醫療 陳君厚：小雜訊就會影響結果
當AI與醫療結合，能讓真相愈來愈清晰嗎？中研院統計科學研究所所長陳君厚今於「人工智慧與失智照護的未來」研討會上表示，各界都期待AI能帶來改變，包含降低照顧人力負擔、增加診斷的準確度、提前預測疾病等，站在統計學的觀點，現在的AI僅能「輔助」無法取代人力，即使是疾病的預測都可能會因為資料雜訊的出現，影響最後判讀。陳君厚表示，過去曾與台灣大學精神科名譽教授胡海國合作，針對思覺失調症、自閉症、酒精依存症，透過不同的指標，將其資料以視覺化呈現，瞭解是否有其特殊性。但是，以思覺失調症為例，從不同指標來看這個疾病，發現有太多因素都可能造成思覺失調症，包含基因、病毒，或是幼年時的創傷經驗等，最後僅能得到一個結論是「思覺失調症是不同疾病的綜合體」，所以想要透過AI，協助診斷是有困難的，仍舊需要醫療的專業與累積經驗的判斷。陳君厚表示，近年護理人力吃緊，也有不少研究想知道AI到底能不能夠取代護理人力，根據國外的研究成果發現，想要用AI完全取代護理人力是「絕對不可行」的，既然無法取代，但有辦法降低護理人力負擔嗎？答案是有機會，但能降低負擔的比例不高。從結論來看，AI在醫療的角色上，現階段僅有「輔助」的功能，像是提醒護理人員，病患有什麼需求，或是即時給予警示訊息等，專業的人力仍是具有重要的角色與地位。他也提到近年許多科學家都希望可以讓簡單的疾病，由AI做辨識，陳君厚以一張「皮膚上有一顆痣」的圖片讓AI判讀，AI正確判讀出這是一個良性的皮膚腫瘤，一旦照片呈現時，系統增加了一個雜訊時，同一個痣卻被AI判讀成「惡性腫瘤」。陳君厚表示，AI在判讀時，其實是透過輸入常見的參數資訊，如性別、常見環境等，曾有團隊提供10張狼與哈士奇的照片，交由AI辨別，卻出現兩張錯誤，一張是沒有在雪地裡面的狼，被辨識為哈士奇、一張是在雪地裡的哈士奇，被辨識為狼，因為那十張狼的相片背景都是雪景，而哈士奇都沒有雪景，AI 以此邏輯做了判斷。從此可以發現，AI在辨識真相時，會透過環境等各種參數，一旦參數設定錯誤，或是有特例發生時，如處於雪地的哈士奇，就會被辨識為狼，判讀上就可能出現錯誤。陳君厚表示，統計在AI的發展上，具有非常重要的角色，未來也期待AI可以提升更高的精準度，深度學習AI的結果，再進行分析，達到探討最為可能的解釋，進而協助發展智慧醫療。
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2020-10-09 失智.失智專題
失智科技／糖尿病不是糖尿病？陳亮恭從科學角度講故事給你聽
糖尿病，可能不是你想的糖尿病？台北榮總高齡醫學中心主任陳亮恭在「人工智慧與失智照護的未來」研討會上，從3500年前的歷史故事談人類花了好幾千年才透過生物指標定義與分類糖尿病，成為醫師能懂的「語言」，但科學時代來臨，穿戴裝置可透過光學或汗水分泌做無創的血糖偵測，準確率雖不夠好，但未來糖尿病的定義與分類可能因科學被翻轉，讓你所知的糖尿病，不是你想的糖尿病。台北榮總高齡醫學中心、陽明大學高齡與健康研究中心、台灣整合照護學會、科技部人工智慧生技醫療創新研究中心共同舉辦、聯合報健康事業部協辦的「人工智慧與失智照護的未來」研討會，邀請11名專家扮演科學「柯南」，為民眾尋找新可能的真相。主講者之一的陳亮恭以「尋求真相的科學研究道路」為題，先為民眾講故事。他說，中國隋煬帝罹患「消渴症」，尿多、喝多、吃多、但變消瘦，也就是現代人最熟知的糖尿病。除了隋煬帝，3500年前的埃及法老王也受糖尿病困擾。雖然人類很早就發現了糖尿病症狀，但對疾病完全不認識。直到有人發覺患者的尿液顏色不一樣、味道甜甜的，才逐漸從「嚐尿（water taste）」工作中找到生物指標，讓19世紀之後出現尿液篩檢和血糖檢測，定義出何謂「糖尿病」。陳亮恭說，醫師想要治療糖尿病，就是依著過去生醫研究發現逼近結果的平均值數字來進行診斷和治療，「但假如糖尿病的定義或分類都沒有被標準化，醫師是很難診治的。」陳亮恭強調，單一生物指標都已經這麼複雜了，當人工智慧（AI）出現後，運用大量資料進行糖尿病預測，從患者的血糖值發現變異度高、併發症也會高。但過去醫師所學的多是平均值的結果，而非變異度。另，穿戴裝置也開始提供無創的血糖偵測，其利用光學和汗水分泌進行偵測，所以呈現出來的資料也和醫師過去所學的不同。陳亮恭說，雖然這方式的準確率不夠，但當有一天變得很準確，這可能代替生醫研究結果，成為糖尿病的新指標。「可見，未來醫師看病，可能愈來愈不知道糖尿病的真實樣子。因為醫師懂的語言，在科學上的分類不一定是對的。」陳亮恭說，探究一個題目是很挑戰的，很可能不會只有一個答案。期待本研討會的專家們扮演科學柯南，於探討AI和失智照護的新觀點之中，能找出革新人類醫療的新軌跡。
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2020-10-04 失智.失智專題
失智友善／都會區是友善慢老好厝所 臺北市失智照護網絡服務
【臺北市政府衛生局關心您廣告】臺北市高齡人口占全人口的一成八，高於全國平均的一成四，高齡人口同時也是六都第一，也因為高齡人口多，失智失能發生率也相對於其他縣市高。臺北市推出縣市版「失智症行動」計畫，透過例行性篩檢主動發掘社區內疑似失智症，光是今年度至八月為止，透過主動篩檢確診的失智症患者達268人。臺北市衛生局長黃世傑表示，失智不失能是北市最積極努力的目標，衛福部在三年前公布的「失智症防治照顧政策綱領暨行動方案二點Ｏ」，北市因為高齡人口眾多，研擬屬於北市版本的「失智症行動計畫」，也是各縣市第一個推出相關計畫的縣市。找出失智患者篩檢服務進社區，及早發現個案，及時介入避免失能。黃世傑表示，失智症的民眾初期多不能接受自己罹病、也沒有病識感，就算家屬發現也不肯進醫院篩檢，既然如此，政府就化被動為主動，第一步是建立失智症篩檢的社區網絡，結合各區的健康服務中心、聯合醫院、老人服務中心等，宣傳失智症服務的同時，也提供篩檢服務。臺北市今年初至八月，辦理近七百場的失智症宣傳活動，協助一萬餘名65歲以上的市民篩檢失智症、失智症檢查等，發現568名疑似個案，轉診醫院檢查，有268人是新確診個案。黃世傑表示，活得愈久、失智症發生的機率愈高，但願意外出接受新知的長輩有限，因此宣導與諮詢服務，必須持續不斷執行，搭配主動篩檢，才有辦法讓失智症患者早期就被發現，即時介入，避免失能的發生。提供照顧資源8處失智共照中心，37處失智社區服務據點。失智症患者確診之後，為了提供民眾所需要的失智照顧資源，黃世傑表示，臺北市以個案為中心，從預防、篩檢到確診後續的各期照護全程給予協助。北市積極布建失智照護資源如失智篩檢確診醫院、失智症個案管理關懷服務醫院、失智團體家屋、互助家庭、日照中心，並規劃多層級連續性的失智照顧園區等，今年共計有8處失智共照中心。另以社區為單位，設立37處失智社區服務據點，分別提供失智者及其家屬認知促進、緩和失智、家屬支持團體、家屬照顧課程等支持服務。幫助失智者及其家屬，在完善的失智症照護網絡中能夠安心地照料家人。跨部門整合整合各部會資源，已達成「失智友善五五五」目標。黃世傑表示，北市在建立失智症行動計畫時，是採取「跨部門整合」，設立長照委員會建置北市的長照體系，由市長擔任召集人，同時建立失智網絡組，涵蓋社會局、民政局、警察局、教育局、消防局、交通局、產發局、勞動局，另外整合社區的資源，如NGO組織，天主教失智老人基金會、台灣失智症協會等進入協助，定期也會召開專家會議，滾動式修正臺北市失智症行動計畫。因應失智症防治照護政策綱領2.0，臺北市從2017年開始執行，今年已經達到「失智友善五五五」的目標，該目標係指失智家庭照顧者有五成以上獲得支持和訓練、罹患失智症人口有五成以上獲得診斷及服務、有百分之五以上民眾對失智有正確認識及友善態度。不少民眾對於失智症仍停留在不好的印象，臺北市近期推出「失智者正面形象」影片，協助鼓舞年輕失智者重返社會，轉化失智者刻版印象；還有運用資訊輔助，並首推智慧AI客服「找小照了解長照」，讓民眾能更了解失智照護可用資源，擴大長照服務的能見度。
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2020-09-24 科別.新陳代謝
ＡＩ診斷軟體問世 糖尿病回診＋眼底檢查可一站完成
「阿伯，你今年眼底檢查還沒做，請你再去眼科門診！」很多糖尿病病患回診的時候，內科或新陳代謝科醫師都會這樣提醒，因為術業有專攻，眼科醫師判讀較準。很多糖尿病患因為覺得麻煩，就這樣錯過檢查和治療的機會，超過220萬名糖尿病患只有不到三成病友有每年按時做檢查，因此糖尿病視網膜病變一直是台灣成年人失明的主因之一。為解決這個問題，台大醫院、宏碁、諾華合作並於今天發表台灣第一個取得醫材許可證的眼科人工智慧診斷軟體，診斷精確度與眼科醫師不相上下。未來病友在內科或新陳代謝科回診，可望一站完成眼底的檢查和診斷。台大醫院新陳代謝科主任莊立民表示，第二型糖尿病很多是不到40歲就發病，20到39歲這個年齡層盛行率已經超過1%，是15年前的兩倍多。糖尿病學會建議第一型糖尿病發病五年後、第二型糖尿病發病後，都每年做一次眼底檢查。目前除了糖尿病共照網之外，她呼籲相關政府部門應積極尋找其他可能的路徑，有效提高眼底鏡篩檢的可近性，才能真正幫助糖尿病病患遠離失明風險。莊立民表示，內科和新陳代謝科醫師對於是網膜膜影像的研判會有遲疑，如果發現有中度以上程度的糖尿病視網膜病變，都會轉介給眼科，進行進一步評估以及治療。需要以手術或雷射治療糖尿病視網膜病變的糖尿病病患，過去十幾年來大約都佔一成。以現有220萬名糖尿病患換算，大約有22萬人已有需治療的視力損傷。台大醫院眼科部主治醫師謝易庭表示，台大醫院與宏碁結合影像處理技術和深度學習技術，把用五萬多筆外國人眼底影像做特徵強化，找出關鍵部分，送到深度學習模型去訓練。再利用台大醫院十年來近萬筆的資料和診斷結果，去微調模型精進，最後得到95%敏感度90%特意度，已經是類似眼科醫師的水準。未來希望運用於臨床，幫助病人不再因為就醫麻煩而失去早期診斷機會。台大醫院院長吳明賢表示，台大在今年二月成立智慧醫療中心，要發展各式各樣人工智慧相關診斷工具及研究。台大醫院會盡快把這個眼科人工智慧診斷軟體實際應用的辦法建立起來，透過實際的現實世界的應用，讓這套軟體越用越好用，台灣民眾首先受惠，之後將推向國際，讓全球病患都可以獲益。食品藥物管理署署長吳秀梅表示，台灣第一個人工智慧輔助診斷軟體的誕生是一個里程碑，是異業結合、跨域合作的成功案例，食藥署也給予廠商共24次面對面、一對一的專案輔導，協助取得許可證。宏碁創辦人暨榮譽董事長施振榮表示，如果這項產品能在台灣普及，內需就能帶動外銷，帶來GDP成長的空間，「我的使命是讓醫師睡覺時間也能對人類做貢獻，在這個時代是有很大機會可以達成的。」他也呼籲政府相關單位積極建置台灣這方面政策發展的舞台。
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2020-09-23 新冠肺炎.專家觀點
用AI預測疫情 學者：助政府快速決策是否解封
台大公衛學院教授陳秀熙今天表示，藉由數位科技可在短時間內針對武漢肺炎疫情建立AI預測模型，提供決策者參考並快速制訂封鎖或解封決策。台大公共衛生學院教授陳秀熙今天舉行武漢肺炎防疫科學線上直播，分享人工智慧（AI）如何應用於COVID-19（2019冠狀病毒疾病，武漢肺炎）在流行疫情預測、疾病治療診斷及藥物、疫苗發展等方面。陳秀熙表示，COVID-19雖帶來傳染病威脅，但運用大數據、物聯網、人工智慧、區塊鏈等數位科技可協助減災，「化危機為轉機」，如結合大數據動態、國家疫情和電信疫情等資料，可在短時間內建立AI預測模型，提供決策者參考並快速制訂封城或解封決策。陳秀熙提到，目前已有許多國家將大數據應用於接觸者追蹤系統，如歐洲推動跨境使用。另外大數據也可應用於疫情預測，根據日本鑽石公主號的公開資料預測疫情流行曲線，可針對部分或全面隔離檢疫進行效益評估，有助於未來郵輪啟動時的防疫參考。相較於傳統疫情預測模型，陳秀熙指出，AI預測模型除了每日新增個案數等疫情資料，還可利用自然語言處理模式納入新聞、網路等資訊，了解防疫政策實施狀況及民眾警覺性，相較於只採用疫情資料的傳統預測模型，AI預測模型能提供更好的預測力。另外，陳秀熙提到，最近媒體報導俄羅斯疫苗未經臨床試驗第3期就開始施打，有研究提到，俄羅斯疫苗非隨機分派試驗，而是採取兩間不同醫院且不同製造方法的疫苗，並針對接受疫苗的自願者進行評估。陳秀熙表示，經過臨床試驗第一和第2期接受施打疫苗42天後，所有人都得到血清抗體，因此俄羅斯決定提前施打疫苗；但研究設計無對照組，可能出現自願者的選擇偏差，不同疫苗的抗體間也無交叉保護作用，仍須繼續觀察。
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2020-09-22 癌症.乳癌
「天下武功唯快不破」 台大引進超級電腦助乳癌診斷
乳房超音波是常用來發現和早期診斷腫瘤的檢測方法，但是大量的影像資訊讓醫師需耗費許多時間閱片，若使用AI（人工智慧）輔助，就能在一秒內快速完成閱片程序，且偵測準確度達95％。然而發展AI，需要有強大的電腦運算能力，因此台大醫院引進新一代的AI超級電腦，藉由大量的運算能力處理巨量複雜的臨床影像和文字資料，提升智慧醫療發展。台大醫院今年2月成立智慧醫療中心，院長吳明賢表示，智慧醫療是未來醫療發展重要的主軸，尤其是在AI的應用是台大未來五到十年的重點。而智慧醫療的四個區塊，台大原已含括資料、人才、臨床轉譯，只差「運算力」。因此台大醫院耗資新台幣約1700萬引進兩套AI超級電腦系統DGX A100，預計可提升處理醫療影像的速度可提高兩倍效能、語言處理提升五倍效能，若搭配基因運算軟體則可提升2.25倍的效能。其中，台大將AI系統應用於輔助乳房超音波診斷，減少醫師閱片時間並提升準確率。外科部主任黃俊升表示，過去乳房超音波必須一邊掃瞄一邊看螢幕上是否有任何懷疑的腫瘤，一一記錄、一一拍照，但若是醫師經驗不夠或是不夠專注，則可能遺漏。新的掃描方式，則是一次性將全身做詳細掃描，透過AI系統可在一秒內快速閱讀完大量的影像，並定位出腫瘤可疑的位置，偵測準確度達95％、良惡性診斷準確度則將近九成。台大影像醫學部主任陳世杰則表示，目前AI系統在醫療上除了輔助影像診斷，也輔助偵測，不僅提升準確性，也改變醫療流程，加快速度。他舉例，過去送到急診的病人可能有腦出血，由急診醫師開立檢查，影像醫學部醫師則病人依照順序一個一個閱片，可能不會第一時間看到急診病人的資料。但透過AI系統，可以直接挑出危急病人，讓影像醫學部醫師在第一時間可以快速判讀，並將診斷結果回傳給急診醫師進行診治。除此之外，台大醫院也利用AI開發出肺結自動偵測系統以及心臟主動脈鈣化／脂肪全自動分析AI模型。吳明賢表示，「天下武功，唯快不破」，大數據就像是石油，而開採石油需有良好的工具，尤其基因定序就像無字天書，利用AI系統可快速從中找出脈絡，進一步做到精準健康、精準醫療。
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2020-09-18 新聞.用藥停看聽
9歲女童感冒竟吃到精神用藥 北醫大AI揪不當用藥處方
台灣一年約開出3億6000多萬處方箋，換算每天約可以開出近10萬張處方箋，台北醫學大學資訊研究所教授李友專，運用健保資料庫分析2017年所有處方箋，發現平均600張處方箋就有1張有不當用藥問題，影響約42萬名患者，以腸胃藥、過敏藥、安眠藥、降血壓藥、抗生素和降血糖藥最常被不當使用。李友專表示，此次調查中，就發現有位9歲女孩被診斷為感冒，但處方箋中卻出現思覺失調症藥物Solian，進一步發現，依照女孩症狀，常見的處方箋應該是開立肌肉鬆弛劑，與Solian藥名極為相似的肌肉鬆弛劑名為Solaxin。兩者前面三個字都是「sol」開頭結尾也有「n」，疑似因此被誤植，李友專說，整體分析除了該案以外是否也有類似的事件，果然把肌肉鬆弛劑開成思覺失調症的藥物，完全不是少數案例；李友專表示，沒有思覺失調症的患者，使用到Solian，反而會出現頭痛、精神恍惚的症狀，也可能傷及腦部的中樞神經。過去也曾發生過，應該開立感冒糖漿給患者，卻開成降血糖糖漿，10多年前，就有位婦人同樣因為感冒就診，醫師應開立抗組織胺，卻開錯給予降血糖藥物，讓該位婦人在睡夢中因低血糖死亡。李友專說，醫師開立處方箋後，雖然有藥師把關，但是藥師的工作純粹是針對藥物的劑量人體是否可以負荷，或是藥物之間是否會產生交互作用協助做判斷，不一定會去看醫師的診斷與開立的藥物，兩者之間是否合理，即可看了也不可能熟知所有科別的用藥。因此，醫師自行的把關非常重要，只是醫師連看一位病人的時間都只有3到5分鐘，開藥幾乎都是反射性的動作，李友專也說，其實分析不當用藥的原因僅有二大原因，輸入錯藥物名稱、忘記輸入疾病診斷碼，若是未來能透過AI協助警示醫師，能有效降低不當用藥的機率，也能避免憾事發生。
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2020-09-14 科別.心臟血管
心臟亂跳找不到病灶 AI助心房顫動電燒術定位
心房顫動是常見的心律不整，台灣的盛行率約1％至2％，約有46萬民眾曾發生心房顫動，且隨著年齡老化，盛行率會越來越高。電燒手術在心房顫動治療中是非常重要的一環，北榮心臟內科主任林彥璋表示，過去要找到確切電燒位置，需要定位上千次，現在透過AI（人工智慧）輔助，不僅可快速定位病灶，也能計算出不同部位電燒後的復發率，以利醫師判斷。隨著電腦計算能力大幅提升，人工智慧（AI）技術也蓬勃發展，且正廣泛運用於醫療和健康照護領域，透過大數據的分析不僅能夠輔助診斷，還能預測疾病風險，提供更精準的醫療。北榮今舉辦「人工智慧在心臟血管疾病之最新發展」研討會，北榮副院長陳適安便提到，「預防勝於治療」，AI也可以用來開發藥物，透過數據快速找出適合治療的藥物；也能用來快速判讀影像資料，降低耗費的成本、提升效率。而早期偵測疾病對心臟血管疾病非常重要，而現在智慧手錶等穿戴式裝置也可以偵測心房顫動，但如何減少雜訊、更快速判讀，是全國心臟血管中心可以互相努力的地方。AI也能用來作為心臟手術的輔助。以心房顫動的電燒手術為例，林彥璋說，過去電燒手術麻煩的地方在於需要使用訊號分析工具做幾千次的高密度定位，知道哪些地方會不正常放電，「就像房間漏水，要掃過整間房間才能抓漏」。而且過去可能會找出很多不正常放電的位置，因為不同的位置之間可能會因為電傳導的關係相互作用，因此必須一一判讀哪些是重要需燒掉的點，哪些相對不重要，因此會燒灼許多位置。林彥璋說，透過AI，只要照了病人的斷層掃描放到系統裡，系統便會和資料庫做比對，連一般常人無法感知到的「蛛絲馬跡」一併做運算，定位出核心的燒灼點，不用再「燒很多地方」，且把最關鍵的部位先解決，心臟功能反而可以獲得改善。他說，這套系統是用100位病人作為範本，將近4萬多筆資料來訓練AI，最後使用11個病人驗證，準確率高達97％，目前正在向食藥署申請許可證，希望未來能廣泛用於臨床。
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2020-09-10 養生.家庭婚姻
年過60卻愈愛愈有滋味！劉黎兒、王銘琬 夫妻感情保鮮靠這秘訣
「在日本，她是王銘琬的太太；在台灣，我是劉黎兒的先生。」旅日職業棋士王銘琬一開口就是幽默，身旁的旅日作家劉黎兒眼裡盡是笑意。兩人專業領域各霸一方，台日兩國各有知名度，興趣、個性則大相逕庭。結婚多年，劉黎兒從沒學過圍棋，但通霄趕稿總有王銘琬默默守護；二度拿下本因坊頭銜的「棋王」王銘琬四處推廣純棋，則有「無料經紀人」劉黎兒愛相隨。這個月，是他們發起純棋教學屆滿兩周年的日子。「其實我們也很常吵架啊！都覺得對方記不住10秒前說過的話，彼此常常會說『你剛剛明明說那樣』、『我明明不是說這樣』。」王銘琬笑著，轉過頭看了看身旁的妻子，劉黎兒又是笑彎了眼，兩人忍不住拌嘴，甜蜜模樣羨煞旁人。 劉黎兒是資深媒體人，長年在各大媒體寫專欄、寫書，描繪日本社會脈動與文化觀察，也寫令人臉紅心跳的兩性關係。以「忘齡女人」自詡的她，近年更投入熟齡議題的書寫；在熱情、愛講話、急性子的她身上，真能見識到「年過60又怎樣」的帥氣與自得。 活化腦力防失智！夫妻齊心推廣純棋 這兩年，她和王銘琬在日本和台灣大力推廣「簡單版的圍棋」─純棋，10分鐘就能上手，有預防失智的效果；令人驚訝的是，就連失智老人都學得會！ 一般圍棋使用的是19路棋盤（縱橫各19條線），純棋使用的則是7路或9路棋盤，以「子多為勝」為原則，非常簡單，堪稱3歲到100歲都可以玩。不只能活化腦力，更有促進跨世代交流的意義。 去年底，劉黎兒回台宣傳新書《最高！極品1人樣》時，還不忘抓緊時間和王銘琬跑了多間小學、安養院甚至廟宇，短短幾天內指導了500多位民眾下棋。 如今，日本和台灣已累計教學數百場，教學人數在日本累計超過3千人，台灣則將近2千人，發出的棋具超過5千組。 王銘琬：希望人人都能享受圍棋樂趣 小朋友都能輕易學會的純棋，竟要出動世界級職業棋士親自教學，這其中有什麼奧秘？ 「圍棋一直給人高高在上、很困難的感覺，傳統觀念就是你的棋力愈高、愈有價值，等於你不懂圍棋，就沒資格享受下棋的快樂，但我認為這是錯的。尤其當AI（人工智慧）下棋已經可以贏過人類，那是不是代表AI比人類更有價值？這是很偏差的方向，圍棋應該是更全面的。」 主張人人都有權利享受圍棋，年近60的王銘琬下定決心，他的「第二人生」除了繼續在圍棋界比賽，還要以「純棋」的方式，把這份樂趣帶給完全不懂圍棋的一般民眾。 純棋帶來喜悅！第二人生要做有價值的事 時間回到兩年前，2018年2月，王銘琬第一次的純棋教學現場在日本岩手縣大船渡，對象是安親班小朋友和日照中心老人，「他們都學會了，當時的棋子還是紙做的，但大家都玩得很開心，帶來的喜悅超乎想像，我們發現這個方法的確可行。」 陪同教學的劉黎兒同樣驚喜，「你看到所有人本來完全不會下棋，但回去以後他都可以當老師，老人都很開心，一直跟王銘琬鞠躬。福島核災後我推廣反核還要被人家罵，做這個到處被人家感謝，太值得了！主要是看到很多笑容，感受到這是很有價值的事情。」 隨後，2018年6月，夫妻倆返台，「我們兩個跑去夜市買很便宜的棋具，一套是黑子180個、白子180個，再各分成45個。我們就坐在床上一顆一顆數棋子，分好了再趁聚餐時帶去教朋友，飯後強迫大家學，哈哈！」劉黎兒說。 正式擁有精美棋具，是同年8月王銘琬現身《2018幸福熟齡論壇》演講，對上百位民眾教學；而每位聽眾手上拿到的棋具組，也是夫妻倆親手包裝的。「我們坐在地上一個一個包，好像家庭工廠。」 每一場純棋教學，都為夫妻倆帶來滿滿回饋，他們堅信這是一條正確的路，更是該做的事。台日兩國媒體紛紛報導，愈來愈多學校、安養院、企業爭相邀約；出版社也找上門，王銘琬的新書《用純棋10分鐘學會圍棋》今年初熱騰騰出爐。 純棋愈來愈夯，劉黎兒成為活動接洽窗口，協助王銘琬安排台灣的教學活動，現場則負責拍照紀錄，並以旁觀者的角度提供建議。 一盤純棋，竟讓失智老人找回快樂與自信 她聊起一次印象深刻的經驗，「我們在雲林的日照中心教學，我看到有中度失智和輕度失智的老人一起下棋，輕度那位還會偷吃步，趁對方沒注意偷偷多放幾個棋子。我說『不行，要一人一次』，他看中度失智那位棋子擺不好，還會幫他放好，但是我一不注意，他又趕快多放幾個棋子下去，哈哈！」 「照顧人員也很想學，我們另外幫他們開課。陪老人折紙久了，自己都覺得沒意思。」 失智長輩並非什麼都不會，簡單的純棋就能讓他們找回最純真的快樂與自信，也為人際互動開啟全新想像；而人與人之間的交流，也是王銘琬心目中圍棋的本質與意義。 熟齡夫妻也能感情保鮮，擁有自由是關鍵 一場純棋，兩人同心協力；他們是夫妻，也是工作夥伴。 劉黎兒不諱言，「常吵架啊，為了活動細節的意見不一樣。例如我說『第一場的教法比較好，你幹嘛換？』但他滿好的啦，要是我被人家這樣講…哈哈！」 王銘琬幽默回敬，「喔妳知道啊？我以為妳不知道耶！不過憑良心講，脾氣有比年輕時候好一點啦！」劉黎兒又笑了，熟年夫妻拌嘴，仍像甜蜜小情侶打情罵俏。 「以前他比賽非常忙，還要帶2個小孩出去吃飯，我每次回台灣宣傳新書都是一個人。福島核災後我反核，寫了5本書，可以短時間收集那麼大量的資料，就是因為有他幫忙。」劉黎兒說。 「我也做環島反核演講，常遇到有人抗議，王銘琬就當我『史上最弱』的保鑣。那7年他都有一直陪我，這2年我就回饋他啦！算是當他的助手。我們現在能這樣有默契，跟一起反核過有一點點關係，哈哈！」 許多夫妻退休或年屆熟齡之後，彼此愈看愈討厭；劉黎兒與王銘琬的相處時間也很長，卻是愈愛愈有滋味。秘訣無他，劉黎兒強調「自由」。 「兩個人都要有自由，才能建立很強的自我、維持彼此的魅力。他30幾年來都放我滿自由的，我還能寫情色文學啊！有人跟他說『叫你老婆不要寫那些亂七八糟的』，他說『不會啊，我老婆寫得很真實』。他對我做的事情是肯定的。」 「日本職業棋士待遇很高，但他不會以收入的高低來評斷我的工作值不值得，他覺得我做我的工作做得很好，這樣我才會是一個好的狀態。」互相尊重，永遠是婚姻經營不變的關鍵字。 不讓圍棋失傳，夫妻倆要用純棋翻轉未來 「這兩年純棋發展速度超出我們想像，現在只靠我們兩個有點累，但是做得很開心。每次去不同的地方教學就當作旅行，我就會寫文章，寫當地的文化、美食、建築啊！」和老公征戰各地，劉黎兒樂在其中。 王銘琬強調，「把圍棋變成零門檻，我們覺得是理所當然的。以前圍棋門檻太高，人口一直在減少，但圍棋是人類最高智慧，要是失傳很可惜。」 儘管圍棋界仍有不少傳統人士反對純棋，但夫妻倆樂觀地說，「現在下圍棋的人口不到1%，那99%在我們看來都是準純棋人口。盡力做到最滿，人生無悔就好。」 年過60又怎樣？年近60又如何？劉黎兒和王銘琬在原有的事業之外，又共同擁有全新的生活目標，有自己，也有彼此。對人生依然熱情如火，60歲仍有無限可能。熟齡的幸福路上，原來真的可以很幸福！●原文刊載網址 ●延伸閱讀：．老公退休後超依賴、什麼都要管？還沒得憂鬱症之前，趁早放棄當個「好老婆」．肥胖根源在氣虛？白雁：胖肚子是代謝不良，1招補氣促代謝，減重好輕鬆．40歲後「腰」愈來愈粗？別讓高血壓、腦中風報到，4招找回健康好體態
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2020-09-09 失智.失智專題
失智科技／人工智慧與失智照護 專家集思廣益找真相
新冠肺炎疫情為人工智慧、遠距健康領域開出新局，透過深度學習技術預測病毒變化，有望革新人類醫療的軌跡。疫情後首場關注「人工智慧與失智照護的未來」研討會將於10月9日召開，全日講壇將分上、下半場，由11位專家扮演科學柯南，試圖理解人工智慧黑盒子將在長期照護、失智領域引爆哪些新可能？真相真的只有一個嗎？北榮高齡醫學中心、陽明大學高齡與健康研究中心主任陳亮恭表示，學術界過往利用統計學去分析自然現象，試圖找到真相，但資料科學與人工智慧的出現如同黑盒子，同樣的研究資料會獲得哪種研究結果，無人知曉，「真相真的只有一個嗎？」這正是人類探索自然現象未知的魅力之處。研討會上午場將邀請中研院、產業界專家分別從統計科學、人工智慧以及產業實際應用不同觀點探討最佳策略。腦影像建構腦齡研討會下午場則充滿科幻魅力，介紹臉部表情辨識、類人型機器人、穿戴裝置在AI失智防治的最新發現；另外透過健保就診行為大數據分析、腦影像建構腦齡平台預測探討失智症高風險族群的特質。陳亮恭舉台大臨床藥學研究所教授蕭斐元研究為例，透過高齡民眾就診行為的健保大數據，尋找高齡民眾走向失智過程的就醫軌跡，雖然失智症發病表現相當多元，研究發現心血管或糖尿病患者，在長年就醫中走向焦慮、失眠，接著出現行動困難，最後出現較嚴重的精神症狀，是一種失智症發病的過程。從就醫軌跡 警示失智風險他表示，失智症發病的原因與病程相當複雜，透過人工智慧的數據分析能力，能從大量、龐雜的就醫型態資料找到蛛絲馬跡，有助於醫師辨識高風險族群，即早調整照護方案與生活習慣，降低失智症對個人、家庭與國家的影響。陽明大學神經科學研究所教授林慶波的腦齡研究則進展快速，已可透過腦部磁振造影，以腦齡平台對照出不同類型的腦部退化疾病，例如憂鬱、阿茲海默症、思覺失調等，不只是單一失智症。陳亮恭表示，這代表腦齡影像平台有機會成為腦部退化症狀評估的大平台，打開更多大腦退化的奧祕。臉部辨識測失智行為變化面對五年後到來的超高齡社會，照護人力嚴重空缺，導入科技解方迫在眉睫。北榮、陽明大學與宏碁攜手研究臉部情緒智慧辨識，可藉由長者至日照中心時擷取的影像，預測失智長者認知功能與相關精神行為症狀的變化，初步研究發現預測準確度約達七成。陳亮恭表示，當失智長者走進日照中心門口時，攝影機便會擷取長者的臉部表情，經一年建置與測試後，針對20餘位失智症長者建立出來的預測模型，未來將規劃導入至榮民醫療體系日照中心，強化預測模型的精確度外，更可以幫助照護人員早期發現長者的狀況與認知衰退，以便探求原因以及改善照顧方案。研究改變超高齡未來此外，陳亮恭透過台日整合健康老化大數據，以精準健康策略定義出衰老的臨床表徵以及潛在病因，透過跨國資料進行比對，建構出精準健康老化的新策略以及生理表徵，期待能改變人類衰老進展，結合生醫與資通訊科技改變超高齡台灣的未來。「人工智慧與失智照護的未來」研討會歡迎有心跨域研究的教育業、醫療人員、資訊工作者報名，額滿為止。時間：10月9日（五）9時至16時45分地點：張榮發基金會801會議廳立即加入失智・時空記憶的旅人粉絲專頁！無論你是否為失智者，我們都期盼能認識你。我們提供專業醫療資訊和交流平台；而你來告訴我們，那些關於失智的故事。加入>>
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2020-09-01 科別.心臟血管
心房顫動篩檢 有助預防中風
心房顫動患者中風風險是一般人的三到五倍，國人終其一生有六分之一到七分之一的機會罹患心房顫動，但大多數人在中風前毫無徵兆。為了幫助衛福部擬定心房顫動的國家篩檢政策，心律醫學會和國健署合作，在嘉義縣、宜蘭縣和基隆市針對社區民眾進行心房顫動篩檢，並進行效益分析，發展人工智慧預測模型。計畫總主持人由台北榮總副院長陳適安擔任，團隊成員包括北榮、中榮體系和長庚醫療系統的心臟專科醫師。陳適安表示，對於檢出心房顫動的民眾會進行轉介，由醫師評估後，給予口服抗凝血藥物，預防中風，也同步發展台灣自行製造的篩檢工具。中風才確診 早期篩檢極重要心臟是人體最重要的幫浦，一刻不停的將血液推進到全身各處，如果心臟跳動突然變快或拍子亂了，即發生心律不整，心房顫動是最常見的心律不整。陳適安指出，約有三分之一至三分之二的心房顫動患者並無症狀，很多人中風後才被確診，因此早期篩檢出心房顫動至關重要。2018年，台灣心律醫學會和美國心律學會、歐洲心律協會共同簽署和發布「台北宣言」，呼籲全球正視心房顫動治療及中風預防的重要性。智慧穿戴 可做早期偵測工具過去要抓出心房顫動必須使用傳統12導程心電圖檢測，不僅需寬衣解帶，還得將貼片依標準位置逐一黏貼，耗時又耗力。所幸，訴求健康監測、健身的智慧穿戴裝置愈來愈夯，隨著科技日新月異，可透過穿戴裝置長時間連續監測心律，有些裝置的敏感度和特異性都高達九成以上，可做為早期偵測的工具。嘉義逾6千人篩檢 檢出率約1.7%針對社區民眾進行心房顫動篩檢，心律醫學會是以簡易式單一導程心電圖進行評估，較原先傳統心電圖方便，還有AI自動判讀功能，但所有的心電圖，均由心電生理心臟專科醫師再次判讀和確認。今年1月至7月，已在嘉義篩檢6045位民眾，其中103位有心房顫動，檢出率約1.7%，大多數的民眾都轉介接受治療。北榮心臟內科主治醫師趙子凡表示，心房顫動檢測和篩檢方式很多，還可以自我檢測脈搏是否規則、使用具心房顫動監測功能的血壓計等，各種方法的敏感度、特異度以及優缺點都不盡相同，民眾和醫師可以根據自身需求和目的，選擇適合工具。7成患者沒症狀 宜再做分數評估不過，調查顯示，篩檢發現的心房顫動患者約七到八成沒有症狀，建議進一步以「CHA2DS2-VASc」分數系統，評估每年中風風險，例如若分數9分，每年中風風險高達一成。當男性分數大於等於1分或女性分數大於等於2分，除非存在禁忌症，建議長期口服抗凝血藥物來預防腦中風。常用來預防心臟病的阿斯匹林，主要是抑制血小板凝集，預防心房顫動引起中風。而必須使用抗凝血因子的抗凝血藥物有很多種，傳統用藥是「華法林（warfarin）」，可以降低約64%中風機率，但與許多食物如芒果及藥物有交互反應，增加患者腦出血風險。目前有4種新型口服抗凝血藥物可用於心房顫動的中風預防，針對65歲以上有共病或75歲無共病的心房顫動病患，健保皆有給付。但新型口服抗凝血藥物不適用重度腎功能不全，風濕性二尖瓣狹窄或接受過金屬瓣膜置換患者。
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2020-08-21 癌症.抗癌新知
精準醫療正夯 北醫大設置精準健康研究中心
精準醫療已是現代醫學的趨勢，台北醫學大學成立精準健康研究中心，今正式揭牌，對於疾病的治療，可透過北醫精準健康研究團隊，達到精準預防、精準診斷、精準治療、精準照護四大領域，以守護民眾的健康。台北醫學大學校長林建煌表示，台北醫學大學精準健康團隊，以精準預防、精準診斷、精準治療、精準照護四大領域為主軸，精準診斷包括藥物疾病治療免疫監控、肺癌免疫細胞與免疫檢查點拮抗治療、腫瘤T細胞和B細胞受體標記基因定序和癌症等。精準治療包括標靶氣喘及肺纖維化精準醫療、標靶腫瘤精準醫療（又分武裝性T細胞雙功能抗體癌症治療、質子精準癌症放射治療、個人化癌症篩藥細胞模式、循環腫瘤細胞）、標靶腫瘤微環境肝癌治療等。精準免疫則包括藥物疾病治療免疫監控、肺癌免疫細胞與免疫檢查點拮抗治療、腫瘤T細胞和B細胞受體標記基因定等。北醫大董事長、中研院院士張文昌表示，近年來電子資訊、AI及大數據蓬勃發展，精準醫學及精準健康已成了最重要領域。林建煌表示，台灣擁有連續長達25年的健保資料庫、國家級生物資料庫及百萬人的基因資料庫，都是發展精準健康的利基。林建煌說，北醫大去年率先成立數據處，整合3家附屬醫院的臨床資料，今又成立精準健康研究中心，未來一定會有亮麗成果。
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2020-08-20 科別.新陳代謝
糖尿病友易有視網膜病變 AI智慧大數據可精準判讀
醫療結合AI大數據運用層面越來越廣，台北市立聯合醫院眼科與工研院攜手研發糖尿病眼底影像AI智慧判讀系統，結合免散瞳眼底攝影儀器，可以迅速判讀病人眼疾狀況，分為五個等級，依據嚴重程度，提供須至眼科就診的轉介率，協助一般科醫師判斷。一名68歲男性患者患有多年高血壓，日前因視力模糊而來眼科就醫，散瞳眼底檢查發現，雙眼皆有點狀視網膜出血，高度懷疑為糖尿病視網膜病變，經抽血檢驗糖化血色素高達8.0%，確診為糖尿病。中興院區眼科主治醫師鍾慧娟說，糖尿病視網膜病變，初期視力大多不受影響，病人往往沒有發覺，等到視力模糊才來就醫，相對嚴重。根據美國糖尿病協會建議，第一型糖尿病患應於發病 5 年內進行第一次視網膜檢查，而第二型糖尿病人則應於新診斷糖尿病時進行第一次檢查，之後每年至少進行一次篩檢。中央健康保險署統計數據，台灣糖尿病病人 2016 年底眼底檢查執行率為 38.52%，明顯低於美國的糖尿病患進行視網膜篩檢率60%。鍾慧娟強調，糖友每年例行性視網膜篩檢，可以早期診斷早期治療，減少失明機率。然而，糖尿病患者在眼科進行散瞳眼底檢查，除了需要等待瞳孔放大外，點完散瞳劑後，會有數小時的視力暫時模糊，若是開車、騎車或無人陪同就醫的情況下，往往無法立即返家，造成不便，也無形中降低了病患後續定期追蹤的意願。科技介入醫療，智能設備機器自動化，讓糖尿病患者視網膜判讀更為簡易，鍾慧娟說自109年8月17日起，中興院區所屬大同門診部與中山門診部率先引進AI智慧眼底攝影，今年尚未接受眼底攝影檢查的糖尿病病患，可於候診時間接受AI智慧眼底攝影。此外，為擴大篩檢，年滿40歲以上，但不清楚自己有沒有糖尿病的民眾也可於候診時間受檢。中興院區結合大同愛鄰慈悲關懷社區與蓬萊里、揚雅里、斯文里，期待透過AI智慧眼底攝影，提供社區糖尿病患更方便的眼底檢查，提昇糖尿病視網膜篩檢率，以期早期發現早期治療，降低糖尿病患者失明的機率。
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2020-08-06 癌症.乳癌
「雞婆好友」揪團跑醫院 南投六旬婦驗出乳癌
南投縣64歲黃姓婦人自覺身體無異常狀況，多年未進行乳癌篩檢，今年因好友積極開揪才赴衛福部南投醫院乳房外科門診，未料竟診出初期乳癌，手術後成功治療，她除了感謝醫護，也謝謝好友雞婆相揪，才能夠早期發現、及早治療。南投醫院指出，黃婦的李姓友人因常在電視上看見忽略症狀、延誤就診的新聞或案例，且不少都是發現罹癌後已是存活率較低的末期，李心生警惕，因此呼朋引伴邀女性親友做乳房篩檢，黃本來興趣缺缺，抵不過好友積極勸說，最後才加入。該院放射科團隊也安排新型多功能數位乳房攝影儀，並使用人工智能（AI乳房影像判讀系統，準確抓出黃婦病灶，最後更檢出是惡性腫瘤；而黃得知罹癌很震驚，其家人一度憂心南投資療資源較不足，想轉往外地治療，但與醫師溝通後作罷。院方表示，南投醫院雖非醫學中心，但院內醫療設備已更新升級，且引進醫學中心的專科醫師進駐提供醫療服務，其實毋須擔心醫療資源和設備，經向黃婦親屬說明，他們因此選擇在地醫療，也省去兩地奔波的交通時間與折騰。南投醫院更邀請乳房外科專家、中英醫療體系總院長林水龍教授，與南投醫院乳房外科醫療團隊以乳外切片儀器麥瑪通系統（Mammotome），利用針頭及真空抽吸系統切片取樣，並搭配超音波及立體定位，精確的將腫瘤切除，成功完成手術。南投醫院提醒，國健署提供45至69歲女性每2年1次的乳房攝影免費篩檢，婦女應多加利用，平時也該自我檢查；林水龍則表示，45歲以下女性也可能罹患乳癌，只要發現胸部異常、疼痛、分泌物、腫塊等就應立即就醫，把握治療黃金期。
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2020-07-25 醫聲.數位健康
病患需求.困境／北醫攻精準健康 全台首家大學生醫加速器成立
2020亞洲生技大展23至25日在台北南港展覽館二館登場，首日（23日）台北醫學大學舉辦生醫加速器開幕儀式，並由十組新創團隊接棒火力展示，以「精準健康」為發展主軸，呈現加速器過去半年與投資合作夥伴比翼加速器(BE Accelerator)攜手合作成果。生醫加速器專注於「數位醫療」、「人工智慧」、與「醫療器材」三大主題，運用北醫醫療臨床場域與專業醫師，共同輔導團隊臨床試驗研發策略，加速團隊研究成果商品化並鏈結國際。台北醫學大學校長林建煌開幕致詞時表示，去年北醫組團前往美國矽谷參訪產業與各大學加速器，比較之後發現，台灣十分缺乏生醫新創早期輔導，因此回國後決定成立台北醫學大學生醫加速器。林建煌指出，北醫生醫加速器是台灣第一家醫學大學加速器，特別聚焦於生醫產業新創，著眼數位醫療、人工智慧、醫療器材，以「精準健康」作為發展主軸，注入一校六院臨床及研發資源，協助新創團隊創建臨床驗證、商業模式、獲取資金以及國際鏈結。林建煌表示，北醫已與比翼資本共招募了10家新創公司，並將共同投資其中已經初步成熟的3家新創公司。這幾年來，北醫推動生醫產業發展，鼓勵教授將研發成果商品化，至今北醫已經有18家生醫新創衍生公司。同時，正在興建的雙和醫院B基地生醫科技大樓，擁有兩萬三千坪空間，他邀請更多生技產業進駐，讓生醫產業有更多發展的機會。科技部產學及園區業務司副司長涂君怡表示，北醫參與科技部國際產學聯盟至今已累積產學合作金額超過3.8億元，顯示業界對北醫的信賴。科技部未來將結合健康、科技、市場三方面，從臨床端到市場端，找到許多創業家共同擘劃2030年精準健康願景，並以創新創業作為施政重點，打造產業創新鏈。台灣生物產業發展協會秘書長黃博輝表示，北醫研發量能、醫學中心、AI團隊等均完備，設備一流，決策時比較有彈性又快速，軟硬實力兼具，這是創業成功的根據。北醫生醫加速器執行長陳兆煒說明，北醫結合台灣在科技產業與醫療體系的兩大優勢，打造出生醫大學加速器，以北醫一校六院的體系，讓新創公司產品直接進入臨床場域應用，還將整合數據處與人體實驗處的學術資源，讓新創團隊可以使用到真實世界數據資料，發展數位精準健康。開幕儀式之後，北醫生醫加速器與比翼資本共同舉辦新創成果展「TMU X BE Demo Day」，展示來自美國、加拿大國內外10家獨具潛力的新創公司，領域橫跨AI醫療影像、免疫醫學平台、遠距疾病管理、創新醫療照護、公共衛生監測，並從上屆輔導團隊當中，投資3家最具海外市場擴展的新創公司，分別注入10萬美金的投資，包含龍骨王(LongGood)、醫守科技(AESOP)與美國健康監測解方公司Rhythm Diagnostic System(RDS)。成果展還有來自日本、以色列、新加坡的Biodesign醫材創新臨床醫師，分享國際生醫新創趨勢潮流。
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2020-07-14 新聞.長期照護
AI預測情緒 北榮長照變聰明
資訊AI科技大數據與傳統長照可撞出哪些火花呢？透過人臉辨識系統持續追蹤日照個案的表情變化，就能預估失智症的精神症狀；而床墊與科技結合，只要機構住民起身，床墊即時警示，減少長者跌倒風險，也可透過床墊材質防疫與防褥瘡。台北榮總日照中心「遊詣居」聯手廣達集團，開展上述創新智慧照護科技，昨天舉行實物捐贈儀式。台北高齡醫學中心主任陳亮恭表示，這次與廣達集團及交通大學合作，協力解決許多照護場域的「痛點」，盼能藉由科技解決問題，資通訊科技有助醫療與長照品質提升，生醫與資通訊科技應該強強聯手，提升競爭力。遊詣居日照中心的創新科技，包括人臉辨識、紅外線體溫感測、長者肢體姿態與活動量估計系統、室內活動軌跡定位，以及將於榮民醫院護理之家使用的智慧床墊系統。陳亮恭表示，目前多數人臉辨識技術可做門禁管制與體溫偵測，但北榮利用AI技術，以一年的時間蒐集23位長者資料，累計一點五萬筆表情資料，與長者認知情緒症狀進行比對，發現可預測長者負向情緒和整體照顧負荷，未來將結合人臉辨識與肢體活動量資料，偵測失智長者細微步態變化與身心衰退，即時提供照護團隊修正照顧計畫。另外，許多長輩長期臥床，傳統床墊材質易藏病菌，且易發生褥瘡，榮民醫院護理之家規畫全面採用智慧床墊，選擇抗菌防疫材質，改善長輩臥床時皮膚受壓狀況，並結合床墊壓力感測技術，長輩起身時可及時警示，護理人員便可前往攙扶，有效降低跌倒率。陳亮恭指出，退輔會十五家醫院均設置日照，榮院多設有護理之家，未來將擴大科技發展與導入，以全體系思維提升長照品質，照顧全國高齡長者。
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