台北醫學大學日前舉辦「創新資料科學與人工智慧應用於醫療照護」論壇，台北醫學大學今年6月導入IBM Watsonfor Oncology（人工智能癌症治療輔助系統），輔助醫師進行診斷治療，目前人工智慧還能做到醫療預測，將可運用患者過去3到4年的就醫資訊，推測出患者罹患癌症的可能性，準確率可以達到8成。
台北醫學大學醫科院李友專院長表示，人工智慧進行醫療預測已經是全球的趨勢，人工智慧屬於一種大數據的分析，目前北醫正在進行模組的研究，且特別針對罹患肝癌的預測。
方法主要是以患者過去3到4年的就醫資訊，瞭解未來1年中罹患肝癌的機率為何，李友專解釋，罹患肝癌有部分高危險族群，若是該患者已經是肝硬化或是肝臟長期發炎，罹患肝癌的機率就比一般人還高，另外也能從用藥方式，分析藥物對於肝臟的傷害，是否有可能增加罹患肝癌的風險。
李友專表示，若能完成肝癌的疾病預測，未來將可以擴及到其他疾病，達到預防醫學的理念。
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