癌症已連續多年蟬聯台灣十大死因之首，國家衛生研究院明年30週年，正加速推動相關研究，去年5月建立台灣首個本土基因資料庫，為癌症研究與治療帶來重大突破。國家衛生研究院院長司徒惠康表示，「建立符合台灣族群特性的癌症基因資訊庫，才能填補長期以來過度依賴歐美研究數據的落差。」
目前資料庫已累積超過6,000筆基因組數據，涵蓋高發癌症，如：肝癌、胰臟癌、胃癌等超過12種主要癌症，未來更能透過「分子腫瘤醫學團隊」MTB（Molecular Tumor Board）建立臨床指引，讓醫師與生物、病理學家共同為病患制定最佳治療方案。
司徒惠康解釋，基因資料庫的特色在於數據整合，涵蓋臨床診斷、影像數據、生化檢測、病理資訊及基因變異分析，且包括：肺癌、肝癌、口腔癌、卵巢癌、泌尿道癌、腎細胞癌等超過12種主要癌症類別，並計畫持續擴充至更多類型。尤其醫學界長期缺乏適合的治療參考依據，基因庫的建立，能幫助「分子腫瘤醫學團隊」提供關鍵依據，為患者制定個人化治療計畫，未來更有助新藥開發，加速台灣醫療研究與國際接軌。
司徒惠康強調，相較於國內外同類型資料庫，本土基因資料庫具備三大優勢，首先，由於健保系統的完整性，本土醫療數據具備極高的準確性與可追溯性，能確保數據質量；其次，台灣的醫療資訊化程度高，各醫院透過標準化的臨床資料管理（Common Data Model, CDM），能更有效整合來自不同機構的資訊；此外，國家衛生研究院更積極應用AI與大數據分析，以提升基因變異解析的準確度，提供更具個人化的治療建議。
AI與大數據能解決醫療人力短缺
隨著科技發展，AI與大數據正逐步改變癌症研究與治療的模式。司徒惠康指出，國家衛生研究院與國內科技廠商如：輝達NVIDIA、華碩ASUS合作，建置超級電腦「國衛一號」，輔助藥物開發與大數據分析，提升基因變異解析準確度。加上近期醫療人力的短缺，未來更計畫發展癌症治療決策系統，透過AI輔助醫師提供個人化的治療建議，也能有效解決目前的醫療人力荒。
司徒惠康表示，更與多家醫院合作，以AI輔助影像判讀，優化癌症篩檢流程，像在口腔癌防治方面，與台大團隊合作開發「益口拍」AI篩檢App，利用智慧型手機拍攝口腔照片進行癌前病變篩檢，提升偏鄉與醫療資源不足地區的篩檢方便性，並提供初步篩檢結果，幫助患者及早就醫，並有效縮短醫療院所的診斷時間，提高整體篩檢效率。
雖然目前本土基因資料庫已成立，司徒惠康仍指出，基因檢測雖已部分納入健保，但仍有許多病患無法負擔昂貴的檢測費用，尤其許多對應的藥物，健保也未能給付，限制了臨床端應用。他建議政府，應進一步擴大基因檢測與藥物的補助範圍，同時立法規定，加速資料庫的分享與應用。
司徒惠康強調，提升癌症病患對精準醫療的認識，也是現階段的一大課題。許多患者與家屬對精準醫療的概念仍不熟悉，導致未能充分利用基因檢測結果來制定最適合的治療方案。未來應加強臨床端的衛教推廣，讓患者充分瞭解，並制定個人化治療，有效提升病患的識能與存活期。
我們還可以為癌症病人做什麼？
「愛，就是在別人的需要上，看到自己的責任。」癌症醫療的核心價值，就是研究者應關心病患需求，將科研成果真正轉化為臨床應用。病患需要的不僅是精準的診斷和有效的治療，還包括可負擔的藥物、完善的照護體系，以及身心健康的支持。因此，無論是政府、醫療團隊或社會各界，都應攜手合作，提供全面性的癌症照護，讓病患在對抗癌症的過程中獲得更好的生活品質與支持。
2025癌症論壇暨工作坊「精準抗癌 暖心陪伴」
論壇時間：免費參加
●4月12日(六)9:00-16:15（8:30開放入場）
●4月13日(日)9:00-12:00（8:30開放入場）
地點：政大公企中心A2國際會議中心（台北市大安區金華街187號2樓）
工作坊時間：（二擇一，一場一百元）
●4月13日(日)14:00-16:00（13:30開放入場）
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