有癌王之稱的胰臟癌惡化快、轉移快，罹患率幾乎等同死亡率，治癒機會低，是國人第七大致死癌症。國家衛生研究院團隊不僅找到新的基因標靶，更找到對應的治療藥物，研究人員透過分析癌症基因體圖譜臨床資料庫數據，首度證實B-RAF是一新穎之RNF43泛素化標靶蛋白，共同使用MEK抑制劑與WNT抑制劑對RNF43變異的胰臟癌細胞有強烈的協同毒殺效果，能有效抑制腫瘤的生長。
國衛院長司徒惠康指出，國衛院長期關注消化道癌症，尤其胰臟癌和膽道癌長期以來缺乏有效治療，有鑑於此，國衛院開發了新的化療藥物組合療法——SLOG（S1 + Leucovorin + Gemcitabine + Oxaliplatin），是台灣自主開發的創新治療方法，以口服S-1來取代傳統需要長時間輸注的5FU。
SLOG化療處方在晚期胰臟癌的治療中達到了30%的緩解率，而Nivolumab（免疫治療）加上Gemcitabine + S1，在膽道癌治療中，緩解率更是達到了40.7%。司徒惠康指出，這些創新的藥物組合療法不僅提供更多治療選擇，也在治療效果上有顯著的提升，讓病患在家就能接受治療。
國衛院與高醫大所發現胰臟癌新穎標靶蛋白，就是透過臺灣癌症臨床研究合作組織（TCOG）合作成果，司徒惠康指出，國衛院發揮槓桿角色的角色，TCOG由多個醫院進行同一癌症治療方法之跨院際臨床試驗合作模式，有效利用病人的資源及確保臨床研究計畫的安全性及倫理性，並建立療法及學術研究上之嚴謹審核制度，有效整合國內對各癌症之檢查及診斷技術、治療方法及療後追蹤，提昇癌症醫療水準。
AI帶來醫療領域的狂風浪潮 發展本地AI成重要課題
面對台灣醫療現況，健保財務困窘、醫護人員低薪過勞、醫療人才流失至海外等情況，智慧醫療（eHealth）作為AI世代的解方，不僅能提升醫療服務品質、緩解醫療人力不足的問題，還能減少醫療管理的資源耗損。而AI技術和大數據在智慧醫療中，已成為不可或缺的工具，TCOG利用AI進行疾病模式分析、藥物反應預測和治療效果評估，透過科學研究揭示癌症的風險因素，結合大數據分析預測個體風險，提早發現和進行預防，從根本上降低癌症的發生。
隨著AI和大數據技術的不斷發展，其在醫療領域的應用將越來越廣泛，從穿戴式裝置的數據蒐集到風險預測模型的建立，AI的輔助使得個人能夠更好地管理自身健康，降低患病風險。司徒惠康指出，AI在藥物開發的各階段、手術治療、精準醫療以及病患照護中的應用，展示了其廣泛的應用場景，這些個性化的醫療策略，也提高了治療的精準度和效率，為癌症患者帶來了更多希望。
然而，技術創新同時也帶來了倫理問題，如數據隱私、司法偏見等。司徒惠康呼籲，在推進技術創新的同時，也應加強倫理規範的建立和實施，確保科技發展能夠更好地服務於大眾。未來AI運用到癌症醫療的各領域是可以預見，但法規環境同樣十分的關鍵，他也強調，醫療具有地區特性，國外發展的AI不見得可完全適用於我國，可能會有「環境偏移」的問題，因此發展本地AI會是未來的研究方向。
面對這些挑戰，需要政府、科研單位、醫療機構和產業界共同攜手合作，共享數據和研究成果，研發更新的技術和治療方法。透過科技的力量，有望見證癌症治療和預防上更為精準和人性化的新時代。
「友善抗癌，心願大聲說」：政府和學研界應盡快建立精準醫療資料庫，以協助大數據分析的AI並資源共享。癌友需信賴專業，避免迷信網路，與醫師合作尋找最佳治療；而醫療團隊應深入理解患者，結合多學科知識，提供全面照護。
更多內容請點2024癌症論壇線上策展網頁
這篇文章對你有幫助嗎?
