在台灣，不吸菸的女性罹患非小細胞肺癌的原因是什麼？國家衛生研究院運用六個風險因子，包括年齡（Age）、身體質量指數（BMI）、慢性阻塞性肺炎（COPD）、教育程度（Education）、家族史（Family History）、有無易感基因（Gene）的A、B、C、E、F、G來預測罹患肺癌之風險。不吸菸的台灣女性只要在網站輸入這六項危險因子，就可以知道自己罹患肺癌的風險有多高，進而及早提高警覺。>>台灣不吸菸女性之肺癌風險計算器
與國外罹癌原因不同，需建立本土預測模型。
國衛院名譽研究員熊昭、張憶壽與中研院楊泮池院士、陳建仁院士、GELAC研究群及美國國家癌症研究所NCI研究專家，共同提出一個台灣不吸菸女性肺癌風險預測模型。這項成果已刊登在「美國癌症研究學會（AACR）」2020年2月的CEBP，獲選為該期的亮點論文之一。
近年來，台灣的肺癌發生率名列第三，死亡率卻長年高居第一，與國人被診斷出的期別太晚有關。如何利用Low-dose CT（低劑量斷層掃描）篩檢，以便及早發現肺癌很重要。由於LDCT有幅射引起的健康風險等因素，須針對罹患肺癌機率高的人做篩檢才恰當，這是當今醫學研究、衛生政策的重點。
在國外，抽菸是罹患肺癌的最大風險，但台灣女性吸菸人口不到5%，罹非小細胞肺癌的機會卻高，顯示台灣女性風險因子與外國不相同，需要本土的預測模型。熊昭指出，台灣的預測模型是利用數個肺癌研究計畫、台灣人體生物資料庫資料、癌症登記檔、人口結構、生命表建立的統計模型。
上網評估六大危險因子，提供預測、及早警覺。
在國衛院推動的癌症精準醫療中，大數據扮演極重要的角色。熊昭說，不吸菸女性罹患非小細胞肺癌的風險預測模型將會製成簡易的網頁，供民眾輸入測試。近年來，國健署正在研擬應如何匡列LDCT的高風險族群，以便給予篩檢補助，該預測模型是否可以協助挑選出LDCT的受測對象受關注。
國衛院及相關部會擬建置的健康大數據永續大平台，是奠定國內精準醫療的一大重點。熊昭說，肺癌只是其中之一，主題式資料庫會繼續擴建，乳癌、大腸癌都是未來努力的標的。
給癌友的一句話：生命不在長短，正向信念讓人擁有精彩的每一天。
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