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2022-12-07 醫聲.Podcast
🎧｜發現罹癌，戰勝存活期平均5個月魔咒！國衛院專家甩掉過去常吃三種食物
一場晚期癌症的衝擊，讓國衛院專家林峯輝驚覺過去飲食、生活習慣是多麼殘害自己的身體，同時他也深刻體會癌症精準診斷、精準治療的重要性。「我以前喜歡吃鹹酥雞、泡麵，還喜歡喝酒，以為自己身體健康，是『天公囝仔』，沒想到一健檢，就得『大獎』！」國家衛生研究院生醫工程與奈米醫學研究所特聘研究員暨台大醫學工程學研究所終身特聘教授林峯輝去年8月接受健檢發現罹患晚期大腸直腸癌，若不接受治療，平均存活期剩5個月，即使接受治療，平均存活期也只有9個月，他咬著牙接受一次次化療，也拋棄過去不健康生活習慣，目前逐漸走出癌症幽谷的他，深深體會癌症檢測、癌症預防的重要性。🎧立即收聽 按右下角播放鍵↓智慧醫材導入，檢測結果更精準林峯輝投身教育、學術研究逾三十年，曾專研運用「免疫聚合脢連鎖反應方法、套組」檢測早期鼻咽癌，對於癌症檢測、診斷科技、智慧醫材發展趨勢有深刻的觀察。他分析，癌細胞檢測科技包羅萬象，目前已可透過奈米科技放大癌細胞DNA訊號，代表少許癌細胞也能偵測。另外，林峯輝指出，隨著智慧醫材的創新發明，癌症診斷更趨於精準，像國衛院團隊在MRI（電腦核磁共振攝影）判讀導入智慧醫療軟體、癌症影像學診斷與智慧醫療的結合等，都有創新表現，同時也讓診斷更精確，也更有效率。台灣的智慧醫材研發若能以產業鏈模式進一步串聯、整合，或可發揮更大效益。公私合作，智慧醫材研發更添動力近年來，國衛院參與、執行跨部會「健康大數據永續平台計畫」，並於110年1月15日成立「精準醫療合作聯盟」，也就是運用公私合作聯盟模式，邀請產業界共同參與精準醫療合作計畫，期待更聚焦癌症基因檢測、精準醫療科技的優化與精進。林峯輝認為，台灣民眾帶有多樣化基因，是基因寶庫，藉由精準醫療合作聯盟的連結與更多優質智慧醫材的導入，可推進癌症檢測、風險評估進展，而智慧醫材的設計，因參考的基因庫資料夠多，且更全方位，精準程度也可更提升。「大家要Stay away from cancer inducer（遠離癌症誘發因子）！」談到癌症預防議題，林峯輝語重心長強調，除了基因因素，想預防癌症，飲食、生活與環境因素環環相扣，像不健康的飲食習慣與抽菸、喝酒、熬夜、不運動等，都會導致罹癌風險上升，因此根本之道在調整生活習慣，由於治療、精準診斷科技的進步，即使罹癌，也不要輕易放棄希望，同時他也期盼更多優質企業加入精準醫療合作聯盟，攜手為提升台灣精準醫療品質打拼、努力。延伸閱讀／疾病與它們的起源：精準醫療在台灣林峯輝小檔案現職：國家衛生研究院生醫工程與奈米醫學研究所特聘研究員台灣大學醫工所終身特聘教授台灣大學材料科學與工程學系合聘教授學歷：成功大學 材料科學博士成功大學 材料科學碩士成功大學 地球科學學士經歷：國家衛生研究院醫工組主任國科會醫工學門召集人台灣大學醫工所所長Podcast工作人員聯合報健康事業部製作人：韋麗文主持人：蘇湘雲、滾宬瑋音訊剪輯：高啟書腳本撰寫：蘇湘雲音訊錄製：滾宬瑋特別感謝：國家衛生研究院、臺灣大學
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2021-11-25 新聞.元氣新聞
骨髓抹片AI判讀 台大獲兩地認證
台大醫院與雲象科技合作研發「骨髓抹片AI自動分類計數系統」，涵括超過70萬個細胞標註資料集，今年獲得衛福部食藥署與歐盟CE核准，取得智慧醫材許可證，成為「全球首款」同時獲兩地認證的血液判讀AI醫材。台灣每年約有1100人因白血病死亡，白血病患者抽血檢查異常時，須藉骨髓穿刺診斷，因此骨髓抹片判讀是血液疾病重要基礎。而骨髓抹片判讀，現需仰賴醫檢師，在顯微鏡下計數500個血球分類，費時費力才能精準判讀。台大三年前與雲象科技合作，研發「骨髓抹片AI分類計數」系統，運用台大醫院38年龐大的骨髓抹片檢體庫，使用近60萬個細胞訓練AI判讀，並以2萬6千個細胞測試，讓AI達到可自動分類計數15類骨髓細胞，準確率高達九成。台大醫院檢驗醫學部主任周文堅表示，過去人工判讀一張影像平均耗費20至30分鐘，透過AI縮短到5分鐘以內，協助醫師與醫檢師縮短判讀時間，減輕醫療人員負擔，有助經驗傳承。「骨髓抹片AI分類計數」具多國、多中心的臨床驗證，254位病人的骨髓抹片分別來自台大總院、台大雲林分院、台北國泰與美國BioReference Laboratories。雲象科技創辦人暨執行長葉肇元表示，骨髓抹片AI分類計數，目前定位為輔助，判讀結果再由醫師綜合評估，下一階段將研發全自動掃描。
