2020-11-27 科別.心臟血管
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AI人工智慧
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2020-11-26 醫聲.數位健康
數位醫療新科技／「數據運用」是邁向健康變老的關鍵解藥
超高齡社會來臨，老化無可避免，但如何才可以維持健康狀態迎向老年生活？信諾集團亞太數據分析主管Aaron Jones指出，藉由企業、學界與政府的公私協力，將全民健康保險的數據資料，透過雲端及AI技術建構資料與模型建置分析平台，從數據模型中找出潛在危險因子及早預防並降低疾病發生機率，可讓台灣的銀髮族能享有更健康的高齡生活。美國信諾保險集團在台子公司康健人壽，與台灣安進（AMGEN）和台北市美國商會共同舉辦2020年「高齡化社會論壇 2.0」，從高齡化社會的健康、醫療、保障、科技等多方面向，探討如何透過公私協力，妥善運用醫療及健康大數據，以達到疾病的精準預測和預防，為銀髮族建構出更健康的高齡環境。Aaron Jones分享，信諾集團擁有高達1億8000多萬的客戶數，目標聚焦於疾病的預防，利用數據科學深入了解民眾的健康風險與需求，運用擴增智慧技術並透過機器學習演算，預測疾病可能發生的時機，讓醫療機構能及早介入協助客戶，並採取適當行動，成功降低疾病發生的風險，讓客戶獲得可輕鬆負擔、高品質的健康照護，擁有健康無憂的老年生活，同時減少可避免的醫療行為。結果證實，這樣的方式能將再次入院的比率降低10%至15%，病患的醫囑遵從性更達到75%。康健人壽總經理暨執行長邵駿崴（Tim Shields）表示，未來遠距醫療普及也有助於民眾即時進行醫療諮詢及診斷。完善的數據不僅可更精準預防疾病，也有助於保險公司精準找出保障缺口，設計出更符合需求的保障方案。邵駿崴表示，要發揮數據的最大綜效，需仰賴政府、學界、和企業間的共同努力，透過平台的建立、數據資料的去識別化、流程的簡化和資源的共享，以造福更廣大的民眾，落實全齡健康。健保署醫審及藥材組組長戴雪詠表示，健保醫療資料，可由被保險人授權提供給可信任的第三方使用，以進一步做健康管理的應用。國內已有近20家的健康管理公司與醫療院所透過這些數據，找出照顧病人的最佳方式。也有15個醫界及學界單位申請和健保署合作，將醫療影像透過AI人工智慧，作為疾病診斷依據，甚至也有醫院透過這些數據開發疾病預測軟體，提前預測民眾可能患病的風險。
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2020-11-17 醫聲.數位健康
數位醫療新科技／AI智能小兵來了 速揪新冠肺炎
● 智慧醫療是未來生醫發展的趨勢，透過AI大數據分析，可提高診療精準度● AI人工智能小兵可輔助揪出腫瘤病灶● 遠距醫療運用在疫情時代很常見，醫師在遠端即可進行視訊診療人來人往的急診室裡，忙碌的醫護人員分身乏術，AI人工智慧輔助診療機器人也忙著工作，判讀上百張的X光片，以最快的速度掃描排序，抓出疑似新冠肺炎的患者，優先給醫師做最終確認。醫師和AI人工智能小兵共同工作的景象，在疫情時代愈來愈常見。台瑞峰會 分享創新醫療健康大數據結合人工智慧，由瑞典貿易暨投資委員會台北辦事處、工業技術研究院及國際藥廠台灣阿斯特捷利康共同舉辦「2020台瑞創新醫療生態圈暨商業合作高峰會」，邀請台灣、瑞典兩國共約240位專家分享生技醫療研發與智慧醫療的臨床運用，以及20多間藥劑部展示台灣臨床數位藥事服務的發展，促進雙邊交流。揪糖友視網膜病變 準確率高台大醫院院長吳明賢分享，遠距醫療的運用在疫情時代愈來愈常見，例如居家隔離者的健康數據在遠端就能傳達給醫師下處方、視訊診療。台大醫院能協助造血疾病診斷的AI計算骨髓抹片細胞系統，以及能揪出被稱為「癌王」胰臟癌病灶小於2公分的AI系統，連糖尿病患者的視網膜病變也能協助診斷，準確率達90％以上。不僅台灣，歐洲的智慧醫療也急速發展。瑞典駐台代表孔培恩分享，新冠肺炎疫情也帶動了瑞典的遠距醫療，患者用電腦連結網頁或手機使用App，即可預約看診、與醫師視訊互動、獲取檢驗報告，減少過多人際接觸的傳染。納健保？病人隱私？ 待解決智慧醫療是未來全球生醫發展的趨勢，透過AI不斷的「練兵」修正錯誤，提高精準度，運用於臨床，可望造福更多患者。但吳明賢表示，目前仍有許多前置端待解決，包含AI智慧醫療能否納入健保給付、健保大數據涉及的病人隱私等法規面；第一線醫療人員的接受度及當AI判讀出錯時，與醫師間的責任歸屬問題。AI輔助醫療 診斷仍靠醫師科技部政務次長謝達斌表示，儘管AI會不斷修正、練兵提升精準度，但AI只能輔助醫療，無法取代醫師，最終的診斷仍需醫師「眼見為憑」。至於病人隱私問題，台灣已採歐盟「一般資料保護規範」去識別化，也開發出相關技術解決。創新醫療圈 建構台灣模式謝達斌強調，所有AI人工智慧醫療在研發前，都須先了解「使用者及市場需求」，從患者或健康個人等使用者出發，連結像是藥物、運動器材端等提供者，再到醫院、診所等施行場域，並加入第一線醫療人員使用後的意見，從政府開始串起企業、醫界、使用者組成「創新醫療生態圈」，累積經驗建構「台灣模式」打好基礎，未來才有機會對外展示、外銷全球。台灣阿斯特捷利康總裁陳康偉也表示，該公司一直以來致力於拓展科學、創造創新治療方案，加速台灣生物科技發展，以改善病患醫療品質。
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2020-10-22 科別.腦部．神經
彰化秀傳透過AI判讀 腦出血病人平均提早25分離開急診
搶救腦出血病人是在與時間賽跑，彰化秀傳醫院與AI（人工智慧）公司合作，透過AI的腦出血自動判讀，即時通知醫師，並顯示在醫院的資訊系統，加速醫療決策流程，秀傳醫院今天舉辦成果發表會，表示使用AI後，腦出血病人平均提早了25分鐘離開急診，進入下一步處置和治療。彰化秀傳急診部主任童春濱表示，腦出血原因主要來自腦血管疾病或事故傷害，這兩種都列於十大死因，在急診的處置是分秒必爭，為了加速急診流程，將AI軟體結合醫院的影像與資訊系統，讓疑似腦出血的病人在急診掃描腦部電腦斷層後，由AI判讀是否腦出血，並將結果透過簡訊傳送給醫師，且在醫院的資訊系統上做出警示，提醒醫師優先處理。彰化秀傳醫院統計今年5~8月使用此一資訊系統的臨床數據顯示，使用AI後，腦出血病人平均提早25分鐘離開急診，甚至在夜間放射科醫師不在院內，但待命值班時，平均節省時間達50分鐘；AI的協助有效地加速流程，使病人可以盡早進入下一步處置，如住院或開刀等。此外，使用AI後，每位病人放射科的報告完成時間大幅減少了12.5小時，無論病人或醫師，都因為AI的協助而提升效率。秀傳首席醫療副院長黃士維表示，秀傳將AI導入急診是善用新創科技來提升整體醫療效率與品質，使腦出血病人盡早接受治療，減少急診停留時間，在新冠肺炎期間，更有降低感染機率的效果，並提升急診病床的周轉率，可服務更多的病人。
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