新型貼片心電圖 AI穿戴防猝死

近來心因性猝死事件頻傳，台北榮總和三總合作將智慧醫療導入醫學影像與心電圖進行分析，藉由AI人工智慧判讀大量心電圖波形，辨識有問題的訊號，並與穿戴式裝置結合運用，能更有效即時偵測心律不整，進一步預防猝死。

台北榮總副院長陳適安表示，北榮與三總合作近十年，將AI人工智慧醫療與穿戴式裝置運用，研發新型貼片式心電圖，即便是遠距，也可以快速精準測出問題。退輔會主委馮世寬打趣說，「以後我去立法院都要戴，看前後心律有沒有差別」。

陳適安指出，通常心律不整為陣發型，僅連續偵測24小時，若當下未發生心律不整，就難以偵測發現。如果能夠連續測十天，診斷正確率可到80%，但通常檢測工具太大或病患不願意配戴這麼久的時間。

新型的裝置輕巧，貼在左前胸，續電力可高達兩周，病人可回家連續配戴14天後再拿回醫院判讀，或住院病人貼在胸前，可將監測資料無線傳輸到病房中控儀表板，隨時監控。

北榮心臟內科主治醫師羅力瑋則表示，由於14天且24小時連續監測，有非常多資訊必須分析，AI則幫助減少至少三分之二的時間。北榮目前利用六萬多位病人、約22萬張心電圖和超音波配對，開發心電圖AI預測模型，已完成布魯格達症候群及肺動脈高壓預測模型，準確率最高可達九成，可進一步預防猝死。

羅力瑋以肺動脈高壓為例，過去難以早期偵測，民眾出現喘的症狀才來就診，病情已是中度以上。若過去曾有胸悶痛、心悸、昏厥，卻無法被確診者，可使用AI人工智慧醫療與穿戴式裝置，從心電圖波形準確判讀出有相關問題，及早給予藥物治療。

馮世寬說，希望未來可將此新技術引進榮家和軍方，若是新兵有心臟問題，可提前預防，避免訓練中途發生猝死。