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AI大腸鏡只要多花0.8分鐘 台大證實輔助多揪8%癌前病變

台大醫院公布台灣多中心隨機臨床試驗登,高品質醫療環境下 AI仍能提升腺瘤偵測率。記者廖靜清/攝影
台大醫院公布台灣多中心隨機臨床試驗登,高品質醫療環境下 AI仍能提升腺瘤偵測率。記者廖靜清/攝影

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AI重點

文章重點整理:

  • 重點一:台大多中心研究證實,大腸鏡導入AI可提升腺瘤偵測率。
  • 重點二:糞便潛血陽性高風險族群,AI讓癌前病變多揪約8%。
  • 重點三:檢查僅多0.8分鐘,且未增加誤切與嚴重併發症風險。

大腸癌長年高居十大癌症死因前3名,衛福部統計,2024年有7007人死於大腸癌,且年輕族群發生率攀升。台大醫院一項跨院多中心臨床研究證實,在大腸鏡檢查中導入AI即時輔助系統,可讓糞便潛血陽性的高風險族群,腺瘤偵測率由57%提升至65%,每100位受檢者可額外發現約8位具癌前病變的病人,且檢查時間僅多花0.8分鐘。

研究成果已刊登於國際權威期刊「JAMA Network Open」,台大醫院內科部教授邱瀚模表示,AI並不是取代醫師,而是扮演「第二雙眼」。當醫師操作大腸鏡時,只要AI偵測到疑似瘜肉,螢幕便會立即以方框標示提醒,功能就像汽車駕駛輔助系統的盲點警示,在醫師因疲勞、視角或其他因素可能忽略時,即時發出提醒,降低漏診風險。

這項研究由台大醫院攜手輔大醫院、彰化基督教醫院及新光醫院共同完成,2022年至2024年間共收案1356名40至79歲接受大腸鏡檢查民眾。即使四家醫院原本都屬於高品質大腸鏡中心,腺瘤偵測率已高於國際建議標準,AI仍可進一步提升診斷表現,顯示人工智慧在成熟醫療體系中仍具有臨床價值。

「AI最主要提升的是小於1公分、尤其5毫米以下的小型腺瘤偵測能力。」邱瀚模指出,大顆瘜肉通常不易漏掉,但小瘜肉即使是資深醫師,也可能漏掉1至2成。而對於糞便潛血陽性的高風險族群,即便是小型腺瘤,也可能已出現高度細胞異型增生等進階病理變化,屬於「快要變成癌症」的重要警訊。

研究也發現,AI並未增加醫師誤切正常組織的情況,兩組切除非腫瘤組織比例皆約4%,顯示最終判斷權仍掌握在醫師手中,AI只是提供提醒,而非取代臨床決策。邱瀚模說,導入AI後,每次檢查平均僅增加不到1分鐘,也未增加嚴重併發症,兼顧安全性與效益。

另一項重要發現是,AI對年輕醫師幫助尤其明顯。研究顯示,年資較淺醫師的腺瘤偵測率可由約48%提升至58%,進一步縮小不同經驗醫師之間的檢查品質落差。至於資深專家,由於原本偵測率已相當高,使用AI前後差異則較不明顯。

邱瀚模表示,目前AI輔助大腸鏡已取得衛福部食藥署核准,部分醫療院所也已提供自費服務,只要適合接受大腸鏡檢查的民眾,都可搭配AI使用,不會增加侵入性或額外風險。不過,是否納入健保給付,仍須等待後續健康經濟評估及政策討論。

邱瀚模提醒,目前研究已證實AI可提高癌前腺瘤偵測率,但是否能進一步降低「做完大腸鏡後仍罹患大腸癌」及降低死亡率,仍需5年至10年以上長期追蹤才能獲得答案。及早發現、切除,對預防大腸癌更具臨床意義,未來團隊也將持續透過臨床研究,建立更多實證,作為我國大腸癌篩檢政策的重要科學依據。

台大醫院內科部教授邱瀚模表示,大腸鏡檢查中導入AI即時輔助系統,可讓糞便潛血陽性的高風險族群,腺瘤偵測率由57%提升至65%,相當於每100名受檢者可多找出約8名具有癌前病變的患者。記者廖靜清/攝影
台大醫院內科部教授邱瀚模表示,大腸鏡檢查中導入AI即時輔助系統,可讓糞便潛血陽性的高風險族群,腺瘤偵測率由57%提升至65%,相當於每100名受檢者可多找出約8名具有癌前病變的患者。記者廖靜清/攝影

精華 FAQ

  • 研究證實,AI可作為醫師的第二雙眼,及時標示疑似瘜肉,讓腺瘤偵測率由57%升至65%,平均每100位受檢者多找出約8位癌前病變病人。

  • 結果顯示,導入AI後每次檢查平均只多花0.8分鐘,且兩組切除非腫瘤組織比例皆約4%,未增加嚴重併發症,整體安全性與效率都維持良好。

  • 研究發現,年資較淺醫師的腺瘤偵測率提升最明顯,從約48%增至58%;而糞便潛血陽性的高風險族群,則特別能受惠於小型腺瘤的補強偵測。

台大 台大醫院 大腸癌

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