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不再「純人工」 台大骨髓抹片將導入AI助診斷

2019-12-24 12:44聯合報 記者簡浩正/台北即時報導

台大醫院收治全台大部分的白血病病患,患者抽血檢查發現異常時,會藉由骨髓穿刺檢查進行確診,但檢驗血液細胞上,目前以醫檢師人工方式透過顯微鏡檢視分類細胞,不僅耗時也費力。

台大醫院今宣佈,與科技公司兩年多合作下,研發建立「骨髓抹片AI自動分類計數系統」,目前已進入試驗階段,期未來透過全台資料量最大的台大骨髓細胞資料庫,並結合AI人工智慧運算,進行相關血液細胞辨識分類,輔助醫檢師與醫師進行相關疾病診斷。

台大檢驗醫學部主任周文堅表示,台大醫院在骨髓抹片上,一直以來都是以傳統的老師傳承方式,來維持醫檢師優秀技術。而台大每年約有2500件血液檢體,藉由骨髓穿刺,取出骨髓液做成抹片,染色後進行分類計數。

而檢驗血液細胞必須先經由醫檢師透過顯微鏡、以人工方式來進行至少500顆細胞分類計數,平均一張影像判讀就需半小時,若抹片差異大則更久,不僅耗時也傷眼力。因此若能及早發現、診斷,就能更快提供治療。

周文堅說,從2017年下半年起,醫院與雲象科技合作研發AI自動分類計數系統,在十名醫檢師投入下,現已建立出世界最大標註資料集,擁有超過35萬顆細胞標註、兩萬張高解析影像,目前仍在持續增加中。

周文堅說,骨髓裡面含有非常多種細胞,過去人工判讀相當費力,需長久的經驗累積,但藉由AI的輔助,判斷結果較客觀,且可經由訓練加強準確度,預估可減少50%的計算時間。不過他也強調,AI的出現並非要取代醫檢師與醫師,而是輔助骨髓細胞的分類後,亦需仰賴醫師的綜合判斷。

雲象科技執行長葉肇元表示,該系統判讀的準確度已近九成,下一步將進行臨床試驗,預估申請通過上市,最快約需半年時間。

傳統人工判讀,一張影像平均耗時半小時,不僅耗時也傷眼力。記者簡浩正/攝影
傳統人工判讀,一張影像平均耗時半小時,不僅耗時也傷眼力。記者簡浩正/攝影
台大醫院今宣佈,與科技公司兩年多合作下,研發建立「骨髓抹片AI自動分類計數系統」...
台大醫院今宣佈,與科技公司兩年多合作下,研發建立「骨髓抹片AI自動分類計數系統」,目前已進入試驗階段,期未來結合AI運算進行相關血液細胞辨識分類,輔助醫檢師與醫師疾病診斷。記者簡浩正/攝影
目前該系統判讀的準確度已近九成,下一步將進行臨床試驗。記者簡浩正/攝影
目前該系統判讀的準確度已近九成,下一步將進行臨床試驗。記者簡浩正/攝影

白血病
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