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影/是痣還是癌 台大醫新技術輔助快速診斷

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2019-06-26 12:30聯合報 記者簡浩正╱即時報導
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民眾有時會因新長出的痣、斑點、凸起物或皮膚出現變化,而緊張擔心就醫,但除了相當有經驗的皮膚科醫師,於門診時能以肉眼判斷外,臨床上仍須透過如病理切片等一系列檢查才能確診,時間也跟著拉長。

為輔助醫師在門診時能快速判斷皮膚疾病狀況,即時提供後續建議,台大醫院今天發表皮膚疾病診斷輔助系統,用人工智慧與手機App,可協助醫師判別皮膚科常見但有時無法確診的五類疾病:包括基底細胞癌、黑色素瘤鱗狀細胞癌、痣、脂漏性角化症(俗稱老人斑),增加臨床診斷準確度,減少對患者的侵入性檢查。

該系統由台大醫院皮膚科主治醫師詹智傑所帶領醫神計畫團隊,與威強電集團威聯通共同開發「皮膚科疾病分類」(AI-CDSS系統)技術,建立人工智慧(AI)平台與手機App程式,藉由患者疑似皮膚病灶處拍照後,來比對判讀上述五類可能疾病,已累積逾千筆資料,並採用三種知名的深度學習架構的模型分析結果,測試階段準確度近九成,可作為皮膚科醫師臨床檢查時意見參考。

醫師詹智傑表示,民眾會因皮膚異狀而就醫,但皮膚相關疾病逾千種,很多皮膚疾病連資深醫師當下也無法用肉眼就能診斷出,常需透過病理切片、利用顯微鏡仔細觀察才能確診。

詹智傑說,上述五類疾病中,前三類是不可忽視的惡性皮膚腫瘤,但其外觀可能跟良性的痣難以區辨;有些老人斑則因形狀不規則,而易使民眾恐慌,但其實是良性,並不需特別處理。

詹智傑表示,因病理切片為侵入性檢查,仍有一定風險,若發現是良性,對醫病雙方來說為不必要的醫療處置,若能提升臨床診斷準確度,也有助醫病關係,因此經半年研究下開發此系統。

詹智傑說,將患者皮膚病灶處拍照後上傳到系統分析,幾秒可在手機上顯示判讀結果,類似第二專家意見般補足準確度,加快醫師臨床診斷時的判斷。目前此系統已於台大醫院皮膚科門診驗證試用中,讓醫師可投入更多心力在問診和觸診。

台大醫院醫神計畫團隊,與威強電集團威聯通共同開發「皮膚科疾病分類」(AI-CDS...
台大醫院醫神計畫團隊,與威強電集團威聯通共同開發「皮膚科疾病分類」(AI-CDSS系統)技術,建立人工智慧(AI)平台與手機App程式,來比對判讀患者五類可能皮膚疾病,其測試階段準確度近九成,可作為皮膚科醫師臨床檢查時意見參考。記者簡浩正/攝影
台大醫院今天發表皮膚疾病診斷輔助系統,用人工智慧與手機App,可協助醫師判別皮膚...
台大醫院今天發表皮膚疾病診斷輔助系統,用人工智慧與手機App,可協助醫師判別皮膚科常見但有時無法確診的五類疾病。記者簡浩正/攝影
台大醫院皮膚科主治醫師詹智傑表示,該程式僅需將患者皮膚病灶處拍照後上傳到系統分析...
台大醫院皮膚科主治醫師詹智傑表示,該程式僅需將患者皮膚病灶處拍照後上傳到系統分析,幾秒內就可在手機上顯示判讀結果。記者簡浩正/攝影
詹智傑表示,該程式類似第二專家意見般補足準確度,加快皮膚科醫師臨床診斷時的判斷。...
詹智傑表示,該程式類似第二專家意見般補足準確度,加快皮膚科醫師臨床診斷時的判斷。記者簡浩正/攝影

黑色素瘤
鱗狀細胞癌
老人斑

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