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大腸癌腫瘤最可能發生在這位置!醫師教你怎麼選醫院

AI機器人當你的醫師 誤診更少?

2018-03-22 09:11聯合報 記者黃安琪/台北報導

醫療AI機器人出現後,醫師會被取代嗎?研究發現,在解剖一群死於巴金森氏症的患者後,回溯其生前就醫,僅28%的醫師對病人做出正確診斷,雖治療時間拉長能提高診斷準確度,但醫師有時也會失準。專家指出,AI機器人及大數據運算出現,有助提高醫療精準度,也考驗醫師工作模式。

科技部推動「國際產學聯盟」,鼓勵國內各校與業界結盟進行研發,國立政治大學及陽明大學昨天舉行結盟儀式,將發展國內醫療結合人工智慧,改善銀髮族健康生活。

陽明大學高齡與健康研究中心主任陳亮恭說,醫學發展歷經好幾千年,早在西元六世紀,古書就記載隋煬帝:「口乾舌燥,每日飲水數升,排尿數升,漸漸形枯骨立。」以症狀判斷為糖尿病,推估3、4千年前的法老王、漢高祖、漢武帝都有久不癒合的傷口,推測皆可能都是糖尿病,當時可說是絕症。

直到19世紀,倫敦一名科學家第一次從血液分離出糖,才發現糖尿病的奧祕,醫界開始發展胰島素治療,血糖試紙檢測儀是20世紀的發明,近50年來糖尿病才廣泛受到醫界關注。

從古至今,醫學都是從臨床表徵下診斷,但近年醫療面臨科技發展帶來衝擊,考驗醫師智慧。

陳亮恭舉例,當前生物科技能從血液中測出一萬種代謝物質,但要找出與糖尿病相關的因子,經常是那關鍵的幾十種因子的互動模式,傳統上醫師並無能力進行分析,必須透過AI人工智慧解讀。

因此,當醫療結合AI人工智慧,大數據資料能提供訊息,甚至進一步診斷,改變過去醫療人員須透過細胞、動物實驗累積,才能發現致病機轉的模式,以巴金森氏症來說,人工智慧能透過海量數據看到人腦整體結構與網絡連結,甚至有機會發現新致病機轉。

人工智慧雖然神奇,但陳亮恭說,醫師並不會被完全取代,而是會從大數據中發現端倪,進一步再去延伸,進行動物、人體試驗等,讓醫療突破進展。和人工智慧和平共處,人類也才能知道如何繼續往下走。例如,當前熱門的人臉辨識科技,未來有機會用來提升個人健康風險評估、金融公司精算保費等。

糖尿病
巴金森氏症

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