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自體免疫疾病 AI試藥助甩類固醇

三總風濕免疫科主任劉峰誠(左起)、詹女士、胡女士透過AI精準預測結合新療法,發炎指數下降、病情穩定。記者廖靜清/攝影
三總風濕免疫科主任劉峰誠(左起)、詹女士、胡女士透過AI精準預測結合新療法,發炎指數下降、病情穩定。記者廖靜清/攝影

聽健康

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AI重點

文章重點整理:

  • 重點一:AI技術可在14天內預測患者對藥物的反應,準確率達90%。
  • 重點二:創新整合療法結合氫分子修復技術,顯著改善患者病情。
  • 重點三:未來治療將由被動變為主動,強調精準調控而非單純壓制。

72歲的詹女士,同時罹患乾燥症、紅斑性狼瘡與肺纖維化,長年使用類固醇減緩發炎反應。而她3歲起即有脊椎病變,30歲又再次復發,也曾發生重大車禍,甚至49歲罹患乳癌,大大小小的手術不斷。為了不讓身體快速衰退並減少用藥,在接受創新整合療法後,發炎指數下降、病情穩定,也減少對類固醇的依賴。

80歲胡女士則是類風濕性關節炎患者,治療兩年後,關節疼痛幾近消失,生活品質顯著提升。

自體免疫疾病長年困擾全球患者,從類風濕性關節炎、紅斑性狼瘡到乾燥症,治療期漫長,療效更常難以預測,承受身心煎熬。三軍總醫院風濕免疫團隊宣布一項結合人工智慧(AI)與創新療法的突破性成果,有望大幅縮短治療摸索期,協助部分患者成功擺脫類固醇依賴。

三總內科部風濕免疫科主任劉峰誠團隊,歷時5年分析逾1,500例全血檢體,建立三大AI預測指標,可在短短14天內預測患者對藥物的反應,準確率高達90%,讓治療從傳統「試錯模式」邁向精準預測。他強調,精準醫療也包括了精準用藥,讓患者在正確時間內選用最適合的藥物。

劉峰誠指出,過去自體免疫疾病常需3至6個月試藥,約三成患者效果不佳,期間病情甚至可能惡化。透過AI模型輔助,醫療團隊能更快找到適合的治療策略,大幅提升治療成功率與效率。三總創新整合療法的相關研究成果已發表於國際期刊,並取得台灣發明專利與多項國際獎項。

除了AI預測,團隊進一步整合「氫分子修復技術」,建立診療一體的新模式。研究發現,氫分子可選擇性中和體內毒性自由基、降低發炎反應,並穩定免疫細胞功能。搭配維生素C的抗氧化效果,加速身體組織修復,有助恢復免疫平衡。臨床案例顯示,已為多位患者帶來顯著改善,包括80歲類風濕性關節炎患者。

劉峰誠強調,自體免疫疾病本質是免疫系統「誤傷自己」,可能影響心臟、肺臟與腎臟等器官,治療關鍵在於「精準調控」而非單純壓制。未來醫療趨勢不再是被動治療,而是透過AI預測、即時介入與修復機制,讓患者在疾病初期就能找到最佳治療方向。

精華 FAQ

  • 該技術能在14天內預測患者對藥物的反應,準確率高達90%,從而減少試藥期間的病情惡化風險,提升治療效率。

  • 氫分子可中和體內毒性自由基,降低發炎反應,並穩定免疫細胞功能,搭配維生素C加速組織修復,幫助患者恢復免疫平衡。

  • 未來的醫療將強調精準調控而非單純壓制,結合AI預測及即時介入,幫助患者在病症初期尋找最佳治療方案,實現主動治療。

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