沒人想碰的苦工就讓AI來！鴻海團隊駐醫院找痛點 姜志雄：用科技讓醫療更有溫度

鴻海近年積極布局數位健康產業，從ＡＩ影像輔助診斷，到改善醫院資料無法互通的醫療資訊系統（HIS），都投入研發。鴻海科技集團B事業群總經理姜志雄說，一路走來，做的多半不是最吸睛的產品，但卻是攸關醫院運作的醫療基礎工程。如果能讓醫院運作更順暢、降低醫療浪費與碳排，這些佛家所說「見眾生」，鴻海捨我其誰。

消除醫院裡的「資料孤島」 重建資訊地基

生成式AI興起後，各行各業加速導入人工智慧，醫療界也期待ＡＩ協助改善人力短缺。然而，醫院內部資訊系統彼此分散、各單位的資料難以互通，反而成為AI落地最大的障礙，也讓跨科合作與智慧醫療發展受限。

姜志雄表示，台灣健保上路逾卅年，多數醫院已完成資訊化，但當年建置的醫療資訊系統（HIS）主要是為了電子病歷與行政管理而設計，採大型單體式（Monolithic）架構，各系統資料彼此分散，形成「資料孤島」。每次新增功能，都必須修改整套系統，「牽一髮動全身」，如今面對ＡＩ時代，逐漸顯得力不從心。

目前不少大型醫院雖已導入物聯網（IoT）、智慧排程等新功能，但多半是在既有HIS外層再加掛系統，如同「一直在舊房子上補丁」。雖能滿足部分需求，卻讓系統愈來愈複雜，不僅效能下降，資料仍難以真正整合，更無法支撐AI模型即時分析與跨科別應用。

姜志雄表示，看見醫院面臨的困境後，鴻海投入研發「次世代HIS」，並非只是替醫院新增AI工具，而是重新打造整體資訊架構。

新系統採用微服務（Microservices）架構，每個功能模組都能獨立更新，不必像傳統系統一次修改整套程式；同時建置湖倉一體（Data Lakehouse）平台，統一治理原本分散的資料，再透過ＡＩ代理人（AI Agent）協調不同ＡＩ模型合作，讓ＡＩ從單一功能提升至整體醫療流程協作。

他形容，ＡＩ代理人就像醫院裡的「指揮家」。未來不只是單一ＡＩ協助判讀X光或眼底影像，而是能整合眼科、腎臟科、心臟科等不同專科ＡＩ模型。例如糖尿病患者就診時，系統可同步分析各項檢查結果，自動提醒可能出現的併發症，協助醫師更完整掌握病人健康狀況，而非等病人自行轉診不同科別。

不過，醫療資訊系統牽涉大量病人個資，ＡＩ代理人的應用也引發外界對資安的疑慮。姜志雄表示，鴻海開發的次世代HIS，ＡＩ代理人的操作範圍將部署於醫院受管控的資訊環境中，並依照院內權限機制存取資料，不會任意將病患資訊傳送至外部服務，以兼顧 AI 應用與資訊安全，全面避免病患個資外洩的風險。

不過，他也坦言，大型醫院考量既有系統龐大且高度重視資安，普遍不敢一次全面汰換HIS，因此現階段將優先鎖定新建醫院導入次世代架構，從零打造智慧醫院，再逐步建立示範案例。

此次鴻海投入次世代HIS，源自醫院端的需求。鴻海B事業群資深協理黃進東說，近年鴻海與多家醫療院所合作智慧醫療，有醫院主動詢問是否能協助打造新一代醫療資訊系統，因此公司才組成團隊投入研發，希望完成醫院最重要，卻最少人願意投入的「資訊下水道」工程。

黃進東指出，目前，鴻海規畫先與國內數家區域醫院合作，作為次世代HIS的首波落地場域，合作名單預計年底公布。黃進東表示，相較於已有龐大資訊團隊的醫學中心，區域醫院更適合作為示範場域，且區域醫院通常也是地方醫療網絡核心，可向下串聯地區醫院與基層診所，有助於次世代HIS逐步推廣至整體醫療體系。

沒人想碰的苦工就讓AI來 鴻海團隊駐醫院找痛點

【記者許凱婷／新北報導】

鴻海跨足智慧醫療，不是先端出AI系統，而是把研發團隊送進醫院，一待兩、三個月。「我們不是去推銷產品，而是先去蹲點，」鴻海B事業群總經理姜志雄這句話，道盡鴻海進入醫療產業的方法：先看懂問題，再談科技。鴻海願用「小小螞蟻」姿態，將基礎工程補起來，唯有解決最底層的問題，累積信任，智慧醫療才能真正走進醫院。

姜志雄說，團隊要能看見外界不曾注意，卻長期困擾第一線醫護的細節，如偏鄉篩檢流程斷裂、化療調劑全靠人工、護理師忙到分身乏術，就連大腸鏡AI也出現「水土不服」等，才能真正解決問題。

姜志雄說，過去乳篩巡迴車受限醫師人力，影像判讀往往要一段時間後才能回饋給受檢者，等於篩檢做了，風險通知卻跟不上，鴻海因此開發AI輔助判讀系統，讓初步風險評估能在第一時間完成，將鏈路重新接上。

第二個痛點，化療藥物調劑仍高度仰賴人工，藥師承擔暴露在藥物毒性的風險；護理師則負擔大量的行政與運送工作，長期處於高壓與過勞狀態。

鴻海觀察到這些「沒人想碰、但天天要做」的苦工，投入自動化調劑系統研發，並搭配具備生物辨識儲運功能的護理機器人「Nurabot」，讓化療藥劑在內的藥品與檢體能自動運送，也承擔起部分衛教互動，以鬆綁第一線人力。

「科技不是去改變醫院，而是去融入醫院。」姜志雄說，技術落地的過程中，「水土不服」是智慧醫療常見的陷阱。以大腸鏡AI為例，國外系統如日本、南韓對腸道清潔度的判讀標準，與台灣臨床習慣不完全相符，直接套用往往失準。這讓鴻海更堅定一件事：AI模型必須在地化，而不是把國外現成系統原封不動搬進醫院。

面對超高齡社會，鴻海也投入阿茲海默症的早期轉換風險預測，希望能在患者症狀尚未明顯惡化前就提前介入，更鎖定居家心律不整與急性心肌梗塞（STEMI）監測的「CoDoctor All-in-One」設備，讓醫療照護得以延伸進病人的日常生活，而不必等到送醫才發現為時已晚。

姜志雄表示，就算AI應用再亮眼，若底層的醫療流程斷點、系統包袱與人力負擔沒被解決，終究撐不住真實的臨床現場。這些看似瑣碎、卻沒有廠商願意投入的「苦工」，正是鴻海口中的「下水道工程」。

智慧共創 用科技讓醫療更有溫度

【記者許凱婷／新北報導】

「在科技業，一個產品能服務幾百萬人；但在醫療，面對的每一個生命都是獨一無二。」鴻海B事業群總經理姜志雄說，早期鴻海推動醫療事業不順遂，現在團隊找來護理師、醫管專家、使用者體驗設計師，與醫護人員「共創」智慧醫療的未來。

身為鴻海數位健康事業群的領軍人物，姜志雄過去曾參與生產線的自動化工程，精通自動化與規模製造。然而，在轉向數位健康領域後，他最常掛在嘴邊的不是兆元產值或先進演算法，而是「眾生之心」。

他認為，科技如沒有溫度，無法幫助因高壓而累垮的醫護人員及焦慮的患者，那便毫無意義；衡量數位健康成功的標準，不是財務報表上的短期數字，而是改善多少人的健康、減少多少家庭的照護負擔，才是最重要的事。

談及台灣智慧醫療的未來，姜志雄眼中閃著光芒。他強調，台灣的優勢不在單一技術，而是能將醫療、科技與製造緊密結合的生態系。「半導體讓世界看見台灣的製造能力；智慧醫療要讓世界看見台灣守護生命的能力。」但他不諱言，國際品牌力與創新資本是台灣的短板，在推動次世代HIS這類基礎工程，需要醫院、政府與產業長期互信合作；面對國際競爭，呼籲建立更具彈性的監理沙盒，讓創新能在安全與效率間取得平衡。

「改變醫療的，不會是一項突破性技術，而是一群願意彼此信任、共同解決問題的人。」姜志雄說，科技人最容易犯的錯，就是只談高度、忘了溫度。而鴻海現在做的，正是用科技讓醫療更有溫度。

關於姜志雄

年齡：1960年生，66歲

專長：可攜式行動運算裝置、穿戴式手錶健康裝置、醫療場域協作機器人、醫療級健康裝置等領域的設計研發與生產

現任：鴻海科技集團 B事業群暨數位健康總經理

經歷：

2009年 鴻海科技集團 iDPBG事業群副總

2010年 鴻海科技集團 iDPBG事業群轉 iDSBG事業群（iDSBG事業群成立）副總

主要事蹟：

2022年攜手工研院共同創立「台灣數位健康大聯盟」（Harmony in Medical and Technology, HiMEDt）推動台灣智慧醫療數位轉型，致力打造「以醫院為主軸、以患者為中心、以科技為橋梁」的數位健康生態系，主導 CoDoctor AI、護理協作型機器人及智慧醫院自動化整合等關鍵創新，推動建立具韌性且可擴展的 AI 醫療體系。

獲獎紀錄：

獲頒哈佛商業評論數位轉型鼎革獎智慧製造首獎

鴻海數位健康

- 2019 年，鴻海科技集團董事長劉揚偉提出集團 「3+3」發展戰略，將數位健康與電動車、機器人並列為三大未來產業，作為集團轉型的重要布局方向。

- 2022 年，鴻海攜手工研院共同發起台灣數位健康大聯盟（HiMEDt），以推動新模式、新生態、新數據、新場域四大創新為核心，打造開放、互通且可持續發展的數位健康生態系。

台灣數位健康大聯盟（HiMEDt）

- 已匯聚逾 33 家來自產、官、學、醫、研的跨域夥伴，包含14 家指標醫療機構，共同推動數位健康創新與臨床應用。包含台北榮總、台中榮總、高雄醫學大學附設中和紀念醫院、童綜合醫院、新北市立土城醫院等。

- 每年12月於台灣醫療科技展期間舉辦年度研討會，集結產業領袖、醫療專家與學研單位，分享數位健康最新趨勢、跨域合作成果及智慧醫療落地案例，持續促進臺灣數位健康產業發展。

（資料提供／鴻海數位健康，製表／陳雨鑫、許凱婷）

氣候變遷改變溫度和雨量，也重塑我們的生活環境，健康不只是個人課題，也是醫療韌性、社會正義與世代責任的交集。【健康永續行動家】專訪國內各大醫學中心院長與意見領袖，行動實踐，改變未來。

精華 FAQ

• Q1：鴻海為什麼要投入次世代HIS，而不是只做單一AI醫療工具？

  姜志雄認為，醫院真正的瓶頸不只在AI模型，而是舊HIS架構造成資料分散、系統難互通。鴻海因此改做基礎工程，先重建資訊架構，才能讓AI真正進入臨床流程。

• Q2：次世代HIS和傳統醫院資訊系統最大的不同是什麼？

  新系統改採微服務架構，各模組可獨立更新，不必整套修改；再以Data Lakehouse統一治理資料，並用AI Agent協調不同模型合作，讓資訊整合與跨科應用更可行。

• Q3：鴻海如何降低醫療AI落地時的資安與導入風險？

  鴻海表示，AI代理人只會部署在醫院受管控的環境中，並依院內權限存取資料，不會把病患資訊送到外部服務；同時先從新建醫院與區域醫院試點，降低全面汰換風險。

智慧醫療

這篇文章對你有幫助嗎?

實用 不實用