2026癌症論壇／方俊凱：科技走入安寧照護 及早看見家屬的悲傷

AI重點

文章重點整理：

• 重點一：安寧照護透過AI科技，提供病人及家屬更全面的支援與關懷。
• 重點二：系統化的量化評估幫助家屬具體化悲傷，減少情緒負擔。
• 重點三：透過長期數據追蹤，專業團隊能更有效地提供心理支持。

安寧照護的初衷，不僅是為了病人的善終，還要讓家屬能夠繼續好好走下去。財團法人亞太心理腫瘤學交流基金會董事長、台北馬偕紀念醫院安寧療護教育示範中心主任方俊凱指出，若等到病患過世才提供關懷，對於承受巨大悲慟的家屬而言，往往「太慢了」。為此，團隊致力於將AI科技融入安寧照護，實現精準的全人照顧，也讓馬偕醫療團隊榮獲國家醫療品質獎（NHQA）的「卓越中心獎」肯定。

複雜情緒常說不出口，量表讓悲傷具體化。

在科技的賦能下，安寧照護突破空間限制，可利用LINE等大眾熟悉的通訊軟體，讓病人與家屬自主管理。方俊凱解釋，當病人出現身心需求時，系統會跳出量化評估表以初步了解狀況，依據AI數據分析提供基本建議，隨後再連結專業醫療團隊提供真人支援。

這套由方俊凱研發的聚焦安寧緩和療護成果指標（HFPOI）系統，整合了善終指標（LED）、靈性健康量表及喪慟評估量表（HFT）等工具，將原本難以捉摸的痛苦程度與症狀數位化。

「傷痛其實是有文化差異的」方俊凱緩緩地說，相比於西方習慣透過言語表達情感，台灣家屬往往難以開口描述複雜的悲傷。因此，他選擇從國際既有的理論中，挑選出與台灣人感受較契合的面向，開發成易填寫的喪慟評估量表（HFT），捕捉台灣人特有的情感糾葛與靈性需求。

將症狀、痛苦數據化，讓照護選擇更有共識。

在台灣文化下，若家屬為了照護病人而辭掉工作、全心投入造成「生活瓦解」，當病患過世後，更難回歸正常生活，產生的傷痛也更嚴重。在系統化支援下，尋找居家、共照或病房的最佳照護介入點，協助分擔家屬的照顧壓力。

當症狀、痛苦程度數位化後，家屬對於是否住院、或接受居家照護也會更有共識，減少決策時的焦慮與衝突。「這不是不孝，是為了長期復原做準備」方俊凱溫柔地說。

透過長期數據追蹤，系統將病患或家屬的需求轉介給心理師、社工師或關懷師，專業分流避免過度依賴第一線護理人員。在AI幫助下，安寧照護落實了善終善別的精神，離開的人得以安詳離去，留下來的人心中了無缺憾。

精華 FAQ

• Q1：這篇文章主要探討了什麼主題？

  這篇文章探討了如何將AI科技應用於安寧照護中，以便及早關懷病人及家屬，減輕他們在面對悲傷時的痛苦和壓力。

• Q2：方俊凱主任提到的量化評估有什麼作用？

  量化評估能幫助家屬具體化其悲傷，通過數據分析提供初步建議，讓他們在面對照護決策時減少焦慮與衝突，提升照護共識。

• Q3：文章中提到的HFPOI系統有何特點？

  HFPOI系統整合了多種評估工具，將病人痛苦程度數位化，並根據台灣文化特性，設計出適合的喪慟評估量表，以更好地反映家屬的情感需求。

癌症論壇

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